重庆市糖尿病患病率、死亡率及伤残调整寿命年率分析

丁贤彬，毛德强，焦 艳，陈莉玲，许 杰

重庆市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所，重庆400042

糖尿病是四大慢性非传染性疾病之一。WHO 数据显示，中国2016年糖尿病死亡人数达22.47万，在死因构成比中约占2%，死因顺位排名第七［1］。2012 年中国18 岁及以上居民的糖尿病患病率为9.70%［2］。2013 年重庆市18 岁及以上居民的糖尿病患病率为10.73%［3］，且2010—2016 年该市糖尿病早死率以年均2.33%的速度增长［4］。患病率、死亡率、早死率等疾病负担相关的指标虽能够一定程度上反映糖尿病对居民健康状态的影响，却不能全面反映疾病的危害程度［5］。而有研究［6］发现，伤残调整寿命年（disability-adjusted life year，DALY）率是综合测算和评价疾病负担的指标，由早死所致寿命损失年（years of life lost，YLL） 率和伤残所致寿命损失年（years lived with disability，YLD）率组成；该指标可在不同社会、国家和人种之间进行比较，全面评估疾病及医疗干预的影响，或可为优先防控疾病、分配卫生资源等提供决策依据。目前，尚无针对重庆市糖尿病疾病负担的研究报道。本文利用死因登记报告信息系统中提取的2018 年重庆市居民根本死因为糖尿病的死亡个案，统计分析其死亡率、标化死亡率、YLL 率等；同时，利用中国居民慢性病与营养监测数据中重庆市调查的数据，统计分析15 岁及以上居民糖尿病患病率、标化患病率、YLD 率以及DALY 率，以期为制定完善的糖尿病防治策略和优化资源分配提供依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

依据死因登记报告信息系统，按照死亡日期（2018年1 月1 日—12 月31 日）、生前常住地址（重庆市）对糖尿病死亡个案数据进行提取。根据国际疾病分类（International Classification of Diseases，ICD）第10 版中死因编码与分类标准，将其根本死因按照E10～E14 进行分类，其中E10 为胰岛素依赖型糖尿病，E11 为非胰岛素依赖型糖尿病，E12 为营养不良相关性糖尿病，E13 为其他特指的糖尿病，E14为未特指的糖尿病。

根据《中国居民慢性病与营养监测工作方案（试行）》［7］，获取2018 年重庆市15 岁及以上居民糖尿病患病率数据。本研究采取多阶段抽样的原则，在9个区县开展了15 岁及以上居民慢性病与营养监测，共计调查5 145人。

人口数据由重庆市各区县统计局提供，并按照辖区对人口年龄、性别进行划分。

1.2 观察指标分析

本研究根据2018 年重庆市糖尿病死亡个案数据、糖尿病患病率数据以及该市人口数据，对其患病率、标化患病率、死亡率、标化死亡率、YLL、YLD 和DALY 等指标进行分析。①患病率，指某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例。本文糖尿病患病率是指调查人群中既往确诊和本次调查按糖尿病诊断标准判定为糖尿病患者占抽样调查人群的比例。②标化患病率，指按照某一标准人口的年龄结构所计算的患病率。计算公式为：标化患病率=∑AiWi/∑Wi（其中，Ai为某年某地年龄别患病率，Wi为标准人口的年龄组人口数）。本文采用2010年第6次全国普查标准人口构成进行标化。③死亡率，指某地区在一定时期（通常为1年）内死亡人数与同期平均人口数的比值。④标化死亡率，指按照某一标准人口的年龄结构所计算的死亡率。计算公式为：标化死亡率=∑AiWi/∑Wi（其中，Ai为某年某地年龄别死亡率，Wi为标准人口的年龄组人口数）。本文采用2010 年第6 次全国普查标准人口构成进行标化。⑤YLL 及YLL 率，计算公式为：YLL=N×L［8］（其中，N 代表各年龄组、性别的死亡人数，L代表各年龄组的寿命损失值）。YLL率=YLL/P（其中，P 代表人口数）。⑥YLD 及YLD 率，YLD 可参照全球疾病负担研究（global burden of disease，GBD）方法进行计算［9］，具体计算需使用由WHO 提供的YLD 计算表［10］。YLD 率=YLD/P×1 000（其中，P 代表人口数）。⑦DALY 及DALY 率，计算公式为：DALY=YLL+YLD。DALY率=DLAY/P（其中，P代表人口数）。

1.3 统计学分析

采用Excel 2010 和SPSS 25.0 软件对本研究中的多个指标进行统计分析（包括患病率、标化患病率、死亡率、标化死亡率、YLL 率、YLD 率、DALY 率与构成比）。男女患病率、死亡率比较采用χ2检验进行分析。检验水准为α=0.05，P＜0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 糖尿病死亡情况

据糖尿病死亡个案数据及人口数据显示，2018 年，在30 751 601 位重庆市常住居民中因糖尿病死亡者共计4 981 例，其中男性2 371 例、女性2 610 例。总体死亡率与标化死亡率分别为16.20/10 万、8.82/10 万，其中男性分别为15.29/10 万、8.92/10 万，女性分别为17.12/10 万、8.69/10 万，且女性的死亡率高于男性（χ2=3.99，P=0.045）。

2.2 糖尿病患病情况

中国居民慢性病与营养监测的重庆市相关数据显示，2018年共计调查5 145人，糖尿病患病率为17.90%，标化患病率为9.25%。男性与女性的标化患病率分别为10.32%与8.99%；男性与女性的患病率分别为18.79%与17.19%，且差异具有统计学意义（χ2=18.12，P=0.000）。经统计分析发现，糖尿病患病率随年龄增长呈上升趋势，其中位于≥30 岁且＜45 岁组、≥80 岁组的男性的糖尿病患病率高于女性（均P＜0.05），具体数据见表1。

2.3 糖尿病疾病负担分析

2018 年重庆市糖尿病YLL 率、YLD 率和DALY 率分别为2.99‰、7.44‰与10.43‰，其中YLL 率与YLD 率分别占DALY 率的28.67%与71.33%；且男性的YLL 率、YLD率和DALY率均高于女性，具体数据见表2。

表1 2018年重庆市15岁及以上居民的糖尿病患病率统计Tab 1 Statistics of diabetes prevalence among residents over 15 years old in Chongqing in 2018

表2 2018年重庆市糖尿病疾病负担统计Tab 2 Diabetes burden statistics in Chongqing in 2018

3 讨论

本研究发现2018 年重庆市糖尿病DALY 率为10.43‰， 低 于 2010 年 全 国 糖 尿 病 DALY 率（19.12‰）［11］，而高于2013 年贵州省（6.98‰）和浙江省（5.36‰）的疾病负担［12-13］；该市的YLL 率为2.99‰，高于2013 年贵州省（0.96‰） 和浙江省（2.05‰） 以及2010 年全国（1.16‰） 的平均水平［11-13］；同时该市的YLD 率 为7.44‰， 高 于2016 年 全 国 平 均 水 平（4.05‰）［14］及2013 年浙江省水平（3.31‰）［13］，且YLD率占总疾病负担的71.33%。由此可见，重庆市糖尿病疾病负担重，YLL 率与YLD 率均高于全国平均水平，且疾病负担主要由YLD 率构成，即由于糖尿病导致的伤残疾病负担重。因此，要降低重庆市糖尿病疾病负担关键是要预防糖尿病及其并发症的发生，同时提高糖尿病患者的健康管理效果，从而实现YLD率水平的降低。

本研究对重庆市糖尿病患病率进行分析发现，男性的总患病率高于女性，尤其在≥30 岁且＜45 岁与≥80 岁年龄段更为显著。分析其原因，可能与该类人群具有更高比例的高油高脂肪摄入、吸烟、饮酒、身体活动不足等不健康的生活方式有关［15］。既往研究［16］提示重庆市男性糖尿病知晓率、管理率与治疗率均低于女性，而该指标均可增加糖尿病并发症如糖尿病足、视网膜病变、心脑血管疾病等的发生率［17］，从而导致YLD 率与YLL 率升高。这可能是男性糖尿病疾病负担高于女性的原因，因此男性患者将是重庆市糖尿病防治的重点人群。本研究发现重庆市的糖尿病患病率随年龄的增长而上升，而≥15 岁且＜30 岁（5.30%）与≥30 岁且＜45 岁（7.10%）年龄段值得关注。既往研究发现重庆市糖尿病早死概率的年均增长为2.33%［4］，而早死亡是指死于30～69 岁年龄段，因此我们认为早死概率的上升可能是导致重庆市糖尿病YLL 率高于全国平均水平的主要原因。根据上述分析我们发现，降低糖尿病的疾病负担不仅需要在全人群中普及糖尿病的防治知识，还需要将防治关口前移，改变“糖尿病是老年病”的错误认识。健康中国糖尿病防治行动提倡40 岁及以上人群每年至少检测1 次空腹血糖，糖尿病前期人群每6 个月检测1 次空腹或餐后2 h 血糖［18］，从而实现对糖尿病的早期筛查，提高知晓率，规范管理率及血糖控制率，降低并发症的发生以及糖尿病的早死概率和疾病负担。

综上所述，重庆市糖尿病DALY 率处于较高水平，YLL 率与YLD 率均高于全国平均水平，同时糖尿病患病率（17.90%）高于2012 年全国平均水平（9.70%）［2］。由此可见，重庆市糖尿病已经成为威胁居民健康的主要疾病。本研究尚存在一定的局限性：①仅基于9个监测点数据对糖尿病患病率进行分析，调查的样本量有限，部分年龄段人数较少，在一定程度上影响了糖尿病患病率的代表性。②YLD 率的计算参考2002 年全国住院糖尿病患者慢性病并发症的研究结果［19］，缺乏重庆市相关的调查数据来反映当下真实的情况，可能存在一定程度的低估。为了更全面地评估重庆市糖尿病的疾病负担及相关的影响因素，未来我们还需对重庆市糖尿病患者各种并发症的发生率进行统计，开展糖尿病疾病负担的归因危险度研究，通过研究结果更精准地指导该市的糖尿病防治工作，从而有效降低糖尿病疾病负担。