基于模糊物元理论的甘肃农村物流发展水平评价

强梦军，肖 强

（兰州交通大学 经济管理学院，甘肃 兰州 730070）

1 引言

2019 年8 月12 日，交通运输部、国家邮政局、中国邮政集团公司联合印发《关于深化交通运输与邮政快递融合 推进农村物流高质量发展的意见》，对打赢脱贫攻坚战、健全完善贫困地区农村物流服务体系、推动交通运输与邮政快递在农村地区加强合作、提高农村物流服务覆盖率、支撑农村经济发展具有重要意义。2018 年6 月甘肃省人民政府办公厅出台《关于推进电子商务与快递物流协同发展的实施意见》，在强化快递物流网络建设、完善农村快递物流体系等方面给予政策支持。中外学者针对农村物流也进行了大量研究：张诚，等[1]提出政府“减贫”、农村电商“线上协同”、农村物流“线下协同”是现阶段政府减贫下农村电商与农村物流协同发展最优模式；梁雯，等[2]认为城乡一体化、农村物流和农村金融显著影响农民收入，三者协同共进，能够促进农民增收；张晓林[3]指出农村物流存在的问题：物流基础设施落后、物流主体发育滞后、物流信息服务平台缺失、物流人才支撑不足；周泰，等[4]以四川省为例，将综合集成赋权法与模糊物元相结合,建立了区域物流能力的模糊物元模型，指出区域物流能力对区域经济具有推动作用。

相对于城市物流而言，针对农村物流的研究文献较少。而且目前对物流发展水平指标选取无论是分为经济、社会、技术、政治，还是分为社会经济发展、交通运输、生产消费、流通、人力资源、信息发展、水平七个类别，其指标选取都存在不足，缺乏全面性，没有深刻分析内在联系；杨娅娅，等[5]对一带一路沿线18 省市物流业发展进行了水平评价；吴兆婕，等[6]基于因子分析法对江苏省农产品物流发展策略进行分析；刘璇[7]利用AHP分析方法对安徽省农产品电商物流发展进行分析，传统的研究方法主观性较强，不能合理解释物流发展水平高低，只注重软件分析结果，原始变量信息不全，结果可能有负值，不够直观、明晰，评价结果精确性不高。物元理论已在系统科学、地理、水利等工程领域评价系统中得到应用，本文利用改进的物元算法对农村物流发展水平进行评价。用M表示农村物流发展水平，C表示其特征值，X 表示与之对应的量值，建立事物间的功能关系：R=（M,C,X）。物元模型中的量值X 具有模糊性，称其为模糊物元，建立待测物元矩阵，通过熵权法利用MATLAB 计算评价指标权重，用模糊物元法得出各个评价对象综合目标值，实现从定性到定量的描述与转换，使其对农村物流水平的评价更加客观，降低主观人为因素影响。

2 指标体系选取与构建

周泰[4]根据定性与定量相结合的原则，建立起目标层即区域物流能力，要素层即基础设施支撑能力、信息系统保障能力、经营管理运作能力、发展环境支持能力，指标层即物流业从业人员、人均货运量、人均货运周转量、路网密度、人均邮电业务量、人均教育费、区域物流发展政策等16个指标的指标体系；杨娅娅，等[5]选取人均可支配收入、人口数、进出口贸易额、电子商务销售额、邮政营业网点数、交通运输邮政仓储和邮政业从业人员数、客运量、货运量等20个指标对一带一路沿线18 省市物流业发展进行评价；张诚[8]选取物流业就业人数、物流投资额、铁路线长、公路线长、中部地区客运量、中部地区货运量、邮路长度、载货汽车吨位、邮电业务总量等9 个指标对中部六省物流能力进行分析。

在已有文献研究基础上，结合农村物流实际情况，剔除过于宽泛的指标，通过统计发展年鉴筛选梳理反映农村物流的指标，运用层次分析法将其分为一级和二级指标，一级指标是比较宏观的概况，对二级指标有全面的概括，分为区域经济表现、物流基础设施水平、物流运输能力、物流信息化表现；二级指标较为微观具体，在选取17个指标的基础上考虑数据不完善、数据实际需要、农村实际情况等，从而剔除营业网点处、固定电话用户数、电信业务总量3个因素，最终选取14个指标反映农村物流发展水平，具体见表1。

表1 农村物流评价指标选取

2.1 区域经济表现

农村物流与农村经济发展密切相关，经济增长会促进物流升级，物流业发展也会提升农村经济。用农村居民人均可支配收入与农村居民人均消费支出代表农村居民经济水平，以农村人均交通运输仓储和邮政业增加值、农村人均快递业务收入代表农村物流经济水平。

2.2 物流基础设施水平

物流基础设施是物流发展水平的前提和保障。以农村每万人投递路线表示农村物流基础设施交通通达度，在一定范围内，每万人投递路线越长，说明交通通达度越好。用农村每万人邮政业就业人员和农村电子商务交易活动每万人企业数表示农村基础设施人力物力指标，物流就业人数和企业数越多，说明物流基础设施越完善，农村物流发展越有保障，越有活力。

2.3 物流运输能力

物流发展离不开物流运输。现阶段农村物流主要以邮政业公路运输为主，以农村人均邮政业务总量体现农村物流业务量，以农村人均公路货运量及农村人均公路货物周转量体现物流运输能力的主要指标。

2.4 物流信息化表现

信息化是现代物流的核心，推进农村物流信息化建设至关重要。农村物流信息化体现在农村电商的发展及物流信息化平台的建设。以农村人均电子商务销售额和采购额反映农村电商发展指标；以农村每万人移动互联网用户和农村每万人宽带接入用户反映物流信息化平台建设指标。

3 基于熵权模糊物元评价的农村物流

物元分析将事物、特征、量值有序的三元组作为描述事物的基本元，看似不相容的问题，通过系统物元变换转化为相容问题，使问题得到处理。信息熵是结果不确定性的度量，熵值越大，不确定性越大，其权值越小，所提供信息越不完善；反之，熵值越小，不确定性越小，其权值越大，所提供信息越完善。通过计算指标熵值，最大程度反映农村物流原始信息。熵权法是一种常用的确定多目标权重的方法，由样本实际数据求最优权重，反映指标信息熵的效用价值，有助于降低指标权重人为因素的干扰，使评价结果趋于客观。

3.1 构建模糊物元矩阵

利用物元理论构建有序的n个样本m个指标矩阵X，事物M有m个特征N1，N2，…，Nm及其相应的量值X1,X2，…,Xm，则称X为m维物元。n个事物的m维物元组合在一起，便构成n个事物的m维复合物元，记作Xnm.xij表示第i个样本的第j个指标的模糊量值（i=1,2,…,n;j=1,2,…,m）。

3.2 对决策矩阵X 进行列归一化处理

因为各项指标计量单位不统一，需要进行指标列归一化处理，将Xnm的量值为模糊物元量值，称为n个事物的m维复合模糊物元，处理后得到R矩阵，μij为第i个事物第j个特征对应的模糊量值。

3.3 计算熵值Hj 及指标权重Wj

熵值Hj越大，权重Wj越小，因素评价值差异性越小，因素在综合评价中所起作用越小，提供信息越不完善；反之，熵值Hj越小，权重Wj越大，因素评价值差异性越大，因素在综合评价中所起作用越大，提供信息越完善，因素越重要。

3.4 综合目标值PHi

综合目标值PHi的计算方法为：

Wj为指标权重，μij为归一化后的模糊量值，是综合目标评价值。PHi越大，样本效果越好。根据综合目标值，按照从高到低顺序对农村物流综合评价排序，得分较高者，农村物流评价水平较优。

4 实证及结果分析

4.1 数据指标收集

根据国家统计局《中国统计年鉴》及各省份统计发展年鉴数据，选取甘肃省(C1)与濒临西部农业大省四川(C3)、中部农业大省河南(C2)、物流业发展较为先进的东部沿海省份江苏(C4)和浙江(C5)等五个具有典型代表的省份，确定14 个农村物流指标M1，M2,…,M14，结合物元理论，利用熵权法得出五个省份综合指标评价值，见表2。

表2 甘肃、河南、四川、江苏、浙江2009-2018年农村物流发展水平指标值

4.2 不同省份熵权值及综合评价值

依据公式（1）——公式（4），由表2 指标数据，利用MATLAB2019 计算出甘肃、河南、四川、江苏、浙江2009～2018 年熵值Hj（见表3）、指标权重Wj（见表4）及农村物流综合评价值PHi（见表5）。

表3 甘肃、河南、四川、江苏、浙江2009～2018年熵值

表4 甘肃、河南、四川、江苏、浙江2009～2018年权重

熵权法原理是熵值越小，熵权越大，指标包含信息越重要；熵值越大，熵权越小，该指标越不重要，从表3 和表4 熵权值计算结果中证实这一点。农村人均快递业务收入、农村电子商务交易活动每万人企业数、农村人均邮政业务总量、农村人均电子商务销售额、农村人均电子商务采购额熵值比较低，相对应的权重值较高。以熵权值为例，2009～2018 年各指标权重值变化不一样，表现在以下几个方面：（1）农村人均快递业务收入、农村人均邮政业务总量权重占比较大，且有上升趋势；（2）农村电子商务交易活动每万人企业数、农村人均电子商务销售额、农村人均电子商务采购额虽然权重占比较高，但呈现下降趋势，且2014年以后农村人均电子商务销售额、农村人均电子商务采购额下降趋势更为明显；（3）以2014年为节点，2009～2013 年农村每万人移动互联网用户呈现下降趋势，在2014年以后一直趋于平稳态势；农村每万人宽带接入用户在2014年前后呈现出先平稳后下降趋势；（4）农村居民人均可支配收入、农村居民人均消费支出、农村人均交通运输、仓储和邮政业增加值等其余指标一直居于平稳态势。

表5 甘肃、河南、四川、江苏、浙江2009～2018年综合评价指标值

图1 甘肃、河南、四川、江苏、浙江2009～2018年权重堆积面积图

图1 是五省份2009～2018 年权重堆积面积图，用于按时间类别显示各个部分与整体的关系。使用堆积面积图可表示随时间变化幅度或跨趋势强调总值，更为直观形象地反映五省份2009～2018 年权重趋势。

基于表5画出综合评价指标堆积面积图（如图2所示），可以分析：（1）甘肃省农村物流综合评价指标值一直处于五省份最低值，河南、四川次之，江苏、浙江远远高于中西部省份，江浙两省指标值几乎是甘肃省指标值的3 至5 倍。（2）甘肃省综合评价指标值最高点为2014 年，2009～2013 年处于平稳态势，2015～2018 年呈现下降趋势。（3）甘肃、河南、四川、江苏在2013～2014 年指标值上升速度最快，浙江省一直趋于缓慢上升趋势。图2 更为明显的反映出江浙两省与甘肃、河南、四川三省份差距，以及2014 年前后的明显变化趋势。

图2 甘肃、河南、四川、江苏、浙江2009～2018年综合评价指标堆积面积图

在农村物流综合评价指标值中，占据影响因素最大的指标是农村人均快递业务收入指标，其次是农村人均邮政业务总量、农村电子商务交易活动每万人企业数。图2 表明甘肃、河南、四川、江苏、浙江五省份农村物流综合评价指标变化趋势，也代表了东中西部省份物流发展情况。东部沿海省份经济发展、物流基础设施、物流运输能力、信息化建设各个方面都走在中西部省份之前，沿海地区凭借独特区位优势，以城市物流带动农村物流，农村物流发展也较早。浙江省在2013年做出全省交通物流建设三年行动规划，浙江交通物流发展“起步早、站得高、思路明、实践深、经验好”。江苏省在“十二五”发展规划纲要中指出构建城乡一体的物流服务体系，构建以乡镇农村物流配送站为支撑的点状辐射式农村物流站点体系，推动城乡物流网络化发展。2015 年江苏省乡镇快递网点覆盖率在全国率先达到100%，江苏省农村物流资源整合与协同开发，推动农村物流与电商融合发展走在前列。

从时间趋势来看，2014年为一个时间节点，各省份农村物流评价指标值都有较好上升趋势，甘肃达到历史最高值。原因是习近平总书记于2014年3月4日指出“要求农村公路建设要因地制宜、以人为本，与优化村镇布局、农村经济发展和广大农民安全便捷出行相适应，要进一步把农村公路建好、管好、护好、运营好，逐步消除制约农村发展的交通瓶颈，为广大农民脱贫致富奔小康提供更好的保障。”习近平总书记对“四好农村路”建设作出重要批示，各省份不断完善农村公路服务设施，四川省推动“蜀道难”、“蜀道通”到“蜀道畅”跨越式转变，甘肃省也在这一年提出加快建设“四好农村路”，助力精准扶贫，为加快推进农村现代化进程，覆盖县、乡、村三级农村物流网络提供保障。

5 甘肃省农村物流发展结论与建议

本文基于模糊物元理论对甘肃农村物流与东中部省份农村物流的发展进行了比较分析，发现甘肃省农村物流处于初步发展阶段，与东中部地区发展尚有差距，尤其是与东部地区差距更大。主要体现在：（1）甘肃物流发展起步缓，物流政策技术不能及时跟进。甘肃地处西北交通枢纽、丝绸之路经济带重要经贸物流通道，区位优势明显，但物流兴起缓慢，传统小农思想依然存在，停留在“坐、等、看”，农民“闲、散、懒”、“靠天吃饭”已然习惯；村民文化程度处于小学初中水平，思想保守，坐等政府支持，农村物流服务意识不强，加之甘肃地形多山地，农村居住房屋较为分散，信息沟通闭塞。相当一部分居民不能用上智能手机，对手机上网流量没有概念，关注时事新闻少，不会手机淘宝上网，未能及时学习网络技术，政策传达不及时。（2）甘肃农村人均快递业务收入和农村人均邮政业务总量两指标占据主要地位但权重值过低，东部省份江苏、浙江远远高于甘肃省，这与甘肃省天然地理位置、经济基础条件有关。甘肃中西部地区年降水量较少，农作物种植多为一年一季，土地贫瘠，农产品运输成本高、运输不通畅、运输不及时等问题依然存在。目前，甘肃农村偏远地区仍然以邮政单一运输方式作为联系外界的主要渠道，农村集镇“超市”已逐渐取代“小卖部”、“代销点”，但市场所提供的的消费品数量以及服务质量远不及目前中小城市消费水平。（3）甘肃农村物流发展处于初步阶段，发展水平有待提升。目前，甘肃农村物流有所发展，但仍以低层次、低水平运输为主，只能基本满足农产品在集镇、临近县城流动，农村物流服务过于被动、传统、单一，未能将物流服务系统化、信息化、一体化、延伸化铺展。物流园区建设刚起步，智慧化信息平台建设缺失。物流企业核心竞争力不足，难以形成规模效应、协同效应，服务附加值及企业利润率低，延伸服务能力弱，离真正的现代物流尚有差距。

发展农村物流可以提升农村经济，反之，农村经济会进一步推动农村物流发展。基于此，提出甘肃省农村物流的发展建议：（1）积极响应国家政策，借助“四好农村路”利好政策，完善公路基础设施，打造农村交通网络体系，打通农村公路“先行官”，形成快递骨干网和末端投递网；提升自身发展新优势，利用甘肃省特有的地理位置，抢占发展机遇，依托邮政乡村服务站延伸农村物流服务网络，引导运输企业与大型连锁超市、农产品批发市场、农资配送中心、农民合作社等建立稳定的合作关系，逐步发展产、运、销一体化的物流供应链服务；与沿海发达地区建立合作机制，鼓励对口支援省份到甘肃省投资建设特色农产品生产加工基地，学习东部沿海省份农村物流发展先进理念，提升电子商务发展意识。（2）打造农村物流产学研发展一体化，构建农村城乡智慧物流。政府给予产业人才技术政策支持是第一步，要让农民相信政府，从而真正树立农村物流意识，增强发展物流自信心。应建设物流人才绿色通道，与当前脱贫攻坚战相结合，助力三农，服务三农；普及物流知识，尤其是现代物流知识，着力培养物流技术人才，鼓励高职院校学生开展农村物流相关实践；政府加强引导，企业主导，谋篇布局农村流通市场以及物流园区建设；信息技术是现代物流的核心，农村物流离不开信息化平台建设。农村需要及时掌握产品种植技术，发布农产品销售信息，就需要学习网络知识；推动城乡物流一体化建设，构建网络信息平台，在区域内运用大数据技术将物流中心、目标客户、农产品与生产资料对接，实现数据分级、分类整合，构建智慧物流。（3）实现从物流一体化到供应链一体化转变，推动农村物流高质量发展。农村物流首要阶段是将农产品销售出去，将农民所需物品运进来，满足物流基本流动；之后随着物流发展，构建物流园区是产业物流发展到一定阶段的必然产物，优化物流园区布局、智能调度、运输中心与信息中心联合，都是农村物流发展的新要求；物流一体化到供应链一体化也是物流发展的新趋势，供应链一体化强调核心企业与相关企业协调关系，通过信息共享、技术优化、资源配置实现经营一体化，使其商流、物流、资金流、知识流、信息流达到供应链协同，供应商、制造商、分销商、零售商、物流企业围绕核心企业经营运作。农村物流发展也应适应这一发展趋势。

借助“四好农村路”构建全省农村公路交通网络体系，形成农产品加工制造业与物流服务业联动机制，在电子商务、移动互联网、云技术背景下，推进农村物流企业信息化建设，提高物流效率，利用区位优势，推动甘肃农村物流发展一体化、信息化、智慧化，从而助力打赢农村脱贫攻坚战，实现乡村振兴。