基于人工智能技术的电力工程审计系统研究

张生宏 周悦

国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司

随着我国经济体制的不断发展与完善，现代城市对电力系统的稳定性与可靠性要求也在不断提高。为使城市用电需求得以满足，电力工程项目的构建通常存有难度高、结构复杂等问题，若是在审计工作落实期间，并未对各项环节给予足够重视，则势必会影响电力工程构建质量，最终对业主的经济权益带来不可预估的损害。故而，如何借由人工智能技术，使电力审计系统的架构更科学合理，便需要得到相关部门的足够重视。

一、人工智能技术概述

人工智能技术是基于网络信息化技术衍变而来的现代化数据处理技术，在实际运用中，能够为电力工程体系的架构提供数据补充、处理、解析的平台，基于人类的智慧使工程设计、施工、监管与审核等工作更便于落实。从技术功能性角度来看，人工智能技术在数据处理与管控方面，更偏向于人类思考模式，能够基于数据信息更好的了解工程特征，因此也多用于图像识别、专家系统等领域，为审计等工作的开展也能够提供可控平台。

而从审计工作角度来看，人工智能技术更具备低成本、高效率、网络化等特征，在使用过程中无需服务器，单纯凭借系统编程等内容，便能够对数据信息进行管理与审核，由此及搭建降低了硬件系统的购置成本，同时凭借智能化技术，更能够降低审计人员的数据审理压力，使各项数据的管理与操作更便捷。

二、审计系统架构及要求

电力工程审计工作涵盖了招投标、施工组织、竣工交付全流程的经济活动与资产管理环节，在工程审计结束后，通常需要对最终质量与绩效水准进行综合评价，以便更好的了解电力工程体系的构建的效果。其中，审计工作包含立项、决策、筹资、初步设计、招投标、合同拟定、项目施工、流程监管、工程结算与效益评估等环节，而在电力工程中，则主要可分为项目准备阶段、项目实施阶段与项目总结阶段。

其中，项目准备阶段需要明确电力工程的地质资料，通过设计单位的评估与初步设计，分析项目是否具备可行性，待得到部门的批准后，便可以开展招投标工作，并对项目设计方案进行预算评估，以确保项目构建风险降低；在设计方案与预算数额确定后，设计单位便需要基于施工现场要求确定后续施工方案，并做好图纸内容的会审工作，而招标单位则需要将项目资料与合同汇总起来，确保与招标资料内容一致，并做好备档工作。其次，还需结合图纸内容判定施工费用、支付流程与工程计价要求，协调施工、设计与监理三方单位的工作，并做好任命书与资质审核，以便电力工程的施工质量更可控，避免业主蒙受不必要的经济损失；在工程竣工后，审计人员需做好工程量、物资损耗等量的排查与管理，并让相关单位对资料内容进行签字，以便究责制度方便落实。而在项目验收无误后，便可进行转资与结算，并做好电力工程项目的后续评估。

结合调查资料可知，常规项目审计工作的覆盖面较广、工作繁琐且周期较长，特别是电力工程此种结构较复杂的项目，更会存有较多问题。如工程预算偏差、施工前后监督不到位、签证把关不严谨等情况时有发生。

而从人工智能技术角度来看，元数据的运用为审计系统的架构提供了数据分析、重组、核算、模型构建的平台，确保项目数据更便于存储至数据库内，并且结合加密措施也能使审计工作便于开展。

三、系统模块的运用与性能测试

基于人工智能的电力工程审计系统本质是通过计算机程序模拟人脑进行思考、决策以及提供解决问题方案，降低人员在电力审计过程中出现的失误，提高工作效率和经济效益。通过上述分析，基于人工智能技术的电力工程审计系统具有：高性能、高安全性的数据服务平台，支持项目管理过程中数据资料的存储与编辑；具有较好的协作管理机制和交流平台，方便不同部门的电力工程审计人员进行信息交互。结合电力工程项目审计的需求和特点，本文设计的基于人工智能技术的电力工程审计系统架构。

电力工程审计主要包括人员、项目流程、项目物资3个方面，包含项目设计、招标、合同、资金、施工、评估、验收、结算等方面的审计。审计人员进入电力工程审计系统，进行录单、提单、查询、检索、修改等操作，系统通过人工智能技术，会进行相应的数据处理。待数据录入后，系统可基于人工智能技术实时更新数据平台信息，以便使相关部门能够及时查看资料，并对数据内容进行处理、审核、评估与交流，以便使电力数据信息的真实性、可靠性与可用性得以保障，为后续电力审计工作的开展提供帮助。

从性能测试角度来看，此类系统基于人工智能技术，能够为相关部门提供完善且全面的数据处理平台，使得部门之间更便于沟通与合作，显著提升审计工作的效率，规避一些潜在的风险。期间，可为部门人员提供审计系统登入窗口，通过人工智能分析用户需求，以便使多样化的数据可控，同时为不同项目资料内容的完善、匹配提供平台，使电力工程的施工质量参数更便于审计，及时发现潜在的工程问题。

结语：人工智能技术在电力工程审计系统中的运用，既能够通过数据识别、处理、解析等环节，使整体工程审计工作的效率与准确性得以提升，增强电力工程施工质量的可控性，同时凭借人工智能系统，更能够基于人类思维处理数据，增强各类数据的可利用性。故而，在论述基于人工智能技术的电力工程审计系统研究期间，必须明确人工智能技术的特征与功能性，并明确审计系统的需求，确保二者能够基于网络平台相匹配，才能使电力工程质量更可控。