郭 敏
(山西省财政税务专科学校,山西 太原 030024)
近年来,大数据、人工智能、5G、云计算、区块链、物联网等新技术颠覆性地推动了各行各业商业模式和业务模式的创新发展,中小企业会计业务发展速度显著加快。会计与信息技术、网络技术和管理系统相结合,出现了基于大数据应用的人工智能会计、共享服务会计、云代账会计等会计新技术、新方法和新组织形式,大数据以其数据体量大、输入输出速度快、数据类型多、数据价值密度低、商业价值高等特点加快了中小企业的会计信息化建设和数字化转型,对会计工作转型和发展产生了巨大影响。
大数据等新兴技术的发展,加快了企业信息化进程,显著提升了会计工作的效率和效果。财务机器人、语言识别、图像识别等人工智能技术,使中小企业传统的、单一的、流程化的会计核算工作实现自动化。针对票据的核验、信息的检索和录入、会计分录的编制、凭证的生成、账务核对、税款申报和缴纳、报表的编制等大批量、重复性强的基础性会计工作,机器人通过预先设定的程序模拟财务人员工作流程自动完成会计处理,并且这个过程是7×24小时全天候、高精度运行。例如,业务人员在出差时,只需在自己的移动设备客户端提交出差申请,客户端连通企业的信息系统(集成了OA系统、业务系统和财务系统等),待出差任务完成后,业务人员将获取的发票和其他凭证用手机自助扫描上传系统,系统会自行对接税务局发票查验系统进行查验,一步步推送进行审核并反馈进度,根据识别的发票内容和单位出差管理办法等规章制度,编制会计分录,同步刷新财务数据。企业可以在系统中获得更加真实、准确的实时数据,动态监控企业财务数据变化状况。财务人员可以腾出时间将精力投入于更具有价值的工作,降低了企业人员成本,提升了人均产出。标准的自动化流程也降低了关键人风险,避免了由于财务人员个人习惯或岗位人员流动所带来的磨合期。
应用大数据技术可帮助中小企业获取更细致、多元的财务数据。在传统核算模式下,出于简化工作量的考虑,在处理大量同类数据时,往往会合并进行会计核算。例如,销售人员频繁出差,产生了大量的报销单据和数据,在会计核算时只记一笔会计分录,而不是逐笔记录,这样就可能丢失原有明细数据中的信息而丧失其可追溯性。传统核算模式是从价值量方面反映单位经济活动情况的,比如根据人员、部门、项目设置辅助等核算归集成本费用,对于其他维度的数据却没有统计,比如差旅费所涉及的交通工具、座位、舱位等级、目的地、酒店位置与等级等,这些信息可能蕴含着巨大经济价值,没有记录这些信息就无法进行进一步分析。另外,在财务分析时仅限于分析本企业的数据,对同行业数据的获取途径和技术还存在缺失。通过大数据人工智能等相关技术的应用,整合客户、供应商、订单、营销等公司内部数据和行业数据,从业务中获取更加细致和多维的数据,为企业运营提供重要数据支撑。
为决策者提供有用信息是会计工作的目标之一,大数据技术给信息的收集、清洗、挖掘提供了工具,有效提高了中小企业预测、决策水平。通过大数据可视化技术视觉化呈现财务数据,能使决策者快速抓住信息要点,从不同维度观察、挖掘数据,并精准分析。例如,杜邦分析法是一种经典的财务分析方法,在大数据技术深度运用的电商企业,将杜邦分析法与大数据技术结合起来,用于寻找影响销售额变化的细小因素。运用杜邦分析法将大数据收集的影响销售额变化的指标进行细化分析,确定关键影响因素,提高销售额以实现更大利润。除此之外,可以根据客户的浏览记录和购买记录了解客户的收入、家庭结构、兴趣、偏好等,对其消费行为进行分析和预测,通过各种渠道获取客户反馈,给客户提供个性化体验,使中小企业在企业竞争中能够预测风险,把握商机。
大部分中小企业体量较小,加强供应链管理,优化企业资源配置是在激烈的市场竞争中取胜的关键。大数据技术的应用可以将企业在销售端获取的客户信息反馈到供应链的采购端、生产端,企业可以及时地升级、完善产品,满足客户需求,并将新产品展示到目标客户面前。在供应商选择方面,大数据技术将采集的关于供应商的历史询价、采购等交易记录,结合市场信息智能地为企业推荐最优的供应商选择方案。在库存管理方面,利用大数据技术进行分析规划,通过对采购时间、物流供应商的最优匹配,有效地提高存货周转率,降低库存和物流成本,直接为中小企业创造利润。
随着大数据时代的到来,数据成为中小企业解决融资难题的重要资源。城市公共数据开放平台经企业授权后,向金融机构开放企业经营情况等相关数据,金融机构运用大数据分析等新技术,给企业这一信贷主体进行定位画像,从而提高贷款审批效率。例如,很多金融机构通过与阿里巴巴数据平台合作,将阿里巴巴的数据纳入到金融机构风控系统,用于分析企业的经营状态,作为发放无抵押信用贷款的数据支撑。大数据技术的应用使企业的每一笔交易数据都为自身累积一份信用,不仅帮助中小企业获得融资,更促进企业诚信经营,推动社会经济健康发展。
大数据技术的应用重新分配了企业财务人员和智能机器的工作,使财务会计向管理会计发展,其职能由核算向管理深入。但是,目前绝大多数中小企业的财务人员对大数据技术的特点和内涵还不甚了解,大数据思维尚未形成,对数据需求和管理没有思路,对企业整体信息化建设没有规划,片面认为大数据是大型企业才需要掌握的技术,没有意识到大数据时代已经到来,身处其中的任何一家企业和个人都将被其渗透和裹挟,成为被记录和被分析的对象。大部分中小企业管理者认为,应用大数据技术时,专业设备的购置与维护、数据管理人才的培养和引入都需要投入大量的成本,这些成本远高于聘用财务人员的人力成本,因此中小企业对大数据技术的投入甚少,对大数据技术的重视程度还严重不足。
大数据技术给中小企业的会计工作带来了机遇,但仍存在众多的技术问题需要解决,其中包括:如何利用信息技术等手段处理合同信息、订单、发票内容中的非结构化数据和半结构化数据,并从这些复杂的、随机的数据中发现规律;如何找到适合本企业业务的大数据方案,利用大数据分析,结合业务知识和实践经验进行管理决策;如何保证企业大数据的信息安全,避免企业数据管理系统被非法入侵,造成技术秘密、商业信息以及个人隐私被泄漏。这些关键技术的突破是大数据技术被广泛应用的重要前提。
将企业拥有的数据资源转化为可见的效益,要有计算机辅助设备的支持,而解决数据分析工具、数据安全等方面的问题,则需要大数据专业人才的支撑。企业需要的财务大数据人才是跨领域的复合型人才,既要熟练掌握计算机技术,还要具备会计专业知识,要能综合运用与大数据技术相关的多方面知识。虽然各大高校纷纷开设了数据科学与大数据技术、大数据与会计等交叉融合的专业,数据科学、智能化应用得到普遍重视,但是财税领域高层次的大数据核心人才仍然供不应求,二三线城市和中小型企业的状况更为严峻。
在大数据时代,中小企业要充分认识并加强企业信息化水平,加快业财一体化建设是必经之路。面对瞬息万变的市场,企业需要加快应对市场变化的反应速度,加强产品的研发、生产、改造和销售的灵活性,从而增强市场适应性。这就要求企业财务向业务延伸,将业务流程、财务工作流程以及管理流程融合,形成一个业财一体的综合性信息处理系统,消除业务与财务的边界,实现业务与财务之间数据的高效应用与共享,保证业务、财务数据的及时性和真实性。财务会计的职能将延伸向管理会计,进行财务数据分析,为决策者提供数据支持,承担更多的管理职能。业财一体化能够使业务驱动预测管控,强化企业内部控制效果,使中小企业在市场竞争中获得先发优势。
在大数据时代,小微企业的管理者应真正认识到大数据技术应用到传统企业的价值,寻找适合小微企业发展的应用模式。小微企业人数较少,规模较小,从人力、物力角度出发都没有必要建立一个独立且庞大的信息系统,而是要把精力集中在产品和市场上。小微企业可以借助市场中利用云计算建立起来的智能信息管理平台,将企业会计核算、纳税申报等企业日常的经济业务外包,采用代理记账的形式减轻自身负担。代理记账公司利用云平台分析、挖掘出大量有价值的信息,可为小微企业提供财务咨询,解决经营中遇到的困难。通过云平台数据共享,企业还可以在行业大数据分析中获得关于市场营销的价值点,创新出适合自身发展的盈利模式,抓住大数据技术带给中小企业发展的时代机遇。
当前,数据已经成为中小企业的重要生产要素之一,是获取利润的重要战略资源,由此而来的数据安全问题也愈发凸显。数据被盗用、误用、滥用等事件时有发生,给中小企业造成巨大经济损失,给个人带来严重影响,社会和企业迫切希望数据安全问题得到解决。从2017年6月1日起实施的《网络安全法》到2021年9月1日起正式实施的《数据安全法》,再到2021年11月1日起实施的《个人信息保护法》,为确保数据的安全交易和流通提供了重要的制度保障。中小企业内部应积极健全财务业务信息的保密制度,增强个人保密意识,在关键人物权限与关键节点上,加强内部控制设计,保障企业内部数据安全。同时,积极配合行业内部的数据监管行动,以小米、联通等大集团企业的数据安全管理实践经验为基础,创新自身数据安全治理技术,共同营造数据安全环境。
在大数据时代,企业需要既精通大数据技术又懂会计知识,既能对数据进行规划、挖掘、分析又能参与企业决策管理的复合型财务人员。财务人员自身要加强学习财务理论和数据知识,工作重点从以收集、整理、加工会计信息的基础工作向财务分析预测等管理工作转型。在专业人才稀缺的情形下,中小企业要不断融合业务、管理、财务等系统,可以探索组建由全职和兼职人员相结合的财务团队,人才共享,充分发挥各类专业人才优势,合作完成重点项目的数字化建设。企业管理者要支持财务人员在业务上与其他职能部门之间的流动,积极开展专业培训,更新团队成员知识体系,掌握适用面更广泛的技能,为企业培养高水平、高素质的复合型人才。
我们生活在大数据时代,大数据技术对中小企业会计工作带来的影响是颠覆性的,中小企业要主动参与其中,认识大数据,了解大数据,应用大数据,勇于把握时代带来的新机遇,克服难题,用大数据思维找到适合企业发展的具体方案,利用大数据更快速地为企业预测市场,更详尽地开展投资、风险评估,更清晰地了解行业环境,为企业创造效益实现增值。