中学音乐题库开发探讨

摘要：大数据背景下的题库系统，已不再是早期静态意义的题目储存库，如今已发展成为收集、管理和输出试题集合的工作平台和计算机辅助考试的后台系统。随着智能化的推进，学校也在积极推进各科智能组卷，用以提升教师的出卷效率，同时也降低教师的出卷负担，随着艺术测评的推进，音乐学科也有了更多的考试需求，题库系统能通过计算机算法进行科学自动组卷，更公平、高效的完成音乐测评任务。

关键词：音乐测评;题库系统

一、系统开发意义和价值

大数据背景下的题库系统，已不再是早期静态意义的题目储存库，如今已发展成为收集、管理和输出试题集合的工作平台和计算机辅助考试的后台系统。因此，艺术教育质量监测有序推进的同时进行音乐试题题库系统建设探究，有利于促进考试形式由纸笔考试向机考、网考、自适应考试的转变，有利于推动实现考试的科学化、标准化和评价功能等。本项目关于中学音乐试题题库“测试系统”试题资源库建设、软件平台建设、样本测试及结果分析的经验，对本地区开发合理、个性化的艺术教育监测模式将有着宝贵的借鉴意义。

建设科学、完备的中学音乐试题题库系统，必将改善一线教学的音乐教师独立命题的主观性、随意性等情况。题库系统的“辅助教学功能”及“课堂延伸功能”的开发，也将使传统课堂扩展成移动课堂，促进义务教育阶段中学音乐课程改革，提高中学音乐课堂教学质量，为每个中学生音乐文化素养的终身发展奠定坚实的基础。

二、国内外组卷系统发展现状分析

随着程序教学和机器学习的不断突飞猛进，以美国为首的机构率先研究出智能组卷的程序，1985年开始诞生的第一台计算机辅助系统，1990年代开始在美国国内推广。国内主要是近十几年来开始推行计算机智能组卷系统，特别是近几年来随着互联网行业的高速发展，很多大型的教培上市公司投入巨资开发智能组卷系统，以新东方及猿辅导为代表的公司开发了许多网络智能组卷系统，应对国内巨量的考试需求。

三、智能组卷系统的优势

对比传统的笔试，题库测试系统优越性主要表现在以下几个方面。

1、以新标准为纲，个性化评测

数字化考试系统以根据2017版《音乐课程标准》为依据，对考查的模块与专题、核心素养及其水平进行科学划分。教师根据教學进度以及学生学情，灵活安排试卷考查的模块与专题比例和素养水平比例，测评更加具有方向性和针对性，满足了教学个性化需求。

2、精准监测学习情况，素养及时测评

题库测试系统能够精准地对学生测试情况进行反馈，学生以及老师都能通过反馈发现素养监测的不足之处，学生以此可以查缺补漏，教师也可因材施教，更好的完成教学任务。

3、多元化评价教学，测评时空不再受限

题库测试让音乐测评不再局限于已有的方式，更加灵活多样，更加高效便捷;测试也不再局限于现场测试，对时间、空间都更加灵活。

四、音乐题库的设计开发

1、系统的设计

音乐题库系统采用C/S三层结构模式进行设计，该机构有一下有点：系统使用分为教师、学生及管理人员，这三者分类管理可以提升系统的安全，系统的功能模块如下图：

按照不同用户的需求，系统模块也进行三个相互隔离的模块：功能模块、用户界面以及数据库。

用户界面的设计本着方便教师及学生使用的原则进行设计。

2、功能模块：

主要是题库的各个相关功能，分为以下几个大的模块：管理模块、试卷设置模块、智能组卷模块、用户设置模块、系统管理模块以及查询模块，比如用户设置模块可以对用户的信息及权限进行设置，智能出卷模块为系统的最重要模块之一，它可以根据算法及选择的难易程度进行智能组卷等。

3、智能组卷系统设计所遵循的原则

（1）以2017版《音乐课程标准》为依据进行组卷。其中，在试题库选择初期就要求参与的老师严格按照课程标准进行设计，体现课改的思想及知识内容，从而能够通过考试考查出学生对所学知识的掌握情况，并可引导学生对知识进行举一反三的类推，达成考核的目的。

（2）试卷难易度区分清楚。智能组卷系统在题库设计之初就要求老师对所设计的题目标好难易度，方便后期题目的录入以及后期的智能出卷，如果题目太过简单就没有区分度，如果太难又会打击学生的学习积极性，无法真实展现出学生的学习情况，因此题库的内容以中等难度为主，让大多数学生都可以通过测试系统完成考核，并让成绩成正态分布。

（3）题库中的试题音符、表达必须准确无误。由于音乐学科的特殊性，很多题目都必须在五线谱上展示，各种高、低音谱号等的输入、输出必须严格无误，试卷如果出现低级错误，会失去考试的严格性，也会让参与的老师、学生对考试的准确度持有怀疑态度，因此出题及审核老师必须对试题进行严格的审查，如果错误及时修改。

五、结语

本文通过对音乐题库开发的背景、国内外现在，题库系统的优点及设计当中的一些问题进行探讨。音乐题库是现代中学音乐教育的一个重要工具，对于提升中学音乐教育有着很大的作用，因此对于该系统的探讨有必要继续下去，根据音乐音乐课程标准及课程改革对题库系统进行更新及进一步的完善。

【参考文献】

胡强，王钟簣.基于能力体系和知识体系的试题库及智能 组卷系统的设计与实现[J].电脑知识与技术，2019，15（18）： 194-196.

作者简介：

陈进峰（1981.08），男，汉族，福建晋江人，单位：福建省晋江市养正中学，中学一级教师，研究方向：中学信息技术教育