网络学习空间视域下学习问题及对策的应用研究

【摘要】    基于网络学习空间学习在取得巨大成功的同时，也呈现出一些比较典型问题亟待解决：这些问题主要包括：即弱情感（weak-emotion），弱动机（weak-intention），弱自控（weak-Self-control），弱操作（weak-operation），弱互动（weak-interaction），弱教法（weak-Teaching Philosophy），我们也把这六个方面的问题称为，网络学习空间“6W”问题。 如何妥善处理网络学习空间“6W”问题，获得泛在学习的最佳效率？我校在承担北京市教育科学规划课题《基于网络学习空间混合式学习的应用研究》研究发现，以下“TSMA”策略比较有效。利用该方法，我校成功构建基于网络学习空间混合式学习，让每位学生得到较大发展，提升核心素养。

【关键词】    网络学习空间    问题及对策    “6W”问题    “TSMA”策略

一、网络学习空间“6W”问题

随着移动学习、泛在学习等新一代学习技术不断开展，学生取得良好学习效果，尤其是在此次新冠疫情流行期间，“103万名教师在线开出了107万门课程，参加在线学习的大学生共计1775万人，合计23亿人次 （吴岩，2020）”，中小学实施“停课不停学”的在线学习，取得巨大教学效果。但与此同时，基于网络学习空间学习也呈现出一些比较典型问题亟待解决：

这些问题主要包括：即弱情感（Weak-emotion），弱动机（Weak-intention），弱自控（Weak-Self-control），弱操作（Weak-operation），弱互动（Weak-interaction），弱教法（Weak-Teaching Philosophy），我们把这六方面的问题称为网络学习空间“6W”问题。

1.弱情感。本研究对我校近2000名学生在线学习进行调查，有75.3%的学生，认为面对面教学感到更加亲切，没有距离感，而在线学习缺乏面对面教学感染力和缺乏教师肢体语言。

2.弱动机。新冠疫情期间，有一些学生自己在家，学习动机不强，虽然能够正常的参加网络学习，但是主体学习积极性不高，参与意识不强，这就有可能造成一定的学习懈怠。

3.弱自控。有些家长比较担心孩子利用网络学习间隙，或者在课上悄悄退出教师的讲课窗口，去看学习无关的内容或者玩游戏。在实际的教学中，上网课的教师，经常发现学生虽然显示“在线状态”，但是学生无法回答即时问题，很可能学生在做其他事情。

4.弱操作。学生对教师授课软件不熟悉，比如不知道软件该如何开启，如何发言和与教师互动，或者网络软件突然断连后，不知道如何连接，导致后面课程无法及时参加;也有的学生无法下载教师提供的资源和上传作业，这些都表现出学生有一定的弱操作性。此外，有些教师也呈现出弱操作性。

例如，有些教师在课前没有提前上传课件，等开始上课后再上传，导致课件不能马上使用，因为还需要进行转码的时间。也有些教师，不知道如何切换幻灯片和播放视频，不知道如何共享本机屏幕以便学生获得更好的學习体验。还有些教师，不知道如何使用直播软件集成的教学工具，比如黑板工具、投票工具、问题选择器等等，这些无疑都成为教学和学习交互的技术瓶颈。

5.弱互动。有数据显示，新冠疫情期间教师最常用的教学方式为直播，占85.1%;学生最喜欢的学习方式也是直播，占51.0% （李晓峰，2020）。在直播中，有些教师喜欢自己讲，很少设计互动，学生只能一味的去听教师的讲解，对于自己的疑惑则法交流和回答。还有些教师虽然设计了一些互动，但是效果不好。网络上的互动和面对面的互动有一定的区别，面对面的互动，教师通过时间异步的方法倾听学生问题并解答和交互，在网络上容易造成时间同步请求问题。例如，教师问题抛出后，有的学生在利用软件举手，另有一些同学干脆在聊天区域直接回答，大量的聊天信息映入教师眼帘，造成目不暇接，在一定程度产生信息冗余，降低信息处理的有效性和时效性。所以，不设置交互与过分利用工具交互，都有可能造成弱交互。

6.弱教法。网络学习空间从一定程度上体现了移动学习、泛在学习的优越性，学生可以随时随地学习，积累碎片化时间用于学习提高。但是，有些教师仍旧沿用旧有的教学方式方法，没有用新媒体、新情境式教学，导致学习资源准备不充分，作业无法及时评价和反馈，无法深入挖掘学生的动态学习路径，也无法给出学生最近发展区的个性化学习之路。

二、网络学习空间学习问题的对策

如何妥善处理网络学习空间“6W”问题，获得泛在学习的最佳效率？通过我校承担北京市教育科学规划课题《基于网络学习空间混合式学习的应用研究》研究后发现，以下“TSMA”策略比较有效：

1.技术辅助法（Technical Assistance）。技术辅助法，即利用人工智能、5G等先进技术辅助教学。北师大黄荣怀教授指出，“人工智能为核心的技术从情感计算传感器等方面推动教育计算的发展。结合5G技术高容量、高维度等特点，分析师生的知识、行为和情绪等显性数据，支持教师开展智慧教学，培养学习者的思维和创造力。”[1]我们要充分认为到，目前网络学习空间弱情感特性，在开展网上教学上，多关注学生情绪，多与学生互动。积极利用人工智能、5G等新技术让学生找到面对面教学的积极学习情绪，尤其是一些“虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）融合发展”[2]，高效的解决网络学习空间的情感缺失问题。

2.情境探究法（Situational inquiry）。情境化和探究性是网络学习空间上重要保障。网络教学一定要注意情境化，吸引所有的学生，让他们充满好奇的探究。比如在进行Python教学时，可以在网络学习空间设置一些关卡式学习任务，把原本枯燥的程序学习，变成趣味十足的学习体验。通过课题组后台收集到40000多条学习数据来看，同比缺乏情境化和探究性的主题，情境化和富于探究性的研究主题受95.6%同学的喜欢，学生更容易完成探究任务且学习效果较好。

3.多模态智能资源（Multi-modal intelligent resource）。应用动态智能学习过程分析技术，提供多模态学习资源。网络学习空间的优点之一，能够完整记录学生的学习过程，方便分析其学习路径。教师运用网络学习空间空间的大数据比对，可以实时查看学生学习本知识节点到达什么程度，需要哪些帮助，可以更好的分析学生的最近发展区并促进其发展。

同时，鼓励教师提供的学习资源支持多种类型，富含文本、音视频资源，能够在学生学习完成后提供学习评价和反馈，适应每一位学生的学习风格。例如，根据使用者风格的设定，对于同一个知识节点，喜欢文字的学生可以多阅读;喜欢视频的同学，多看视频的引导。虽然每位学生的学习路径不同，学习风格也有显著差异，但是多模态学习资源都能满足学生，促使他们在愉悦中学到知识和技能，提升核心素养。

4. AI導学法（AI Tutorial）。在网络学习空间中，差异化学习非常重要，每位学生都应该能够借助网络学习空间，进行充分个性化的学习。尤其在遇到难点时，学生需要AI导师来帮忙。进入网络学习空间后，学生可认领AI学习导师，AI导师负责实时绘制学生的学习曲线，构建学生已学的知识图谱，自动帮助学生推荐最佳的学习路径和符合学生学习风格的界面。根据AI导师的引领，学生能够全面提升核心素养。

除了上面的4种方法以外，还有很多其他的方法，比如混合式学习法（hybrid learning），既有线上学习的优点，又结合了面对面学习的优点。

三、网络学习空间构建和应用

我校在2000多学生中开展基于网络学习空间的混合式学习，取得了较好的学习效果。

1.多部门协同，共同搭建网络学习空间。为给学生搭建网上学习平台，我校多部门协同工作。由科学教育中心负责对目前主流网络学习空间进行研究，最后选定使用managebac教学内容管理平台和classin教学直播平台。教师、学生和家长都可以方便的随时随地登录，及时查收学习信息。

2.对教师和学生分别进行多轮培训。基于网络学习空间学习的一个关键点是师生能够熟练使用managebac平台并利用该平台进行学习交互。为了达成师生熟练使用的目标，学校组织各班班长和电教委员进行集中学习、边学边用，争取让每位学生尽快熟悉。同时，学校组织教师在全校大会上做专题培训。经过对学生和教师进行专题培训后，大家都能熟练使用网络学习空间作为交互学习平台，不存在技术鸿沟。

3.借助新平台，化解网络学习空间互动难题。教师将学习资源处理成适于在网络学习空间学习的方式，最初通过微信群、QQ群等方式同学生互动交流，等学生使用网络学习空间熟练后，直接在该平台上进行交流互动，教师对学生的问题都进行逐一回复，师生互动充分。

4.学习资源准备。教师把教学内容切分成一个个知识点，按照不同学生的学习风格准备多模态资源。充分考虑到每位学生的喜好，准备了富文本材料、多视频材料、多动画材料等等，学生可以自己情况选择如何学习本知识节点。

同时，教师在网络学习空间规划教学单元、发布学习任务。学科教研室主任和教研组长集结全教研室力量，对本学科的学期教学任务进行切分，划分为若干单元，例如切分成六个单元。单元的划分要符合新课程思想和教学实际需要，在网络学习空间创建本学期所有单元，并进一步撰写单元教学计划、单元指导思想、单元情境创设等具体内容。

在网络学习空间创建完单元之后，需要创建教学任务。在managebac网络学习空间上，预习任务、课堂任务和课后任务是共用相同的模板，任务的类型分为小测验、家庭作业、论文、测试、考试等5种常用类型。课前，教师在managebac教学平台上发布预习任务，这些任务是教师经过精心挑选学习资源组建完成的。

5.学生登录网络学习空间积极学习。学生登录后，可以看到教师提前放好的学习材料和学习任务，提前进行预习。在课后也可以通过网络学习空间完成作业，如有学习问题，还可以通过学习平台与教师互动交流。同时，平台保留了学生学习过程材料，包括过程性成绩和终结性成绩，考勤数据、作业数据、研学资料等等，为动态分析学生学习情况积累了大量数据，“形成全面的发展性评价报告，包括认知能力、学习风格、注意力、情感情绪、学习轨迹、知识状态、知识误区、学科素养等”[3]。

四、结束语

总之，通过网络学习空间的搭建和应用研究，之前存在的难题迎刃而解，学生取得非常好的学习效果，核心素养得到快速提升。

参  考  文  献

[1]黄荣怀等.5G+智慧教育：基于智能技术的教育变革[J].中国电化教育，2021，（4）：1-7.

[2]黄荣怀等.在线学习的七个事实 —基于超大规模在线教育的启示[J].现代远程教育研究，2021，33（3）：3-11.

[3]余胜泉.数据赋能的未来教育评价[J].中小学数字化教学，2021，（7）：5-10.

基金项目：本文系北京市教育科学“十三五”规划2020年度一般课题“基于网络学习空间混合式学习的应用研究”课题的研究成果，课题批准号：CHDB2020404。

徐启发（1978.06-），男，汉族，河北容城，硕士研究生，中学高级，研究方向：现代教育技术。