媒体传播影响力评估技术对新闻报道的影响分析

陈颖婷

摘要：新媒体的出现不仅丰富了人们的生活，还改变了新闻传播与报道的形式。如今，随着新媒体技术的不断深入发展，新媒体已深入新闻传播领域，在新闻传播中得到了有效应用。这一定程度上为人们获取信息带来了便利。其中，媒体传播影响力评估技术在新闻传播领域也得到了应用，通过对新闻媒体影响力的评估，新闻媒体可以更清晰地知道自身的优势与不足，从而有针对性地进行优化，实现自身的不断完善与发展。

关键词：媒体传播影响力;评估技术;新闻报道

随着我国新媒体技术的不断发展，新媒体在新闻报道中得到了有效应用。新媒体的出现让人们的阅读行为发生了转变。要想使各类新媒体平台可以在新时代更好地发展下去，就需要通过媒体传播影响力评估技术对其进行综合性评测，从而找到适合其发展的方向，进而扩大自身的影响力，在激烈的市场竞争中求得一席之地。

互联网技术的发展，降低了新闻信息制作的门槛。通过新媒体，任何人都可以参与到新闻信息的传播中。通过对以前的新闻信息形态进行分析，发现其一般是应用传统的纯文本进行发稿，但是随着媒体传播技术的发展，以前的传播方式已经不能满足社会发展的要求了，为了实现新闻信息服务的立体化和多元化，需要加强各种媒体传播技术在信息传播中的应用，从而进一步促进我国媒体的融合发展。

例如，为了提高报道的传播力、引导力，新华社就信息的传播方式进行了创新，结合媒体传播的趋势积极开展一系列的举措，加强了新通讯设备在其中的有效应用，丰富了产品的形态。如在对头条内容进行传播时，其通过微信和抖音等渠道对热点内容和信息进行发布，然后再对其进行深度报道。

为了保证新闻信息的准确性，避免媒体传播等因素对新闻传播的影响，要加强对宣传效果的综合性分析。特别是在对党政机构和事业单位中的新闻信息进行挖掘和报道的时候，需要注意不同阶段的新闻宣传效果，积极采取措施优化宣传方案，加强对新闻宣传工作的开展力度，保障其有序开展，主要目的是提高单位的网络舆论形象。

在此过程中，还需要注意对不同新闻信息指数体系的建立，主要目的是对党政机构和事业单位中的阶段性新闻信息和实际宣传效果进行综合性评估，然后将其与预期的效果对比，解决其中存在的问题，也可以通过对媒体传播影响力技术的应用，提高新闻宣传的有效性和合理性。

相关单位在此基础上，还需要对新闻宣传的现状进行评估，然后提出双方都可以接受的报告，结合具体的情况，建立框架指数体系，在舆情平台上，对海量大数据进行整合，分析各传播渠道的影响力以及优势。此外，在对新闻指数体系进行设计时，还需要对单位中的新闻宣传渠道的影响力进行量化，从而进一步保证媒体信息传播的科学性。

新时期，为了更好地发挥融媒体时代本身的价值，要建立“三力模型”，解决流量对当前新闻发展的影响，完善媒体传播影响力评估体系，然后积极采取措施，将新的内容和思维应用到新闻传播中，发挥流量思维在融媒体建设中的积极作用。在此背景下，还可以通过对不同评估技术的合理应用，积极发挥媒体本身的价值。

建立“三力模型”不仅可以对当前新闻报道内容进行综合，还能够促进传统媒体向融媒体转型。因此，相关的媒体人员需要在明确新媒体中主要组成部分的基础上，加强对各种新技术的合理应用。

如，以前的媒体在制作出高质量原创内容以后，需要通过“三力模型”的方式，分析这些新闻信息都可以在哪些新媒体平台中扩散，优化媒体传播影响力评估流程。因此，新兴媒体在实际的发展中，需要对自身的价值进行综合性评估，提高不同新闻信息的传播力以及影响力。

可以结合不同的调研报告内容，以“三力模型”为主要工具，加强各种新媒体在新闻传播和评估中的合理应用，对不同的新闻信息进行规划，可以结合重大的公共卫生安全事件，建立新的媒体传播方式。在此背景下，还需要结合不同的地域和年龄群体，选择合理的媒体传播方式，对不同的新闻信息进行精细化引导，然后将更加准确的信息传播给受众群体，激发他们对新闻信息的观看兴趣，提高媒体传播影响力，优化新闻信息创新流程，进而发挥新媒体本身的价值。

当前，为了更好地适应新媒体的发展，新华社通过对以前新闻信息模式的创新，促进了中宣部媒体之间的融合，通过对此类项目研究，在媒体报道的不同角度，对转发量和评论量等基础数据进行了综合性的分析和整合，可以通过对新闻传播影响力评估技术的应用，或者是对评估系统的建设，在多维度对我国的媒体互联网实际传播情况进行综合性评估，为他们提供更多的热点新闻信息，从而实现不同新闻信息之间的共享。

新华社稿件的评估属于综合评价性体系。研究发现，单篇稿件的影响力指数内容是比较多的，主要涵盖了阅读和采用等评估要素，建立评估体系，加强对阅读评估指数的控制。在这种媒体传播影响力评估体系进行分析时，发现其中包含平台PV/UV数据，建立互动评估指标，加强评估指标在稿件统计中的合理应用，对其中的监测系统数据进行整合，然后结合新闻传播的实际情况，完善新闻综合评价体系，对个人、线路和专题报道等内容进行整合，从而进一步提高稿件综合评价的科学性。

这种创新手段，还可以汇聚海量和互联网金融媒体数据，这些数据信息能够在保证新闻传播有效性的同时，及时发现其中的问题。技术人员在对据源进行分析时，发现已经有5000家的报刊，对每日数据进行了采集，发现其中的数据量已经超过了200万条，要想加强对这些信息的控制，需要采用自主采集等多种方式，对不同的新闻稿件进行整合。除了新华社本身有稿件数据，腾讯和百度等互联网公司也应用了媒体传播影响力评估技术，对海量数据信息进行整合，提高了新闻信息的准确性，从而为后续新闻信息的传播提供更多的数据信息支持。

可以通过对社交媒体的API應用，对一个具体的事件进行查询内容，采集社交网络可以对其中的语料进行整合，对初始新闻信息进行整合，然后按照相关操作保证不同新闻信息传播的有效性。

例如，先对A集合中用户粉丝数进行分析，然后结合具体的事件主题，对推文，或者是博文发布数据进行整合，然后按照不同的用户的需求，筛选新闻信息，从而加强对媒体传播影响力评估技术的合理应用。

在对核心稿件综合评价体系进行构建时，不仅需要对不同的数据信息进行整合，还需要对其中的内容进行系统和详细地分析，更好地展示中英文稿件之间的传播情况，对原创稿件的影响力进行分析，通过对这些稿件进行综合性评估，对稿件影响力的渠道进行统一，然后结合稿件的影响力，寻找更多的传播路径。

按照不同维度，对中英文稿件的影响力以及领域影响力等进行分析。在此基础上，可以对媒体传播影响力评估技术进行创新，然后对新闻信息进行全面报道，还需要对稿件进行整合，实现媒体数据信息之间的共享，然后再多角度对稿件进行检索。

为了在新时期保证新闻信息传播的有效性，需要对新闻媒体影响力进行分析，计算用户的信息，然后建立评价模型，对当前媒体传播影响力进行分析，结合不同用户对新闻信息的需求，为他们提供更多的信息，然后将其转发给用户。同时，还需要应用媒体传播影响力评估技术，对用户的个性化权值进行计算，获得更多的数据信息，对新闻信息进行整合。

在此过程中，还需要清楚评价模型的局部属性，结合具体事件的主题，建立数据模型，实现不同新闻信息之间的共享。此外，还需要以国家为单位，对此技术的影响力以及数据值进行可视化分析，对其中的新闻信息进行综合性评估。在此过程中，还可以通过上述步骤，得到更具体的事件新闻媒体信息，提高其影响力值，对新闻媒体之间的数据信息进行整合，按照评估模型和评价体系，对新闻媒体影响力值进行整合，然后在得到各国新闻媒体影响力值的同时，为他们提供更加直观的实验结果，实现当前新闻信息的可视化。

传播渠道和形态指标

新媒体发展时代的一个重要发展现象为非专业媒体人员也可以直接进行参与新闻融合发布，即不是新闻官方与媒体用户也可以融合参与发布新闻信息模式，但是在这个新媒体发展时代，官方参与新闻融合发布信息过程和官方用户参与新闻融合发布信息过程往往有较大本质上的区别，最重要的一点为新闻发布者在渠道和发表形态上的不同。对于各种官方融合新闻媒体发布时的渠道和发表形态，主要发布集中在自建门户网站、弹窗首页新闻、电子商务报刊、手机新闻客户端等，而对于官方用户独立参与发布的官方新闻，主要发布形式为自建网络新闻社区平台发布、自建多媒体新闻平台网站发布、社交圈平台发布等，其中对于官方与多渠道融合发布的官方新闻也很有可能通过官方用户进行转载、评论的多种方式得以进行进一步信息传播，这些影响因素往往也会对官方新闻的具体实际信息传播量和效果造成重大直接影响。

发布效果指标

对于当前新闻信息发布的源头效果来说，多种影响因素方法都会对当前新闻信息传播的源头效果与否造成直接影响，但是新闻发布者的源头都为当前新闻信息发布者，由于当前新闻的媒体发布源头形式和新闻发布者的源头一样能够大幅度地影响当前新闻信息发布者的效果，所以我们需要对当前影响新闻发布的多种因素方法进行综合分析。对于影响新闻信息发布者来说，影响平台发布新闻效果的主要因素可分为新闻领域知名排行和平台用户们的信任度两个方面，这两个方面的共同推动作用，将直接决定新闻平台的媒体话语权以及平台用户们的信任度。对于影响新闻信息发布者的形式，需要从新闻的制作方式、新闻的客观性和中立性、新闻原创性、实时性等方面进行研究。通常情况下，平台的设计情况将对发布效果造成最为深远的影响。

效果影响指标

在当前的新闻传播领域中，各大型网络平台已经建成了新闻传播效果影响指标的计算模式，通过对相关内容的研究和分析，可以对传播效果进行定量分析。由于当前的新媒体最为活跃的平台为微波、微信和百度贴吧，所以在新闻传播效果影响指标的研究中，主要的分析对象为以上这些平台。当前我国已经建成了效果影响指标的评测平台，这些平台对新闻传播效果的评价方式不尽相同，例如对于百度统计，在评价中不但涉及用户对新闻的浏览时长和浏览效果，也分析用户的分布情况以及用户对相关软件的使用时长，而极光大数据的分析主要从用户种类角度进行分析，以探究新闻的传播效果。

新闻接收的显隐性指标

在新媒体时代，新闻的接收和互动需要从显性指标和隐形指标两方面进行分析，对于显性指标，除了常规的新闻评论、转发量等因素，还需要考虑新闻发布者的粉丝数、粉丝转发量、收藏量等，另外当前的一些新闻会在弹幕视频网站上进行发布，所以还需要探究这类新闻传播模式中的弹幕量等因素。而对于这类传播新闻的隐性具体信息关键指标，通常往往不会在隐性化的新闻具体信息指标发布的具体信息过程中及时对其进行直接具体信息关键显示，或者这些信息关键因素之间关系貌似与隐性化的新闻具体信息指标发布具体信息过程完全无关，通过对当前各类隐性化的新闻具体信息指标传播过程管理模式的一些深入分析研究，本文认为隐性化的新闻信息指标一般来说包括了用户每次搜索的信息数量、点击量、用户每次信息停留时间、跳转的频次数量、打开的频率等方面。

回馈指标

在新闻的传播过程中，用户的回馈将会为媒体工作者指明新闻后续报道的方向，所以在新闻的传播过程中，需要深度探讨相应的回馈指标。对于回馈指标来说，包含的内容较少，为转载和跟进报道两个方面，而对于这两个指标，通常情况下还需要对涵盖的内容进行深入研究，对于转载来说，除了要探究新闻的转载量，还需要了解新闻发布平台在行业中的影响力。对于跟进报道来说，具体内容包括跟进报道的文章数量，以及跟进报道的平台数量。

综上所述，新时期，要想为用户提供更準确的新闻信息，需要加强对媒体传播影响力评估技术的应用，实现对不同新闻信息的报道，创新新闻传播的方式，从而保证我国媒体信息的有效性和准确性。