数据网格化城市交通信息系统理论的应用研究

白海亭

目前，我国经济发展速度逐渐加快，城市交通压力迅速上升。在这种情况下，为避免城市化进程受阻，应当将信息应用技术与城市交通系统相互整合，使其能够提高效率，强化交通任务处理的科学性，为城市交通质量的进一步提升打下坚实基础。基于数据构建网格化交通系统可以为智能发展提供重要条件，同时其也可以辅助相关机构及时掌握城市内部交通状态，有利于进一步规划与处理。本文针对基于数据的网格化城市交通系统理论进行深入研究，以供参考。

在经典交通管控体系框架内，主要采用交通小区、动态控制子区等方式提供管理服务。这些应用概念本质上与网格化交通存在一定程度的趋同性，均针对交通网格层面存在的空间资源进行划分。但是，网格化交通基础概念与上述理论仍然存在显著差异，其属于交通局部应用技术，包括信息化分析、整合等。通过划分交通系统中的网格结构，可以有效降低城市这一整体的动态复杂性，有利于充分利用网格思想体系，展开针对性管理活动，最大限度降低所需资源级别并提高工作效率。在划分过程中，网格化交通需要对道路网络进行深入分析，并将其划分为数个基础区域。各区域在管理与组织层面上存在独立性，其能够被称为单一交通网格。交通网格的划分应当结合道路网络本身交通流量状态进行分割，并将具有高关联度的应用基础设施纳入管控范围，如停车场等。同时，对于交通网格的应用形式可以看作独立整体，与其他网络形态能够进行直接区分。在交通网络硬件基础上，通过对应用数据与信息内容进行整合与共享，可以使网格化理念得到充分落实，进一步提高日常交通管理工作的活动效率，避免消耗大量时间应对整体系统结构工作。相对于经典交通管理模式，网格化交通划分体系稳定性较强，具有工作生命周期，可以与虚拟化组织企业概念相兼容，因此属于未来发展的重要策略之一。通过对其数据化信息特征进行研究，能够充分明确应用理论与实现方法，可以为城市化进程提供重要支持助力，大幅提高交通效率与质量。

数据网格化交通应用系统在城市运行中存在多种基础特征，包括动态性、虚拟性、自治性、精确性、协同性。动态性代表网格化交通的应用数据本质上不属于一成不变的类型，其在单一时间周期中较为稳定，但随着相关系统不断革新，其数据也会出现显著变化。例如，道路网络结构出现转变会使管理域内容得到调整，同时也迫使管理层对相关模块进行精细化处理，确保交通系统能够维持正常应用。此外，网格化交通本身对数据的应用与组织功能也具有动态性特征，充分证明数据内容具有变化趋势。虚拟性属于网格化信息处理的核心概念，其同样在管理理论中得到了重要应用。通过将虚拟性赋予至组织层面，可以从技术上解决动态与稳定关系之间存在的矛盾，能够利用虚拟化组织实现网格化交通的多层次与管理协同问题。通过利用虚拟性特征，管理层可以整合网格应用理念与技术，最大限度应用交通处理资源，为后续动态化转变提供基础条件。自治性主要体现在网格化交通的应用复杂性层面，此类管理方案可以使交通系统得到一定程度的自治权利，并为相对个体提供具有可行性的信息保障，有利于城市交通系统高效率运行。精确性代表网格化交通能够对管理域与控制域进行量化与单元化处理，这种处理方式不仅有利于及时发现存在的问题，同时也可以有效提高问题解决效率，使城市交通系统能够快速应对突发事件。协同性是城市交通系统的重要特征之一，交通系统结构本身存在强耦合属性，其决定网格化交通无法完全独立存在。通过合理应用协同性，能够为计算技术与通讯技术的协同应用提供重要技术保障，有利于整体系统效率提升，解决存在的同步性问题，使数据应用可靠性得到增强。

数据类型

在网格化城市交通系统构架过程中，基于数据进行业务处理应当针对应用类型进行区分，确保其能够贴合实际状态，进一步提高网格化管理效率与质量。通常情况下，为加强网格化交通运行监控效果，需要采集两种数据类型。第一种为反馈交通网格区域内部设施状态的静态数据类型，第二种为反馈网格区域内交通流量变化的动态类型。通过整合两种数据信息，可以获得交通网格的基础内容。此类内容能够在多个时空层面上反馈网格实时情况，属于网格化交通展开管控的重要应用部分。静态数据类型需要将管理域内部存在的土地利用特征纳入范围，利用特征能够对地区交通流产生直接影响，同时也可以为交通管控方案的判定提供参考，有利于展开子系统分析与决策。同时，交通网格区域内存在的道路属性也需要纳入静态数据范围，如宽度、收费情况、车道数量等[4]。在静态数据中，基础设施类型与车辆保有状态属于直接影响数据，因此需要针对其分布、性质、实际数量进行分析，确保相关内容得到有效应用。相对于静态数据类型，动态数据类型需要着重于可能产生变化的应用信息，包括道路断面实际交通流量、车辆通行速度、时间占有状态、车辆类型等关键数。同时，动态数据还需要包含路段内平均交通履行信息，并整合交通出行需求OD内容，使信号管控、动态车辆出入、交通管制等数据能够得到全面整合，进一步提高数据应用效果。网格化城市交通信息管理系统需要合理利用静态与动态数据，确保信息实际价值能够得到有效挖掘，为后续交通控制提供重要指引。

采集技术

通常情况下，交通网格内部所包含的基础信息数据中静态类型变化频率较低，因此其时效性相对良好，采集应用技术可以通过两种主要方式进行，即人工调查、从其他应用系统内调取。人工调查统计精确性相对较高，但时间消耗长，不利于高效率管理。因此，当前较为常用的采集技术以调取其他应用系统数据为主。通过利用此类方式，可以对区域内土地性质、道路属性、停车规划等关键信息进行整理，并从相关部门数据库调用需要展开深入分析的应用类型，使信息能够得到科学应用。除静态数据外，网格化城市交通信息管理系统还需要获取动态信息内容，如交通基础参数、拓展信息、其它交通管理数据等。针对这些数据内容的获取可以采用多种应用方案，確保整体采集效果能够达到理想标准。利用应用组合式交通数据流采集技术，包括环形线圈、微波检测、射频卡等，可以有效提高整体检测效率，使数据能够快速得到传输与整理，并在高精确度前提下提供重要参考信息。此外，还可以利用其他信息系统接口获取对应内容，如交通管制情况、天气状态等，确保动态数据能够得到完善应用。

实践应用

在实践应用过程中，应当给予数据化交通状态评价方式，对城市内部交通流量系统进行科学建模，尽可能避免复杂化与精确性不足的负面问题。通过此类措施，可以使交通流数据得到实时应用，有利于解决地点差异、时间差异、情况差异导致的负面问题，可以从精确角度对系统的实际性能进行反馈。同时，采用数据化网格交通管理系统可以对交通网络内部的单交叉口、路段等状态进行全面管理，有利于挖掘影响道路网络运行状态的关键因素，因此对城市化进程的发展具有重要影响意义。对交通道路网格实际状态进行分析与评价属于数据化网格城市交通管理系统的重要组成部分，因此需要从管理策略、控制策略、诱导策略层面落实应用方案，确保系统得到科学建设。在未来实践应用过程中，应当进一步针对交通流存在的相似性特征进行深入研究，并采用在线与离线两种模式管理交通流基础数据信息，使其在宏观层面存在的基础规律得到有效明确。实践操作阶段，还可以应用交通流重复与相似性研究处理方案，使其能够从时间角度进行预测，进一步总结交通网络组织形式与时空特性之间的对应关系。除此之外，在未来发展过程中，还需要对交通应用资源状态进行评价，并根据资源分配情况设置网格化交通管理系统运行方法，确保数据理念能够得到科学整合，为后续调度与管控提供重要参考。为确保其能够达到理想分析与管理效果，需要对不同属性的交通应用资源与分配状态展开深入研究，确保交通资源管控方案能够得到科学分配，进一步强化信息系统的实际运行效率，为应对未来发展打下坚实基础。通过科学分析数据基础中存在的宏观与微观交通流，能够为城市应用网格化交通信息管理系统提供理想条件，有利于整合实际道路状态时空特性，达到理想应用目标。

综上所述，基于数据内容构建网格化城市交通信息管理系统能够显著提高交通运行效率，最大限度降低负面问题带来的影响。因此，需要明确相关应用系统的基础特征，并采用科学方式采集与应用数据，使其能够得到科学实践，为未来进一步构建相关应用系统提供重要指引。

（兰州交通发展建设集团有限公司）

参考文献：

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[2]许乃心. 基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统[J]. 建材与装饰， 2020（21）：116-117.

[3]张延孔、卢家品、张帅超、姬晓鹏、罗月童、陳为. 基于路网结构的城市交通事故短期风险预测方法[J]. 智能系统学报， 2020， 84（04）：37-45.