大数据背景下人工智能在网络技术中的应用分析

◆高红军

大数据背景下人工智能在网络技术中的应用分析

◆高红军

（辽宁广播电视大学丹东分校 辽宁 118000）

随着信息技术的发展，大数据时代已经到来，在此背景下，计算机技术的应用领域也越来越广泛，给人们的生产生活带来了诸多便利。并且在计算机技术高速发展的过程中，诞生了人工智能技术，人工智能技术从出现到现在已经经历了很长时间的发展，具有诸多优势，能够运用到计算机技术当中并带来全新的改变。在大数据的辅助下，人工智能技术在网络技术中的应用能够拓展到很多方面，本文将对大数据以及人工智能的特点涵义进行阐述，分析大数据时代人工智能技术在计算机网络中应用的意义，并探讨一些现存的或者即将问世的应用模式，通过以上分析来让读者了解大数据时代人工智能的定位。

大数据；人工智能；网络技术

在大数据发展背景下，计算机网络技术已经应用到我们生产生活的各个领域，并且不断改变着人们的生活方式与工作方式。对于在信息时代发展洪流中产生的人工智能来说，它能够被看作是传统计算机技术在网络信息技术下的产物。如果合理地将人工智能技术应用到网络信息技术中，能够有效地解决一些网络信息的数据处理问题，并且能够保证整个计算机的安全。合理科学的应用好人工智能的优势，将其的作用在计算机网络技术中充分发挥出来不仅能够提升企业整体的技术水平与工作效率，还满足当下对高新技术的需求问题。

1 大数据与人工智能概述

1.1 大数据

大数据从本质上来说是大量数据的集合，但并不能在短时间内得出一种处理问题的方法。海量的数据，虽然本身是杂乱没有章法的，但在专业方法的处理下，这些数据能够为生产生活提供分析与帮助。大数据的特征是大量、多样、低价值密度、高速以及真实。以英文首字母来说便是俗称的5V特征。其中，大量的含义是信息量大，不论是收集、储存还是加工的数据量都是最少以PB为单位的。多样的意思是数据来源与类别的多样，数据可以来自各行各业，可以是各种形式，音频、图片、文字等都可以作为分析数据。低价值密度讲的是虽然数据规模是海量的但能够被加以应用的数据量却是极少数，因此价值密度低，在数据暴涨的年代如何在海量的数据中寻找到有价值的数据是亟待解决的问题。高速意味着面对海量数据时仍能保证高速的筛选，分析信息的能力。真实性意味着拥有巨量数据来源的大数据得出的结论是十分可靠的。

1.2 人工智能技术

对于人工智能的解释能够简述为计算机模拟人的思维去工作。我们知道在生产生活中存在很多高危工作，对于这些危险度较高的工作可以交给人工智能去完成，既能够保证工作人员的安全也彰显了人工智能高效的工作特点。人工智能的工作原理是模仿人的思维，并在信息和工作处理的过程中转变思维，进而满足人类信息处理想要得到的结果。

将人工智能与传统的信息技术相比，其运行模式与传统方法大不相同，人工智能的技术显得更加人性化且具有鲜明的特色。人工智能具有的特点有网络稳定性比较强，能够实现动态化的输出和升级系统；人工智能还可以与大数据相结合达到海量的数据支撑，对于海量数据的处理效率也更高。

2 大数据时代人工智能在计算机网络中应用的意义

2.1 确保大数据处理技术及应用的安全性

根据目前的行业现状以及发展的趋势可以分析，如今计算机网络通信技术已经应用到信息产业的各个领域当中，并且发挥着重要的作用。由于信息技术的影响，人类社会生产生活中产生的需要及时进行处理分析的数据类型和数量正处于一种暴涨的情形，在这种趋势下大数据技术应运而生。通过系统挖掘、分析梳理和整合不同行业的相关数据，能够为不同企业带来有效的技术启示与业务帮助。过去收集与处理信息的方式比较落后，但当大数据技术来临之后传统的信息处理模式受到了冲击，无法对海量数据处理时的安全性需要得到保障，人工智能技术的出现完美规避了各种人为的信息泄露问题，提高了数据处理的安全性。

2.2 提高人工神经网络的智能性

大数据时代，人工智能在计算机网络技术中应用最广泛的是神经网络，这种技术是根据人的大脑机制以及思维模式进行操作的。在神经网络中，当对数据进行比较基础的处理与操作时，这种技术拥有较高的容错率，它能够兼容并储存大量不同的信息。人工神经网络具有的另一项特点就是具有学习性，当面对从来没有遇到过的新型操作环境时能够快速适应变化的环境，并从中学习相应的操作模式，这种能力应对现阶段变化多端的网络环境十分得心应手，并能够达到对复杂的环境进行全方位、全天候监控和管理的水平。在计算机网络的安全维护以及各种实际应用中，人工神经网络都发挥出重要的作用。

2.3 提高计算机网络信息安全管理水平

网络世界是一个开放的虚拟世界，而且不是完全安全的，对于网络的安全防护工作方面，人工智能能够针对反垃圾邮件系统、防火墙、入侵检测系统等方面进行优化，并设立网络安全防护网。其中对于反垃圾邮件方面，人工智能能够在垃圾邮件进入网络之前就对其进行扫描、检测、分类，将垃圾邮件在网络中传播的源头阻断。对于防火墙来说，人工智能的引入使其更加智能化，并能够对更多不同的信息进行辨别处理，网络安全管理的水平得到提高，大幅减小了病毒入侵计算机的概率。

3 人工智能在计算机网络技术应用中的实际技术策略

3.1 人工智能在网络安全防御上的应用

人工智能技术虽然模仿人脑工作，但在现代科学技术的影响下，它在某些方面的功能甚至超越了人脑。如果将人工智能技术与计算机网络安全环境的维护结合起来，就能够从可行性的角度来进行信息的设计与完善。人工智能能够结合网络环境的实际情况对简单问题进行优化处理，能够提升网络安全防御的效率，并且能够从多种非线性角度进行防御工作。

3.2 在垃圾邮件安全防御上的应用

随着信息技术的进步，不少商家、企业都把目光转向了线上，从前的小广告、垃圾短信也随之演变为垃圾邮件的形式，不断对用户进行骚扰，广大人民深受其影响并对此十分憎恶。另外，还有的用户会在受到入侵之后收到被伪装的垃圾邮件，这种情况的出现会给用户造成不同程度的经济损失。人工智能技术的引入能够通过发垃圾邮件系统的事实检测功能进行相关报告的分析研究，从而保证智能系统的升级，提升系统安全性。

3.3 在网络防火墙中的应用

在大数据背景下，防火墙的重要性被凸显出来，成为计算机网络技术不可或缺的一部分，它能够抵御外界进行的非法访问，避免非法入侵造成信息泄露。在人工智能技术引进之后，防火墙的功能能够得到进一步的强化，人工智能技术能够从外部网络以及软硬件设备方面实现智能化发展，而从网络通信的角度上来讲，加强综合运行能力，提升网络安全水平能够保证系统准确辨识隐藏的各种风险，加强网络防御能力。

3.4 在入侵检测中的应用

入侵检测软件具有很强的网络空间防御能力。它的防御模式是预先在计算机系统中安装软件来抵御非法入侵，这样能够显著降低病毒入侵的成功概率。如果将人工智能技术将入侵检测系统相结合的话，能够十分有效地提升检测能力，还能加强计算机的运行速度。两者融合较好的话还能够避免自身信息被盗取。

3.5 人工智能技术在数据收集和分析的应用

计算机网络处理技术以及各种数据采集和信息分析技术也能够在人工智能中得到广泛的应用。当今不仅仅是现代计算机应用网络数据信息处理技术快速发展的时代，同时也是网络大数据快速发展的时代，那么在这个时代出现的海量数据就需要采取一定的技术进行分析处理。对海量信息进行分析处理的过程中，首要任务就是怎样做好实时收集和综合分析不断涌现出来的海量数据，并从海量的信息中挖掘出有价值的信息，对这些有用信息进行分类和提取，这种处理模式是当今计算机网络技术必须具备的能力。在对企业信息进行处理的过程中，人工智能数据处理技术能够对多样的信息进行分类、提取、收集，这对企业的数据处理工作具有十分重要的意义，对处理效率的提高与处理信息准确性的提高具有很大帮助。

3.6 人工智能在软件及硬件升级中的应用

人工智能技术还能够应用到计算机的硬件以及软件的升级维护工作当中。在计算机网络技术发展进步的过程中，一成不变的成分是技术的实施都是依赖于电子计算机的。而计算机的运行以及各种功能的实现都离不开软硬件的支持。而纵观计算机的发展历史，可以看出，计算机在完善的过程中实际上是其软硬件逐步升级进步的过程。对于计算机软硬件的升级维护工作，人工智能技术的应用能够对软硬件升级维护起到至关重要的作用。某些企业在进行软硬件的分析和升级工作中，会利用人工智能对软件升级过程中的相应状态进行识别和分析。在企业的软件升级之后，人工智能系统还会向仍然使用旧系统的用户推送更新后的软件。

3.7 人工智能在网络资源共享中的利用

网络世界是一个开放的环境，各行各业各个领域都能够在这个开放环境中自由分享信息。这就造就了网络平台中丰富的网络资源，针对如此丰富的资源信息，如何实现互联以及资源共享就成为现代计算机网络通信技术中一个比较重要的研究课题。在移动手机通信网络共享资源信息共享系统应用的过程中，利用人工智能能够实现对手机网络共享资源信息共享系统的信息管理与分析，促进网络共享信息的准确性与共享的普及性发展。

4 结语

总而言之，各种人工智能技术的涌现代表着现代计算机技术即将进入一个新的时代。而面对具有各种信息技术智能的人类计算机信息网络管理系统，如何对其中的海量信息进行分类、收集、管理就必须利用好人工智能技术，根据技术水平与实际状况制定完善合理的技术模式与解决方案，并为人工智能的高效运行建立专家知识库，不断提高分析处理信息的效果与速度。另外，对于人工智能的研究人员来说，面对不断更新的研究成果要做好研究报告的撰写工作，在不断深入研究与分析的过程中逐步凸显人工智能的巨大优势。

[1]张春红.大数据时代人工智能技术在计算机网络中的应用[J].科学技术创新，2020（03）：90-91.

[2]李佳蓓.人工智能技术在计算机网络中的应用[J].计算机产品与流通，2020（04）：44.

[3]夏晓帆.浅析人工智能在计算机网络中的应用[J].中国新通信，2020，22（07）：110.