文/张文馨
在新冠肺炎疫情期间,谣言肆虐的现象屡见不鲜。建立谣言专题档案,有利于提高公民的信息素养、提升政府公信力、净化舆论环境、为后世留史存证。本文通过分析国内外相关文献及实践案例,探索对谣言专题建档的必要性与实施方法,为我国疫情谣言专题档案建设提供参考与借鉴
新媒体的发展为言论的传播提供了便利的环境与条件,但信息传播的高速化也意味着公众可以随时产生并传播信息,加剧了虚假信息的传播。在重大公共卫生事件中,谣言往往会在短时间内大规模传播,成为了有效应对疾病暴发的潜在障碍,如在本次新冠肺炎疫情期间便产生了谣言肆虐的现象。谣言指容易引发大规模危机的广泛传播、未经证实、为达成对不确定性的共同理解和平息紧张情绪的集体目标而创作的观点,在重大公共卫生事件爆发后激增的谣言会增加人们对风险的恐慌。在本次疫情期间,大量未经证实的信息通过网络传播,给公众造成了误导,这些谣言集中于对政府阴谋论的指控、谎报疫情死亡人数、散播错误的防疫方式及对医院救助能力的质疑,这无疑会阻碍公共卫生应急部门向社会传达疫情防控信息,耽误患者的病情治理,甚至导致恐慌、政治失衡和社会动荡。因此,及时发现与遏制谣言的传播成为战“疫”亟待解决的问题。本研究探索疫情谣言专题档案建设的必要性与实施方法,不仅能为构建谣言专题档案数据库提供新的思路,还能提高公众的信息素养,防止公众出于对疫情的恐惧被谣言所煽动;并有利于提高政府公信力,减少谣言带来的人身伤害、财产损失、政治冲突和社会危机,将重大公共卫生事件中谣言的影响降至最低,最终为后世留史存证。
自2003年非典暴发起,专家学者们开始对疫情期间产生的谣言进行探索。在本次新冠肺炎疫情暴发之后,对疫情谣言的研究激增,内容主要集中于对谣言及疫情专题档案的研究。
国内研究大多数集中于对谣言传播和治理的分析。芦何秋、聂静虹、王四新等都对突发公共卫生事件网络谣言的传播与治理进行了研究。学者们也据此提出了解决对策,如李宗敏、张琪等针对不同辟谣情景提出组织辟谣信息的方法;Emily K等认为疾控中心这样的专家组织对谣言的纠正有助于减少误解;相反的是,John M.Carey等认为对谣言纠正影响有限,会导致公众进一步的误解。此外,学者们还从不同角度对谣言进行了研究。从谣言特征角度,陈雅赛对重大突发疫情谣言传播与受众接触进行了研究;黄丽娜、吴贝莉对社交媒体中疫情“谣言池”的信息特征进行了研究。从社交媒体角度,张蕾研究了疫情期间媒体辟谣平台的运作逻辑与社会价值;曲茹、于珊珊对政务新媒体在突发公共事件中的辟谣功能优势进行了分析;Jeongwon Yang等研究了新闻媒体在谣言传播过程中的社会意义。此外还有从法律及舆情角度展开的研究。
国内多数学者都提出要建立新冠肺炎疫情专题档案数据库,以留存战“疫”记忆,如李星玥、杨千提出要对重大突发事件中社交媒体的信息归档;黄霄羽、洪秋双提出疫情严重地区档案部门应立足档案的原始记录性,为权威信息发布提供可靠依据。但对疫情谣言进行专题建档的研究则极少,仅有一篇文献中提出档案部门在疫情期间应对记录谣言的档案资料进行编研和传播。
总体而言,国外对于重大公共卫生事件中谣言的研究较少,仅对谣言预警的必要性进行了分析,对支持主体界定不明晰,也未分析谣言的收集与保存。国内对于疫情期间的谣言研究较多,但主要对谣言的传播与治理进行了分析,尚未有对谣言进行收集的研究。在本次抗击新冠肺炎疫情期间,存在辟谣不及时不彻底、未回应民众合理关切等问题,对舆情环境及疫情防控造成了一定威胁。因此,本研究提出要进行疫情谣言档案建设,探索谣言建档的必要性与实施方法。
谣言往往比事实传播得更快、更广,被用户转发的可能性更大;有影响力的社交媒体发布错误信息也易使公众成为谣言发布者的追随者;且谣言的传播对社会具有负面影响,造成政治冲突,削弱公众对政府的信任。因此,在疫情期间一旦检测到谣言,必须及时辟谣以中止谣言的传播,将谣言的影响降至最低。对疫情谣言进行建档的必要性主要体现在以下几个方面:
1.1 有利于对谣言进行甄别和分析
运用大数据和人工智能技术对谣言进行识别和分析需要建立在大量历史谣言积累的基础之上,利用AI技术对谣言进行甄别需要利用已识别的谣言和非谣言数据,以便AI根据算法对网络信息的文本内容特征、用户信息等进行分类,发掘疑似谣言的类别特征。因此对疫情谣言进行建档,有利于机器挖掘谣言的共性特征,从而更为精准地识别谣言。
1.2 有利于记录历史,为后世留史存证
谣言具有重要的存证价值,能体现突发事件的相关信息,包括事件的时间、舆论关注的焦点等。对谣言进行建档,有利于记录历史,推动构建社会记忆,达到为后世留史存证的目的,不仅可以为后世提供全面的有关疫情的信息,还可为未来可能发生的类似疫情提供相关经验。
1.3 有利于构建和谐社会
谣言中存在大量增加社会风险的内容,对谣言建档有利于:①肃清舆论环境,对虚假信息进行建档意味着其谣言身份的确定,能够阻止关于该谣言内容不确定性的讨论;②提高政府公信力,降低公众对于政府疫情防控能力以及发布信息真实性的不信任感;③提高公民的信息素养,使公众更为准确地认识到哪些信息属于虚假信息,提高面对谣言信息的判断力,启发民智;④减少谣言带来的人身伤害、财产损失、政治冲突和社会危机,将负面影响降到最低,推动构建和谐社会。
在我国社交媒体平台上,已产生了专门对谣言进行收集、整理、发布的官方与民间账号。
2.1 “微博辟谣”官方账号
进入个人微博的消息界面,微博小秘书会转载“微博辟谣”这一虚假消息辟谣官方账号在本次疫情期间汇总的谣言,形成了“抵制疫情谣言,助力科学防控”专栏。官方账号发布的辟谣信息可信度高,且有专业的管理人员进行管理并及时转发各官方媒体的辟谣信息,具有全面性。缺点是未系统对谣言进行专题分类,内容较为零散,不具备精确检索功能。
2.2 “谣言档案馆”账户
“谣言档案馆”这一微博账户对谣言档案建设起到了开拓性作用,其简介中写到:“存档以为历史之证”,具有先见地认识到了谣言的历史存证作用。博主对互联网上广为流传的谣言进行了档案编号,辅以内容摘要,有效整合了谣言信息,起到了警示网民和为后世留史存证的作用。缺点是个人账号难免带有浓厚的个人情感色彩,非官方性也使其无法保证辟谣信息完全准确;同时信息分类较为散乱,用户无法系统查看;且在一段时间内面临着无力运营的危机,随时被注销的风险也无法保证这些短暂记录的谣言档案可以被永久保存。(见表1)
分析发现,现有谣言信息整合项目存在官方与民间两种组织形式,在辟谣信息、内容整合程度等方面存在差异(见表1),且均缺乏检索功能。综合以上项目的优缺点,对于疫情谣言档案的建设既要由民众信任的官方机构对谣言进行建档,也要建设专题数据库来为公众提供全面的辟谣信息及精准的检索功能。
智能媒体时代如何对谣言进行有效的识别和控制,是重大公共卫生事件谣言治理中需要首要解决的问题,既不能误将谣言错认真理,也不能监管过严造成信息交流阻塞。当前AI在档案工作中主要应用于网络档案信息资源智能收集、智能分类与检索、智能化价值鉴定等方面,而基于算法利用大数据与AI是智能媒体环境下谣言识别的主要途径,目前美国已出现利用AI从社交媒体数据中识别错误信息的工作。AI识别谣言建立在大量分析文本内容特征及用户信息的基础上,只有大量分析历史谣言档案、比对虚假信息和真实信息在传播过程中的差异,如传播时间、主导用户、网络结构的差异等,才能发掘疑似谣言的类别特征。通过对谣言建档能够将大量谣言信息汇集起来,为AI精准识别谣言提供基础数据,使AI在分析大量谣言和事实的基础上通过智能算法精准地识别谣言,提高疫情谣言鉴定工作的效率,减少人力资源的浪费,后续还可由机器自动处理和屏蔽谣言。
对疫情谣言建档并不意味着将所有疫情期间产生的谣言信息都进行归档,鉴定也是档案收集的重要步骤之一,不加筛选地收集会造成查考困难及利用率低下。收集的疫情谣言应具有以下特征:
2.1 关注度和热度较高
社交媒体发布信息的内容、评论、转发、点赞量都反映着民众的意见,具有数据价值。公众对谣言的关注度一定程度上反映了谣言的传播范围,高热度指数意味着有更多民众受到了谣言欺骗。因此,对于此类关注度、热度极高的谣言信息必须进行归档,防止谣言在更大范围内传播;同时,这些谣言信息的内容集群也能够组成一个热点话题以建构主题,便于谣言档案的检索查档。
2.2 对社会产生重大负面影响
疫情期间公众的心理本就处于紧张状态,一旦遭到恶意谣言影响,极易引起大范围恐慌,对社会安全稳定造成威胁。因听信“动物会传播新冠病毒”谣言,导致有民众从高楼抛下宠物;“网传感染病例10万例”的谣言一时间造成社会人心惶惶;对于某地区又遭封城的谣言也使得一些民众外出避灾。可以发现在面对突发的重大公共卫生事件时,民众常因处于应激状态而产生一系列非理性行为,出现恶性循环。因此,对于产生了重大负面影响的谣言,必须予以归档,使民众及时认识到其虚假信息的本质,遏制恐慌心理进一步蔓延。
2.3 对疫情防控造成威胁
一些关于疫情防控的谣言极易使民众在不明真相的情况下做出错误的防疫措施,对国家疫情防控造成阻碍。例如“年轻人和儿童感染几率非常小”这样的谣言一旦被公众认为是事实,有可能导致相应群体对防疫掉以轻心,导致预防不到位甚至被感染;“喝板蓝根可以预防新冠病毒”“饮用高度酒能抵抗新冠病毒”的错误防疫谣言也极易引导民众做出错误的防疫举措。因此,对于此类会对疫情防控工作造成威胁的谣言应该予以归档,使公众及时转变错误思想,引导公众正确防疫。
2.4 当事人受到法律制裁或行政处罚
疫情期间某地区被传出现疫情、遭遇封锁等谣言屡见不鲜,最终传播谣言的主体在经过有关部门核实后均遭到了相应处罚。根据规定,如果行为人通过微信、微博,声称某小区有新冠病毒确诊病例或某地因患新冠病毒已死亡多少人等虚假信息,散布谣言、谎报疫情、故意扰乱公共秩序的,违反了《中华人民共和国治安管理处罚法》规定,公安机关可对行为人处以拘留或罚款。对此类谣言进行建档,并对谣言传播后果及处罚措施加以记录,有利于提高威慑力,防止公众因为猎奇心理恶意传播疫情谣言。
2.5 谣言信息兼具现实与长远价值
一些谣言发展的始终、涉及的事件、人员都是原始材料和历史记录,此类谣言信息不仅对当前疫情防控工作具有价值,还能在未来提供长远参考价值,成为日后查考、研究、处理问题的依据,及日后类似谣言传播事件发生时认定相关主体法律依据、义务与责任的证据,为日后官方辟谣工作提供参考。对于此类兼具现实与长远价值的谣言,应给予收集。
3.1 建立数据库平台
要想构建全面、真实的历史记忆,就必须按专题来收集、整理、保存相关的档案信息资源。有关疫情的谣言信息分布在不同的社交媒体平台与账户上,检索不便,且收集到的谣言信息可能不完整。建立疫情谣言档案数据库平台可以将资料集中起来,便于检索和收集完整信息。建立的疫情谣言档案数据库平台应包括网页与应用的形式(见图1),便于数据分析部门根据平台上完整的信息进行分析与挖掘,也便于公众查看信息。
图1 谣言档案专题数据库分层示意图
3.2 相关主体界定
①建设主体。按照传统档案工作体制,由谣言的甄别、辟谣机构对其工作形成的记录进行归档,难以将全国的谣言档案汇集起来,也难以发挥谣言档案的作用,并不适用于谣言档案专题数据库的建立。因此,应由国家档案主管部门(如国家档案局)牵头,与网信办合作,基于云计算技术,建立全国统一的谣言档案专题数据管理平台,由各地的谣言管理部门对收集的谣言信息处理完成后,在将谣言档案进行归档的同时,将谣言档案上传至谣言档案专题数据库,以便谣言档案在全国范围内的共享。②开放对象。建立的专题数据库应同时面向网络信息管理部门和互联网用户。一方面网络管理部门利用谣言档案数据库中的信息进行辟谣,及时在网络中向公众传递真实信息;另一方面用户也可以直接查看数据库中的谣言信息,及时了解信息的真伪,做出正确的判断。同时,数据分析部门也可以根据数据库中完整的谣言信息进行相应的数据分析与挖掘工作。
3.3 建立统一的归档标准
建立统一的标准是资源能够得到合理保存与利用的基础与前提。为使建立的谣言档案专题数据库能够在全国范围内通用,应采取云计算的模式,网络信息管理部门与技术部门需对谣言档案建设的相关技术和标准进行讨论,包括疫情谣言档案的收集标准、分类标准、发布标准等,最终确定统一标准,以便信息在全国范围内流通。
3.4 数据库的开发利用
疫情谣言档案专题数据库建设的主要目的是存史留证,提供利用服务。在收集保存谣言数据后,可以建设有关疫情谣言档案的网站,面向公众开放,便于公众查看哪些信息属于虚假信息,对事实做出更好的判断;并提供检索查询功能。同时,为使AI技术更好地应用于谣言识别与处理,相关数据分析部门有必要对谣言档案数据进行分析,使机器进行学习,发挥谣言信息中的潜在价值。
面对重大公共卫生突发事件,需要系统的风险沟通措施,并以网络信息管理部门为中心,得到政府领导层、社交媒体平台、公共卫生机构、国家档案主管部门、数据分析部门、公众之间的有效配合,在重大公共卫生突发事件之前合作制定沟通策略和应对框架,并在疫情暴发期间合理配合(见图2)。
图2 谣言档案建设的多元合作体系
4.1 与社交媒体平台合作
网络信息管理部门应与社交媒体平台广泛合作,及时获取网络信息,从而对信息的真实性进行甄别,在发现谣言后还可以及时将结果反馈给社交媒体平台,敦促平台方对不当信息进行删除、组织官方账号进行辟谣,如在本次疫情期间,为了消除谣言,世界卫生组织便与社交媒体公司组成了合作伙伴。同时由于社交网络的复杂性,应建立与多数社交媒体平台的合作机制,为跨平台检测奠定基础,提高谣言检测与收集的效率。主流的社交媒体也应坚持职业操守,充分核实信息的真实性后再进行刊载。
4.2 与国家档案主管部门合作
应基于云计算技术,由国家档案主管部门(如国家档案局)牵头与网信办合作建立全国统一的谣言档案专题数据管理平台,由谣言管理部门对收集的谣言信息处理后,将谣言档案上传至谣言档案专题数据库,实现谣言档案在全国范围内共享。
4.3 与政府合作
由政府制定相应的政策与法规,对传播谣言的相关主体进行责任界定,协助消除谣言;同时,政府也应及时公开疫情数据,满足公众对真相的需求。
4.4 与公共卫生机构合作
公共卫生机构应选拔相关医疗从业人士,为网络信息管理部门归档谣言提供专业性知识,并对于已确认归档的谣言要及时补充真实信息,发布正确的疾病控制与预防的公共知识。
4.5 与社会公众合作
应鼓励公众参与到纠正谣言的行动中来。公众可向疫情谣言专题数据平台提交发现的尚未归档的谣言,在相关的管理人员审核确认信息的真实性后将公众提供的信息加入谣言档案专题数据库中。在本次疫情期间,大量互联网用户主动运用专业知识参与辟谣,通过转发辟谣信息、参与辟谣讨论、举报虚假信息等方式为谣言治理做出了贡献。
4.6 与数据分析部门合作
由数据分析部门对疫情谣言档案数据库中的谣言档案信息进行分析和挖掘,引入AI自动学习谣言的基本特征等信息,便于利用新型技术对谣言进行精准甄别与高效处理。
谣言广泛传播后容易得到公众信任,辟谣工作难以扭转公众形成的错误观念。因此,网络信息监管人员应在日常工作中密切监视社会舆论动态,在重大公共卫生事件发生之前及时发现征兆,并采取措施干预谣言的传播。同时,还应对谣言受众做出一定分析,对已受到或将受到谣言影响的社会受众制定防范措施,预测受谣言冲击后各群体可能产生的反应,根据公众的不同反应采取具有针对性的应对措施,使疫情谣言的防治工作更为精准有效。