张丽民, 刘淑凤, 马会娜, 左玉婷
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3D打印是基于离散-堆积原理,以粉末、丝、片等材料为原材料,在高能量束源作用下,通过三维软件计算机辅助设计(CAD)数学模型直接逐层堆积、层层叠加而直接制备构件的一种新型制造技术。以粉末作为原材料的3D打印技术应用最为广泛,3D打印金属粉末的化学成分、粒度、密度、流动性、球形度、空心率等物理、化学性能会直接影响3D打印构件的成型性,其中球形度直接影响粉末的流动性,球形度越高,粉末的流动性越好,越容易混合均匀,从而降低3D打印构件的组织偏析和孔隙率[1-2]。笔者利用扫描电镜和图像分析软件对3D打印金属粉末的球形度进行了测试分析。
扫描电镜拍摄的图片为二维形貌图[3],球形度二维定义为颗粒的面积等效直径与颗粒周长等效直径之比,当球形度为1时,为严格意义的球形颗粒,球形度的计算式
Q=dS/dC
(1)
式中:dS为颗粒的面积等效直径;dC为颗粒的周长等效直径。
该次测试的金属粉末参数如表1所示。测试时,将扫描电镜测试用导电胶黏贴到样品台上,用牙签挑取试样粉末,轻震手臂,粉末轻轻洒落在导电胶上,然后用洗耳球吹掉黏结不牢固的粉末,重复上述操作,直到导电胶表面平铺一层粉末。
表1 金属粉末试样的粒径范围Tab.1 Particle size range of metal powder samples
首先将制备好的粉末试样置于扫描电镜下进行观察,调整焦距,选择放大倍数,放大倍数的选择要依据金属粉末的粒度,一般情况下,视场中有200~300颗的颗粒为宜,既方便统计,也可以保证颗粒图像的清晰度。其次要保证获得的图像具有随机性和统计性,因为随机获取的图片在后续处理后得到的数据具有代表性,能够真实反映金属粉末的实际情况;统计性是保证数据具有量化性效应,以尽可能保证结果的准确性。因此在拍摄图片的时候,首先要高倍聚焦,然后再降低倍数随机移动样品台,连续拍摄图片3~5张。图1所示为拍摄的NiTi50合金粉末扫描电镜背散射电子图片。
图1 NiTi50合金粉末扫描电镜背散射电子图片Fig.1 Scanning electron microscopy backscatter morphology of NiTi50 alloy powder:a) field A; b) field B; c) field C
将拍摄的扫描电镜图片导入Image-Pro Plus图像分析软件,对图片中粉末颗粒进行识别划分,图2 a),c),e)为图像识别图,然后在Image-Pro Plus图像分析软件中得到图像中有效颗粒的面积和周长,将结果输出到Excel表格中,按照球形度的计算公式进行计算,得到球形度的结果。为直观表征每一视场中颗粒的球形度情况,将数据结果绘成散点图,见图2 b),d),f)。也可将每一视场中颗粒的球形度进行平均,得到一个视场中的平均球形度,如表2所示。
图2 NiTi50合金粉末图像颗粒识别图与球形度散点图Fig.2 Image particle identification morphology and sphericity scatter morphology of NiTi50 alloy powder:a) identification morphology of field A; b)scatter morphology of field A; c) identification morphology of field B;d) scatter morphology of field B; e) identification morphology of field C; f) scatter morphology of field C
表2 NiTi50合金粉末的平均球形度Tab.2 Average sphericity of NiTi50 alloy powder
对金属粉末拍摄形貌图片时,也可以采用扫描电镜二次电子模式,如图3所示为NiTi合金粉末扫描电镜二次电子图片,该图片和图1a)是同一视场。将该图片导入Image-Pro Plus图像分析软件,对其颗粒进行识别,计算其球形度为0.99,大于通过背散射电子形貌图所得到的球形度结果0.98。这是因为图3左侧和右下角的位置明显可见有很多异形颗粒,没有统计进去,从而导致了球形度结果偏高。
图3 NiTi50合金粉末扫描电镜二次电子图片Fig.3 Scanning electron microscopy secondary electron image of NiTi50 alloy powder
同一视场下,背散射电子图片在图像分析软件中的识别率高,而同一视场中的二次电子图片识别率较低。在Image-Pro Plus图像分析软件上,也可以调节图片的对比度和亮度,使图像中颗粒灰度更均匀一些,提高识别率,但增加了分析步骤,对球形度测试结果的准确性却没有提高,因此在拍摄照片时,首推背散射电子拍摄模式,在软件中的识别率更高,更适于球形度的计算。
图4为GH4169合金扫描电镜背散射电子照片。粉末粒形不规则,粉末粒径为15~60 μm,但也有一些更小的颗粒,这些小颗粒容易黏附到大颗粒上,并且不规则的颗粒流动性较差,分散性差,容易聚集在一起。在制样时,首先要使粉末充分混合,然后再用牙签挑取粉末,轻轻洒落到导电胶上,但仍然会有粉末黏结到一起。图5 a)为在Image-Pro Plus图像分析软件中自动识别的图像,聚集的颗粒容易被识别为一个颗粒(图中黑色圈内所示)。这时在软件中计算颗粒的面积和周长,计算球形度为0.79,球形度的散点图如图5 b)所示;然后再对自动识别后颗粒进行手动分离,将聚集的颗粒分割开,图6 a)所示为手动分离后的颗粒识别图。然后计算球形度为0.85,球形度散点图如图6 b)所示。
图4 GH4169合金粉末扫描电镜背散射电子图片Fig.4 Scanning electron microscopy backscatter morphology of GH4169 alloy powder
图5 GH4169合金粉末图像颗粒自动识别图与球形度散点图Fig.5 Image particle automatic identification morphology and sphericity scatter morphology of GH4169 alloy powder: a) image particle automatic identification morphology;b) sphericity scatter morphology
由图5和图6可知,手动分离前后球形度分析结果差别较大,球形度散点图可以清晰表明,参与计算的颗粒数增多,球形度小于0.8的颗粒减少。因此,对于易于聚集、粒形不规则、含有卫星粉的金属粉末,除了需要按照标准规范制样外,可在图像分析软件自动识别颗粒后再参照原图进行手动分离,提高结果的准确性。但在分离时要参照原图,避免误判,从而提高颗粒球形度的准确性。
图6 GH4169合金粉末图像颗粒手动分离图与球形度散点图Fig.6 Image particle manual separation morphology and sphericity scatter morphology of GH4169 alloy powder: a) image particle manual separation morphology;b) sphericity scatter morphology
(1) 采用扫描电镜背散射电子图像和Image-Pro Plus图像分析软件可以对3D打印金属粉末的球形度进行检测。
(2) 扫描电镜拍摄金属粉末的形貌时,优先采用背散射电子模式,背散射电子模式的图片在图像识别时优于二次电子模式的图片。
(3) 对于粒形较差的3D打印金属粉末,可在分析软件对图片颗粒自动识别后,再进行手动分离,提高金属粉末球形度的准确性。