大数据背景下企业人力资源管理创新研究

◆杨 娜

一、前言

在信息技术推动下，大数据依托互联网的云端数据库，为社会各行业决策提供数据参考。在企业人力资源管理方面，人才信息、培训信息、招聘信息等数据也呈现爆炸式增长，并广泛应用于企业人力资源管理各个模块。例如员工个人技能锻炼、个人培训成果、业绩记录完成数据等基础性数据的收集，通过这些数据的分析抓住员工的角色定位。然而在经济利益的驱动下，企业管理层往往将更多的资源向经营活动方面倾斜，对人力资源的重视程度不够，导致人力资源管理存在发展战略不清晰，人才定位不准确等现象。因此企业人力资源管理需强化信息的应用，数据的分析，顺应时代的发展，实现对人力资源的综合管控。

二、大数据对企业人力资源管理的积极作用

（一）提高人力资源管理的公平性

公平关系着每位员工的切身利益，能够加强员工对公司的认同感。在大数据背景下，依靠数据分析把员工的各项能力数据化，摆脱传统人力资源管理模式，不依靠 HR 或领导的个人看法和个人喜好，用科学的评定标准代替个人看法，在甄选员工时结合数据更加的科学化、精确化，增加人力资源管理的公平性，因工制宜，避免因人为因素导致人才选拔的偏见，避免人力资源的浪费。此外，运用信息技术手段，确保员工在绩效管理和利益分配等方面公平、公正，能够更好的发挥人力资源管理的职能和作用。

（二）激发职工的积极性

员工的工作效率和质量对企业的良性发展有着举足轻重的作用，借助大数据技术，优化人力资源管理模式，便于掌握职工动向，清晰明确的定位到员工存在的问题，查缺补漏，制定具有针对性的人力资源管理方案，并不断深入挖掘员工的内在潜力，提高员工的自主性。此外，利用信息网络，在员工的沟通中能够生成更多的可视化数据，减少工作中的压力，为员工提供更为轻松、愉悦的环境，推动员工之间、部门之间的协作效率。

（三）完善企业的文化建设

良好的绩效管理、考评制度和工作环境能够促进员工对企业的认同感和归属管，对企业文化建设产生一定的影响。随着大数据技术应用范围越来越广泛，人力资源管理通过灵活运用大数据技术，创设员工认同的工作协同模式，创新人力资源管理的方法，节约工作时间。在此过程中，形成上下级之间、平级之间以及企业与客户之间形成网络技术沟通模式，对提升员工的向心力与凝聚力具有显著的应用价值。

三、大数据背景下企业人力资源管理现状

（一）人力资源管理者管理思想守旧

人力资源管理者管理理念和管理思想对调动员工的积极性有重要影响。在大数据时代背景下，部分管理者受以往的固定思维限制，依旧延续传统的人力资源管理模式，对人力资源管理的变革不够重视，对大数据的应用和成效持怀疑态度。部分管理人员看待问题比较片面，认为企业引入大数据耗费过多人力和物力，没有意识到绩效管理创新对企业的重要性。此外，一些企业虽然已经应用了大数据技术，但是在实施过程中，仍然采用传统的模式开展工作，导致大数据技术在人力资源管理应用过程中达不到设定的目标，人力资源管理工作性能难以发挥其优势。

（二）人力资源管理体系不完善

健全的人力资源管理体系可以保障人资工作有序开展，为使大数据技术等新兴信息网络技术与人力资源管理实践更好的融合，企业需要创设健全的管理体系，并跟随环境的变化进行完善和优化。受各种因素影响，目前很多企业缺乏规范的员工行为准则和工作流程，处理问题缺乏参考的依据，导致人力资源信息的内在价值与功能难以真正实现。一部分企业人力资源管理创新只是简单的模仿知名企业的成功案例，却忽略了其他企业人力资源管理模式与企业自身发展的适配度，浪费了企业的资源，人力资源管理也难以发挥对企业经营管理的正向促进作用。

（三）奖惩机制不合理

人力资源奖惩机制的构建对规范员工的工作行为有着积极的作用，同时对激发员工的工作热情，提升员工的工作质量和效率有着重要的影响。在网络信息技术日益完善的情况下，部分企业能够意识到奖惩机制的重要性，但在实际调研中发现，在奖惩机制方面，存在流于形式的现象，员工的岗位能力、员工能否掌握大数据技术、能否应用信息化技术与实际奖惩关联度不高，缺乏合理性和灵活性。一方面，部分企业盲目的照搬优秀企业的奖惩机制，与企业自身实际情况和未来发展布局无法契合，限制了员工的长远发展。另一方面，大部分企业的奖励机制只有物质奖励，忽视了员工的身心健康和精神方面的提升，限制了员工未来发展的多样性和可能性，信息网络技术对人力资源管理工作的促 进作用难以实现。

（四）专业性人才短缺

要想使信息网络技术与人力资源管理有机结合，专业性人才必不可少，包括数据人才，资深 HR 以及综合素质较高的管理人员，同时需要加大对原有人力资源的培训力度。目前，人力资源行业门槛越来越低，从业人数呈现了饱和现象，但是大数据属于新兴产业，人力资源管理人才需要具备 扎实的专业知识能力，资源整合能力，全局发展的掌控能力，还需要具备一定的互联网能力和大数据应用能力，能够用数据分析指导企业整体规划、人员招聘、培训开发等方面，健全人事考核体系，科学制定激励政策。但就当前阶段来看，人力资源管理人员中能够掌握大数据技术，并运用大数据技术到实践中的人才相对较少，因而无法应用大数据技术对人力资源管理数据进行深入的分析和挖掘，所以构建大数据背景下人力资源管理数字模型仍处于探索阶段。

四、大数据背景下企业人力资源管理创新对策

（一）转变人力资源管理者的理念

大数据背景下，信息数据更具有包容性和开放性，人力资源管理者要紧随时代的潮流，转变以往的理念进行创新，将大数据技术、人力资源策略和企业发展战略三者有机结合起来。首先，要积极学习大数据时代下的思维模式，转变过去以经验和感觉为主的决策模式，打破原有技术的限制和束缚，完善思想价值体系。其次，在网络技术的支持下，借助先进的技术和软件，考虑实施策略的可行性，并从招聘、培训、绩效管理、薪资管理以及其他工作方面进行推进。最后，做好顶层设计和总体规划工作，实现人力资源的协调和分配，深化员工与职务之间的契合程度，创新发展人力资源管理模式。

（二）优化人力资源管理体系

健全的人力资源管理体系将有助于深化信息技术在人力资源管理各个方面的应用。企业需要科学合理的优化和创新人力资源管理体系，利用大数据平台和信息技术测评企业现状，精准把握企业的发展方向，多层次、全方位地开展工作，提高管 理质量。首先，提高人岗匹配度。加强对应聘人员的信息完善，保证员工工作理念、个人理想与企业战略目标同步，建设人才数据储备库和人资数据处理平台，利用大数据技术实现对员工 的特点进行综合评估，根据员工自身特点和需求制定合理化岗位。其次，优化企业培训制度，借助信息网络技术对数据进行 详细研究，按照员工的需求制定培训计划，提高培训工作的针对性，确保培训课程能够与员工的职业规划相契合，提高员工的工作满意度，激发员工的工作潜力。最后，强化员工的综合考核。根据员工的工作状态和工作信息，借助大数据分析员工的整体工作水平，提高考核方式和结果的公平性和透明性，促进员工对企业的认同感和归属感。

（三）健全人力资源管理的奖惩和评价机制优化并创新奖惩和评价机制，适应大数据时代的要求，推动人才适配和企业发展，全方位增强人力资源管理工作实效。根据职工的岗位、职能、贡献等进行科学评定，同时体现奖惩机制的差异性，兼具公平性和激励作用。当员工达成既定任务，根据员工工作完成情况给予相应的物质和精神奖励。此外，企业可以利用大数据技术加强部门之间的交流，发挥人资部门与其他部门的协同效应。企业可以搭建属于企 业自身的意见反馈数据平台，采用大众评价方法对员工进行 奖励，形成公开透明的奖惩和评价机制，产生良性的竞争关系。将员工利益与企业发展紧密结合，提高员工的忠诚度和荣誉感。企业应充分考虑自身情况，结合企业经营情况，明确员工的基本需求，确定对外的奖惩计划，保持企业的竞争力。

（四）构建高效的专业队伍

为了确保大数据技术在人力资源管理改革措施中真正落地，需要引入具有大数据背景和人力资源背景，学习能力和实践能力较强的专业人才，为企业管理注入全新的活力。企业可以采取内外结合的方式，吸收和培养新型的专业人才。对外，需要结合企业实际，做好岗位设计，根据岗位特点进行招聘，满足企业人才需求。考核应聘人员的数据处理能力、人力资源管理专业知识以及职业的忠诚度和素养。对内做好人才的培养和使用，为员工制定职业规划，强化人才的网络培训力度，开展大数据与信息网络技术主题培训工作，构建多元化、全方位的培训和考核平台，提升员工培训的整体效果。同时企业可以组织员工向同行学习，提供技术交流平台。人力资源管理人才向大数据分析专业能力发展靠拢，重视数据分析能力，构建高效的专业队伍，为人力资源行业的大数据信息化变革做好储备。

五、结语

在企业竞争不断攀升的背景下，大数据和网络终端相结合给各行各业带来了无限的可能性。将大数据技术应用到人力资源管理中是必然趋势，合理运用信息技术和网络技术，搭建网络系统平台，从而更好的将信息技术与员工招聘、人才配置以及绩效考核相融合，提升人力资源管理水平和效率，为企业长远发展提供驱动力。