人工智能生成内容的艺术性研究

（南京信息工程大学 210044）

目前牵扯到人工智能生成物的用语有“人工智能生成内容”“人工智能创作物”“人工智能机器人创作作品”“计算机创作作品”等，作者赞同使用“人工智能生成内容”这个词，因为如果使用“人工智能创作”，就相当于将人排除于内容创造的过程之外，内容的产生完全是由计算机完成的，这是不合适的。参考现在的人工智能生成内容的方法，虽然内容的生成过程几乎是计算机自动运行的，但最终生成的结果与设计这套方法的程序员有很大的关系，人工智能生成内容的程序就像是程序员进行艺术创造的工具。。

一、人工智能生成内容的现状

GitHub是世界上最大的开源社区以及源代码托管网站，在这个网站上程序员们会通过代码分享自己的技术心得以及学习经验。在GitHub有很多开源的用于生成内容的人工智能项目，用户a312863063的项目SeeprettyfaceGanerator就利用了人工智能算法中的生成对抗网络（Generative Adversarial Network）来生成卡通头像，生成对抗网络常用于生成以及乱真的图片，还可以用于生成视频以及三维模型，现在已经有使用生成对抗网络生成模特图片以及将低分辨率视频在不损坏细节的前提下提升到4K分辨率的商业应用。Github用户wandouduoduo发布了一个利用递归神经网络（Recursive Neural Network）来生成文学作品的项目SunRnn，这个项目不仅可以生成中文的诗词，歌词，小说，还支持英文和日文的生成。另外一个用户HaloOrangeWang发布了基于长短期记忆网络（Long Short Term Memory）生成音乐的项目NoiseMaker，这个项目可以根据输入的音乐模型生成不同时间长度，不同风格的音乐。

由上面这些项目可以看出，人工智能已经可以生成大部分数字化的艺术门类，虽然由于技术还不够成熟，生成的内容完成度远不及人的艺术创造物，但随着技术的发展，通过人工智能生成的艺术作品仍然有很大的发展潜力。

二、人工智能生成内容的艺术性

（一）人工智能生成内容是一种模仿的艺术

1.艺术模仿论

在古代希腊，模仿论是一种极为普遍的美学观念，认为一切艺术源自模仿，而艺术也成为一种模仿的技术。模仿从字面理解就是按照某个现成的样子学着做，模仿是存在一种联系的关系的，创造者是照着一个物体的样子做出另一个物体，两个物体存在一种相似的关系。艺术的创作少不了模仿，年轻的艺术家会模仿大师的名作，从模仿的过程中学习技法，悟得艺术的门道，画家会在生活中通过模仿积累绘画的素材。亚里士多德认为模仿是区别人与动物的标志，模仿论确立了艺术和现实的复杂关系，艺术作为一种表现形式，通过模仿，可以真实的，客观的展示现实世界的样貌，艺术是模仿物，现实世界是被模仿物，两者的关系体现在现实世界和艺术的相似性，模仿关系的重心在现实世界。

模仿论虽然展现了艺术和现实的复杂关系，但却是局限的，在模仿论中，展现的总是艺术家被动的临摹这个世界，而以模仿论来评论艺术作品，总是先比较艺术家的作品和现实场景的相似度，忽视了艺术家主观的在艺术作品中对现实生活的改造，艺术作品的创作包含了艺术家对生活的体验感悟和个人风格，包含丰富的创造性和表现方式，艺术家的创作是对现实世界创造性的再现，而且更偏向创造。

2.人工智能生成内容是一种模仿的产物

无论是生成对抗网络，递归神经网络还是长短期记忆网络，在使用这些算法进行内容生成的时候，都需要技术人员先建立起数据模型，而计算机会根据数据模型和算法程序生成新的内容，计算机最终输出的结果会包含原始模型的元素，而且这些内容会趋向于技术人员所期望达到的结果，可以说，在计算机生成内容的过程中，计算机一直在重复模仿人所提供的数据模型，然后生成新的内容，从新生成内容中可以看到很多原始内容的影子，新的内容可以看作是模仿原始内容的产物。

使用人工智能进行艺术创作也是包含人的创造要素的，为生成内容添加创造性元素的关键就在于自主的创造生成模型，现在大多数项目在使用人工智能的时候都是使用从网络上提取的素材进行进一步的开发，这虽然为开发团队提供了大量的数据，但也限制了生成内容的创造性，使用网络上提取的数据进行开发生成的图形往往带有很多模仿的元素，这也为在界定生成内容的版权上带来了很多问题，如果能在生成模型和判别模型中加入更多个人创造的元素，则人工智能生成内容中就会包含更多创造性的元素。人工智能进行内容生成，实际上只是按照一定流程，对人提供的数据进行处理，人工智能是模仿人类劳动生成内容的工具。

（二）人工智能生成内容具有一定的不确定性

艺术家在进行艺术创作的过程中经常会出现作品的结果与预期不符合的现象，这种现象是艺术不确定性在艺术中的一种表现，在艺术创作的过程中，各种因素的作用都会导致绘画效果与预期构思不同，意外的效果会对艺术家的创作思路带来不确定的影响，这种不确定的变化会引导艺术家对作品进行反思，引导艺术家对构思进行调整，艺术家也会考虑是否要将这种偶然要素留在画布上。画面的不确定性影响了艺术家的创作思路，整个艺术创作的过程就成了初期的构想和一系列不确定因素互相作用的集合，这种不确定性是服务于艺术创作的，是会给艺术家和观众带来惊喜的，也考验了艺术家的能力。艺术家是艺术创作的主体，艺术的创作都是依靠大脑的，大脑的工作模式是十分复杂的，从大脑中输出的结果也是丰富多样而有不十分确定的，艺术家的创作需要灵感，灵感的产生也是偶然的，艺术作品的创造必然包含不确定性的。

在使用人工智能生成内容的时候，人工智能所产生的内容总能找到原始模型的元素，比如颜色、线条、纹理，但大多数情况下，人工智能所产生的内容和原始数据又是完全不同的，而且人工智能产生的内容和数据模型建立者的期望也是不同的，人工智能生成内容的只是无限符合技术人员的期望，而技术人员的期望可能只是一系列的代码，或者是一些抽象的图形，并不能准确表达一副画面，人工智能生成内容是一种不确定的产物，技术人员并不能确定最终生成内容的具体情况，技术人员智能界定人工智能生成内容的期望状况，换一种方法说，人工智能生成内容是带有艺术家意志的而又具有一定不确定性的作品。

三、结语

人工智能生成内容终归是人类的创作，人工智能生成内容的过程虽然看起来是没有人参与的，是计算机自动生成的，但前期的准备工作以及人工智能生成什么样的内容都是由人来完成的。而且人工智能创作物的结果是不确定的，甚至是随机的，但现在的人工智能是一种弱人工智能，是一种计算机的程序，而程序的设计是完全由人完成的，是人类的劳动成果，人在设计程序的时候是可以对人工智能生成图片的方法以及各种参数进行具体的设计的。如果把人工智能生成内容的过程看作创作艺术品的过程，技术人员就好比艺术家，而人工智能就是艺术家手中的画笔，最终艺术品的创作仍然是艺术家的作品。人工智能生成内容的不确定性反而能帮助艺术家找到灵感，帮助艺术家进行创作。

综上所述，随着人工智能的发展以及使用范围的扩大，以及计算机图形的发展和审美数理化理论的发展，人工智能在艺术创造的领域将会进一步的发展。但人工智能并不能替代人类的艺术创造，人工智能只能按照人的意志对艺术作品进行模仿，虽然最终生成内容很华丽，有些甚至超越人类的技巧，但人工智能生成内容如果脱离人的创造性只剩下空洞的模仿，随着科技的发展和知识的普及，人工智能必将成为艺术家发挥创造力的重要工具。