曾海燕
(湖南环境生物职业技术学院,湖南 衡阳 421005)
中国大数据产业的发展经历了4 个时期。在2004 年的第一阶段,大多数公司没有意识到数据管理的重要性。从2009 年~2011 年的第二阶段,国内公司对商业智能(BI)和商业分析(BA)的需求迅速增长。在2012 年之后的第三阶段,大数据概念迅速被所有人接受。公司的需求变得多样化,在推动技术进步的同时为大数据行业的发展提供了巨大的市场。 预计第四阶段将于2020 年左右到期。在企业需求相对稳定的同时,内部行业竞争也逐渐趋于稳定[1]。 例如在2016 年~2018 年这3 年时间里,营收规模和环比增长率有小的浮动,相对稳定,如图1 所示。
随着互联网的发展、云计算的普及以及科学技术的进步,大数据云计算技术悄然兴起。大数据云计算已经进入各个领域,并开始蓬勃发展。金融业也不例外。人们在社交生活中得到了大量动态且连续的财务数据。财务数据源周围的常见资源包括电子商务数据,例如电子商务公司的产品交易数据,用户点击网络数据,传统行业,例如百货商店、数据收集、产品数据销售和财务管理生成等。通过企业管理过程中的数据进行预算管理和薪资管理[2]。物流行业产生的大量数据、地理位置数据以及物流配送数据等。对财务数据的收集进行重新处理,分析和选择有价值的客户行为、兴趣和其他信息,帮助业务经理实现目标。
美国国家标准技术研究院开发的云计算标准在业界得到了广泛认可。其中提出了SP 模型,这是云计算分发服务的3 种服务模式,即基础架构即服务、平台即服务和软件即服务,见表1。
表1 3 种云计算服务模型
图1 2016~2018 年中国大数据市场规模预测
以公共使用数据库到管理数据为起点,数据库都是操作系统的子系统。由于数据库数据管理快速方便,因此,将其广泛应用于操作系统中,为下一阶段的数据量奠定了基础,社交数据量迅速增长,数据类型数量持续增长。此阶段的数据生成模式是被动的。人们的生活和工作发生了巨大变化。社会已经进入Web 2.0 时代。随着社交媒体的普及,互联网用户数量持续增长,还可以与其他用户互动和交流。以该种方式生成的大规模数据云计算具有强大的呈现和通信功能。这也是一种非常流行的数据收集方法。数据生成在此阶段处于活动状态[3]。互联网的发展使人们能够运用自己的智慧和想象力来创建小型传感器,该传感器可以处理数据并将其应用于社会的各个领域,以实时监控整个社会的运行。最终,大数据云计算进入社会并进入大数据云计算时代。此阶段的数据生成模式是自动生成的。
1.2.1 与时俱进是企业生存的必要过程
在竞争日益激烈的社会中,企业不改变管理团队就很难生存和发展。因此,我们需要做好新时期的创新工作,以帮助企业改善管理模式。创新是人们不断进步的条件,没有创新,他们就会停下来[4]。在这个社会中,人和公司需要与时俱进,适应时代的发展进行调整。
1.2.2 与时俱进是企业生存的必要过程
人才是企业的核心竞争力。管理的主要任务是提高工作效率和人才热情,避免人才浪费和减少财务损失。创新需要使公司管理更加人性化。财务管理创新是在公司发展的基础上增加员工激励,追求高质量和物质生活,并最大化公司利润。并帮助企业实现可持续发展。
1.2.3 大数据云计算背景下企业财务管理应用的意义
1.2.3.1 促使企业管理和决策能力提升
随着企业信息化的飞速发展,现代社会通过财务管理环节的创新,在大数据云计算时代适应了财务管理的新要求。大数据云计算技术的应用极大地释放了公司的剩余劳动力,并促进了人力资源等资源分配的优化。与依靠财务人员管理发票和金额的传统财务方法不同,大数据云计算技术利用Internet 网络信息将这些乏味的内容转变为一种操作Internet的方式[5]。可以按分类促进企业管理和决策。这有助于提高业务管理效率和科学决策水平。全面优化企业财务管理模型。
1.2.3.2 推动企业财务管理方式创新
大数据云计算技术为公司财务管理获取、整合和分析财务信息提供了便利的条件。 通过大数据云计算技术提供的实时信息反馈功能,公司可以相应地调整其财务状况。 这样可以减少公司成本,改善财务状况。大数据云计算的兴起为公司的长期发展提供了技术支持,为公司创新财务管理方法带来了适应时代变化的新信息,进一步提高了财务管理的中心地位。
1.2.3.3 有利于企业及时进行事中控制和决策
随着当前市场环境的不断变化和企业竞争的加剧,企业管理和决策环境日益复杂。 我们需要及时处理企业管理问题。此时,公司需要大量基于管理的信息。财务信息是使用巨大数据云计算技术的公司信息化的重要组成部分。随着金融情报软件的最新发展,可以及时获取公司的财务信息。在大数据云计算时代,公司使用信息技术和软件技术快速获取内部和外部财务管理信息,并快速生成公司财务管理信息以快速生成信息。它形成一个处理系统,最大限度地提高企业管理和决策能力。过去,公司通过诸如书籍和财务报表之类的传统财务信息获取财务信息[6]。因此,在大数据云计算时代,以大数据平台为中心的云计算可以为企业提供更快,更全面的数据管理工具,并提高财务信息在企业管理中的重要性。这是对企业有利的过程控制与决策。
随着当前大数据云计算时代的到来,收集和组织各种数据信息并生成财务报告变得越来越困难。 其中存在许多小问题,尤其是在输入子公司和其他关联公司的数据时,数据管理变得困难,并影响到整个公司的发展。
在某种程度上,大数据云计算的概念是最大化管理会计的各种功能(例如成本管理和负债会计)的基础。在大数据云计算的背景下,财务人员可以通过同一小型系统快速访问非财务信息,更多地参与成本管理任务,并使成本管理回归企业管理的本质。 大数据云计算使公司可以从战略角度更科学地组织和实施成本管理,从而可以改善管理,更改管理机制并全面提高质量。可以使公司复兴。在竞争激烈的市场环境中发展和成长[7]。与依靠财务人员来管理发票和金额的传统财务方法不同,大数据云计算技术利用Internet 网络信息将这些乏味的内容转变为一种操作Internet 的方式。它提高了公司管理的效率和科学决策水平,并全面优化了公司财务管理的成本控制。
在大数据云计算的背景下,对预算的需求更加强调预算管理和策略的结合。在大数据云计算的背景下,传统的单一综合预算管理系统可以完全满足对简单、高效、多维、跨功能的综合预算管理的需求。在大数据云计算时代,公司使用信息和软件技术快速获取内部和外部财务管理信息,并快速生成公司财务管理信息,这将快速生成信息,并且设置了处理系统,最大限度地提高公司的管理和决策能力。过去,公司通过书籍和财务报表之类的传统财务信息获取财务信息。因此,全面的预算支持可用于战略决策、预算编制和提高变更的效率,更强大的操作规则和智能报告输出以及从全面预算自动化向更智能化的智能过渡,更全面地进行预算。
信息技术的进步使大数据云计算在社会和生活中得到了广泛的应用。对于企业来说,利用大数据云计算指导的财务管理逐渐发展成为一种新趋势,一些没有重视大数据云计算技术的中小企业,财务管理的基础越来越弱,不够完善的财务体系导致财务管理效率低下,从一定程度上使企业无法进一步实现成本的降低和效率的提高。
利润永远是企业发展的追求,如何实现利润最大化是企业面临的重大问题。在这方面,一些中国公司忽略了收集信息。信息收集可以满足由于产出和销售产值而增加的市场需求和供应。换句话说,这些公司不能完全理解市场需求信息,并且很容易出现产能过剩和产品积压的问题。这些问题主要是由于公司的财务管理部门没有健全有效的市场反馈机制,而忽略了网络信息技术的作用,从而导致信息更新延迟。同时,一些公司忽略了诸如产品质量和品牌有效性之类的无形资产,而是利用经济,只专注于增加有形资产和违反市场规则和道德原则。进一步提高公司的经济效益是困难的。
随着大数据云计算时代的到来,公司之间的联系越来越紧密,市场逐渐走向全球。公司的生产经营活动正朝着市场方向发展,并呈现出各种趋势。大数据云计算不仅提供了发展机会,而且还带来了风险。许多公司并不专注于创新精神,落后的财务管理甚至信息共享。这不仅导致财务体系不健全,财务管理效率低下,而且难以应对。及时有效地改变市场。这些公司不仅低估了市场风险,而且还面临着例如信息不完整以及缺乏保证信息安全所需的保证之类的问题。由于内部共享不足和内部控制不健全,财务管理落后于财务管理的效率和能力。由于信息和财务管理系统不完善,公司生产与经营之间的联系是通过与其他公司的外部交流与合作而盲目进行的,这使公司的市场竞争力不足。
作为大数据云计算时代的财务人员,不能只会常规的财会核算和财务监督,还要理解价值链的各个方面,从预算到外部报告,以及如何将它们链接在一起。这就要求财务人员除了具有坚实的财务处理能力之外,还要具备大型财务数据云计算的处理能力。大数据云计算通过处理信息进行财务管理。更重要的是,需要具有超越财务的战略眼光,并要成为业务合作伙伴。
随着现代商业环境需求的变化,传统的成本管理需要以客户为导向,良好的商业管理可以与良好的战略制定和良好的战略执行相提并论。财务通常在执行策略中发挥作用。借助大数据云计算技术、宏观环境、行业环境、管理环境及其自身财务状况的财务分析变得更加及时和全面。通过知识和数据的分析,可以调整或修改预算,以便为战略决策提供更合理的建议。同时,借助全面的预算管理平台,分解战略决策目标,评估其对战略下一阶段的影响,并实现闭环管理,以使企业决策更加积极,提供合理的经营策略,实现企业目标。
在财务管理中使用最新的技术,例如集成会计流程、与业务相关的会计记录、财务报表、创建财务分析模板以及扫描业务数据的实时输入等。该系统自动实时自动生成标准化的会计凭证,财务报表和财务分析,从而使财务和业务系统之间保持紧密的联系。会计从烦琐、重复和简单的基本数据收集和输入,以及固定模式的会计任务中解放出来,将重点放在会计输入、报告模板以及建立和维护新的业务联系上。这也减少了手动记帐的频繁发生。复制错误使会计结果更加准确、真实和可靠,有效地提高了会计工作的水平和质量。
从表面上看,大数据云计算可以视为非常大量的数据,但是这个结论与“大量数据”是无法区分的。大数据云计算通常是指通过应用新的处理模式提高决策能力,提高增长率,使信息资产多样化,提高流程优化的能力。近年来,由于数据量大,出现速度快,分析和处理困难,大数据云计算已经远远超越了传统的数据处理技术。当前市场上的软件很难收集、分析和处理。因此,在大数据云计算的背景下,对预算的需求将更加强调预算管理和战略的结合,并且将预算作为一种战略工具。在大数据云计算的背景下,传统的单一综合预算管理系统可以完全满足对简单、高效、多维、跨功能的综合预算管理的需求。该文基于大数据云计算的含义和发展,探讨了在大数据环境下企业财务管理创新的需求。接下来,将介绍大数据云计算在公司财务管理中的重要性,分析大数据云计算对公司财务管理的影响,并在大数据云计算的背景下管理公司财务管理。该文针对当前情况提出相应的改进措施,促进了企业财务管理的发展。