浅析大数据背景下财务管理的智能化发展

陈小青 浙江省杭州文化广播电视集团有限公司

在大数据背景下，在进行财务管理智能化发展过程需要加强对大数据含义、特点了解和认识，并且要认真地分析存在于当前财务管理工作中的问题，以智能化的思路优化财务管理工作中的不足和缺陷，从而使得财务管理水平和效率能够得到有效的提高，为企业今后的发展奠定坚实基础，因此需要相关管理人员加强对财务管理智能化发展重视程度。

一、大数据背景的解读

在大数据背景下，为了使财务管理智能化发展能够朝着正确的方向而不断地进步和优化，在实际工作中需要加强对大数据背景的解读和认识，从而为后续工作奠定坚实的基础。大数据技术通过各种渠道获取有价值的数据和信息，在大数据背景下所涉及的信息具有复杂性的特征，所以需要充分地发挥各个计算机软件的优势，实现数据的整合以及有效处理。通过科学的处理方式，不仅可以优化大数据技术本身的工作流程，还有助于实现信息资源多方位整合以及分析。在我国现代化信息技术发展的背景下，信息在各行各业中的优势较为突出，也是各个企业竞争力提升的重要影响因素，在实际工作中，需要通过大数据技术来优化实际工作模式以及工作重点，从而实现大数据背景下的成功转型以及升级。在互联网基础上可以实现大数据和互联网的融合，在社会经济发展的背景下运用先进的技术减轻工作压力，在财务管理工作中要实现智能化的发展，不仅有助于缓解财务人员在数据处理方面的工作压力，还有助于帮助财务人员在短时间内获取有价值的数据用于实际的财务数据分析以及整合工作，从而进一步地提高企业当前财务分析处理能力。实现现代化的转型和升级，为企业今后的发展提供重要的方向和基础[1]。

二、大数据背景下，企业财务管理智能化发展中的问题

（一）数据质量很难保证

在大数据背景下，由于信息的来源和储存容量在不断的扩展和延伸，因此对于企业日常发展来说所出现的数据逐渐成了多样性和复杂性的方向而不断的发展，在财务管理工作中需要融入先进的技术手段，全面地解决存在于当前数据处理工作中的问题，最大程度地挖掘有价值的信息，从而为企业今后的发展奠定坚实的基础。但是在实际工作中，由于工作模式和工作手段的滞后性，使得财务管理工作中的数据质量很难得到有效的保证，比如在财务决策环节中经常会由于数据的缺失或者是不充分，使企业很难获取当前有价值的数据信息，也无法了解企业当前的发展现状及所产生的经济效益，这给企业后续的发展带来诸多的影响因素[2]。其次在企业日常发展的进程中，由于数据来源途径是具有复杂性特征的，但是一些企业并没有制定统一的数据处理流程以及规范，因此在数据种类和数据格式方面，经常会出现混乱性的问题，与实际工作内容和要求存在着较大的差异性，进一步影响企业经营和决策科学性的提高。使得数据质量很难得到充分的把控，也无法充分发挥数据本身的优势和作用。

（二）缺乏非结构化数据处理技术

在当前财务管理工作中还缺少非结构化数据处理技术的合理性利用，在大数据背景下不仅包含了大量的数据资源，还包含多种类型的数据，需要企业结合这些数据的类型和特点，采取不同的解决方案以及数据分析技术，从而充分地挖掘有价值的信息，为企业今后的发展奠定坚实的基础。但是在当前非结构化数据处理技术实施时，还存在诸多的问题，比如在实际实施的过程中，将重点放在了对结构化数据的分析方面，比如整个生产过程和交易过程所产生的数据，并没有加强对非结构化烦琐数据有效了解以及认识，逐渐形成了结构化数据的发展模式。另外在对非结构化数据进行处理和分析时，往往采取的是单一和固定的处理流程，并无法充分地挖掘非结构化数据背后的价值。在这些背景下不仅无法实现结构化数据和非结构化数据之间的有效衔接以及整合，还忽略了一些非常重要的信息，这会为企业今后的发展带来非常严重和不利的影响，降低了企业当前的发展水平和数据处理能力。

三、大数据背景下财务管理智能化发展的策略

（一）加强数据质量的严格管理

在大数据背景下，企业为了谋求本身的持续性发展，需要充分地挖掘一些有价值的数据，从而为企业后续的经营和决策奠定坚实的基础，因此在实际工作中，为了使企业经营决策能够具备科学性和针对性的特征，需要加强对数据质量的有效把控以及分析，从而提高企业当前的数据分析和处理能力[3]。在实际工作中要结合大数据本身的特点，构建与之匹配的财务管理决策以及管理模式，从而使得财务管理决策系统能够具备合理性和实用性的特征，为后续价值数据的搜集和整理奠定坚实的基础。比如对于互联网类的企业而言，在进行财务数据获取时要根据实际交易情况创建相对应的采集机制，之后再对电商交易过程和商品查找中的信息进行充分性的挖掘，从而使得最终的数据能够具备价值性和全面性的特征，也有助于优化整体财务数据质量的管控模式。在此过程中财务人员可以充分地利用新媒体技术和微信等平台来进行信息的调取，通过这种方式获取消费者的兴趣爱好以及浏览记录等方面的信息，全面地把握消费者的内心需求，明确企业今后的发展方向和战略发展目标，在此基础上优化各种数据来源和资源，提升企业当前的发展水平以及发展质量。财务人员在审计工作中要对企业所需要的信息进行合理性的利用，突出数据的实质性特征，从而使企业的决策能够具备科学性的特点，及时的发现在数据分析处理工作中的一些问题，起到重要的优化和改善效果。

（二）加强非结构化数据处理的完善力度

在企业日常发展的进程中，除了要进行结构化数据的有效处理，还需要加强对非结构化数据处理的完善力度，从而提升实际工作项目和工作质量。首先需要根据不同渠道获取非结构化的数据信息，之后，再挑选有价值的数据，考虑变量之间的关系和连接特点，使得财务决策效率和水平能够得到有效的提高。在实际实施时可以根据非结构化数据的特征建立新的决策指标，优化财务管理的模式，企业可以通过发布邮件或者电话回访的方式，了解用户对产品的满意度以及购买的欲望，在此基础上明确市场当前的发展趋势以及发展重点，优化产品的性能以及销售模式，为后续企业决策工作奠定坚实的基础。相关财务管理人员可以在网络中获取相关的数据信息，明确主要的工作指标以及工作重点，并且企业还可以以这些信息搜集能力为主，为后续绩效考核工作奠定坚实的基础，起到重要的参考作用，促进企业的稳定性发展。

（三）加强财务人员的培养力度

在进行财务管理智能化发展的过程中需要加强对财务人员综合素质和工作水平的培育力度，朝着综合型人才的方向而不断的发展，从而灵活地应对在当前财务管理智能化发展过程中的问题以及偏差。在实际工作中要开展必要性的培训工作，充分地发挥先进信息技术和大数据技术的优势，讲解当前企业所面临的市场竞争特点以及市场发展模式，使得每一个财务人员可以明确自身工作职责和工作重点，更加高效率地挖掘有价值的财务信息，通过信息技术合理性利用构建与之匹配的财务信息管理平台，从而为后续的决策工作奠定坚实的基础。在实际工作中，要将财务信息分析处理能力和财务人员的工作绩效进行相互的挂钩，由上到下推进财务管理智能化的不断发展。

四、结语

在大数据背景下加强财务管理智能化发展是非常重要的，相关管理人员需要利用财务智能化发展思路，解决存在以往财务管理工作中的问题，加强对财务管理模式的创新力度，充分地挖掘有价值的信息，提升企业当前决策的科学性和针对性，从而使得财务管理工作的效果和水平能够得到高效率提高。