自习近平总书记2013年提出“一带一路”倡议以来,逐渐从理论到实践,成果颇丰,2019年第二届“一带一路”国际合作高峰论坛上更是指出要推动共建“一带一路”高质量发展,在我国经济进入高质量发展阶段的背景下,高质量共建“一带一路”为我国经济带来新的发展契机。因此,分析沿线省市的投资环境,对于吸引外资进入,推动沿海沿边地区及我国经济高质量发展具有重要意义。
关于投资环境的评价方法[1-3],既有定性分析也有定量分析方法,方法逐渐完善;学者们将上述方法与因子分析法、熵值法等方法结合,评估了不同地区和城市的投资环境[4-6]。2013年以来,围绕“一带一路”的研究也逐渐丰富[7-10],但是研究对象大多是亚非欧沿线国家,对于国家内部省市投资环境的研究还较少。因此,本文以“一带一路”沿线18个省市为研究对象,从投资软环境和投资硬环境角度出发构建指标体系,运用熵值法确定各指标的权重,定量分析18个省市的投资环境状况,根据分析结果,以期提高相关省市投资环境水平。
(一)指标体系构建。本文在充分借鉴已有文献的指标体系的基础上,从硬环境和软环境出发,选取了自然环境、经济环境、市场环境、基础设施环境、社会环境5个一级指标,13个二级指标,27个三级指标构建了如表1所示的投资环境评价指标体系,采用熵值法确定权重以尽量减少主观性。本文原始数据来源于2019年国家统计年鉴,部分数据通过简单计算而来。
(二)权重计算。熵值法是利用指标内部的变异程度来衡量指标的作用大小。某项指标在整体评价中的作用和此项指标的指标值差距呈正比,差异值越大,作用越大,差异值越小,作用越小。所以可以通过指标的变异程度确定各指标的权重大小。因此,为了避免定性分析在赋权方面的主观性,可以通过对各个指标进行真实数据分析,灵活有效的确定指标权重。运用熵值法确定权重的具体步骤如下:
1.原始数据标准化。由于不同的评价指标的数值相差较大且单位不统一,首先要对数据标准化处理,对于正向指标:
负向指标:
为了避免求熵值时取对数时没有意义,对数据进行修正:
2.计算指标值比重。计算第i个指标下第j个样本指标值所占的比重,计算公式如下:
3.计算第i个指标的熵值
其中,k为一个常数,一般令k=1/ln (n),n为样本量
4.计算权重
计算出各级指标权重如表1所示,从结果可以看出,自然环境指标的权重最小,社会环境指标的权重最大,基础设施指标权重排在第二位。其中自然环境属于投资硬环境要素,其权重较小,而社会环境指标中包含了科技创新、教育水平等对经济发展比较重要的因素,属于比较重要的软环境因素,其权重较大。
表1 “一带一路”沿线省市投资环境评价指标体系及指标权重
(三)结果分析。利用上文求得的权重,计算投资环境各指标得分及综合评价值,结果见表2。
表2 “一带一路”沿线省市投资环境综合评价值
总体来看,18个省市的投资环境综合评价值均大于0.6,将18个省市分为四类,数量比例为4:3:4:7,处于第四类的省市数量较多,且西部地区投资环境综合得分较低,东部地区投资环境综合得分较高。
表3 “一带一路”沿线省市投资环境分类表
一类省市包括广东、浙江、上海、陕西四个省市,在5个一级指标中,自然环境指标的得分四个省份的差别不大,广东省在其他4个一级指标上都处于前列,说明广东省的影响投资环境的各个因素发展比较均衡。陕西省在经济环境和市场环境方面的得分比较低,但是在社会环境方面得分较高,这与该省近年来在大力发展科教文化产业中,以高端人才的集聚为突破口和高新科技产业革新上逐步向东部省市靠拢,进而促进产业升级的相关政策相吻合。相比而言,上海市在基础设施指标上的得分处于18个省市的中下游水平,由于上海市常住人口相对较多,使基础设施水平总体得分较低。
二类省市中辽宁、福建、重庆三个省市的各项一级指标得分都比较高,并且在经济环境和市场环境两方面的得分高于陕西省,但是在社会环境方面,三个省市与陕西省有一定的差距,这三个省份应该加大发展科教文化产业力度,吸引高端人才。
从地理位置来看,第三类的大部分省市位于中西部欠发达地区,虽然综合得分不高,但是其拥有较为丰富的自然资源,由于位置不佳,导致消费水平低下、市场规模偏小、经济发展水平不高,拉低了该地区的投资环境综合评价值。
从综合评价值来看,西藏、青海、甘肃等几个西部省份的投资环境状况处于18个省市的平均水平之下,在各个指标方面的得分都比较低。这与其长期以来形成的交通环境闭塞、医疗教育水平低下、科技创新能力不强、产业结构比较落后等原因有关。
本文通过构建指标体系,采用熵值法确定每个指标的权重,对2018年 “一带一路”沿线18个省市的投资环境进行了综合评价,结果表明:(1)18个省市的投资环境在地理分布上呈现出自西向东越来越好的趋势。以广东省、浙江省为代表的东部沿海地区的投资环境的综合评价得分较高;(2)“一带一路”沿线各省市都具备各自的优劣势。虽然大部分中西部地区的整体得分较低,但部分省市在具体的影响因素上得分较高,如陕西省在科技文化领域的发展是排在前列的;(3)从各指标的权重来看,社会环境权重最大。
根据分析结果,本文提出如下建议:(1)各省市要注重科技创新和教育文化方面的投资,重视技术创新,培养高质量人才;(2)扩大对外开放程度,对外开放程度的高低与一个地区投资环境的好坏有紧密的关系,开放程度较高的东部沿海地区,由于区位、交通等各方面优势,整体投资环境水平较高;而处于内陆的中西部地区整体较差;(3)各地区应该合理利用自身优势,大力推广本省市地方特色,坚持以特色化产业为导向,形成独特吸引力,扩大投资规模,逐步改善投资环境。