刘小春,张 蕾*
(湖南铁道职业技术学院,412001,湖南株洲)
在时代进步、科学技术发展的背景下,我国处于全面信息化时代,数字化技术、智能化技术的大量应用,带给人民高质量的生活。回顾我国智能制造发展史,其发展速度惊人。在改革开放前期,国内智能制造处于空白状态,滞后于西方发达国家太多。在中国意识到科技的力量时,尽管实力已相差非常悬殊,但是我国做到了正视自身的发展现状,激励自身不断进步和发展,推动智能制造与机器人应用关键技术不断发展。
当前中国构造智能制造、构造数字化车间热情不断高涨,社会对此项事业的重视度不断提升。怎样建设智能制造的环境,形成数字化和现代化的车间,需要科学技术作为有力支撑。首先是机器人技术。机器人技术是发展数字化、自动化及智能化的基础和关键。其次是人工智能技术。智能制造的含义,即为智能技术、制造技术之间的合理融合,对于制造期间产生的各种问题,采取针对性的智能技术进行解决,也可以说智能制造即为人工智能技术应用于制造业中。最后是数字化技术和网络化技术。制造业需要具备的基本构成是产品的设计技术、制造技术,积极利用机器人技术、智能技术、数字化技术及网络化技术等,最终实现设计产品能力的提升。
在高端装备制造业发展中,智能制造是必然趋势。其中,数字车间、工业机器人的应用,为重要的智能制造的内容,产生的作用甚至是主体性的。经推广应用数字车间中机器人,一方面能够推动机器人智能化水平提升,另一方面改变传统的人力生产模式,同时可以对一部分脑力劳动进行替代。很早以前就已经提出了数字车间,先是机器换人工,再达到机器自动化的目标,也就是改进机械设备,大量地运用自动化设备,最后为集成化及成套化,将传统的单台流水线作业方式转为用成套设备进行作业,也就是实现智能换数字。
从20 世纪的五六十年代开始,世界进行机器人技术开发。第一个“通用机器人”专利,是由G·C·Devol(美国)首先发表。在1960 年时,美国AMF 公司生产的柱坐标机器人Versatran,能够位置定点,同时可以轨迹控制,属于世界上第一种能够在工业生产中应用的机器人。在之后的发展中,机器人出现了三个主要的发展趋势。首先,软硬融合。机器人中更关键的就是软件,在软件上面,可以全面体现人工智能技术,而且数字化车间的布局及轨迹规划、自动化上料等,需要依靠科学的软硬件结合,硬件的开发固然重要,但是需要更多高素质的优秀软件开发人员来开发软件。所以当前从事智能制造行业者,应该具备广博的机械、信息技术知识,特别是可以深入地掌握机器人控制技术。其次,虚实融合。机器人的存在并非孤立状态,而是需要很多仿真、虚拟现实,实现虚拟现实科学地融入车间实际加工过程。最后,人机融合。人、机器、机器人之间的融合,属于永远要探究的话题。
在推广工业机器人时,应该做到创新设计先行。智能制造和机器人的应用,可以促进生产效率提升,但仅可以解决产品怎么做的问题,还并未有效地处理好做什么产品的问题,而企业家往往更重视做什么产品可以畅销的问题,因此应该创新设计先行。同时应用工业机器人应该紧密地联系起大数据,机器人看得见、听得到,具备感知能力,需要依靠大量的数据支持,与此同时要实现工业机器人、模式识别之间的密切结合。另外,对工业机器人还要做好虚拟现实、精益生产之间的有效结合,最终把机器人用得更好,更好地将其推广运用。
早期机器人主要是串联的方式,在市场进步和发展的环境下,当前应用到的机器人包括串联的、并联的。串并联机器人的应用优势诸多,即具备并联机构刚度大的特点,同时拥有串联机构控制空间大的优越性,所以串并联机器人成为了机构学研究的关键内容,引领机器人将来发展方向。
当前研究刚性机器人的同时,也要重视柔性机器人的研发利用。例如,英国一公司研发出蛇型机器人。我国也在积极地研发类似机器人,具备柔性多节结构的特点,这一类工业机器人具备灵巧关节,例如仿象鼻、章鱼须或蛇等。今后,工业机器人的发展重点之一就是提高柔软性,通过应用柔体结构将机器人末端或本体的灵活度提升,可达性增强。可达性为其最显著优势,例如,航空构建制造上部分孔很深,如果仅采取常规的举措不容易打进去,而应用柔性机器人就更加便捷。
单机器人在很多方面具有局限性。功能分布性、制造空间的分布性、任务作业的容错性等,是需要很多机器人合作展开工作方可达到的,仅一个机器人是不能构建数字化及智能化车间的,尤其是大尺度的焊接装备,应该多个机器人之间进行有效的配合协作,才能提升灵活性、可靠性。由此产生了一些问题,即多机器人的通信怎样实现、公共工作空间互锁的情况下怎样避免干涉、如何让整个作业任务达到协同的效果等等。按照不同的工作空间及工作任务,对这些问题运用不同的群控方法有效处理。
机器人属于系统工程,应该实现机器人技术与物联网技术的紧密结合。近些年来,我国很多省份积极推广物联网,促使工业机器人有效地融合物联网,之后催生智能柔性的自动化装配焊接,产生较为显著的成效。经过物联网的途径,工业机器人可以获得感知能力,相应地具备视觉、触觉甚至味觉,进而对生产环节的很多数据信息进行采集了解。
机器人技术与虚拟现实相结合,在现实装配中尤为关键。积极地研发先进的虚拟现实结合系统,其优势特点就是简单、直观,能够将研制期间依赖真实机器人的程度明显降低,减少安全隐患问题,以及减少生产成本支出,促使生产效率提升。
模式识别应用到机器人检测中效果显著,可以及时发现机器人加工的零件是否存在质量瑕疵问题,了解到有无不满足技术条件等问题。因此,应该积极地将机器人技术与模式识别技术结合。
在机器人技术中科学融合人工智能、传感检测及人机交互等技术,让机器人跟人类协同合作,直接参与到人的工作中,对人机间隔离防护进行消除。
首先,智能系统。科学技术的发展,使社会上出现更多具备丰富功能、成本较低的处理器、传感器,给机器人技术的完善发展提供更好的发展基础。例如,汽车制造时如果产生故障,机器人即刻通过感应进行相关处理,在联动配合下实施操作。对于机器人技术,目前主要的研究内容是程序共享、信息互联,未来发展中,汽车制造需要达到机器人离线开发的目标。
其次,智能执行器。目前执行器的发展更加智能化,基于传统位置编织器,在同一封装中集中各种设备,即制动器、放大器等。所以,未来智能执行器的发展,会不断地提升集成电路可靠性及减小尺寸,给汽车产品布线带来更多的便捷性。
再次,智能传感器。其在汽车行业制造中产生的意义不言而喻,经传感器把汽车信号处理和电子器件的微机械传感器进行集合,一方面满足汽车制造需求,另一方面将制造成本大大节约。
最后,分布式控制。新兴机器人处理能力、智能化,是依靠处理器得以实现的。机器人中全部的处理器均具备特殊功能,连接网络以后机器人跟智能系统设备实现共享。所以,工业机器人技术应用了传感器和网络、执行器控制模块化功能,从而实现智能化运行。
智能制造属于制造行业重要发展趋势,能够将产品制造的成本有效降低,并且双重提升产品制造的质量和效率。智能制造需要应用众多的现代化先进技术,其中包括数字技术、机器人技术、人工智能技术,推动机器人技术更科学地应用于智能制造,技术人员应该采取串并混联机器人及刚柔体机器人,有效配合运用多个机器人,结合互联网技术,达到数字化车间构建的目标,推动我国的智能制造事业稳定向前发展。