关于大数据安全与隐私保护研究

2021-02-26 21:21吴志勇
中国新通信 2021年21期
关键词:隐私保护

【摘要】    本文首先简要介绍了大数据安全的相关概述,然后分析了大数据时代下,数据安全面临的挑战。最后围绕着发布匿名保护技术、网络匿名保护技术、网络数据水印技术、加密隐私数据搜索四个方面,着重探讨了大数据安全与隐私保护的具体措施,以此充分确保数据信息的安全,满足人们的隐私保护需求,为相关人员提供充分参考。

【关键词】    大数据安全    隐私保护    水印技术

引言:

随着我国互联网时代的快速发展,网络平台在人们的日常生活中得到广泛普及,在大数据技术的日益成熟下,该项技术逐渐应用到各个领域中,以此为各个行业提供较大的支持。

但是,在大数据技术的应用过程中,经常会出现数据安全问题,继而造成相关数据泄密以及丢失的情况发生。由此针对该类情况,需加强对隐私的保护,采取有效的保护措施,不断提高大数据的安全性,从而推动大数据的发展。

一、大数据安全的相关概述

在对数据处理过程中,大数据技术可发挥重要作用,能够有效减轻人们的工作量,并提高数据的准确性,对数据进行充分保存。当前,大数据已经深入到人们生活中的各个方面,均可对其进行充分运用,利用大数据技术可有效对数据信息进行全面处理,加快数据处理的速度,缩短数据处理的时间。

同时,在大数据分析过程中,能够实时获取相关数据,并对数据的整体趋势进行合理预测,以此明确数据的特征,对其真假性进行充分识别,在大数据分析期间,可有效利用相应系统,得出较为准确的结果。

由于大数据系统中包含着较多的原始数据,在对数据分析时,会与前期的数据进行对比,继而能够确保数据的真实性以及有效性,逐渐降低数据之间的误差,通过不断分析,找出数据之间存在的规律。

同时,在大数据时代下,可对数据信息进行全面收集,利用自动化技术对数据进行适当的处理,并将处理后的数据进行保存,可有效避免数据信息的丢失,满足各个领域对数据的需求。

二、大数据发展下带来的挑战

在大数据的发展下,其安全问题不断突显,为大数据安全带来较大的挑战。在大数据处理过程中,若未能严格按照规定要求操作,则极易会造成用户的隐私出现泄漏等情况,继而为用户带来较大的危害,容易使其个人财产受到较大的损失。

同时,部分企业为了达到良好的销售效果,在产品销售后通常会将用户的信息以马赛克处理的形式进行公众,也极易带来较大的安全隐患,能够通过对数据的分析,从数据的源头调取个人信息。并且,企业未能对用户的隐私进行保护,容易使重要数据信息泄漏,危害用户的财产安全[1]。

并且,在互联网的应用下,大数据访问同样也会存在相应的安全问题,由于用户在对相关界面进行访问后,未能对其进行退出登录等相关处理,由此使他人获取用户信息,不利于用户信息的安全,为用户带来较大的困扰。

因此,相关人员应当加以重视,明确当前大数据的安全问题,并逐渐采取相应的隐私保护措施。在大数据访问过程中,应当对其进行充分控制,掌握大数据控制的具体类型。同时,管理人员还应当对有关系统进行安全标记,由此对访问形成良好的控制,当用户访问具体网址时,可先通过管理员的审查。并由管理员进行授权,用户可对相应网址进行查看,有效保护用户的隐私,确保大数据的安全,在对大数据进行管理过程中,逐渐提高数据信息的安全性,为用户提供良好的体验感,满足用户的使用需求。

三、大数据安全与隐私保护的具体措施

3.1发布匿名保护技术

在维护数据安全以及隐私保护过程中,应当采取合理的技术,通过对技术的应用能够达到良好的保护效果,数据匿名保护技术就是其中之一,随着大数据的不段发展,该项技术逐渐趋于成熟,其包含的内容相对较多,如,静态匿名、动态匿名等。其中,在静态匿名技术的应用过程中,当发布一系列的数据后,应当根据数据的标识码对其进行适当的处理,以此形成相应的组合。同时,在动态匿名保护中能够充分满足数据发布的需求,并可对数据进行有效推理,从而有效保证数据的安全。

在数据发布过程中,若无法对其进行有效发送,则表明攻击者对数据进行恶意篡改,致使数据安全性逐渐下降,难以对用户的隐私进行有效保护。因此,在数据安全以及隐私保护过程中,应当充分运用匿名保护技术,利用该技术可对数据信息进行有效处理,使得数据的各项属性相同,由此形成相应的集合,便于对数据信息的统一管理。同时,在匿名模型中,可有效将重要的数据信息进行隐藏,促使攻击者无法准确找出相关的数据内容,以此保护用户的隐私,防止数据信息的丢失,不断提高数据的复杂度,进一步保证数据信息的安全。

3.2网络匿名保护技术

当前,互联网平台在人们的生活中得到广泛应用,人们通过网络平台进行交流,并在平台中获取相关信息,还可发布有关数据,然而,在网络平台的应用下,也经常会出现相应的安全问题。

由此针对该情况,应当采取合理的措施,加大对隐私保护技术的应用,利用网络匿名保护技术,充分保证用户信息数据的安全。

在数据发布过程中,应当对用户的数据信息进行全面隐藏,以匿名的形式对发布有关数据,当攻击者对网络中的各个节点进行识别,盗取用户的身份信息,在匿名保护技术下,可有效利用匿名的方式,将重要信息进行处理,从而充分避免个人信息受到较大的危害,逐渐对用户的财产安全进行保护,并达到良好的保护效果。

同時,在网络平台的应用过程中,还需将相关信息设置为隐私状态,以此对信息进行充分保护,避免相关信息的泄漏[2]。并且,用户应当具有较强的隐私保护意识,在发布个人重要信息时,应当进行充分考量,并做好相应的匿名措施,继而有效避免攻击者窃取相关信息,对用户的财产安全造成较大的威胁。

此外,在大数据保护的过程中,还可采用聚类的方式,利用随机操作的方法对网络结构进行改善,采用不同的列序方式,以此对相关信息进行充分隐藏,并对相关敏感信息进行有效保护,展现出隐私保护的重要性。

3.3网络数据水印技术

现阶段,我国大数据应用较为广泛,在网络运行过程中,通常以数据为主要内容。并且,将数据发表到相关平台中,以此形成相应的数据作品,同时,在该过程中,极易出现版权问题,由此,针对该情况,应当提出合理的解决措施。

目前,为了有效处理版权问题,不斷采用数据水印技术,在大数据发展过程中,数据水印技术能够对相关信息进行充分隐藏,并达到良好的隐私保护效果。

同时,在水印技术的应用中,可利用特定的数字以及符号将其嵌入到原始数据中,继而充分展现数据信息的独立性以及保密性。

同时,在水印技术的应用下,可有效对版权信息进行充分保护,防止原始数据的丢失。并且,在隐私保护过程中,还可加入指纹保护、篡改提示等,通过采用各个方式对数据信息进行全面保护,可有效确保数据信息的安全。

另外,数据水印技术应用范围相对较广,其具有较大的特点,能够充分确保大数据信息的隐私安全,避免出现版权纠纷等问题,影响企业的发展。

由此,在数据信息化时代发展中,应当加强对数据安全的重视,增强用户的安全防范意识,在相关数据信息发表过程中,积极采用数据水印技术,提高数据信息的安全性,从而为用户提供良好保障。

3.4加密隐私数据搜索

在大数据安全以及隐私保护过程中,应当采取有效的防护手段,针对数据信息容易出现的问题,对其进行及时处理。当前,在大数据安全以及隐私保护过程中,通常采用加密数据搜索的方式,利用数据的特性,以此增加数据信息检索的复杂程度,可有效防止数据信息的丢失。

同时,在数据信息的应用过程中,应当将相关文件进行下载,将其放入到指定的界面中,由此对其进行解密,可充分保护重要的数据信息。并且,随着信息时代的不断发展,隐私保护的方式不断增加,用户可采用加密搜索的方式,对文件中的相关重要信息进行加密,当用户对所需数据进行搜索时,只需输入相应的关键词,即可查询到具体的数据内容,为用户提供较大的便捷性,还能够对数据信息进行全面保护。

当发生数据破坏以及窃取时,则会通过信息系统对其进行阻止,限制对数据进行窃取的行为,从而不断提高数据信息的安全性。另外,在数据信息的保护过程中,还可建立安全监管体系,利用云计算技术面对数据信息进行全面防护[3]。

在基础设施建设过程中,采用层层过滤的方式,确保数据信息的安全,并为用户提供良好的服务,可有效避免外部黑客对用户的信息进行破坏,从多个方面对数据信息进行保护。同时,还可利用专业的服务器,以此对数据信息形成良好的管理,运用自动化技术,充分解决管理中出现的问题,并形成良好的服务体系,提高服务效率,促使数据安全管理体系符合我国大数据发展的规定标准。并且,在隐私保护过程中,还需不断拓展保护途径,完善安全服务平台,由此提高大数据安全,对数据信息形成良好的保护。

四、结束语

总而言之,大数据安全与隐私保护是重要的内容之一,在大数据时代的发展下,用户应当对数据安全加以重视。根据实际情况,对数据安全问题进行合理分析,以此采取合理的解决方案,对数据信息进行充分保护。

同时,采用不同的隐私保护方式,对数据信息进行加密,并不断完善数据安全体系,对数据信息形成充分的保护,避免出现重要数据丢失的问题,从而进一步推动大数据时代的稳定发展。

参  考  文  献

[1]第九届互联网安全大会(ISC 2021)7月27日召开  数据安全与隐私保护、大数据智能与安全峰会备受瞩目[J].信息安全研究,2021,7(08):789.

[2]王运武,王藤藤,李雪婷,等.智能时代数据安全和隐私保护对教与学的影响——2021地平线报告“信息安全”版和“教与学”版的解读与镜鉴[J].中国医学教育技术,2021,35(04):407-413+421.

[3]周航.信息时代大数据技术安全发展趋势思考——评《大数据安全与隐私保护》[J].安全与环境学报,2020,20(05):2044.

吴志勇(1983.08.09),男,汉族,广东佛山,本科学历,电子工程师,研究方向:云计算、大数据。

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