基于Malmquist-Luenberger指数的中国蔬菜绿色全要素生产率研究

2021-02-03 10:38王雪娇李隆伟耿仲钟毛昭庆赵秀华
农学学报 2021年10期
关键词:生产率要素蔬菜

王雪娇 李隆伟 耿仲钟 毛昭庆 赵秀华

摘要:確保国内居民随时随地能够获取到绿色安全营养的蔬菜是中国农业高质量发展的一个重要衡量指标。在资源环境日益成为经济增长硬约束背景下,相较于传统全要素生产率指标,采用绿色全要素生产率来测度评价一个经济体的增长质量更为科学。因此,基于2011—2018年中国27个省份不同品种蔬菜的成本收益数据,本文将化肥等污染物排放量作为非期望产出,运用Malmquist-Luenberger指数对中国蔬菜绿色全要素生产率进行测算。结果发现:2012—2018年,中国蔬菜绿色全要素生产率年均增长率为1.56%,其中技术效率指数、技术进步指数年均增长率分别为-0.42%和1.99%;菜椒绿色全要素生产率指数增长速度最快(2.93%),豆角最慢(0.49%);宁夏菜椒和西红柿的绿色全要素生产率增速最快,福建萝卜和茄子的绿色全要素生产率增速最快,河南大白菜、江西豆角、山东黄瓜、辽宁马铃薯以及贵州圆白菜绿色全要素生产率增速最快。

关键词:蔬菜;绿色全要素生产率;Malmquist-Luenberger指数;技术进步;技术效率

中图分类号:F326.13文献标志码:A论文编号:cjas2021-0039

Research on Green Total Factor Productivity of Chinese Vegetables Based on Malmquist-Luenberger Index

Wang Xuejiao1, Li Longwei1, Geng Zhongzhong2, Mao Zhaoqing1, Zhao Xiuhua3

(1Agricultural Economy and Information Research Institute of Yunnan Academy of Agricultural Sciences,

Kunming 650205, Yunnan, China;2China Cigarette Sales and Marketing Corporation, Beijing 100055, China; 3Yuanyang County Bureau of Agriculture, Rural Areas and Science and Technology, Honghe 532528, Yunnan, China)

Abstract: Ensuring that domestic residents can get green, safe and nutritious vegetables anytime and anywhere is an important indicator of the high-quality development of agriculture in China. As the resource environment has increasingly become a hard constraint on economic growth, it is more scientific to use the green total factor productivity to evaluate the economic growth quality than the traditional total factor productivity index. Therefore, based on the cost-benefit data of different varieties of vegetables in China’s 27 provinces from 2011 to 2018, the paper took the emissions of pollutants such as fertilizers as undesired output, and used the Malmquist-Luenberger Index to measure the green total factor productivity of vegetables. It is found that the average annual growth rate of green total factor productivity of vegetables was 1.56% from 2012 to 2018, of which the technology efficiency index was -0.42% and the technology progress index was 1.99%. Among them,the green total factor productivity index of pepper grew the fastest (2.93%), and that of beans grew the slowest(0.49%); the green total factor productivity index of Ningxia pepper and tomato grew the fastest, and that of Fujian radish and eggplant grew fastest. Henan Chinese cabbage, Jiangxi beans, Shandong cucumber, Liaoning potato and Guizhou cabbage had the fastest green total factor productivity growth.

Keywords: Vegetables; Green Total Factor Productivity; Malmquist-Luenberger Index; Technology Progress; Technology Efficiency

0引言

21世纪以来,环境问题成为阻碍世界各国社会可持续发展的重大难题之一。习近平总书记指出,推进绿色发展是农业发展观的一场深刻革命,也是农业供给侧结构性改革的主攻方向。2021年中国中央一号文件《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》也提出要“推进农业绿色发展”。2017年,中国农业农村部印发了《开展果菜茶有机肥替代化肥行动方案》指出,中国蔬菜每公顷化肥用量比日本高192 kg、比美国高445.5 kg、比欧盟高471 kg,且中国耕地退化面积占总面积的40%以上,耕地污染问题突出。中国化肥农药等的超量使用,使蔬菜生产面临的产品安全隐患和产地环境污染风险增大,严重阻碍了蔬菜产业的绿色发展[1]。作为世界人口大国,长期以来中国都是蔬菜生产和消费大国,2019年中国蔬菜播种面积和产量分别为2086.3万hm2和72102.6万t,均超过全球一半以上,稳居世界第一,总产值位居中国种植业之首(《中国农村统计年鉴》和FAO数据库)。据牛津大学Our World in Data数据库统计可知,自2001年以来,中国每年人均蔬菜消费量呈逐年增加的趋势,大约在254.19~377.17 kg之间,始终排在全球前两位。尽管如此,中国新鲜蔬菜平均单产水平仅为15.88t/hm2,远远低于美国(66.06t/hm2)、韩国(46.93t/hm2)、澳大利亚(32.01 t/hm2)、德国(28.70 t/hm2)等发达国家(FAO数据库),还有很大的提升空間。根据经济效率理论可知,生产效率的变动主要来自两方面,一方面是新技术的创新,另一方面则是除技术外的其他因素。在蔬菜生产的效率评价中,新技术的创新主要来自农业科研机构的研发过程,如新品种的培育、新化肥、农药以及机械的发明或者新型田间管理技术体系的形成等。而技术效果的发挥受到包括生产者(如生产和管理技术的应用等)和自然环境(如水灾、低温甚至雾霾天气带来的光照不足等)方面的影响[2]。那么,未来在人口数量不断增加、新型城镇化逐步推进、乡村振兴战略全面实施以及耕地面积有限等多重因素交织的背景下,中国蔬菜生产效率的提升关键点在哪里?不同地区是否存在差异?如果是,产生差异的原因有哪些?不同蔬菜品种是否存在差异?考虑了非期望产出的蔬菜绿色生产效率如何?应该采取哪些有效手段或政策提升中国蔬菜的绿色全要素生产率?这些都是本研究关注的重点问题。

通过梳理国内外相关研究文献发现,仅王欢[2]采用前沿生产函数的ML生产率指数(简称“MML”)对2002—2016年露地蔬菜和设施蔬菜的绿色全要素生产率进行了测算和对比分析,发现各类蔬菜生产效率与生产资源存在错配的不均衡现象。金珏雯[3]采用生命周期评价法对北京市蔬菜种植户不同设施类型蔬菜生产的碳效率及其影响因素进行研究,发现设施蔬菜生产整体上对生态环境具有正的外部性,但碳视角下资源配置效率不高。部分学者分规模[4]或分品种对蔬菜全要素生产率进行研究,如露地菜花[5]、设施西红柿[6]、黄瓜[7]、大白菜[8]、萝卜[9]、冬油菜[10]等。可以看出,目前运用Malmquist-Luenberger指数对中国蔬菜绿色全要素生产率进行较为系统研究的较少,这为本研究开展相关研究提供了空间。

1研究方法及数据

1.1研究方法

2实证结果与分析

根据上述研究方法与处理手段,笔者选用MaxDEA8.0软件进行数据分析。表2是2012—2018年中国蔬菜绿色全要素生产率指数的几何平均值。

由表2可知,2012—2018年中国蔬菜绿色全要素生产率年均增长率为1.56%,其中,技术效率指数年均增长率为-0.42%,技术进步指数的年均增长率为1.99%。由此可知,2012—2018年间,中国蔬菜绿色全要素生产率的增长主要得益于技术进步的拉动。纵向来看,2012—2018年,中国蔬菜绿色全要素生产率指数呈现出明显的“W”型变化趋势,其中,2015年的指数值为1.0475,是近年来的最高水平,这主要是受到当年蔬菜生产技术效率和技术进步双重作用推动的结果。分不同品种来看,2012—2018年,所有蔬菜品种的绿色全要素生产率指数均大于1,这说明2012—2018年间中国各蔬菜品种生产效率总体均表现出不断增长的趋势。其中,菜椒增长速度最快,为年均2.93%,黄瓜次之,为2.51%,增长最慢的是豆角,仅为0.49%。进一步的,将Malmquist-Luenberger指数分解为技术效率指数和技术进步指数可知,2012—2018年,大白菜、豆角、黄瓜和茄子的绿色全要素生产率指数分别为1.0204、1.0049、1.0251和1.0151,其中,技术效率指数分别为1.0036、1.0019、1.0216和1.0027,技术进步指数分别为1.0168、1.0029、1.0034和1.0123,说明这4种蔬菜生产效率的不断增加是受到生产技术效率和技术进步共同推动的作用,且除了黄瓜外,大白菜、豆角和茄子生产技术进步的影响大于技术效率改善的积极影响。2012—2018年,中国菜椒的绿色全要素生产率指数为1.0293,其中技术效率指数和技术进步指数分别为1.0319和0.9975,即近年来中国菜椒生产效率的增加主要依赖于生产技术效率的改善。与菜椒不同,2012—2018年,萝卜、马铃薯、西红柿和圆白菜的绿色全要素生产率指数分别为1.0129、1.0062、1.0124和1.0146,其中,技术效率指数分别为0.9424、0.9821、0.9840和0.9948,技术进步指数分别为1.0748、1.0245、1.0289和1.0199,表明这段时期中国萝卜、马铃薯、西红柿和圆白菜生产效率不断增加主要归功于生产技术的不断进步。

图1为2012—2018年中国不同品种蔬菜绿色全要素生产率指数变动趋势图。可以看出,2012—2018年,历年中国不同品种蔬菜绿色全要素生产率指数均在0.85以上。其中,2012年萝卜绿色全要素生产率指数最高,为1.152,2014年萝卜绿色全要素生产率指数最低,仅为0.879。与此同时,中国菜椒、大白菜、豆角、茄子和圆白菜绿色全要素生产率指数均呈现出“W”型波动变化趋势,且蔬菜绿色全要素生产率指数总体均表现出增加趋势;中国黄瓜和马铃薯绿色全要素生产率指数均表现为上下交替波动的变动态势;中国萝卜和西红柿绿色全要素生产率指数则均表现出拖尾的“V”字型下降趋势。

表3是各省2012—2018年中国不同品种蔬菜绿色全要素生产率指数测算结果。不难看出,2012—2018年,在中国以上27个省(自治区、直辖市)中,有17个地区(主要包括华北部分地区、西北部分地区以及华中地区)的蔬菜绿色全要素生产率指数超过1,表现出生产效率不断增长的趋势,另外10个地区(主要包括东北地区、西南部分地区以及华南地区)的蔬菜绿色全要素生产率指数小于1,说明近年来这些地区的蔬菜生产效率是有所下降的。其中,北京、福建、江西、山东、湖北、贵州、宁夏和新疆蔬菜绿色全要素生产率的不断增長是技术效率改善和技术进步共同作用的结果;天津、山西、吉林、安徽、河南、广西、四川、陕西蔬菜绿色全要素生产率不断增长主要表现为技术效率恶化与技术进步并存的现象,且技术效率恶化的负向影响小于技术进步的正向影响;河北、内蒙古、江苏、重庆、云南、甘肃绿色全要素生产率不断下降同样表现为技术效率恶化与技术进步并存的现象与技术进步并存的现象,但是技术效率恶化的负向影响大于技术进步的正向影响;湖南蔬菜绿色全要素生产率不断增长表现为技术效率改善与技术退步并存的现象,且技术效率改善的正向影响大于技术退步的负向影响;辽宁和黑龙江蔬菜绿色全要素生产率不断下降则呈现出为技术效率改善与技术退步并存的现象,且技术效率改善的正向影响小于技术退步的负向影响;广东和海南蔬菜绿色全要素生产率不断下降则是受技术效率恶化与技术退步双重结果的影响。

分品种来看,(1)菜椒:2012—2018年,除福建、甘肃、海南、内蒙古和东北三省外,其他18个省(自治区、直辖市)种植的菜椒绿色全要素生产率均是不断增长的,其中宁夏增速最快,年均增速为15%;(2)大白菜:2012—2018年,除福建、甘肃、广西、内蒙古、云南和东北三省外,其他17个省(自治区、直辖市)种植的大白菜绿色全要素生产率均是不断增长的,其中河南增速最快,年均增速为21.8%;(3)豆角:2012—2018年,除安徽、黑龙江、湖南、江苏和辽宁外,其他12个省(自治区、直辖市)种植的豆角绿色全要素生产率均是不断增长的,其中江西增速最快,年均增速为5.4%;(4)黄瓜:2012—2018年,中国福建、甘肃、广西、贵州、吉林、辽宁、江西、山东、四川、天津、云南和华中地区种植的黄瓜绿色全要素生产率均是不断增长的,其中山东增速最快,年均增速为17.4%;(5)萝卜:2012—2018年,除甘肃、广西、辽宁、四川、云南和华中地区外,其他11个省(自治区、直辖市)种植的萝卜绿色全要素生产率均是不断增长的,其中福建增速最快,年均增速为30.5%;(6)马铃薯:2012—2018年,除贵州、宁夏、山西和重庆这四个省外,其他12个地区种植的马铃薯绿色全要素生产率均是不断增长的,其中辽宁增速最快,年均增速为9.3%;(7)茄子:2012—2018年,除甘肃、广西、海南、河北、湖北、宁夏、山东、山西、云南和重庆外,其他15个省(自治区、直辖市)种植的茄子绿色全要素生产率均是不断增长的,其中福建增速最快,年均增速为15.4%;(8)西红柿:2012—2018年,除广西、海南、河南、黑龙江、江苏、江西、辽宁和陕西外,其他15个省(自治区、直辖市)种植的西红柿绿色全要素生产率均是不断增长的,其中宁夏增速最快,年均增速为17.4%;(9)圆白菜:2012—2018年,除福建、广东、河北、江苏、内蒙古、宁夏和陕西外,其他16个省(自治区、直辖市)种植的圆白菜绿色全要素生产率均是不断增长的,其中贵州增速最快,年均增速为15.7%。

3政策措施

第一,继续发挥技术进步作用,尽快改善技术效率水平。根据测算的结果可知,2012—2018年中国蔬菜绿色全要素生产率年均增长率为1.56%,其中,技术效率指数年均增长率为-0.42%,技术进步指数的年均增长率为1.99%。因此,建议一方面要注重新技术的推广和应用指导,关注蔬菜生产过程中的环境污染问题,将高产高效型和环境保护型两类技术综合推广,以向产量增长和环境保护双赢的蔬菜生产方式发展;另一方面生产和管理技术的应用水平不足是阻碍蔬菜绿色全要素生产率提高的主要因素,为促进中国各地区蔬菜生产技术效率的改善,可通过推广蔬菜绿色生产保险和加强对蔬菜绿色生产的扶持力度,降低蔬菜绿色生产经营风险,有利于促进各地区蔬菜生产过程中要素的合理配置[2]。

第二,先进地区应该积极发挥示范带动作用。根据测算的结果可知,中国江西、贵州、山东、宁夏、河南、福建、湖北、四川、湖南、北京等地区绿色全要素生产率排在全国前列,而海南、江苏、内蒙古、黑龙江、辽宁等地区则居于末尾。因此,建议秉承“加强区域合作,凝聚产业发展共识;引进和培育优势品种,优化产业布局;提升种植技术,提高质量效益”的原则,蔬菜绿色全要素生产率较低的地区及时有效的增加与效率较高地区尤其是蔬菜种植结构较为相似的高效率地区的环境友好型新技术交流及蔬菜产业相关政策的借鉴,以增强空间溢出的带动作用。

第三,东部地区应该加快新技术研发,西部地区应该加强新技术的推广应用。根据测算的结果可知,中国辽宁、黑龙江、湖南等东部地区蔬菜绿色全要素生产率增长表现为技术效率改善与技术退步并存现象;而广西、重庆、四川、云南、陕西、甘肃等多数西部地区蔬菜绿色全要素生产率增长呈现出技术效率恶化与技术进步并存的现象。因此,建议中国东部地区要充分利用当地先進资源,保持效率优势,利用现有的优秀科研团队、先进的科研技术条件和水平加快研发蔬菜绿色环境友好型新技术,进一步提高这些地区蔬菜绿色生产的技术水平。西部地区则应该在承接和学习东部地区先进技术水平的基础上,加大技术推广和技术指导的力度,提升蔬菜绿色生产技术效率水平。

第四,马铃薯、西红柿、萝卜和圆白菜种植需要进一步提升技术效率水平,菜椒种植应该加快新技术研发,大白菜种植亟需改进新技术的研发和推广应用。马铃薯、西红柿、萝卜和圆白菜作为大众蔬菜,在我国种植历史悠久,分布区域广泛,技术也相对成熟,如脱毒马铃薯种薯生产技术、水肥一体化技术、全覆膜盖垄作集雨沟播技术,西红柿、萝卜和圆白菜从地块选择、品种选择、播种育苗、定植管理、田间管理、肥水管理到病虫害防治等生产各个环节都形成了较为成熟的生产栽培技术体系[15],因此,这些蔬菜绿色全要素生产率的提升更应该关注生产要素间的合理配置,尽可能的将现有的先进技术应用到生产过程中,尤其是水肥一体化、有机肥替代化肥、生物防虫防治等环境友好型新技术。辣椒种类繁多,是中国南方大多数家庭不可或缺的调味品。菜椒是辣椒的一种,辣味较淡乃至根本不辣,常常作配菜食用。尽管目前中国辣椒种植面积仅次于白菜,居蔬菜作物第二位,其产值和效益高于白菜,居蔬菜作物之首。但是中国辣椒和大白菜产业的发展都存在着生产成本高,生产要素投入不均衡,人工成本占比较大等问题[16],继续加快新技术的研发,降低成本提升效益。大白菜作为中国种植面积最大的蔬菜作物,是一种质优价廉的大众菜,亟需机械化收获技术的研发、推广和应用。

参考文献

[1]项朝阳,肖小勇,宋长鸣.我国蔬菜产业当前的新特点、新问题及对策建议[J].中国蔬菜,2019(1):1-6.

[2]王欢.我国蔬菜生产效率及其时空效应研究[D].北京:中国农业大学,2018.

[3]金珏雯,穆月英.碳视角下的设施蔬菜生产效率——基于北京市调研的实证[J].中国农业大学学报,2019,24(5):240-252.

[4]章德宾.不同蔬菜种植规模农户农业生产效率研究:主产区2009-2016年的调查[J].农业技术经济,2018(7):41-50.

[5]沈洋,孙雨蕾.基于DEA-malmquist指数的菜花生产效率研究[J].南方农业,2020,14(10):12-16.

[6]林文煌,祝华军,杨学军.基于DEA-Malmquist指数的全国设施西红柿生产效率研究[J].农村经济与科技,2019,30(12):22-23.

[7]孙健.河北省黄瓜生产及全要素生产率研究[D].保定:河北农业大学,2019.

[8]郭哲彪.我国主要城市大白菜全要素生产率分析[D].呼和浩特:内蒙古农业大学,2015.

[9]杨键.萝卜生产成本收益及全要素生产率分析[D].武汉:华中农业大学,2010.

[10]刘成,冯中朝.中国2002—2012年冬油菜全要素生产率分析——基于冬油菜产区九省市的研究[J].湖北农业科学,2015(15):264-267.

[11]闵锐,李谷城.环境约束条件下的中国粮食全要素生产率增长与分解——基于省域面板数据与序列Malmquist-Luenberger指数的观察[J].经济评论,2012(5):35-43.

[12]Chung Y H, R F?re, S Grosskopf. Productivity and Undesirable Outputs: A Directional Distance Function Approach[J]. Journal of Environmental Management, 1997,51(3):229-240.

[13]Chambers R G, R F?re, S Grosskopf. Productivity Growth in APEC Countries[J].Pacific Economics Review[J].1996(1):181-190.

[14]赖斯芸.非点源调查评估方法及其应用研究[D].北京:清华大学, 2003.

[15]孟奇.我国辣椒主产区生产成本收益分析——基于贵州,湖南等五省问卷调查[D].保定:河北农业大学,2018.

[16]仲苏.2019年茄果类、瓜类蔬菜重要研究进展[J].中国蔬菜,2020(1):16-21.

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