基于云计算的智慧学会建设研究

（中国机械工程学会，北京 100048）

一、学会信息化建设的发展阶段和存在的问题

中国机械工程学会信息化建设经历了起步、初步发展、进一步发展等阶段。1998年，学会购买了第一台服务器，创建了官方网站。学会工程师通过网页制作软件进行网页信息的更新和维护，效率低下，网站建设不够专业，此时网站的主要功能是进行学会信息的展示。2008年学会升级了服务器，改版了官方网站，上线了协同办公系统，开启办公自动化。新闻管理系统、会员管理系统等的上线使用，使学会信息化建设有了初步规模。功能上除了静态信息的展示，增加了网站用户的互动，服务会员的能力有所提升。2013年以来，学会在信息化建设道路上进一步探索，建成会议管理系统、项目管理系统、换届系统、期刊平台、知识服务平台，升级了会员系统、官方网站、展览网站，利用“两微一端”等媒体平台，全方位展示学会活动。

学会信息化建设中存在的问题也很突出。第一，系统分散独立，用户体验差。学会应各个部门要求建立了多个系统，各个系统分别由各个部门独立管理和应用，在用、在建系统超过10个，每个系统有自己独立的访问入口，独立的登录用户名和密码，导致用户需要记录多个用户名、密码和登录入口，使用起来过于繁复，用户体验差。第二，信息孤岛问题严重[1]。数据库孤立存在于各个系统，无法在多个系统之间发挥作用，导致重复工作，效率低下。例如，多个部门都需要用到会员信息，但因为会员数据库未能共享，各部门仍需各自统计参与活动的会员信息，造成重复劳动。第三，系统功能单一，应用程度不深。一个系统往往只满足一个部门的针对性业务，交叉业务联动性差。例如，会议、资格认证、出访等业务统计到的会员活动情况，不能及时顺畅地到达会员管理部门，不利于会员全生命周期的管理和服务。

以上问题成为制约学会信息化建设的瓶颈。同时，2019年学会与中国科协共建科协绿平台，由此为契机，作为学会智慧生态建设的起始年。信息化建设只有打破瓶颈，朝智慧、智能发展，才能促进学会事业进一步发展。

二、智慧学会特点

智慧学会是信息科学技术、云计算技术和大数据技术发展的必然产物，是学会信息化建设多年积累的质的跃升。智慧学会对于进一步加强学会业务管理、高效协同完成项目目标、通过深度挖掘形成具有学会特色的知识服务产品，以及部署学会发展战略决策等方面均具有重要意义。智慧学会有如下特点。

1.数据资源共建、共享

各个部门都在不断地产生数据，同时因为业务需要，也要用到其他部门积累的数据，因此，数据资源的建设应站在全学会角度，将产生的数据进行提炼、入库，允许不同权限的用户共享资源成果。

2.系统平台集成优化

在多年信息化建设的基础上，已经形成多个系统，这些系统经过了多年使用的检验和不断的改进，业务上是符合要求的，但对于大数据基础的智慧学会的环境，在元数据等标准数据库建设等方面还有一定差距。所以系统本身一定要进行优化，同时与其他系统集成，才能成为统一完整的智慧学会生态系统的一部分。

3.线上服务能力强

会员服务是学会的主要任务，传统会员服务往往是组织线下会议、邮寄会员服务资料等。在智慧学会模式下，对会员的服务要实现无人化、个性化、精准化，服务效率和满意度都得到大幅度提升，线上服务能力占主导地位。

4.组织能力增强

长期以来学会总部与各分会的组织结构关系不够紧密，而智慧学会通过共同平台的使用，通过数据资源的共建共享，将学会整体紧密联系在一起，凝聚力进一步加强。

5.大数据发挥决策咨询作用

数据反映本质，在大数据技术支持下，对于学会工作起到决策支撑作用。

三、智慧学会建设的实践

中国机械工程学会关于智慧学会的建设，一是利用学会现有的信息化建设基础，二是同步进行新系统和平台的开发。通过对数字化工作平台、数字化资源库利用先进的信息科学技术，将各个系统平台完善、集成、优化，形成资源共享、效率提升、服务智能的新的服务生态。

1.智慧学会建设实践

中国机械工程学会首先建立了私有云平台，作为底层支撑。然后在云平台上移入已有系统，部署新系统，包括官网、会员系统、会议系统、知识服务系统、期刊系统、OA系统、项目管理系统，等等。

智慧学会框架（图1）

学会还开发建设了统一集成平台，平台功能包括统一身份认证、应用系统集成、统一支付，依托该平台整合学会的所有系统，打通各个系统数据资源，实现数据的共建、共享，初步实现智慧化。

以会员服务为例来说明智慧学会的会员全生命周期服务。会员服务不是单个会员系统能支撑起来的，对会员的服务可能涉及多个系统。会员参加资格认证、会议活动、论文评选，参与学会项目课题，接受继续教育培训，等等，这些数据分散在各个系统中，智慧学会就是要把共通的数据资源提取出来，建立起对会员的全生命周期的服务数据，同时把这些数据共享给各个系统，以便系统进行个性化、更优化的服务。

类似，将团体会员、专家、职工、分会、学术活动、期刊、外事工作等等看作对象，可以对这些对象进行全生命周期服务。

会员全生命周期服务（图2）

2.智慧学会建设的经验总结

元数据。元数据是数据的数据，被用于了解资源的客观特性，资源发掘有赖于元数据[2]。智慧学会建设中大数据发挥效用必须使用元数据，除了资源开发，提供知识服务外，元数据对于高层决策起到支撑作用。

数据库。同时采用关系数据库和非关系数据库，在解决传统的数据存储和查询时仍然使用关系型数据库[3]，例如会员系统。在解决超大访问量、多图、多视频的知识服务时使用非关系型数据库，例如知识服务平台。

ESB服务总线。各个应用系统开发时间有先后，开发技术有不同，采用企业服务总线即ESB能很好地解决服务集成、服务代理、协议转换等问题。

系统安全。按照等保相应要求建设安全系统，通过评估找差距，补短板。根据评估建议，上架防火墙、漏扫、日志系统，进行数据灾备。

结语

中国机械工程学会通过多年的信息化建设工作，积累了一定的经验，现在正逐步探索智慧学会的建设。智慧学会更强调一个友好的服务生态环境，无论对会员还是工作人员，都将感受到智慧化带来的人性化、个性化、顺畅的服务体验，这是建设智慧学会的目标之一。与此同时，智慧学会将激发学会潜力，挖掘学会的知识服务能力，为社会和科技工作者提供更多高水平的知识服务。