人工智能背景下应用型本科院校会计专业人才培养及课程改革研究

方 烨

（福州外语外贸学院 财金学院，福建 福州 350202）

一、引言

随着科学技术的发展，“互联网+”的人工智能应用在会计领域对财会人员造成了较大的冲击，颠覆了以往会计人员的惯有思维和行业结构，对从业人员提出了挑战。在人工智能背景下，传统的会计核算工作将逐渐被人工智能承担，从事基础的会计核算工作的会计人员将面临被人工智能所替代的威胁。未来社会需要的更多的是具备人工智能无法承担的工作内容相关技能的人才，因此，应用型本科院校会计专业人才的培养方向应当是向社会输入具备专业分析能力、学习能力强、综合素质高的复合型会计应用型人才。

人工智能背景下对应用型本科院校会计专业人才的培养而言要把握好当下的机遇，向社会输入适应新时代需求的应用型人才，将大大提升社会各界对院校的评价，从而提升院校综合实力和社会地位，对院校人才教育形成良好的促进作用。顺势将“互联网+”引入专业人才培养手段中，以创新的模式培养出创新的人才。在这种“互联网+”的创新人才培养模式下，学生能够较好适应“互联网+”的人工智能环境，具备“互联网+”思维的专业人才将来能够更好地适应人工智能冲击下的执业方式，具备岗位所需要的思维模式和专业技能素养。

二、应用型本科院校会计专业人才培养现状

1.人才培养特色不明显

对当前的相关本科院校进行调查研究发现，与研究型本科院校相比，应用型本科院校会计专业的人才培养并没有显著的特色，甚至在很大程度上具有同质性。两类院校在人才培养方案、课程体系设计方面没有明显差异，应用型本科院校没有凸显注重培养学生实践应用能力的特色。虽然应用型本科院校在学习课时安排方面会有向操作类的实验实训课程倾斜，但这类课程在实际授课中仅仅是停留在理论讲解加之以讲师指导、学生操作，流程按部就班，无法达到培养学生灵活的实践应用能力的目的。

2.人才培养存在供需错配问题

随着人工智能逐步运用于各个领域，财务机器人面世并且将逐渐引入大型企业开始承担基础的会计核算工作，照此趋势，将来社会需要的会计人才不再是承担简单核算工作的人员，而是能够在工作岗位上发挥人工智能无法承担的工作的作用。具有综合性的财务分析、财务预测和决策支持型等工作内容正是人工智能无法承担的，因此，社会将来更多的是需要具备专业技能强、分析能力强、学习能力强、擅于团队协作的综合性高素质人才。然而，应用型本科院校会计专业虽然在近年的教学改革中渐渐将实验实践课程的课时占比提高，由于教材设计不尽合理，教学方法有待改进，教学观念滞后，教师自身能力不足等原因，导致实践课程收效甚微，不能满足人工智能背景下社会对人才能力的需求。

3.教学资源有限，师资力量相对薄弱

高校当前的教学资源软硬件设施相对有限，教材案例内容与会计实务工作案例有较大出入，教材案例很多是编者按照理论逻辑推理出来的数据，呈现的案例存在脱离实际的问题。案例问题大多是单项的，是编者为了分析问题而设计的，而会计实务中的问题是更为复杂多元的，一个业务数据可能是由于多方面的问题形成、导致的，这些问题可能是相互作用的，而不是相互独立的，相关的分析问题手段、解决问题措施也应该是多角度同时开展的。此外，有些专业教师的实务经验有限，不能满足人工智能背景下应用型会计人才培养的能力需求。

三、人工智能背景下应用型本科院校人才培养新要求

1.以输出多样化、复合型管理人才为培养目标

在当今科技快速发展的社会背景下，“互联网+”的人工智能应用在会计领域对应用型本科院校会计专业人才培养提出了新的要求，对应用型本科院校会计人才培养提出了挑战。在人工智能背景下，从事基础的会计核算工作的会计人员将面临被人工智能所替代的威胁。在新的时代背景下，会计人才仅仅具备会计基础核算专业技能显然已经远远不能满足社会需求和时代要求，未来社会需要的更多的是具备人工智能无法承担的工作内容相关技能的人才，因此，应用型本科院校会计专业人才的培养应当以向社会输入具备专业分析能力、学习能力强、综合素质高的复合型会计应用型人才作为目标。

2.会计人才能力培养应与未来执业内容匹配

应用型本科院校是培育应用型人才的摇篮，人工智能背景下，财务机器人逐步被企业引入用以承担相对简单、机械的会计核算工作已是公认的趋势，因此，未来社会需要的会计应用型人才的执业内容应该是承担财务机器人无法完成的工作。将来会计所需要完成的工作内容更多的是利用大数据、云计算等新兴技术对相关数据进行处理，从海量数据中分析、获取所需信息，这些执业内容要求会计人员具备较强的数据分析能力和熟练掌握数据分析技术。此外，为了能够更好地支撑公司进行决策，会计人员还应掌握相关业务知识。这就要求应用型本科院校在人才培养过程中充分结合学生未来的执业内容，合理确定人才培养方案和科学设计人才培养模式。

3.业财融合，跨学科培养综合能力

在人工智能背景下，对相关方面做出必要的事前预测、事中管控、事后分析，对公司决策能够起到良好的支持作用。从海量数据中分析、获取相关业务分析、决策所需信息，要求会计人员具备相关业务的知识储备，这就要求应用型本科院校在人才培养过程中注重跨学科培养学生的综合能力，不能仅仅局限于会计专业课程的教授，应当促进业财融合，培养专业精通且熟悉相关领域业务的高素质人才。处理海量数据需要依靠数学建模，并且熟练掌握数据分析技术，这要求高校将信息技术操作相关课程也纳入会计专业人才培养方案。

4.实践应用能力培养应落到实处

随着“互联网+”在各个领域的推进，未来社会需要的会计人才应具备较强的专业技能、分析能力和学习能力，能够将相关知识体系良好应用于工作中，开展综合性强的财务分析和财务预测，在海量数据中提取对决策有用的信息，这对会计人才的实践应用能力有较高要求。高校在人才培养过程中将实践应用能力培养落到实处，争取向社会输入精通业务、动手能力强、灵活变通的应用型人才。

5.经济全球化进程加速，国际化会计人才需求加大

人工智能推动经济全球化的进程加快，企业更多地参与到国际经济业务中去，会计人才则要相应具备国际相关法律法规、经济政策、会计制度等知识储备，才能更好地在庞大的数据中提炼出相关业务决策所需的信息。为了满足经济全球化发展对国际化会计人才的需求，应用型本科院校需要在人才培养方案中增设相关课程，并相应配备具备国际化视野和授课能力的师资队伍。

四、人工智能背景下应用型本科院校会计专业人才培养方案设计

1.以社会需求为导向，重塑人才培养方案设计理念

在科技快速发展的社会背景下，“互联网+”的人工智能应用在会计领域对应用型本科院校会计专业人才培养提出了新的要求，颠覆了以往的教育理念和人才培养模式，对应用型本科院校会计人才培养提出了挑战。应用型本科院校应当重新梳理人才培养方案设计理念，以社会需求作为设计导向，解决当前供需错配问题。

2.探索多学科融合的培养模式

应用型本科院校是培育应用型人才，在人工智能背景下，应着力于培养专业分析能力强、学习能力强、熟悉相关领域（包括法律、经济、政策、金融、营销、物流等）综合素质高的复合型会计人才。为了促进业财融合，培养综合素质高的复合型人才，高校应探索多学科融合的培养模式，打破固有的专业界限。坚持人才培养的多维度原则，可以通过加大方向性选修课程模块设计、构建多学科融合的综合性实践课程等方式实现。

3.引入企业导师，充实实践教材、壮大师资队伍

很多专业教师的实务经验有限，不能完全满足人工智能背景下应用型会计人才培养的能力需求。应用型本科院校应当积极与会计实务界开展合作，邀请企业中实战经验丰富、真实案例素材丰富的专业人员进入课堂、参与教材编写、为学校专业教师做培训等，将真实工作经验分享给学生，将企业真实案例融入实践应用教材，让专业教师跟上时代步伐、掌握实务操作关键技能。通过引入企业导师进课题、编教材、做培训，丰富教学资源、提升师资力量。为了培养学生运用信息技术进行收集数据、分析数据、处理数据的能力，为了更加符合实际工作环境，高校应该更新、配套相关软件设施。关于数据处理软件的讲授，应该由专业的精通软件的教师来承担，或者对会计专业教师进行培训后再由其承担相关软件操作课程的授课任务，以保证教学质量。而对于会计专业相关的软件，则应该与企业当前所用版本保持一致，避免出现学生进入实际工作中无法适应新办法的尴尬局面。

4.开放教学模式，综合提升学生实践应用能力

现行的教学模式过于闭塞，没有形成“学校—企业—市场”的有机互动；不仅缺乏对沟通能力等软实力的培训平台，对专业技术性能力的训练也过分强调会计的规则性，忽视了会计的职业判断和决策后果。未来社会需要的会计人才应具备较强的专业技能、分析能力和学习能力，能够将相关知识体系良好应用于工作中，开展综合性强的财务分析和财务预测，在海量数据中提取对决策有用的信息，这对会计人才的实践应用能力有较高要求。应用型本科院校应致力于开发学生实践应用能力，通过开设跨学科、跨专业的综合性企业模拟仿真实验，以开放式的教学模式，模拟企业真实经营环境和相关岗位工作环境，将实践应用能力培养落到实处。同时，通过不同学科、不同专业在同一课程中交叉学习，模拟企业不同岗位之间工作沟通，来强化学生的沟通能力、培养业财融合型会计人才。

5.培养国际化视野的创新型会计人才

为了满足经济全球化发展对国际化会计人才的需求，应用型本科院校需要在人才培养方案中增设相关课程，并相应配备具备国际化视野和授课能力的师资队伍。增设的课程可以通过与境外相关学校、企业合作开发新教材，以及解读国际相关会计制度、法律法规、经济政策等构成，也可以以相关专题开展开放性的课程来实现。师资队伍则可以引进具有留学经验的专业教师、具有外企工作经验的企业导师、或者是具有实务经验的外教组成，为学生开拓国际化视野。

五、结论

在当今科技快速发展的社会背景下，“互联网+”的人工智能应用在会计领域对应用型本科院校会计专业人才培养而言，既是挑战，又是机遇。人工智能背景下，对高校会计人才培养提出了新的要求。应用型本科院校应当采取：以社会需求为导向，重塑人才培养方案设计理念；探索多学科融合的培养模式；引入企业导师，充实实践教材、壮大师资队伍；开放教学模式，综合提升学生实践应用能力；培养国际化视野的创新型会计人才等措施进行人才培养方案设计和课程改革。