云数据中心及云平台技术应用研究

刘晓晶

（国网思极飞天（兰州）云数科技有限公司，甘肃 兰州 730300）

0 引言

云数据中心具备虚拟化、自动化、能源管理以及安全策略能多种功效，是互联网运营商实施各项业务难以缺乏的主要依托。现阶段，在金融、电信等行业中，云数据中心已经取得了大范围的关注以及运用。云数据中心可以使得数据彼此互通互联，更直观地节省成本，展开互联网经营。

1 云中心及技术应用现状分析

伴随信息技术的不断发展，数据的增加量级正以指数级爆发，对互联网运营设施以及储存有了更多的需求，同时大数据的广泛运用，令运营商现阶段所应用的实施难以符合具体需要，所以需要把构建云数据中心视为关键环节[1]。

2 云计算中心及平台关键技术

2.1 服务类型

云计算的服务方式可分为平台服务、软件服务、基础设施服务三类。

平台服务是指把平台自身视为服务项目的一部分，开发应用的工作人员能够围绕平台，开发全新的系统软件，或者对现阶段的软件进行扩充，不需要自主进行对服务器的研发以及搭建。

软件服务围绕生产方以及供应方所展开，客户能够应用自身的移动设施，经由应用该类软件，获得自身所需要查看的信息。软件服务非常灵活，基于软件供应方的切实支持，软件自身具备较强的拓展能力，能够切实减少客户所需成本，提高客户对软件服务的好评度，提高软件的客户数量。

基础设施服务能够整合现阶段硬件资源，同时将硬件资源通过虚拟姿态展现出来，客户能够经由基础设施服务获取计算、储存、管理、互联网等服务，大体上包含包括管理以及网络服务等。

2.2 关键技术

主要包括分布式计算、虚拟化技术、多租户技术、分布式文件系统、并行编程模型以及大数据等。

分布式计算是通过大量计算机划分数据区域，同时展开计算，并对所上传的运行结论展开研究，最终取得对应的数据结果，分布式计算能够缓解现阶段大型计算任务量大、周期长的情况。

虚拟化技术是经由模拟、转换等手段，把实体资源改变成虚拟资源，运用虚拟化技术的过程中，可以无视状态、环境等因素。

多租户技术指的是在运行环境内包含一定数量的客户同时应用的过程中，能够令不同客户彼此信息互不干扰，保证客户信息安全，此外同样能够提高客户运用数据的整体效率。

分布式文件系统可以支持大量主机在互联网模式中共享文件系统，同时使得大量用户得以共用，进行数据的管理以及储存。

在运用大数据的过程中，因为平台端以及客户端拥有巨大的信息量，可以应用计算机展开对于数据的解析、记录以及比对，并取得最终的结果，应用大数据技术来处理信息，能够缩减处理信息所需的成本，提高处理数据工作的效率[2]。

并行编程模型主要应用Google所开发的Map Reduce模型，能够对计算过程中的全部步骤展开拆解，并逐个展开处理，并行编程模型极为稳定，可以确保处理信息的准确性。

3 云数据中心及技术路线研究

经由探究云数据中心以及云平台技术运用的成果，依据今后的发展方式，建设行业今后的数据中心。现阶段，应当紧跟“双碳”国家战略步伐，政府与企业应协同开发智慧能源“双碳”云数据中心，能源企业、政府以及碳交易平台持续展开深层次合作，以数字化的方式推动“双碳”战略的实现。

3.1 资源层

资源层包含基本的资源以及功能系统，其中基本资源能够为客户以及云数据中心供应互联网、服务器、互联网出口资源以及储存等功能。基本功能系统可为客户与云数据中心供应转码、流化、缓存、模拟、推流、CDN以及融合通信等功能。

建设资源层是建设IDC的重点内容，主要包括：一是系统，云操作系统能够使得云数据中心所包含的各项服务得到切实的集中，为客户供应更为直观、简洁、高效的功能。二是计算，计算是指围绕开放结构，整合物理设施以及异构虚拟化平台，计算服务可以提高设施的全面运行速率，令大量资源更为高速地展现在客户眼前，提高用户应用观感。三是存储，围绕现阶段得以大范围运用的技术虚拟化计划以及储存，同时对现阶段的虚拟资源储存展开管理以及调配，使得不同数据以及资源实现共享，保障客户的信息储存安全。四是网络，围绕虚拟互联网应用技术，结合现阶段的互联网状态，使得互联网彼此联接更为紧密，实现服务器的虚拟化。五是借口，现阶段较为泛用的接口，能够与各个厂家的硬件设施连接，从而使得云数据中心的信息能够切实得到集中。六为调度，跨数据中心的信息调配，实质上是通过集中化数据中心实现的，跨数据中心信息调配调度可以被建设成分布式云数据中心，为客户提供良好体验以及便捷式管理。

3.2 平台层

平台层包含大量的功能性平台。交付平台主要对现阶段功能系统内的对外接口展开调配、监察、管理以及控制；内容平台对现阶段各个平台内的转载内容、自身版权内容以及网络公共资源内容展开整合储存以及全面管理，并向客户及顶端应用供应信息支持功能；版权交易平台是对现阶段内容版权展开交易及管理的多功能平台，能够实现不同平台的版权管理与交易。

3.3 业务层

业务层实现应用服务的同时，推动管理服务的开展，其包含新媒体应用、网络业务、增值业务、通信及应用管理平台等。网络业务围绕宽带业务所建设，能够符合客户的网络应用需要，同时促进客户完成数据交互，符合线上功能的需要；增值业务围绕流化能力开展，能够符合客户运动、娱乐、学习等需要；通信业务围绕融合通信开展，符合客户语音、视频以及通信等通信需要；应用管理平台是不同终端多应用的“应用商店”管理后台，其中的活动以及积分等部分能够共享互通[3]。

3.4 总功能

开放式云平台提供了全新业务提升，新老业务彼此同样进行了良好的融合，同时可围绕现阶段平台，延展全新应用，能够吸引大量合作伙伴共同实现业务，通过合作创造共赢局面，经由共同营造产业环境，可以切实提高云平台的全面竞争能力，使得用户能够得到各层面上的良好体验。

在内容整合方面，其主要指的是集中系统内容，为系统供应多样化的内容管理途径。在渠道整合方面则是集中不同运营方的内容传播途径，为客户供应内容整合等功能。对于能力聚合来说，以开放服务平台为基础，对不同平台展开交易管理，完善应用过程，通过融合通信以及多屏协同切实管理并控制系统，并集结客户，展开合作开发。在应用聚合方面，需要强化开发媒体云功能，并同其他云平台彼此完成互联。

结合智慧能源双碳云平台的实际情况进行分析能够明确其三方面的功能。以是“观碳”，是对能源碳排检测算法进行构建，继而形成科学完整的能源碳排热力图，便可以将区域能源碳排情况更加直观地反映出来。二是“感碳”，对各个区域、行业以及企业的具体能源碳排检测数据进行有效整合，进而充分发挥出大数据算法的实质性作用，合理进行能源碳达峰的判断，进而为相关方进行双碳对标提供一定的以及。三是“算碳”，是在清洁能源占比、用电量以及区域历史GDP等数据的基础上，为政府的“双碳”决策提供完整的数据支持，并高效开展对于能源碳排放趋势的预测工作。

4 结束语

伴随用户量的提升，未来的云数据中心，需建设对应功能系统，其中周边数据中心是较为关键。针对新数据管理中心，需拥有完备的开展计划以及硬件设施，建设大型数据中心是，需建设整体管理设施。集中并改造过往数据中心的同时，建设云数据中心，促进行业进一步发展。