张燕华
摘 要:本文在基础理论和文献回顾的基础上,首先对生态补偿的概念进行科学现实的厘定,并对旅游产业低碳转型涉及的相关部门和系统及其角色定位进行定性探讨;其次,运用查阅统计报表和计算模式文献,计算出泰安市2018年碳排量相关指标,并结合既有研究对泰安市旅游业碳排放确定既有位序,并通过实证研究深入挖掘旅游消费者实践参与低碳转型的影响因素与行为机理,为设计积累碳汇的旅游体验活动做好市场开发准备;最后,基于理论与实证研究结论,总结建立由旅游供给系统、旅游消费系统、政府层面提出低碳转型的策略研究,探讨旅游产業低碳转型的发展模式与路径。
关键词:生态补偿;低碳转型;泰安旅游;碳排量;旅游业
中图分类号:F592 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2021)02(b)--03
据WTO预测,到2035年旅游部门碳排放量将增加152%,对全球气候变暖的贡献率将增加188%。新冠肺炎疫情几乎让世界旅游业止步不前,很多知名旅游企业的股价下跌近50%,因此破产倒闭的旅游企业比比皆是。随着疫情的缓解与解除,旅游业肯定会逐渐复苏,但不论是从需求角度还是从供给角度,都需要整个行业去重新审视旅游业的可持续发展。低碳化转型无疑是实现生态补偿、促进旅游业健康长远发展的动力所在。
1 生态补偿概念的厘定
生态补偿的概念从时间发展的维度来看,从最初的自然生态补偿到后期的社会经济补偿;从空间发展的维度来看,生态学中生态系统的自我还原修复到社会经济领域中的受益者利益向受害者利益的转移支付[1]。而本文从旅游业发展的各利益相关者角度出发,从碳排放量高的旅游部门收取费用,并对碳排放的最高额度进行限制,同时对碳排放量低的旅游部门进行经济补偿,并给予政策支持与优惠。生态补偿的基本思路是在总体定位的基础上明确补偿的对象、主体、补偿方式、补偿标准、补偿途径等,为了确保生态补偿机制的正常运转,还需要建立起完善的保障体系,在实施生态补偿之后,还需对实际的生态补偿效果实施客观评价。另外,在得到准确的评价结果之后,也可以反馈至生态补偿总体定位及实施过程中,结合具体的补偿效果来对总体的补偿定位及措施进行调整。随着关于生态补偿概念研究的不断深入以及生态补偿实施工作的推进,生态补偿工作已经逐渐从起初的单纯探讨如何进行生态补偿发展至全过程生态补偿的研究。作为一种环境代价小、资源消耗极少的产业,旅游业可以称作开展可持续发展的先导产业,各个地区大力发展旅游业的同时,能够有效实现资源环境与社会经济协调发展,那么基于旅游产业发展的生态补偿模式对于生态补偿效率的提升具有良好的促进作用,尤其是对于生态要素富集地来说,可以帮助其建立起新的环境友好型产业增长点,这对于社会经济可持续健康发展是十分有利的。未来随着生态补偿进一步发展,其会在生态环境改善中发挥越来越重要的作用,在实际发展过程中应对旅游产业的发展特点及其与环境的互动关系予以综合考虑,促进形成旅游产业带动生态保护、生态保护促进旅游产业发展的大好局面。
2 泰安旅游业的碳排放现状
世界旅游组织考虑到旅游业碳排放的众多影响因素,旅游业碳排放量主要集中在交通、住宿和旅游活动三大方面。本研究将旅游业的碳排放来源分为旅游交通、旅游住宿和旅游活动,计算如下:
Ms=Mt+Mr+Ma (1)
其中, Ms为旅游业碳排放总量; Mt、 Mr、 Ma分别为旅游交通碳排放量、旅游住宿碳排放量和旅游活动碳排放量。
2.1 旅游交通碳排放量的估算
(2)
Mt为旅游交通碳排放量;
Pi为选择i类交通方式出行的游客人数;
Di为选择i类交通方式出行游客的出游距离;
βi为i类交通方式的碳排放系数。
根据实地调研,泰安旅游者的交通工具主要有汽车、火车、轮船、飞机,其单位能耗和碳排放系数引用石培华等[2]的研究成果,如表1所示。
2018年泰安市共接待游客7589.43万人次,同比增长10.08%;实现旅游消费总额847.67亿元,同比增长13.38%,其中海外旅游人次400795人。国内旅游人均花费1046.4元,国内旅游收入790亿元。2018年泰安市客运量2984万人,客运周转量202621万人/千米。
根据相关研究,中国居民出行分布情况如图1所示。
本研究采用此比例计算泰安市选择不同类型交通方式的游客人数。2018年泰安市游客总量7589.43万,消费总额847.67亿元,客源总量2984万人,客运周转量20262万人/千米。可以算出,2018年来台旅游各类交通方式下旅游者总的碳排放量为13937803克。
2.2 旅游住宿碳排放量的估算
当下新业态住宿类型统计困难,这里简化为统计住宿床位数作为基准。本文在估算旅游住宿的能耗和碳排放时,采用以下公式: Mr=365S×Ri×Bj。
根据公式, Mr为旅游住宿碳排放量; S、 Ri分别为旅游住宿的总床位、客房出租率; Bj为住宿能耗系数。
住宿碳排放主要由水、电、气构成,按照已知转换系数换算成碳排放量,同时考虑到系数会随时空条件变化而变化,参考石培华等[2]、Goossling[3]的研究成果,结合泰安市实际情况,以155×106焦耳/(床·晚)作为本研究能源消耗标准,同时设定能耗与碳排放之间的转换系数为43.2克/106焦耳,进而算出CO2的转换系数为3.67,由此计算出2018年泰安住宿业的碳排放量。
2.3 旅游活动碳排放量的估算
旅游活动的分类迄今有多种版本,考虑到本研究的实际情况,参考石培华等(2011)的研究结果,将旅游活动分为观光旅游、休闲度假、商务出差、探亲访友和其他五种,由此得出活动总体碳排放量的计算如下:
(3)
其中, pi为选择i类旅游活动的人数; kai为i类旅游活动的单位碳排放。相关旅游活动的单位能耗和单位碳排放量采用下列数据,如表 2 所示。
参照田红,田华等[4]对山东省区域旅游碳排放差异的研究,虽然截至2018年底,泰安市的碳排放量在全省处于低碳排放区的位置。但是,考虑到泰安旅游业在全省所处的位置以及济泰共建大省会政治趋势的影响,未来几年,泰安的旅游业势必会有大力发展,如果不注重投入产出的旅游效率,高速发展之后的高度污染必将影响旅游业的可持续发展,基于此,我们提出泰安旅游业低碳转型的发展方向。
3 泰安旅游业低碳转型策略
3.1 供给领域的低碳转型
首先,从生产过程的源头开始做到低碳化。实力强大餐饮企业可以通过价值链的延伸,从餐饮原材料的地域性自给自足,实施绿色有机种植管理开始,真正实现田间地头的源头管理,为整个产业链条的低碳化运作奠定坚实的基础。规模小实力弱的餐饮企业可以在选择原材料供应商时倾向于绿色有机种植户,与之签订长期稳定供应合同,鼓励田间地头的有机种植得到市场的认可。当田间地头的低碳化在链条前端开始有序展开后,会吸引越来越多的绿色低碳农业生产,这种倒推的市场模式会实现第三产业对第一产业的结构改革,从根源上实现低碳化。
其次,旅游企业在生产经营过程中也要积极引进低碳环保技术,采用新能源,降低生产过程中的碳排放。由于旅游企业生产和消费的同时性特点,旅游企业的低碳化生产时需要消费者的积极参与,这是与一般的生产企业最大的区别。
所以,在生产运营过程中,要加强对消费者低碳意识的培养和低碳行为的引导。例如景区内的电瓶车虽然节能,但是运行速度较慢、载客量有限,并且在一些坡度较大的山地型景区难以推广。同时,由于电池使用寿命短和充电续航时间短等都成为大力推广的一些现实困难。
3.2 消费领域的低碳转型
3.2.1 低碳旅游消费模式的构建
餐饮过程中不使用一次性餐具,住宿过程中选择绿色饭店并不使用客房四小件并进行客房垃圾分类,交通过程中尽量使用碳排放小的交通工具等。
3.2.2 低碳意识的培养与倡导
意识的培养是一个基础性但短期难以见效的工作,可以通过学校教育带动家庭教育的模式,从孩子低碳意识培养入手。在公共区域,对低碳行为要大张旗鼓的赞扬,让公众逐渐受到熏陶。
3.3 政府举措
3.3.1 政策支持與税收优惠
政府一方面可以作为唯一的补偿主体,通过财政收入对旅游部门中低碳运作良好,碳排放量低于既定水平的旅游企业进行补偿。通过一些资源保护计划对提供低碳旅游产品的企业进行直接的价格补贴,让其在价格上占据竞争优势。也可以通过制定相应的法律法规,对遵守碳排放标准的企业进行奖励,违反碳排放标准的企业进行惩罚,实现对低碳旅游企业的利益转移。
另一方面政府也可以通过成立基金会的形式,以生态补偿基金会的设立作为平衡低碳与高碳企业成本利益的平台。旅游业三大部门所有的企业每年都从利润中计提年利润的5%作为低碳运作专项基金,可以用于相应的碳补偿行为。旅游企业中生态农场、森林、湿地等利于平衡碳排放的部门都可以申请专项基金。
此外,政府同时可以收取生态补偿税(低碳税)的形式限制碳排放,对低碳行为进行补偿。对旅游业不同部门的转移支付制度也可以鼓励低碳行为发生,政府确立低碳达标明确碳排放标准,实现达标与不达标部门间的支付转移。此外,政府也可以发动社会资本参与到生态补偿的主体活动中来,通过公私合作方式推进生态环境的保护和生态补偿机制的建立和维护。
3.3.2 低碳能源的开发与应用
在低碳能源开发方面,泰安市应该充分利用可再生清洁能源,引进先进的技术,对能源进行充分开发,积极引导企业加入到新能源的生产中来,形成良好的能源比例结构,为旅游业的低碳转型打下能源基础。
在产业结构升级中,充分利用新旧动能转换的大环境优势,提升旅游业发展中的科技含量,从传统的劳动密集型向信息密集型和智力密集型产业发展进军。通过文创旅游的大力发展,减少对传统旅游资源的过度开发和依赖,让智慧成为旅游资源的源泉,在提升产品品质的同时还能降低碳排放。
泰安市应积极参与国际和国内关于低碳能源和低碳能源技术的交流,加强与发达国家和地区在低碳能源技术和碳捕获与碳封存技术方面的交流合作[5],为国际旅游名城的创建打下良好的基础。
参考文献
许芬,时保国.生态补偿——观点综述与理性选择.改革发展[J].开发研究,2010,5(02):105-110.
石培华,吴普.中国旅游业能源消耗与CO2排放量的初步估算[J].地理学报,2011,66(02):235-243.
GOOSSLING S.Global environmental consequences of tourism[J].Global Environmental Change,2002,12(04):283-302.
田红,丁长安.区域旅游业碳排放的时空差异——以山东省为例[J].北京理工大学学报,2018,11(06):45-54.
姜东晖,赵艳,张鸿晶.泰安市低碳排放产业体系和消费模式研究[J].山东农业大学学报(社会科学版),2012(02):74-79.