新形势下国有企业数字化转型的思考

李 鑫

（中国铝业集团有限公司，北京 100082）

0 引言

在经历了机械化的工业1.0、电气化的工业2.0以及自动化的工业3.0时代后，全球市场所面临的挑战日益复杂，客户个性化需求不断升级，产品多样化给企业带来了巨大挑战[1]。同时，以物联网、大数据为代表的新技术对传统制造业产生了强烈冲击，大批量按库存生产的方式逐渐被淘汰，取而代之的将是个性化或定制化的生产，传统制造业逐渐失去了市场竞争力，面临着商业模式的转变。在这种背景下，处于制造业领先地位的德国，为保持制造业核心竞争力，于2011年在德国举行的汉诺威工业博览会上正式提出“工业4.0”战略，开启了以智能制造为主导的第四次工业革命。

1 从工业4.0、制造强国战略到数字化转型

工业4.0核心的特征是互联，充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统，将生产中的供应、制造、销售等信息数据化、智慧化，最后快速、有效地供应个性化产品。工业4.0孕育出大量的新型商业模式，传统的行业界限逐渐模糊消失，并产生出各种新的合作领域与合作形式。在新型的商业模式下，制造企业将在销售产品的基础上，以解决客户问题为中心，拓展更丰富的服务，提出更完善的解决方案，以此来获取更多的附加价值，使消费者的个性化需求得到充分满足。

工业4.0迅速兴起，全球制造业格局发生了重大调整，我国经济发展环境也发生了重大变化，数字经济蓬勃发展。2015年，国务院印发了《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略，提出了中国制造要由大变强的战略任务，掀起了制造业数字化、智能化的浪潮。我国“十四五”规划和2035年远景目标中也提出了坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力。

数字化转型是实施制造强国战略的重要途径。根据中国信通院2021年4月发布的《中国数字经济发展白皮书》，在2020年疫情全球蔓延，国际形势中不稳定不确定因素增多，世界经济形势复杂严峻的背景下，我国数据经济依然保持蓬勃发展态势，规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，有效支撑疫情防控和经济社会发展，成为稳定经济增长的关键动力。2020年，国务院国资委印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措等内容，开启了国有企业数字化转型的新篇章；在今年举办的第四届数字中国建设峰会上，国务院国资委党委委员、副主任翁杰明表示，要更加坚定、更加全面、更加深入地推进国有企业数字化转型，加快开创数字化转型新局面，积极探索数字化转型新路径，充分释放数字化转型新动能，加快建设世界一流企业。

2 国有企业数字化转型的意义、实质及四个阶段

2.1 数字化转型的意义

（1）有效推进供给侧结构性改革。在我国，需求侧的数据将有助于供给侧更好地对市场进行判断和对生产作出决策，有效解决企业内外信息不对称的问题，企业将对市场把握更加精准，从而帮助企业解决运营管理效率低下、生产相对过剩等依靠传统手段难以解决的问题。

（2）有序打造企业创新发展模式。数字化转型将为传统制造企业带来创新的生产组织形式、运营管理方式和商业模式。为实现数字化转型，企业将加大核心技术研发投入力度，充分发挥人才创新创造活力，并以创新技术为依托，为客户提供高质量的产品与个性化的服务，适应数字化时代的要求。

（3）有力提升企业各方面能力。数字化转型为提升企业能力提供了途径。通过数字化管理，准确、灵活、清晰地展现数据、分析数据，挖掘数据潜在规律和价值来提升企业数字化洞察力；通过建立业务、人员、智能设备的互联平台，形成大数据资源，提高国有企业数字化连接能力和覆盖业务全价值链的信息化能力；通过数字化转型，国有企业竞争力也将不断提升。

2.2 数字化转型的实质

国有企业的数字化转型，是充分将新一代信息技术融入企业自身战略、组织、业务与管理中，数字化的信息系统连接了客户、供应商和员工以及核心的业务流程，并以数字化的方式进行管理和运作，其实质是以数字化技术为基础、以数据为核心、以产品/服务转型以及组织、业务和流程优化重构为手段，使企业经营过程中产生的各类信息，通过信息技术转变为可度量的数据，由数据驱动资源配置，使企业竞争力得到根本性地提升。数字化转型贯穿产品设计、智能制造以及增值服务交付的全过程，涉及企业的方方面面，是技术与商业模式的深度融合，最终的结果将是商业模式的变革，推动实现国有企业的高质量发展。

2.3 数字化转型的四个阶段

国有企业数字化转型将经历四个阶段：云化阶段、移动互联网化阶段、数据化阶段、智能化阶段。在云化阶段，通过搭建云，并部署适当的应用系统，提升企业IT资源利用率；在移动互联网化阶段，将打破信息孤岛，实现业务应用共享化；在数据化阶段，将实现企业业务数据化；在智能化阶段，将通过深入挖掘数据价值，充分发挥数据的基础作用和创新引擎作用，为管理变革和转型升级提供有力支撑。

3 以智能制造驱动制造企业数字化转型

智能制造的内涵是实现整个制造业价值链的智能化，是信息技术与制造技术，网络空间和实体空间、软件和硬件的深度融合与集成，通过人与人、人与物、物与物三方面的协同，保证了资源利用的最大化，从而大幅度提高生产力[2-3]。制造业是实体经济的主体，以智能制造推动制造业数字化转型，对推动制造业高质量发展、促进数字经济与实体经济深度融合、推进制造强国建设具有重要意义。

在智能制造的关键技术中，企业要实现生产模式的创新，需要依靠智能装备、智能生产线、智能车间再到智能工厂，减少生产线上的人工干预，并提高生产过程的可控性。企业要实现商业模式的创新，需要依靠智能产品与智能服务，企业要设计出能解决用户实际需求的智能产品，以提升产品的附加值，并在此基础上，提供有针对性的服务，将企业的商业模式从产品驱动转变成数据驱动，从销售产品转变为销售服务，从而实现商业模式的革新。通过大力发展智能制造，驱动企业逐步实现数字化转型升级，加快企业智能化发展，最终实现弯道超车。

制造企业要结合自身实际，在生产控制、运营管理和市场营销等方面不断探索自动化、信息化、智能化。针对传统制造业关键工序自动化、数字化改造需求，应用数字化技术、系统集成技术、智能制造技术，提升网络支撑、仿真优化、数字化控制、状态监测和协同工作水平，提高设计、制造、工艺、管理水平，努力提升发展层次，迈向中高端。

在实施方面，制定企业数字化战略，强化数字化顶层设计，从企业战略角度推动数字化落地实施；加快工业设备、生产线、基础设施等数字化改造，先具备数据采集的基本能力；充分运用云计算、大数据、物联网、工业互联网、移动互联网等技术，实现经营管理系统上云，各类数据集中汇聚、互联互通，建设智能工厂，打造工业互联网，同时加强数据安全保障能力。逐步融合产业链上下游企业，推动在产业链各环节分工协作，优势互补、合作共赢，形成产业智能发展的生态体系。

4 国有企业数字化转型的挑战

数字化转型给企业带来机遇的同时，也带来了诸多挑战，具体表现为[4]：

（1）国有企业数字化转型是一个长期的过程，短期投入会大于它所带来的收益。数字化转型没有可直接复制的成熟经验，且又是长期的、不断迭代前进的，对于传统的老旧企业，数字化转型将需要更多的资金投入，而这些资金投入无法在短时间内带来巨大收益，企业往往对数字化转型存在顾虑。因此，如何将关注点始终放在长期价值上，是企业面临的一个挑战。

（2）国有企业数字化转型需要业务人员和IT技术人员间的无缝协作。传统企业常常把业务与IT技术分割成两部分，业务部门不了解IT，IT部门不了解业务，彼此缺乏协作，而数字化转型恰恰是业务与IT技术的深度融合，因此，如何使业务人员和IT技术人员之间开展无缝协作，充分发挥协同作用，也是企业面临的一个挑战。

（3）国有企业数字化转型需要放弃传统的管理模式，适应全新的变革。企业内成熟的管理制度、组织结构和业务流程都是基于传统的管理模式建立的，转型也意味着变革，将使对工作已得心应手的企业人员面临工作习惯的改变，工作岗位的调整，工作技术性难度的增大，这些问题都将阻碍企业数字化转型进程。因此，企业是否已做好充足准备来适应全新的变革，也是企业面临的一个挑战。

5 结束语

综上所述，企业数字化转型之路充满挑战，企业应对数字化建立正确的认识和思维模式，在长期迭代的过程中，做好数字化战略规划，打造全新的商业模式，及时适应外部变化，充分利用外部资源，加强企业内部数字化人才培养，激发员工主动性，鼓励创新管理理念，逐步化解阻碍企业数字化转型的阻力，积极寻找适合企业自身的解决方案，推动数字化转型实施，实现可持续发展。