周洪斌
大数据技术与应用专业中高职贯通人才培养研究
周洪斌
(沙洲职业工学院,江苏 张家港 215600)
把握新型基础设施建设及加快推进职业教育现代化的叠加效应,开展大数据技术与应用专业中高职贯通人才培养研究。进一步厘清培养目标以及课程体系,深化“三教”改革,推进“三全”育人,提高人才培养质量。
大数据;中高职教育;人才培养
当前,以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的新型基础设施建设快速发展[1],让经济不断释放新动能,推动大数据、人工智能、5G等新基建人才需求持续走强。随着大数据产业的不断发展,大数据人才需求面临严重不足。工业与信息化部、江苏省、苏州市等发布的大数据产业发展规划,都明确要求培育大数据新兴业态,推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展,探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式,培育新的经济增长点。同时要求加快大数据技能人才队伍建设,实现高技能人才队伍的规模发展。
《国家职业教育改革实施方案》明确要求高等职业院校要培养服务区域发展的高素质技术技能人才,为学生接受高等职业教育提供多种入学方式和学习方式,扩大对初中毕业生实行中高职贯通培养的招生规模。因此,实施中高职贯通培养项目是现代职业教育体系建设的重要载体和实践支撑。传统的中职、高职分段培养,缺乏总体设计,容易出现人才培养“各自为政”的现象,难以实现有效衔接。实施中高职贯通培养项目,在培养目标、课程衔接、人才培养模式改革等方面采取有效措施,充分发挥贯通培养在畅通技术技能人才成长渠道方面的优势,不断提升职业教育现代化水平,满足社会人才和智力支撑需要。因此,开展大数据技术与应用专业中高职贯通人才培养研究,为“新基建”提供人才支持,对促进现代职业教育体系建设具有重要意义。
高职大数据技术与应用专业与中职计算机应用专业衔接。中高职双方以科学合理为依据,协同制定人才培养方案,确保专业人才培养目标的有机衔接[2]。中职阶段要发挥中等职业学校的基础作用,主要面向计算机行业企业生产、建设、管理、服务一线,培养德智体美劳全面发展,能够从事计算机网络管理与维护、图文处理及编排、计算机设备应用维护及维修、网站维护与管理等行业一线工作的高素质劳动者和技术技能人才。高职阶段要发挥高等职业院校的主导作用,培养学生具有坚定的理想信念,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,具备较强的就业能力和可持续发展能力。培养掌握本专业知识和技术技能,面向大数据应用和信息技术服务业等行业的大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群,能够从事大数据系统运维、大数据清洗整理、大数据分析、大数据应用开发及大数据可视化展示等工作的高素质技术技能型人才。
根据人才培养目标,面向产业链与岗位需求,重构模块化课程体系(如表1所示)。课程设置由浅入深:中职课程重基础,强应用,让学生初步建立职业概念;高职课程重实践,强创新,鼓励学生在真实或模拟的工作场景中发挥主观能动性和实践性。
表1 模块化课程体系
与行业领军企业深度合作,中高职协同制定课程标准,确定科学合理的教学顺序和实施路线,既要避免中高职课程内容的重复,又要拓宽和加深课程内容,真正实现课程内容衔接的连续性、逻辑性和整合性。文化基础课程注意中高职层次知识点的有机融合,以适应其渐进性学习和终身教育的需要,注重学生知识、技能和职业素养的全面培养,提高学生可持续发展能力。
适应“互联网+职业教育”新要求,统筹规划教师、教材、教法改革,以教师为根本,以学生为中心,改变传统单一的纸质教材展现形式,配套多种数字化学习资源,形成“互联网+”时代的新形态一体化教材体系,满足学生个性化、碎片化学习的需要;依托教学资源库,充分利用“职教云”、“爱课程”等师生互动的教与学网络空间,开展线上线下混合式教学。
依托“电子信息与智能控制技术”优秀教学团队,通过校企双方师资互兼互聘,进一步汇聚校内外优质人才资源,选聘产业教授、企业高级技术人员等,进一步优化团队成员专业、职称、年龄、学历结构;进一步完善教学团队建设和管理办法,明确教学团队在资源建设、教材建设、课程教学、技术研发、社会服务等方面的具体职责和日常规范,引导团队教师全面参与人才培养方案优化、课程体系重构、课程标准开发、教学流程重建等工作。通过高等职业院校专业负责人综合胜任力提升研修以及骨干教师教学能力提升研修等专项培训,培养教师的专业能力、实践教学能力和科学研究能力,提升教师模块化教学设计实施、课程标准开发、教学评价、团队协作、信息技术应用等能力;落实教师定期到企业实践制度,紧跟产业发展,聚焦新技术、新工艺、新规范,提升服务能力,开展技术开发、技术转让、技术咨询与技术服务,助力企业转型升级。
针对具体岗位职责和操作流程,以专业核心课程教材建设为重点,引入企业的真实案例,紧跟产业发展,融入课程思政、新技术、新规范,校企共同开发新形态一体化、工作手册式、活页式教材,建设丰富的数字化资源,引导学生做中学、学中做,提高学习者的现场感、参与感、互动感。
贯彻党中央、国务院关于加强和改进新形势下大中小学教材建设的意见,根据教育部《职业院校教材管理办法》,健全内部管理制度,组建由专业教师、行业企业专家、教科研人员、教学管理人员等组成的教材选用委员会,具体负责教材的选用工作。结合区域和学校实际,选好用好教材,优先选用课证融通教材、职业教育规划教材。
通过云课堂,充分利用碎片化学习资源,施行以学生为中心的线上线下混合式教学模式。把一次课分成课前、课中、课后三个阶段。课前学生开展线上自主学习,完成测验;课中教师根据课前测验情况,重点讲解存在的问题,指导学生完成实践环节,通过师生互动实现知识、技能的拓展提升;课后通过在线辅导、在线作业,巩固学习效果。在每个阶段,通过头脑风暴、游戏闯关、讨论、投票、小组PK、问卷调查等多种手段增强教学的时代感、吸引力,激发学生的参与度。依托专家工作室,将各类大赛和研发项目中的新技术转化为课程内容,广泛运用启发式、探究式、讨论式、参与式等教学方法;依托学生社团,开展创新创业活动,培养学生专业兴趣,引导学生自主学习、协作学习、参与式学习。
落实立德树人的根本任务,推进全员、全程、全方位育人综合改革[3],根据学生不同性格禀赋、不同兴趣特长、不同素质潜力实施分层培养,畅通学生成长成才通道,提升学生就业能力、职业生涯拓展能力、幸福生活创造能力[4]。
深入开展“我与传统节日”、“电信系劳动日”、“乐乎志愿服务”主题活动,培养学生的家国情怀、劳动精神。建好网络协会、读书协会等学生社团,开展“科普小达人”社会实践活动和劳动教育,培养学生的创新意识和工匠精神。开设“思想政治理论教育实践”、“大学生职业发展与就业指导”等课程和“人文科普讲坛”系列讲座以及“阅读修身、书香致远”、“校园之星”系列活动,深入挖掘专业课中的思政元素,全面推进“课程思政”,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
因材施教,推进“分层”培养。树立全面发展和多样化、个性化的人才培养观念,面向云计算技术应用、大数据分析等高端领域,根据学生的兴趣、发展方向,选择优秀学生进行卓越人才培养。普通学生注重横向拓展,以培养售前、售后、实施、测试、市场人才为主;卓越学生注重纵向拓展,以培养应用开发人才为主,深入学习行业新技术,进一步强化大数据开发与应用能力、技术创新能力,指导学生参加职业院校技能大赛、创新创业大赛,注重宽基础、强技能、高素质,畅通学生成才成长道路。
牢牢把握“新基建”背景下大数据技术与应用专业发展面临的新机遇,按照中高职贯通培养新要求,充分发挥贯通培养在畅通技术技能人才成长渠道方面的优势,培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能型人才。
[1] 王转利, 周妃. 关于“新基建”下信息通信高校学科发展的探讨[J]. 经济研究导刊, 2019 (16): 139-140.
[2] 刘恒, 刘俞. 中高职贯通人才培养模式衔接的研究与探索——以软件技术专业为例[J]. 职业, 2019 (9): 41-42.
[3] 梁伟, 马俊, 梅旭成. 高校“三全育人”理念的内涵与实践[J]. 学校党建与思想教育, 2020 (4): 36-38.
[4] 深职院: 办好新时代职业教育 培养高素质技术技能人才[EB/OL]. (2018-06-27) [2020-08-08]. https://www.szpt.edu.cn /info/1026/3347.htm.
Research on Talents Training of Big Data Technology and Applied Specialty in Middle and Higher Vocational Education
Zhou Hongbin
Matering the superposition effect of new infrastructure and accelerating the modernization of vocational education, the research should be carried out on talent training of big data technology and applied specialty in middle and higher vocational education. The paper further clarifies the training objectives and curriculum system, promote “three teaching” reform and “three whole” education, and improve the quality of talent training.
big data; middle and higher vocational education; talents training
G718.5
A
1009-8429(2020)04-0045-04
2020-08-19
2020年现代职业教育体系贯通培养项目(苏教职函〔2020〕9号);2019年江苏省高校哲学社会科学研究项目(2019SJA1365)。
周洪斌(1981-),男,沙洲职业工学院电子信息工程系副教授。