电气自动化控制中应用人工智能技术的思路探究

刘李斌

摘 要：随着中国经济的发展，工业技术的更新速度越来越快，特别是在工业自动化、人工智能技术领域。为适应当今工业产业的发展，需要对电气自动化控制中人工智能技术领域进行不断创新，以更好地开发和使用自动控制技术。人工智能技术作为电气自动化控制的关键技术之一，必须不断引入新的思路，进行创新发展，并使工业真正实现数字化、智能化和自动化。人工智能技术的使用大大提高了工作效率和质量，对我国的经济发展、国民经济提升和民生改善产生了至关重要的影响。

关键词：电气自动化;控制;人工智能技术;应用

1人工智能技术及其发展现状

人工智能起源于20世纪50年代，由于多次遇到了技术瓶颈，经歷了数次起伏。当前的人工智能在以大数据为代表的新型信息技术的支持下重新进入快速发展时期。现代社会拥有足够的海量数据，强大的计算能力和算法的不断发展，使得人工智能技术成为当前最为热门的技术之一。人工智能是在信息化服务发展的基础上通过使用逻辑芯片和信息化服务等赋予机械设备一定的智能，以使其具备可以替代人进行较为复杂的工作的能力。现阶段，人工智能技术还较为基础，只能执行一些机械性重复的工作，但是随着人工智能的发展，其应用也越来越广泛，且智能化程度越来越高，执行的任务也越来越复杂。人工智能是一项非常复杂的系统性科学，其包含了多个学科的知识和技术，如生物学、信息科学以及语言学等。人工智能的主要目标是研究智能的基本属性，并尝试找到可以与人类智能并行的智能设备。与传统的智能技术相比，人工智能具有更强的信息分析、协作、学习和推理能力。

2电气自动化控制中人工智能技术应用

2.1人工智能在电气自动化控制中的应用

电气自动化控制系统本身有着非常复杂的特点，完整的电气自动化系统涉及了诸多的行业以及学科，因此在当前的电气自动化控制中，需要操作人员具备完整的知识体系，以及完善的培训才能上岗进行操作。同时，电气自动化本身较为复杂，因此在操作的时候，需要保证操作的有效性，这样才可以减少操作失误以及不当操作造成的损失。这些都是当前电气自动化在运行的过程中，人工智能取代工作人员，需要克服的问题。随着当前人工智能技术的发展，已经能够很好的应对这部分的问题。首先，人工智能技术主要是依靠理论为核心，在程序编写的过程中，可以实现依靠计算机计算能力的智能控制，也就是说，电气设备的智能化操作，取代了人脑劳动，并且由于计算机本身多线程以及快速的处理能力，因此在工作的过程中，极大提升了工作的效率，减少了人员的投入以及人员的培养工作，在一定的程度上提升了工作的效率，同时也降低了成本的投入。其次，人工智能的投入，在一定程度上提升了电气自动化运行的可续行，在电气自动化设备之中，人工智能可以通过对数据的采集，进行分析，从而将信号进行反馈，在数据收集以及反馈的过程中，都需要进行主控中心的判断，这样的操作，大大降低了在电气自动化系统运行的过程中，出现故障的几率。

2.2人工智能在电气控制过程中的应用

在电气自动化的过程中，电气控制是核心部分，人工智能在电气控制中，有着得天独厚的条件。人工智能控制在电气自动化中，可以大大提升有效操作，在一定程度上提升工作效率，降低成本的投入，同时依托人工智能对电气自动化进行操作，可以让其更加科学的发展。最后就是在控制方面人工智能技术本身有着较为成熟的技术，无论是专家系统、模糊控制还是神经网络控制，都是当前人工智能技术中较为成熟的部分，效果自然也有很大的提升。

第一，模糊控制。模糊控制主要是以模糊推理、模糊语言变量等为理论基础，并且在模糊控制的过程中，以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制的本质就是在进行操作的时候，被控制对象的模糊模型反馈到控制中心之中，运用模糊控制器，继而实现对模糊问题的分析反馈，进而针对反馈，对当前的模糊对象完成操作。其中模糊控制是一种自动控制系统，主要依靠模糊逻辑以及推理规则作为基础理论，采用计算机控制系统构成具有反馈通道的闭环结构，进而实现对模糊问题的数字分析控制。

第二，专家控制。专家控制是建立在专家系统之上，并且结合了控制理论的技术，这种技术主要是对专家经验进行效仿，从专业的角度上对问题进行分析，并且得出相应的结果。这种系统最大的好处就是本身足够灵活，能够有效实现对控制率的选取，能够适应复杂的情况，进而提升了当前电气系统整体的运行安全。

第三，网络神经控制。网络神经控制是当前技术最为成熟的一种控制体系，在控制的过程中，用人工智能模拟人脑神经元的活动，并且用相似的原理进行网络建模，进而对电气系统进行控制，这样的方式在进行控制的过程中，只要进行一定次数的程序输入，就可以仿照人为的工作方式，进而对当前的工作进行有效运作。

2.3人工智能技术在故障诊断中的应用

模糊控制理论、神经网络控制、专家系统都是人工智能中的核心技术手段，其在故障诊断领域中有着极高的应用价值。众所周知，电气设备在长时间运行过程中难以避免地出现故障，而这些故障会对电气设备的运行及安全造成很大影响。并且，在对电气设备的故障进行检修时也存在很大难度。传统的故障诊断方法不仅准确率较低、实施起来较为繁琐，而且也需要投入大量人力、物力与时间，而这难以满足我国现代工业的发展要求。例如，在诊断电气设备中的变压器故障时，需要收集和分析变压器中的气体，然后根据分析结果来判断其是否存在异常，在此过程中要浪费很多时间，并且取得的诊断效果也往往不够准确。而利用人工智能技术则可实时对电气设备的运行状态进行监测，当检测电气设备的运行参数发生变化时，系统会自动对这些参数进行分析，并以此判断出具体的故障位置及类型，然后将故障信息反馈给检修人员，帮助检修人员对故障进行有针对性的排除，同时也能防止故障进一步扩大而引发安全事故。

2.4设备操作应用

现代工业的发展极大促进了人类文明的进步，人类的生产生活也与现代工业建立紧密的联系，这也使电气设备的安全、可靠运行变得至关重要。在对电气设备进行操作时需要严格按照相关流程及规范来执行，一直以来，人们对电气设备的操作都是比较复杂的，在此过程中需要花费很大的精力和时间，而且极易出现操作错误或失误等现象，导致电气设备极易出现故障，甚至还会因此引发严重的安全事故。而人工智能技术的发展，在电气行业掀起了一股新的技术革命，并使得电气设备的繁琐操作得到了有效简化，电气设备的操作效率也由此得到了显著提高。同时，人工智能技术的应用使电气设备一直存在的操作失误及违规操作等现象得以大幅减少甚至杜绝，进而有效避免了安全事故的发生，极大降低了电气设备故障的发生几率，电气自动化设备的运行效率也得以大幅提高。

3结束语

科技的飞速发展，使人们的生活方式发生了巨大改变，人类文明也由此迈入了一个新的发展时期。人工智能技术作为一门新兴技术，其在电气自动化控制领域中具有极为重要的应用价值，彻底改变了以往的电气控制方式，实现了现代工业的智能化、自动化控制，并且有效减少了人力与物力的投入。因此，我国需要不断深入研究人工智能技术，以确保人工智能技术为人类提供更加智能化的舒适生活。

参考文献

[1]石会.基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].科技风，2018（36）：94-95.

[2]张立平.浅析电气自动化控制中人工智能技术应用[J].现代制造技术与装备，2019（1）：194-196.

[3]高晗.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].湖北农机化，2019（10）：75.