李岳
关键词:智能制造技术;工业自动化;应用
一、传统制造模式的劣势与智能制造技术的优势
1.1传统制造模式的劣势
(1)工业化生产量低。我国工业发展可分为重工业和轻工业二大类。轻工业发展所需要进行的流程是对原有的材料进行采集并加工,重工业是化工行业,其工作流程复杂。传统的工业制造主要工作方式是以人工完成的,因此工作效率有限,且由于人工存在许多误差问题,导致部分产品的质量不能得到很好的保障。(2)产品的生产周期长。由于传统的人工工业制造方式工作人员数量有限,缺乏先进的工艺流程,使得产品的生产周期较长。(3)生产效益少。尽管在工业制造过程中,许多企业投资了大量成本,但由于传统制造技术不够先进,使得许多产品的质量无法得到保障,因此很多不达标的产品不能流入市场进行销售,而是被囤积起来,最终导致生产成本高、收入效益少现象。
1.2智能制造技术的优势
目前,相比传统的企业加工制造工作模式,先进的企业工作管理流程和高效率的企业工作管理模式,是通过修改传统企业制造模式,全面引进ERP或SAP、MES等企业信息化管理系统,通过信息化的生產数据植入及对三维图形设计、虚拟制造技术的运用,引导生产车间数字化设备的制造能力发挥,从而降低制造过程中人为的失误与干扰,这样不仅大幅度降低了企业的人工成本,而且还进一步固化、集成了生产流程,这在大幅度提高企业工作效率的同时,实现质量与安全水平的稳定提升。
二、智能制造技术在工业领域的应用
2.1生产管理智能化
机械工程师在生产管理工作实践中,以工业自动化技术软件为设计平台,增强设计意图与车间加工的衔接性,通过在实际智能化生产管理中沉淀设计理念,可为不同企业生产管理层提供管理经验,并且为实现基于信息系统集成化的企业生产管理效率提升提供了途径。同时,网络云计算及大数据的运用,糅合了包括高级机械工程师的设计、生产、销售、决策在内的“管理一条龙”的所有数据,为加工企业各级决策层在实际操作中提供可视化依据。
2.2生产过程自动化
为了实现成功转型,智能制造技术在工业自动化中的应用,无论是在企业生产线管理、生产线的设备管理还是企业生产本身的监控过程当中,都需要基于过程自动化和流程智能化,利用智能制造技术打造数据传感器,通过实时监控、数据自动抓取、实时采集和实时生产过程数据处理等手段,实现工业制造工厂的智能升级和技术改造。工业生产管理者在自动化中力求最大限度地满足企业产品使用者、工业生产资源管理、加强生产成本控制的需求,从而在工业生产质量管理服务过程中不断获得巨大的进步。
2.3故障诊断智能化
当前,我国工业机械自动化监控技术的主要应用范围就是实时监控、识别、修复工业机械设备的安全故障。通过将常规监控手段与其他先进监控技术结合,在系统进行各种机械设备故障监控时,确保系统的各项工作参数正常,一旦系统出现其他参数异常情况,可以及时进行自动诊断分析,并且及时准确告知机械设备系统的故障点。智能制造技术在故障诊断中的应用具有显著优势,因此,可以用有效应用于电子医疗、军事技术以及机械制造当中。
三、智能制造技术应用推广过程中关键问题的解决
虽然智能制造技术的应用范围扩大,对很多领域的发展都起到了不同程度的作用。但是现阶段,智能制造技术在工业自动化领域的应用还存在一些局限,在之后的应用中需要相关人员能够做出更深入的分析和研究。智能制造技术应用推广过程中,关键问题表现如下:(1)智能制造系统感知问题。主要是由传感器集成技术实现。但是现阶段大多数的数控机床控制中心操作是由单一传感器,对加工的工程开展监测,传感器测定数据的方式单一,未能准确反映产品生产的全过程。所以未来,其关键是怎样更好的发挥出传感器继承技术在各种复杂条件下数据信息的准确。(2)决策问题。系统的决策受传感器集成模块和决策模型结构以及算法的影响。未来制造系统传感器数据的模板信息的准确性怎样得到保证是智能制造系统决策亟待解决的问题。(3)智能的制造系统的控制问题。智能制造系统控制受到传感器的控制及技术影响,要实现对于决策模型、执行元件实时控制。因而,在未来,智能制造系统怎样提升自身的反应速度和模块实时性控制是有关人员需要着重思考的问题。(4)智能制造系统自我维护、学习问题。通知制造系统对于知识的获得、运用能力等,是智能制造系统、其他系统可以区别的。在未来要进一步提升智能制造系统的知识获取和分析能力。
结语:
总而言之,伴随着我国高新技术的不断发展,智能制造技术成为影响市场经济环境的重要因素,智能制造技术一改传统人工工作流程,是新时代科技领域的创新结晶,将其应用到自动化工业生产中能够有效降低产品成本,提高产品工作效率。随着技术的更新,现在的智能制造技术越来越有秩序,将智能制造技术应用于自动化工业生产中的现实意义非凡,为工业生产提供了可靠的保障。
参考文献:
[1]杨伟欣.智能制造技术在工业自动化生产线中的应用[J].今日自动化,2021(4):147-148.
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