基于计算机大数据的信息安全处理技术

陈荣

【摘要】    现阶段信息技术已遍布社会各行业的方方面面，物联网和云计算的广泛应用，将人们推进到了大数据时代，使得数据处理速度及规模大幅度提升。随着社会上信息产生速度和产出量的持续上涨，传统的计算机信息处理技术已无法满足当前大数据信息处理的应用要求，因此应结合计算机大数据的特点和应用现状，对现有的信息安全处理技术加以优化和创新，以期能够有效应对计算机大数据信息处理的安全问题，为提高计算机大数据信息处理速度、准确性和安全性提供有效的保障。

【关键词】    计算机大数据技术    信息安全    处理技术

引言：

目前计算机网络技术已成为人们生活和工作中不可缺少的重要支撑，在网络技术的帮助下，信息传输速度和传输质量实现了质的飞跃，打破了信息传输时间和空间上的限制。计算机大数据处理就是借助计算机及多样化的现代通信技术为人们提供信息方面的服务，完成对海量数据信息的高效处理，帮助人们及时快速的使用信息。由于网络用户的增多，大数据在给我们提供丰富数据资源的同时， 也面临安全方面的风险及隐患，所以加强对计算机大数据信息安全处理技术的研究具有重要的现实意义。

一、大数据技术的概念与计算机大数据信息的特点

1.1大数据技术的概念

大数据技术指的用数字方式将人类的所有生产生活活动进行记录和归档，通过相关的方式方法，将海量的数据进行整理后，根据不同的需要筛选出可供人们使用的有价值的信息。由此可见大数据的数量非常大且种类丰富多样，在网络技术全面渗透的当下，数据的更新换代的速度非常快，这样大容量的数据信息需要采用科学手段进行分析，从而从海量的数据信息中快速提取出符合人们多种应用要求的有用信息，为人们更好的服务。

1.2 计算机大数据信息的特点

大数据时代下出现的信息数据不仅量大，而且种类丰富多样，数据信息的分析、处理和传播速度非常快，所以应全面提升计算机大数据信息安全处理技术的水平，保障数据传输质量和效率。计算机大数据信息种类有很多，在大数据技术的帮助下可以快速准确的完成对信息的处理、分析，并筛选出有价值的信息，满足社会及人们对数据信息的多样化应用需求。

二、大数据时代下的网络信息安全问题

2.1网络黑客攻击引起的信息安全问题

计算机大数据信息中的敏感数据和信息非常多，在计算机技术愈发成熟的当下对网络的攻击和破坏更加隐蔽，有些黑客对网络的攻击难以及时诊断出来，从而增加了信息泄露风险。有些工作人员为了谋取私利，故意泄露一些重要信息，也是引发信息安全问题的重要因素。

2.2由服务中断造成的信息安全问题

计算机网络由于受到黑客的攻击或破坏后，计算机系统需经过相应的检修才能恢复正常运行，对于在此时间段内进行重要决策会议或视频会议的企业来说，就容易出现重要文件无法流转的问题，或者信息丢失问题，影响了企业的整体工作质量及效率。

2.3 网络病毒感染引起的信息安全问题

计算机网络一个开放共享的环境，这种特征为网络病毒的入侵提供了渠道。有些网络病毒的感染性和破坏性都非常强，并且具有较强的隐蔽性，计算机操作人员如果没有察觉到病毒的存在，病毒就会通过硬盘、软盘等途径蔓延开来，不仅增大了信息安全隐患，甚至还会导致系统崩溃。

三、计算机大数据信息安全处理技术

3.1云计算技术

云计算技术是计算机大数据信息安全技术中非常重要的技术，它以分布式和并行式两种方式实现对数据信息的安全防护，并充分利用互联网中丰富的信息资源，完成对各类数据信息的统计和计算。云计算技术在大数据信息中的有效应用，使得数据计算准确度和处理速度大幅度提升，同时还能结合每种信息资源的特点，对信息数据进行优化组合和科学配置，使得数据信息的利用价值全面的展现出来。云计算技术的实现是以网络云平台为核心完成的，将需要处理的数据信息进行分类，通过任务发放机制将其匹配至不同的小程序单元，小程序接收到服务器系统发放的功能指令后对数据做出处理，然后由分支服务系统将各个程序的数据处理结果进行收集，最后传递到网络云平台，最后由云平台将各项数据处理结果做出汇总，反馈。云计算技术的应用能够快速的完成对海量数据信息的高质量处理，满足了人们对数据的多种应用要求。

3.2数据备份技术

互联网技术在社会的全面普及和应用，加快了人们的生活节奏和工作效率，但同时我们也要看到因网络的开放性特点导致的信息安全问题，数据备份技术正是为了避免因计算机系统故障及其他问题而导致的数据丢失问题，该技术在计算机大数据信息中的应用，能够将所有数据或部分数据集合从主机硬盘复制到其他存储介质，这样即使数据出现丢失问题，人们也可通过其他存储介质找到相关备份。目前互联网已成為人们工作和生活中不可或缺的重要媒介，但由于互联网的高效利用，使得人们的个人信息保护工作遇到了前所未有的挑战，而数据备份技术此时能充分发挥作用，将我们日常生活中的重要信息或科研信息进行备份保存，不仅能避免信息丢失问题，还大幅度降低了信息传输过程中的丢失率，使得信息安全系数显著提升。

3.3专业的防火墙技术

防火墙技术属于传统信息安全处理技术范畴，该技术经过长期的实践发展和深入的理论研究，其功能和技术已趋于完善，已经成为目前计算机大数据信息安全处理技术中应用广泛且效果显著的一种重要技术。专业防火墙技术一般应用于网络内部，常见的防火墙类型有应用级和过滤防火墙两种形式。应用级防火墙能够为计算机正常有效的运行提供安全的运行环境，它通过对计算机系统整个运行过程进行全方位的监管，以此来发现和应对各种不良因素对计算机系统的侵袭，如果发现病毒入侵，应用级防火墙就会及时切断病毒入侵通道，从而达到阻隔病毒入侵的目的。

过滤防火墙技术整合了计算机自身系统的特点及功能，两者共同作用完成对计算机系统的全面检测，从而实现对病毒的全面查杀，让计算机系统里面的病毒无处藏身，将病毒消除在萌芽状态，保障计算机系统安全有效的运行。在专业防火墙技术的帮助下，将病毒与数据信息有效的隔开，计算机大数据信息数据得到了有效保护，避免了数据信息的丢失，保障了信息的安全。

3.4身份识别技术

身份识别技术是基于人类行为和体征有诸多不同及特点而实现的，人类这些专有、独特的特征难以伪造，并且采集方便，可靠性高，以此为落脚点实现对相关人员的身份识别。身份识别技术通常有生物认证和密钥验证两种方式，通过分析人类的独特特征发现，生物认证具有高于密钥认证的安全性。密钥验证属于保护人们隐私的安全处理技术，通常有对称密钥和非对称密钥两种方法。无论是哪种形式的密钥方法都是为了保护人们的信息安全，在实際使用时，按照用户对个人信息的安全防护要求采取相应的密钥技术，以此来实现对信息的安全保护。

随着网络技术的发展普及，其开放性及覆盖面广的特征使得计算机网络系统面临很多安全隐患，严重影响到计算机大数据信息的质量及安全，所以用户应提升网络安全意识，采用正确、规范的操作方法，提高计算机信息网络防火墙的预防功能，选取专业的杀毒软件对网络系统进行定期查杀，合理选取信息安全处理技术对网络安全进行全方位的监管，为人们创建安全有效的网络环境。

四、大数据技术在计算机信息安全中的具体运用策略

4.1创设基于大数据技术的安全服务系统平台

通过分析造成计算机信息安全问题的原因得知，要想从源头上增强计算机信息的安全程度，需以大数据技术为支撑创设安全服务系统平台，将计算机大数据信息放在同一平台上进行统一管理，有助于计算机系统构建认证和授权体系，这样用户可及时了解信息安全状况，对发现的信息安全隐患采取相应的对策予以消除。此外，基于大数据技术的安全服务系统平台还能在运转过程中进行自我学习，比如在进行信息安全防护时，安全服务系统平台能将信息安全操作的各个细节进行自动记录，当后期遇到同类型问题时即能完成自动化处理，进一步提升了计算机信息安全水平。

安全服务系统平台在保护计算机大数据信息安全的过程中，大数据技术可对大数量、多类型的信息数据进行严格审查，并从中找出具有风险隐患的数据类型，将其及时剔除掉以确保信息安全。

4.2 重视计算机信息的动态变化

随着信息技术和各项科技技术发展创新脚步的加快，网络攻击手段也变得更加多元和分散，从而增加了大数据计算机信息安全处理的难度。而计算机系统在面临网络攻击时还会产生新的数据信息，使安全处理面临更多的困难。为了确保大数据计算机信息处理效果及质量，在信息处理过程中，应充分发挥各项安全处理技术的优势，通过对大数据计算机信息数据进行动态监控，以此来全面掌握各类信息的具体安全状况，从而为改进和优化信息安全处理方案而提供有利的一手资料。

在具体监控过程中，各类信息的动态变化应结合其相应的场景以及系统运行变化予以考虑，通过对计算机系统运行进行实时动态的监控，掌握系统运行的变化，以此为依据对自身信息安全处理技术进行调整和优化，让各项信息安全处理技术能够适应计算机运行中的各种变化，更加符合信息安全防护的应用要求，提升整体动态监管工作的准确性和科学性。

五、结束语

现阶段计算机大数据信息安全对企业和个人的重要性愈发凸显，只有全面加强对大数据信息的安全防护，以更加科学有效的信息安全处理技术为数据信息树立一道安全防护屏障，才能保障海量信息的存储和使用安全。为此我们应从加强信息安全防护和保障计算机系统的正常运行两个角度出发，从源头上实现对各种安全隐患和病毒的防范和控制，以较高的网络安全防护意识和规范的操作技术来最大限度的降低信息安全问题。

参  考  文  献

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