大数据在铁路物资集中采购管理中的运用分析

刘夏 国能包神铁路集团有限责任公司

随着我国经济的快速发展，对铁路建设事业也逐渐加大了重视程度，其中对铁路物资集中采购管理提出了更高要求，需要在实际开展采购管理工作时，合理应用大数据技术，以此来全面提升铁路物资的采购管理水平。

一、铁路物资集中采购管理与大数据的相关理论概述

（一）集中采购

铁路物资的集中采购是在新时代下所形成的一种全新采购模式，在具体应用时不仅可以提升采购质量和采购效率，而且还能够减少相关的浪费现象。具体来说，在铁路物资的采购工作开展过程当中，集中采购可以针对相关物资中同一种类材料进行集中化的采购和管理，其具体需要涉及铁路建设过程中的相关物力、财力以及人力等资源。

（二）大数据

随着我国科学技术的快速发展，信息的获取方式产生了巨大改变，同时信息量也在快速增加。在这一时代背景下，依靠传统数据分析技术，无法对海量资料信息进行准确计量，对此需要对相关软件和技术进行有效利用，从而更好的搜集、处理和管理相关信息。由此便诞生了大数据技术，并在各行各业当中逐渐取得了十分广泛的应用。而大数据技术可以科学处理海量信息，从而使相关信息使用者自身的工作质量和效率得到有效提高。大数据技术在实际应用过程当中主要具有价值、高速以及多样等特点[1]。

二、大数据在铁路物资集中采购管理中的具体作用

（一）物资采购计划管理

在铁路物资集中采购的计划管理工作当中，通过运用大数据技术可以集中分类相关物资，并根据以往物资采购计划和实际物资使用情况之间的对比，分析采购计划的执行情况。通过这样的方式，相关铁路企业可对以往物资采购过程当中所采用的方式、采购进度以及具体物资数量进行分析，合理制定和创新物资采购计划，使相关采购计划的可行性和针对性得到有效提高。

（二）物资采购成本控制

在应用大数据技术后，可对物资采购的最低成本价格进行获取。具体来说，在采购铁路物资时，通过运用大数据分析技术，可对供应商所提供的物资价格合理性进行准确判断，从而降低物资采购风险，避免实际采购成本超出企业预算。而且相关铁路企业在运用大数据技术后，还能够对铁路物资的价格弹性以及未来价格走向等进行合理预测，从而为成本控制方案的制定提供依据。

（三）物资采购质量管理

铁路企业针对自身物资采购进行质量管理工作时，可通过大数据技术来有效实现质量信息反馈。这样一来，不仅能够有效反馈相关采购人员所提出的问题，而且还能够对供应商的履约数据等进行合理应用，全面保证物资的采购质量。除此之外，运用大数据分析技术，可通过相关间接数据合理分析和预测物资质量[2]。

三、大数据在铁路物资集中采购管理中的应用对策

（一）构建物资管理信息系统

相关铁路单位需要对大数据技术进行合理应用，从而有效构建物资管理信息系统，使大数据技术的作用得到充分发挥。具体来说，物资信息管理系统可针对铁路物资的集中采购过程进行全面管理，同时还涉及物资采购计划制定、材料核算以及物资清查和统计等相关功能。在系统设计层面，可对前端erp系统、后端srm系统进行合理应用，从而有效管理相关物资信息，提升采购管理水平。信息管理系统在具体运行过程当中，其安全性和稳定性相对较高，同时还具有前瞻性，可结合铁路物资采购的实际情况，调整采购管理对策，从而满足铁路单位自身的物资采购需求，并有效构建物资供应的闭环管理模式。这样一来，不仅能够通过统一的物资目录开展采购工作，而且还能够满足相关管理需求，使各项物资管理业务实现无缝对接。相关物资管理工作人员可以结合物资账卡情况对当地物资的实际使用情况进行分析和统计，明确需要进行重点关注的物资包括哪些，对物资统计报表进行建立，提升相关仓储数据的管理水平，合理制定下一阶段的相关物资采购计划。

（二）打造铁路供应链

和其他企业对比，铁路单位具有十分明显的特点，不仅自身规模相对较大，而且还有着十分复杂的结构、丰富的物资以及广泛的影响范围。对此，为了使铁路物资集中采购管理效率得到有效提高，相关单位需要结合自身实际情况对以往生产环节中的运行数据进行总结，从而形成完整的供应链。具体来说，铁路单位需要通过大数据技术的合理应用，科学分析和预测铁路运量，同时还需要以整体角度对行业的发展环境、运输价格和方式等相关数据进行综合分析，从而为集中采购管理工作的开展提供依据。除此之外，铁路单位在进行相关集中采购业务时，需要从物资供应链角度合理分类和整理相关数据资料，完善预测计划制定和招投标申报等环节，使采购管理人员能够获得具体的业务工作，并全面强化监督管理[3]。

（三）建立物资采购供应连体机制

铁路物资集中采购管理具有一定的复杂性，相关工作开展难度较大。而在对大数据技术进行应用时，由于部分管理人员自身的专业技能掌握不够充分，因此无法结合实际物资需求对管理方法进行调整，最终对生产目标的完成产生影响。在铁路物资采购过程当中，容易出现相关突发事件，对此管理人员需要对大数据技术进行灵活应用，并要对供应连体机制进行合理构建，从而完善准备工作，科学制定应急预案。

四、结束语

综上所述，在铁路单位开展物资采购管理工作时，通过运用大数据技术可以全面提升采购管理工作质量。具体来说，在传统物资采购管理工作当中，相关管理人员往往工作量较大，而且需要在质量监督管理方面投入大量时间和精力，这不仅降低了物资采购效率，而且也会对采购物资质量产生一定影响。对此，通过合理应用大数据技术，对物资管理信息系统和物资采购供应链进行合理构建，可以全面优化和完善铁路单位的物资采购工作，并有效提升物资采购的管理水平，从而为铁路事业建设奠定坚实的基础。