大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究

摘 要：大数据支持下的智慧校园信息化建设，为高校信息化建设发展提供了创新途径。以物联网环境为基点的智慧校园，将教职员工、大学生的学习、生活及工作数据化、一体化，借助预定的移动设备与网络，展开教育教学、学术科研等，使得高校各方面工作更加便捷高效。大数据环境下，高校智慧校园的信息化建设仍然面临着很多挑战，在网络环境、公共服务功能、数据荷载量等方面创新发展才能更好地服务教育教学工作。

关键词：大数据;高等院校;智慧校园;信息化建设

0  引言

智慧校园是高校教育信息化发展的一种高级形态，是建设数字化、信息化校园的更进一步的发展，能够智能识别校园参与者及其个体特征，搭建校园内的物理空间与数字化空间，进而为师生提供了开放环境，促使教育教学资源与人力资源等的动态交互，而不局限于传统校园环境，为人文教育提供了创新发展机遇。

1  大数据的基本内涵

大数据是集合无法利用常规软件或工具而捕捉并管理的数字化数据，只有创新运行模式才能支持这种流程与决策洞察力。大数据自身的优势也很明显，如低价值密度、真实性等。基于这种大环境，社会各行业获得较大发展空间的同时，也直接或间接面临着改革的挑战。在大学教育阶段，整合信息及优化媒介平台，成为当下亟须解决的问题。大数据支持下，数据分析与处理应契合学校工作及建设发展要求。高校智慧校园的信息化建设，为多媒体化校园提供了技术支持。除了建设校园网络环境及创新数字化教学，还需要更好地应用数据分析，提升数据化校园工作效率，进而实现校园建设目标[1]。

2   智慧校园的特征及建设目标

2.1  智慧校园的核心特征

智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。高校智慧校园建设的核心特征表现在以下3个方面：第一，构建感知环境与云服务的数字化平台，为师生提供个性化的便捷服务;第二，教师、职工与学生模块的数据，分别或在同一接口进行数据分析处理，集中在云端数据的共享中心，在互联网交互工作下，完成相关服务;第三，信息化平台及智能感知的环境建设，是借助外界和学校所搭建的交流端口[2]。

2.2  智慧校园建设目标

大数据环境下，我国很多地区高等院校已经开始建设智慧校园，挖掘应用物联网、数据分析、SOA或云计算等高新技术。通过建设与发展模块系统、数据分析处理中心、账户统一认证、安全防护等，搭建数据集成共享平台及数据中心，整合物联网系统，促使高校教育教学及各项管理工作能够实现有机统一。高校智慧校园的建设与发展，主要围绕着以下几个目标进行：

一是建设大数据交换与共享平台。在传统校园建设基础之上，结合学校建设发展与资源实力，形成标准化、信息化的体系，集成创新管理与教务系统，实现各系统业务的数据交换与同步处理，使得校园内的信息化管理资源的处理更加高效。

二是统一认证管理。用户登录校园网，其访问权限应该采取集中管理模式，一次的身份认证即可获得访问权限，进而搜索自己所需的资源，改善校园网应用体验。

三是创新建设移动智慧校园环境。师生可通过校园网终端获取实时消息，体现出校园人文主题的能动性，保障了校园网使用效率。

四是一站式服务管理系统。高校智慧校园及其他方面的服务与管理工作，如教务、行政管理、学生管理、技术管理等，综合服务管理系统融合各项业务于不同的模块中，以某种方式搭建一站式信息管理系统，便于管理者的决策，为师生提供便捷服务。

五是智慧校园建设的安全性目标。高校智慧校园建设最基础的目标就是网络安全，其中，安全设计是指安全体系、网络管理、软硬件的原型环境等，涉及系统安全、网络应用安全、数据流转及使用安全等设计[3]。

3 高校智慧校园建设难点

3.1 缺少统一规划

很多地区高校智慧校园信息系统建设周期较长，当时没有充分认识到信息化功能，进而没有充分挖掘信息技术。并且，开发建设系统功能，存在片面性、重復性等问题，使得信息系统成为“孤岛”，无法整合其他系统，导致整体效率较低。

3.2 教育技术缺少信息化支持

因其他方面的复杂因素影响，部分高校现代化的教育技术力量，尤其是技术人员没有完全理解或掌握信息技术，且未形成人工系统，系统使用率较低。另外，虽然一部分人对信息技术的接收能力较强，但是无法实现创新，导致在必要环节使用信息技术，但是日常工作仍然是传统工作模式，无法契合智慧校园的信息化建设需求，这种“两掺”问题是智慧校园急需解决的问题。

3.3 网络监控系统有待完善

网络已渗透到各个行业，且逐渐成为人们生产生活的“必需品”。但是，网络安全所产生的系列问题，如黑客攻击、病毒等造成的系统瘫痪、病毒侵袭，对网络信任造成巨大的损害，人们开始质疑网络安全及信任度。现阶段，教育技术支持教师职工学习软件等，且更加注重网络安全培训，但网络监控队伍仍然薄弱，缺少系统建设及人力资源的完备性[4]。

4  大数据视角下高校智慧校园信息化的创新路径

4.1 高校智慧校园建设的整体结构设计

为了促使数字空间和物理空间的有效融合，应围绕大数据技术展开智慧校园的建设。移动互联网起到神经网络的作用，通过智能感知将目标定位在用户个性体验与自适应方面，使其服务于智慧校园网络信息化，促使高校内各项业务实现智慧应用。

（1）搭建智能感知层。感应技术便于数据采集，对师生网络状态及设备运行实现全面感知，是智慧校园的物质化技术基础。

（2）搭建网络通信层。无线结合有线网络技术，实现数据实时传输，用户登录获取在线或离线数据，是从网络上对智慧校园的支持。

（3）完善大数据结构。高校智慧校园的建设创新，大数据层是核心要点，其涉及数据管理及信息处理等各方面，同时也涵盖计算物理和数据存储各平台。智慧校园搭建大数据层，连接着各部分的数据信息，为数据处理提供了媒介端口。

4.2  优化资源配置

智慧校园建设中，资源优化与合理化使用是普遍问题。优化配置信息资源，则需要对信息化进行应用统计，根据实际应用率而设计统一操作系统，实现资源的共享及高效运作。且优化资源配置工作不是一蹴而就的，而是逐渐完善的过程，且需要合理化信息处理模型予以保障。对此，智慧校园的建设，要求领导者应以发展的眼光看待此项工程。

4.3  建立公共数据集成平台

公共数据集成平台是高校智慧校园建设的根本，对校园数据信息的运作提供了规范性保障，且促使其内部教育更加符合管理流程。无论是教师职工还是学生，都能在这一平台中获得自己所需的资源，并进行资源共享操作，进而形成了除资源共享外，还包括信息维护与处理分析等的体系，是校园内数据共享集成的合理化方式。在公共数据集成平台中，抽取、扩展、支持、调度、加载等数据操作以及信息编码、系统管理、数据统计、安全监控等，对平台运行提供了保障。

5  结语

总而言之，大数据等信息技术给高校智慧校园的建设提供了可能，为高校智慧校园工程提供了新的发展契机。挖掘大数据技术优势，使其服务于学校管理及教育教学工作，虽然其自身发展还不是很成熟，存在很多基础性问题，但是，大数据因其潜在的应用价值、技术特征，必然会给智慧校园建设发展带来更多利益，使其更好地服务于高校“智慧”发展。

[参考文献]

[1]徐强.关于智慧校园助力高校公共卫生防控的几点思考[J].大众标准化，2021（6）：193-195.

[2]林麗丹，李娜.大数据技术在高校智慧校园建设中的应用研究[J].电脑知识与技术，2020（18）：36-38.

[3]杨虎.高校信息化建设探析与展望[J].今日财富，2020（22）：51-52.

[4]郑瑄，胡鹏.基于智慧校园视角下的高校财务信息化建设浅析—以H大学为例[J].时代经贸，2020（18）：84-85.

（编辑 王雪芬）

Innovation research on informatization construction of university smart campus

under the view of Big Data

Zhou Xiaojing

（Changchun University of Technology， Changchun 130012， China）

Abstract：With the support of Big Data， the construction of smart campus informatization provides an innovative way for the construction and development of colleges and universities. The smart campus， based on the Internet of Things environment， constructs the data and integration of the study， life and work of faculty， staff and college students， and with the help of the predetermined mobile equipment and network as the carrier， carries out education， teaching and academic research， making the work of all aspects of colleges and universities more convenient and efficient. Under the environment of Big Data， the informatization construction of smart campuses in colleges and universities still faces many challenges. In terms of network environment， public service function and data load， can innovation and development better serve the education and teaching work.

Key words：Big Data; colleges and universities; smart campus; information construction

作者简介：周晓晶（1985— ），女，长春四平人，工程师，硕士;研究方向：高校信息化，人工智能，大数据。