乡村振兴背景下湘黔桂民宿的空间分布及驱动因素

杨 利，廖 洁

（湖南师范大学 旅游学院，湖南 长沙 410081）

我国国内旅游市场稳步增长，2019年国内旅游人数60.06 亿人次，旅游总收入达6.63 万亿。国民经济快速发展，可支配收入逐年增加，旅游需求也随之转变，游客更加注重旅游品质和体验，而民宿更能满足游客个性化需求，使得民宿行业快速发展，据《2019年度民宿行业发展研究报告》显示，截至2019年底我国大陆客栈民宿在线房源高达134 万个，全国共享住宿市场交易额为209 亿。目前乡村振兴战略的广泛实施和生态文明建设的广泛发展，而民宿作为乡村振兴和生态文明建设的重要平台，国家更加重视发展乡村民宿，推动乡村旅游转型升级和乡村生态文明建设，带动乡村就业，推动乡村经济进一步发展和经济与生态文明协调发展，实现经济效益、社会效益和环境效益的多赢。

民宿最早起源于20世纪60年代的英国，广泛发展于20世纪80年代的中国台湾地区和日本等地，20世纪90年代才在中国大陆地区萌芽，近年来发展迅速，厦门、成都、大理、丽江等地的民宿受到广泛欢迎[1]。国外学者认为“民宿”一般指的是家庭旅馆、家庭寄宿等，多用B&B (Bed and Breakfast)、Homestay、Family Hotel、Housestay 等词汇来表述，其中学界认可Homestay 更具有学术代表性，国外关于民宿的概念还没有统一的界定[1]。Dawson 认为民宿是能够提供有限房间以及早餐的私人住宅等小型住宿设施[2]。Kontogeorgopoulos 等认为民宿是介于朋友或家庭成员家的私密环境和酒店或其他更传统的住宿设施中纯粹的商业、非正式环境之间的中间地带的一种住宿形式[3]。Yuan 等认为民宿是一种“非传统”的住宿形式，为客人提供个人服务和高级主人-客人互动，通常在业主经营的乡村环境中[4]。而在中国台湾，2001年颁布了《民宿管理办法》，把民宿定义为利用自用住宅空闲房间，结合当地人文、自然景观、生态、环境资源及农林渔牧生产活动，以家庭副业方式经营，提供旅客乡野生活之住宿处所，并明确规定了民宿所在地区以及经营规模，同时这一理念得到学术界的广泛认可[5,6]。在中国大陆，2019年7月颁布了《旅游民宿基本要求与评价》，把旅游民宿定义为利用当地民居等相关闲置资源，经营用客房不超过4 层、建筑面积不超过800 m2，主人参与接待，为游客提供体验当地自然、文化与生产生活方式的小型住宿设施[7]。研究内容上，学者对民宿的研究主要是民宿的满意度[8-11]、民宿管理[12]、民宿体验[13]等；而国内学者主要是针对民宿空间分布[6,14]、民宿服务质量[15]、民宿发展建议[16-17]等的研究。研究方法上，学者对民宿的研究多采用问卷调查法[4,7,18]和深入访谈法[9]，以及其他定量分析如最邻近分析[13,19]、核密度分析[6,19]和数理模型的建立如民宿满意度模型的建立[18]等。研究范围上，国外民宿相关论文主要以小范围民宿为主[9]，国内民宿研究涉及范围更广，包括区域[6]、省域[5]、市域[19,21]、县域[22]等。此外，基于Web of Science关于民宿空间分布的研究，Long 等采用标准差椭圆分析、最近邻分析和核密度估计分析方法，探讨了莫干山民宿的发展特征[20]。国内关于民宿空间分布的论文近些年明显增加，龙飞等用最邻近分析和核密度分析等方法，分析了长三角地区的民宿空间分布特征[13]；郝诗雨等用最邻近指数和核密度估计法等方法来研究厦门市民宿的分布特征[19]。刘大均用最邻近分析和核密度分析等方法分析了成都市的民宿空间分布情况[21]。

综上所述，关于民宿的相关研究较为全面，为本研究开展相关研究奠定了基础，但湘黔桂民宿集聚区的案例并不多见。鉴于此，本研究采用最邻近指数、核密度分析、地理集中指数、不平衡指数等方法，以湘黔桂三省（区）民宿为研究对象，分析其空间分布特征及驱动因素，基于乡村振兴战略为湘黔桂三省（区）民宿的发展提供科学依据，引导其民宿产业合理布局发展。

一、数据来源与研究方法

（一）研究区概况

湘黔桂三省（区）包括湖南省、贵州省、广西壮族自治区，共37 个地级市及自治州，区域面积约为62.466 7 万km2。湘黔桂三省（区）位于长江以南地区，三省（区）交界处也是中国第二、三阶梯的交界处，区域内有雪峰山、武陵山、苗岭等高山，又有湘江、乌江、西江等河流，山水相交，景色优美；区域内有包括桂林山水、武陵源风景区、崀山丹霞地貌、喀斯特地貌等世界级的景观，其良好的交通条件和丰富的旅游资源等因素为民宿的发展奠定了基础，同时湘黔桂三省（区）的乡村化程度较高，因此本研究以湘黔桂三省（区）为案例地具有较强的代表性。

（二）数据来源

本研究的民宿是根据2019年7月国家文化和旅游部出台的《旅游民宿基本要求与评价》的文件中对旅游民宿的定义，该文件表明旅游民宿是指利用当地民居等相关闲置资源，经营客房不超过4 层、建筑面积不超过800 m2，主人参与接待，为游客提供体验当地自然、文化和生产生活方式的小型住宿设施，同时根据所处地段的不同可分为城镇民宿和乡村民宿，主要包括民宿、客栈、宅院、驿栈、农家乐、公寓以及别墅等[7]。本研究民宿数据来源于去哪儿网站的民宿客栈频道，利用网络爬虫技术获取至2020年3月31日的民宿数据，并去除不符合民宿数据的住宿设施如酒店、宾馆、青年旅舍等以及去除无法找到具体地址的民宿信息，共获取36 899 条有效民宿数据。

（三）研究方法

1.最邻近指数

点状要素空间分布分为三种类型：聚集分布、均匀分布和随机分布，均匀分布的点状要素最邻近距离最大，随机分布次之，聚集分布最小[23]，本研究主要通过最邻近指数测定民宿间的平均距离来判断其分布类型以及集聚或分散的程度[24]，计算方法是实际最邻近距离与理论最邻近距离（即随机分布时的理论值）的比值计算公式如下[25]：

式（1）中：R为最邻近点指数，为实际最邻近距离，

式（2）中：S为研究区域的面积即湘黔桂三省（区）面积，n为研究对象的数量即湘黔桂三省（区）民宿数量。

2.核密度分析

核密度分析可以看出研究对象在研究区域内的空间分布密度以及核心区域，本研究通过核密度分析来分析民宿在湘黔桂三省（区）的分布密度和核心区域[6]。本研究采用核密度估计值来反映民宿分布密度，计算公式如下：

式（3）中：f(x)为核密度估计值；为核函数；n为湘黔桂三省（区）的民宿数量，h＞0 为宽带；（x-Xi）表示估计点x到Xi处的距离。

3.地理集中指数和不平衡指数

1）地理集中指数

地理集中指数是衡量研究对象集中程度的重要指标，本研究用地理集中指数来衡量民宿在湘黔桂三省（区）的集中程度和空间分布状况[25-26]。其计算公式为：

式（4）中：G为民宿的地理集中指数，Xi为湘黔桂三省（区）第i个市内的民宿数量，T为民宿总数，n为三省（区）州市总数，G取值在0 ～100 之间，G值越大，民宿分布越集中，反之G值越小，民宿分布越分散[25]；设G0表示民宿平均分布于各市时地理集中指数，若G＞G0，说明民宿呈集中分布，反之则说明民宿呈分散分布[24]。

2）不平衡指数

不平衡指数反映了研究对象在不同区域内分布的均衡程度，本研究采用洛兹伦曲线中计算指数的公式来计算民宿分布的不平衡指数，分析其民宿在湘黔桂三省（区）分布的不均衡程度，计算公式如下[25]：

式（5）中：n为湘黔桂三省（区）州市个数，Yi表示州市民宿数量在三省（区）民宿总数量中所占比重从大到小排序后第i位的累积百分比，不平衡指数S位于0 ～1 之间，S越大，表明民宿分布越不均衡，民宿越在某些州市集中，S越小，表明民宿越平均分布在各州市[25]。

二、结果与分析

（一）湘黔桂民宿的空间分布特征

1.民宿的空间分布类型

2.民宿的空间分布格局

图1 湘黔桂三省（区）民宿核密度分布

由民宿核密度分布图（图1）可知，湘黔桂三省（区）民宿呈现多核心分布，由核心地向外围地区递减，整体来看，湘黔桂三省（区）民宿空间分布呈现六大核心区，一级核心区为长沙、北海，二级核心区为桂林、贵阳、南宁、张家界，核心区特征主要表现为以长沙、贵阳、南宁为主的省会城市核心区以及以旅游业相对发达的北海、桂林、张家界等市为主的核心区，省会城市基于良好的经济基础、便利的交通条件、完善的基础设施、广泛的客源市场等因素为民宿集聚提供条件；旅游业相对发达的城市基于丰富的旅游资源、广泛的客源市场等因素吸引了民宿投资者的关注和投资，使得民宿在此处聚集。

3.民宿的州市分布特征

湘黔桂三省现有民宿总数T=368 99，三省（区）州市总数n=37，通过地理集中指数计算得知：G=33.000 17，假设36 899 个民宿平均分布于三省（区）各州市，则每个州市的民宿数量约为997.27，此时G0=16.439 9，G＞G0，表明湘黔桂三省民宿呈集中分布。通过不平衡指数公式计算得知，湘黔桂三省（区）民宿不平衡指数S=0.717 220 9，同时据表1 各州市民宿数量及所占比重以及图2 的洛伦兹曲线来看，贵州较比湖南、广西民宿数量差距较大，在省际层面分布存在不均衡；长沙、北海、桂林三市民宿分别占比21.52%、17.52%、11.32%，三市民宿总数已超过三省（区）民宿总数的一半，其次是贵阳、南宁、张家界，这六市民宿占比高达70.22%，占比超过湘黔桂三省民宿总数的三分之一，三省（区）民宿在州市层面分布也极不均衡。省际、州市层面不均衡分布存在的原因在于贵州省经济虽然处于稳步增长状态，但较于湖南和广西还处于劣势，同时贵州省相对而言旅游资源更少，资源吸引力不强，客源较少，导致民宿发展和集聚程度不高，民宿产生不均衡分布。

（二）湘黔桂民宿空间分布的驱动因素

1.经济因素

经济因素是影响民宿分布的重要因素，而国内生产总值是衡量区域经济发展的重要指标，本研究运用SPSS24 对湘黔桂三省（区）各州市2019年地区生产总值与各州市民宿数量进行相关性分析，得出相关性系数为0.609，且P=0.000，表明地区生产总值与民宿数量二者存在显著的正相关。当地经济发展好，生产总值大，基础设施投入大，配套基础设施建设全面，民宿数量越多，民宿集中程度越高。

2.景区分布

旅游资源的分布是民宿集聚分布的重要影响因素[6]。根据湘黔桂三省（区）文旅局网站找出三省（区）最新A 级景区数量共1 459 个，进行A 级景区5km 缓冲区处理，如图3 可以看出三省（区）民宿基本分布在A 级景区5 km 缓冲区内，景区周边游客多，对住宿设施的数量要求也相对较多，民宿更加聚集。湘黔桂三省（区）有丰富的自然资源和人文资源，如橘子洲、岳麓山、张家界国家森林公园、武陵源-天门山旅游区、凤凰古城、衡山、毛泽东故居、涠洲岛、桂林山水、龙胜梯田、黄果树瀑布、千户苗寨等，都是民宿最为聚集的地方。

表1 湘黔桂三省民宿所在州市的数量及所占比例

图2 湘黔桂三省（区）民宿空间分布洛伦兹曲线

图3 湘黔桂民宿及景点5 km 缓冲区

3.交通条件

交通因素在一定程度上也影响着民宿的建立和发展。交通通达性好，可到达性强，民宿集聚程度越高，反之亦然。由图4 可以看出长沙、张家界、南宁、桂林、北海、贵阳等省会城市和旅游业发达的城市都是湘黔桂三省（区）中民宿最为聚集的城市，省会城市以及旅游业发达的城市为了当地的发展以及吸引游客等目的，会改善当地的交通，提高交通通达度，来往游客增多，对民宿的数量要求也越多，民宿越聚集。

4.政策因素

国家政策影响着民宿的建立和发展。湘黔桂三省（区）及三省（区）部分州市区域如张家界武陵源区、黄果树区等都出台了民宿相关政策，完善了民宿行业标准，同时政府通过加强完善基础设施、资金扶持与奖励、为企业提供相关培训、积极帮助营销等方法来支持当地民宿行业的发展，这些政策的出台和实施都在一定程度上推动了当地民宿的建立与发展。

三、结论与建议

（一）结论

以湘黔桂三省民宿为研究对象，运用GIS 软件来分析湘黔桂三省民宿的空间分布特征，并在此基础上对影响三省民宿空间分布的因素进行分析，结论如下：1）从空间分布类型来看，湘黔桂三省民宿在空间分布上呈集聚分布，且集聚特征显著。2）从空间分布特征来看，湘黔桂三省民宿空间分布集中，极具不均衡性，在省际层面、州市层面分布都极不均衡。3）从空间分布格局来看，湘黔桂三省民宿呈现多核心分布，由核心地向外围地区递减，三省民宿整体分为六大核心区，一级核心区是长沙和北海，二级核心区是桂林、贵阳、南宁和张家界。4）经济因素、景区分布、交通条件以及政策因素等因素都是影响湘黔桂三省民宿分布的重要因素。

图4 湘黔桂民宿及交通分布

（二）建议

基于文献研究，湘黔桂三省民宿普遍存在基础设施落后、服务水平较低、低端民宿成主流、民宿特色化程度不高等问题[27-29]，在乡村振兴和生态文明建设的背景下：1）加强民宿所在地的基础设施建设，提高交通通达性、游客生活便利性等，从而提高游客体验感。2）政府积极引导民宿发展，建立民宿行业协会，组织民宿业主培训，加强民宿服务水平。3）合理规划和布局民宿，避免低水平重复建设和同质化竞争，发挥中高端民宿综合效益，打响湘黔桂三省民宿品牌。4）结合特色旅游资源，发展乡村地区特色民宿，如茶旅特色民宿、海边特色民宿等，如在湖南安化、湘西、贵州都匀、梵净山、广西梧州等茶资源发达的地方发展茶旅民宿，促进茶旅融合，利用茶旅游来加强民宿的发展；在北海等地打造海边民宿特色小镇，同时利用网络资源，如短视频等，把特色民宿打造成网红民宿点，在网红民宿点的基础上，为民宿注入内在灵魂，以期长久发展。5）民宿与旅游相结合，形成“民宿+”旅游模式，如在湖南郴州小埠运动休闲特色小镇中加强当地特色民宿的建设，形成“民宿+体育”的发展模式；在湖南娄底紫鹊界梯田景区周边形成民俗体验中心，形成“民宿+民俗体验”的发展模式，发展传统旅游产品，“民宿+”旅游产品全面升级。在本研究中，主要研究湘黔桂三省民宿的整体分布特征，未区分乡村民宿、城镇民宿、以及不同星级民宿等，后续可以在民宿区分的基础上来进行分析；同时后续有望找到其他方法来更加全面的分析影响民宿分布的因素。