大数据平台推动实体经济数字化的思考与探究

简靖韡 董林凤

摘 要：随着云计算、物联网、大数据、人工智能等新信息技术的迅猛发展和日益普及，实体经济数字化转型升级已成为经济高质量发展的重要渠道。特别是新冠肺炎疫情发生后，各地依托大数据，提前布放和分类施策，有力地完成了疫情精准防控和有序的复工复产，其背后是数据的力量在起支撑作用。作为新信息技术的有效载体—大数据平台，其建设如何使得数据要素渗透到产业链的各方面，以促进本地实体经济的发展已经是当下的研究热点之一。文章主要对大数据平台建设的意义及大数据平台与实体经济融合的难点进行了分析，就大数据平台如何推动实体经济数字化进行了一定的探究。

关键词：大数据；大数据平台；实体经济

基金項目：江西省社会科学基金“十四五”（2021年）地区项目；项目名称：以赣西云数据中心为平台推动宜春特色经济数字化转型升级的研究与对策；项目编号：21DQ29。

0 引言

党的十九大报告指出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中指出，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，成为壮大经济发展新引擎[1]。这是党中央、国务院关于实体经济与数字经济相融合的战略部署的进一步深化。

大数据平台作为新型信息技术应用的仓储及应用外延，在推动实体经济数字化的过程中有着不可忽视的作用，因此大数据平台如何推动实体经济数字化成为各地研究的热点之一。

1 大数据平台建设的意义

1.1 大数据平台

大数据平台是基于数据汇聚、整合、分析的数据处理平台的总称，可通过其分析过程要素，建立联动数据分析，预判中长期发展规律，并形成一定的策略。

1.2 生产资源数据化

生产资源在狭义的角度可以认为是生产经营过程中涉及的劳动对象和劳动资料等，但在传统的生产经营过程中，生产资源由于种种因素的限制，生产资源的实际利用水平与充分利用之间往往存在距离。大数据平台可以通过对资源实体进行科学规范的描述，并以此为基础对经营模式进行建模，定义出资源之间的、资源和管理之间的、管理和市场之间的逻辑关系，更好地通过数据的形式集成资源，并通过信息处理使得资源之间信息能够得到高效的利用[2]。

1.3 改变企业经营的组织模式

以企业经营目标为重点，将生产经营实践过程中各环节产生的信息数据化，通过分类管控，形成生产管理数据库。通过对海量数据的科学高效提取、统计、分析，结合产业链要素、行业发展趋势，实现企业对所需资源的精准定位，构建预警机制，帮助企业有效运营推广，改变传统的管理运营模式，提高企业在行业中的竞争力。

2 当前大数据平台与实体经济融合的难点

2.1 数据量的几何量级增长

随着计算机、互联网、物联网、移动智能终端设备的日益普及，数据的收集也越来越便捷，可以说万物互联互通的时代已经步入了高速发展期。在科技和数据带来便利的同时，我们也要清晰地认识到数据过剩给社会、经济发展带的问题—数据大爆炸。数据的剧增必然会带来诸如数据存储、数据流动、数据管理、提取有效数据、数据应用、数据安全等问题。在推动实体经济发展中，如何规划数据提取、如何管理数据、如何有效使用数据也是当前大数据平台推动实体经济数字化转型升级的难点之一。

2.2 对实体经济中的数据要素化认识不足

目前实体经济中对数据在经济结构升级中作用存在着误区，对科技创新推动新业态发展认识存在不足。还一定程度上存在着数据等同于符号、文字、数字、图片、视频的认知，对数据的可塑性及信息处理的前瞻性展望不够，导致传统实体经济在向数字化转型过程中错误地认为数据处理只是手段，而不是生产要素。

2.3 实体经济打破数据壁垒存在困难

实体经济中全流程的数字化需要时间的积累，只有积累的数据达成一定的规模后才能达到后期的分析、处理、预判功能。且大规模、系统化的应用在某一地区的实体经济中也很难一蹴而就，数据标准的不一致、区域发展的不平衡等若干因素也制约了实体经济数字化升级。同时大数据平台很难做到对某一实体经济的主要业务流程及工艺流程的掌握，因此难以有效地、准确地设计出符合某个产业链上实体经济实际运营功能需求。这使得很多传统企业在面对数据技术的应用时望而却步，或仅仅停留在简单的数据管理层面之上，而无法真正实现通过数据流转化为实际的效益。

2.4 区域发展的不平衡

在数字经济时代以云计算、物联网、大数据、人工智能为代表的核心技术在过去十年中获得了长足的发展，并已经步入了实践运用，可以说数字生产力在实体经济发展中愈发重要。但我们也必须意识到数字技术的应用必然需要支撑性基础设施，才能满足数据在实体经济发展中的应用。以5G基建、大数据中心、云计算部署等基础信息设施的投入在各区域也凸显不平衡的现象，这也制约着大数据平台推动区域实体经济发展[3]。

3 大数据平台推动实体经济数字化的探究

针对当前大数据平台在促进实体经济数字化发展中存在的问题，通过总结现状，从顶层设计、数据驱动、开放运营、跨界融合等方面提出大数据平台推动实体经济数字化的思路。

3.1 大数据平台的顶层设计

分别从“需求分析”“目标定位”及“问题解决”3个方面对大数据平台进行设计。需求分析是为企业提供服务；目标定位是要解决实体经济数字化转型升级中存在主要矛盾以及达成的目标；问题解决是解决行业、企业在数字化转型中存在的实际问题。在需求分析中，大数据平台建设要满足区域内各行业、企业的实际需求，服务于企业、企业管理人员乃至需求者的实际要求。在目标定位中，区域大数据平台是实现实体经济数字化转型升级的重要手段，在总体规划中要根据中长期目标、实际需要、建设进程，分阶段推动大数据平台体系的建设。在问题解决中，大数据平台要充分考虑当前地区实体经济的共性现实问题，也要考虑行业之间的特性问题，通过简单化、可视化、交互式的界面和操作，让用户感受到使用平台的便捷性和有效性。

3.2 構造“数据驱动”的大数据平台

通过建立多方面的数据采集的渠道，从互联网、行业、企业中收集数据，以产业链的运营模式构建数据模型，建立可以快速使用的数据体系，并依托数据及数据体系构建地区资产数据平台[4]。寻找能够将技术转变成为实体经济服务的场景，并设计成为可以在平台使用的应用，通过应用发现数据的管理和服务价值，使得数据能成为业务流程的依据，并有效地指导实体经济决策。

3.3 构造“开放运营”的大数据平台

当前社会经济已逐步构建出数字经济的大环境，可以说经营思维已经从过去行业、企业主导的“以产定销”的定式转型升级到现在消费群体主导的“以销定产”的定式，这就必然要求行业、企业更加快速地响应、契合、满足市场需求和客户需要，尤其是定制化的需求。在此基础上必然需要行业、企业通过联盟、外包、合作、嫁接等方式整合资源，用己所长、集采众长的营销理念，突破封闭经营、滚动发展的传统经营逻辑。而这就必然需要大数据平台的开放运营不仅仅只向生产方开放，还需向需求方开放；不仅仅在某一个产业中有开放运营的能力，还需要其在各产业中有开放整合数据资源的功能。

3.4 构造“跨界融合”的大数据平台

在数字经济发展的大环境下，行业、企业以信息、技术与产品相融合为基础，以制造、销售、服务融合为手段，摆脱空间限制和短板限制，实现产业价值链的全方位产业融合与行业跨界融合。因此大数据平台的建设中需要对产业链的上、中、下游业务关键数据进行科学合理的判断、无差错的控制传输和全程的信息处理，避免“信息孤岛”的现象。对不同的产业链之间合理设置数据、服务中转节点，达到全局资源共享、合理调配、相互促进的作用。

[参考文献]

[1]何帆，刘红霞.数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估[J].改革，2019（4）：137-148.

[2]许宪春，王洋.大数据在企业生产经营中的应用[J].改革，2021（1）：18-35.

[3]陈智国.数字经济时代的十大焦点问题（上）[J].中国经贸导刊，2020（23）：22-27.

[4]任泳然.数字经济驱动下政务数据资产化与创新策略研究[D].南昌：江西财经大学，2020.

（编辑 王雪芬） Reflection and exploration on digitization of real economy promoted by Big Data platform

Jian Jingwei， Dong Linfeng

（Yichun Vocational Technical College， Yichun 336000，China）

Abstract：With the rapid development and popularization of cloud computing， Internet of Things， Big Data， artificial intelligence and other new information technologies， the digital transformation and upgrading of the real economy has become an important channel for high-quality economic development. Especially after the novel coronavirus pneumonia outbreak， relying on Big Data， early deployment and classification strategy， the local authorities have effectively completed the epidemic prevention and control and orderly resumed work， and the power of data is playing a supporting role. As an effective carrier of new information technology - Big Data platform， how to make the data elements penetrate into all aspects of the industrial chain to promote the development of the local real economy has become one of the current hot spots. This paper mainly analyzes the significance of the construction of Big Data platform and the difficulties of the integration of Big Data platform and real economy， and explores how to promote the digitization of real economy with Big Data platform.

Key words：Big Data； Big Data platform； real economy