以数为据：大数据时代高等教育管理模式的创新研究

■王慧杰

（南京财经大学，江苏 南京 210023）

现阶段，我国已进入大数据时代，各行各业都进行了相应的技术改革，利用信息化技术来完善自身内部管理制度，以此来提高自身竞争力。而对于高等教育来讲，其管理模式与效率一定程度上影响着教育教学水平。在大数据时代背景下，高校教育管理要与时俱进，更好地利用和挖掘大数据的价值，从根本上提升高校教育管理的质量和效率。结合时代背景和自身教育教学管理现状，不断创新高校教育管理模式研究，从根本上解决高校教育管理中存在的问题，对提升高校教育管理水平作出贡献。

一、概念界定

（一）大数据

所谓大数据就是指利用传统的人力物力、常规的软件所无法获取、处理的庞大的信息，大数据最主要的功能不在于获取庞大的数据，而是将获取的庞大的数据进行精确的处理，从中筛选出自己所需要的信息，这种数据的加工可以为某个企业的发展提供重要的经济预测信息，是现今非常高效的信息处理方式[1]。

（二）教育管理

教育管理是指在教育过程中，教育行政、教育机构和机关合作，通过合理运用管理技术和管理方法，对人力、时间、空间、资金、设备等资源进行全面管理，使教育资源的利用率在教育工作中得到有效提高，更好地完成教育工作[2]。目前，随着信息时代的到来，我国高校教育管理工作变得更加方便快捷。大数据在高校教育中的应用，可以完成许多以前无法完成的任务，同时也可以提高大数据下的教育管理效率，这对现代高等教育管理具有十分重要的意义。教育管理本质上是一个收集、整理、合理规划、互动、转化教育内外部资源的过程。教育管理水平在一定程度上决定着教育水平[3-4]。

（三）教育管理模式

托尼·布什根据教育管理在目标、结构、环境、领导等四个方面的不同特征，将20世纪50年代以来西方出现的众多教育管理理论流派，归纳为六个大的理论模式。其中，“正规模式”和“学院模式”概括了五六十年代欧美国家最流行、最具有影响力和最为人所推崇的各种科学管理理论和民主管理理论。而“政治模式”“主观模式”和“模糊模式”则反映了自70年代以来，西方教育管理理论家和实践者在经历了对科学与民主模式的狂热追求之后作出的反思和批判。这些模式以崭新的视角和理论框架向曾经在西方教育管理中占支配地位的“科学”和“民主”的模式提出了激烈的挑战和质疑。这些新的模式使西方教育管理研究充满了新的生命力，它们对“传统模式”的挑战和质疑已成为90年代研究的热点,体现了90年代西方国家在教育管理理论与实践方面新的倾向和趋势[5]。

（四）数据智能分析

当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了大数据背景下的智能数据分析、技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须采取新的技术方法对数据进行处理，因此，智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义[6]。

数据智能分析是指智能循环的各个阶段。通常被认为有五个步骤，情报收集、处理和使用、分析和生产、传播、消费和反馈，这些要求用于对情报机构和情报机构主导的征集活动进行分类和优先排序，之后的智能数据循环分析将重复进行，直到智能地满足要求[7]。

智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息，帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。信息系统中积累的大量数据，其原始数据的价值很小，只有通过智能化分析方法抽取其中的精华，才能转变为信息“金矿”，为人类造福[8]。

二、已有研究基础

在大数据时代背景下，高校教育管理要与时俱进，充分认识到信息技术的特点，结合自身教育教学管理现状,不断创新教育教学管理模式，从根本上解决高校教育管理中存在的问题。高校大数据管理拥有巨大优势与价值，而传统高校管理模式具有一定的弊端。为此，针对问题进行分析，提出对高校教育管理发展的思考与对策:建立健全的高校大数据管理体系,提高数据质量；建立规范的数据储存期限及相关标准；加强高校数据安全；聘用专业技术人才，提高管理者对于大数据应用能力等（刘勉，2020年）。教育管理者在教育管理资源获取和教育管理过程中，均体现出对大数据思维能力的需求；同时在教育管理实践活动中，教育管理者也对信息化教育管理模式表现出了不同程度的影响，聚焦大数据时代高等教育管理模式的变革,教育管理者的大数据思维实践与信息化教育管理模式之间的相互影响,显得很有意义（许广敏,许晶，2020年）。大数据时代，不仅我国政府和企业的管理模式发生了一些变化，高校管理模式和方法也发生了一定程度的变化，随着高校管理信息化改革的不断推进，要求高校领导及管理者充分理解大数据时代的含义，强化采用数据管理的新意识，有效推动学校乃至整个教育界的进步（王哲林，2020年）。高校师生在日常工作学习中能够更好地利用大数据技术发现和实现每种活动之间的联系,不断挖掘数据间的价值,从根本上提升了高校教育管理的质量和效率（唐洁，2020年）。高校教育管理的质量对于提升社会整体素质、赋予时代发展新特征具有十分重要的推动作用，随着信息时代的高速发展,以及其在高校教育管理创新中的应用程度逐渐加深,给我国的高校各项工作的推进提供了便利（孙超,刘丽，2020年）。

三、大数据时代下高等教育管理现状

大数据技术能够高效地处理海量复杂的信息资源，有效地提高高等教育管理中信息数据的管理水平，从而推动高等教育管理模式的改革。但从另一个角度看，在大数据时代，很多高校也发现了我国自身教育管理体制的不足，首当其冲的就是“信息化教学应用水平亟待提升”，具体表现在，绝大多数教师信息技术教学应用能力不高、设备先进但方法传统、技术并未改变以知识传授为中心的教育理念和教学组织模式[9]。正是基于对以往改革成就与问题的研判，我国去年出台的《教育信息化2.0行动计划》明确提出，新一轮信息化改革“从提升师生信息技术应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新发展转变”的基本目标，也明确了持续推动信息技术与教育深度融合的主要任务[10]。无论从理论还是实践层面来看，在教育信息化时代，广大一线教师无疑将成为能力建设和素养提升最为关键的标准群体，他们对于信息化改革的态度、委身参与的程度、知识和能力提升的水平，很大程度上决定了技术和教育融合的最终样态[11]。

（一）数据采集和数据研究相对不足

目前形势下，高等教育管理水平数据采集和数据研究相对不足。从高校教育现状分析，目前高校的数据研究主要集中在政府方面。政府作为上级行政单位，有统计和收集数据的权利。早在2013年，中国教育部就发布通知指出，条件较好的地区可以委托其他方对数据进行评估，通过多种方式互动，不断促进社会需求、就业、人才培养[12]。此后，又提出了第三方评估机制，使数据更加客观、具可比性和可信度。从第三方评估机制来看，国内用于数据分析和数据研究的机构相对较少，高等教育管理系统作为重要的数据采集主体，一直未能完善高校内部大数据的发展进程。相对薄弱的是，高校只有相对零碎和片面的数据，没有办法获得完整的数据[13]。

（二）高校教育管理平台建设相对滞后

高等教育管理离不开信息平台的应用和建设。从目前的情况来看，高校在基础体系建设方面相对滞后，还有很多高校还没有做好大数据应用的准备。部分高校尚未建立高等教育管理数据平台[14]。管理平台建设相对不足，高等教育数据更新速度较慢。所有的数据都分散在不同的部门，数据之间缺乏整合。目前，高校数据平台建设难度较大，在人才培养、人才储备等方面还比较滞后。在大数据背景下，虽然获取数据的方式很重要，但要更加注重对数据的深入挖掘。实现数据模型创新、数据算法、数据搜索、数据分析、数据排序等，对数据进行综合处理，使数据更具科学性。

四、大数据时代的高等教育管理创新方法

大数据时代，应理顺正确的教育管理发展理念，规范教育管理发展工作；加强大数据教育管理顶层设计，也就是要做好管理设计构架工作，以此来支撑整个改革工作的开展。采用智能分析可以帮助决策者做出更好的决策，为决策者提供正确的信息，提高教育管理水平。结合现有的教育研究数据并进行分析发现，这个过程是对大量数据进行解释和分析的过程。在任何管理模式的实现中，都需要了解不同的组件及其功能，从中发现有意义的教育数据知识，灵活规划、实施，并为未来的智能化教育数据管理系统的开发提供有益的潜力。通过详细地调查，可以获得有用的数据，掌握学生的整体特点和学习情况。从根本上说，数据本身可以让高等教育改革和决策更有说服力。通过对调查数据的挖掘和应用，可以使他们在大数据背景下思考高等教育管理者需要思考的问题[15]。

（一）建立高等教育管理预警数据

通过教育大数据寻找高等教育管理的一般规律，如果教育管理数据出现异常，通过对数据的分析，并与一般规律相比较，可以更准确地发现问题，从而有针对性地采取解决措施，有效地避免问题的发生。在使用教育大数据时，可以为各种关键数据建立临界点，当信息数据超出可接受范围时，向高等教育管理部门发出警告，并采取合理措施予以纠正。纠错的内容不应仅限于大学生的学习成绩，还应注重管理大学生的身心健康，综合分析大学生的出勤率、课堂积极性、人际交往能力等数据，从而更有效地预防各种隐患，提高高等教育管理水平。

（二）形成高等教育管理的共享数据

由于互联网信息传输速度快，可以实现海量数据的传输和分析，因此基于大数据的教育数据资源共享成为可能。例如，“MOOC”教育是基于互联网的在线开放课程平台，具有开放性、选择性、自主性和交互性等特点[16]。在MOOC教育平台上，大学生可以根据自己的学习需求选择合适的学习内容，从而满足学习需求。同时，基于大数据的高校教育管理数据共享，可以有效解决当前高等教育中教育资源分配不公的问题，让每一个大学生都有机会获得最优质的教学资源，从而促进整个中国高等教育的持续发展。

（三）提高高校教师队伍的数据素养

高校大数据的管理和应用主要依靠教师，提高高校教师队伍的数据素养，是高校管理者改革高校教育管理的内在要求。在大数据背景下，要想提高教师队伍的数据素养，必须从科研、教学教师等方向入手。需要正确引导这类教师，让他们了解大数据意识，结合大数据概念不断提高教师专业水平。高校需要为教师提供准确的指导，让教师自觉应用大数据，实现教学实践和教学改革。教师也需要唤起大数据在教学评价中的重要性，并在数据中依次收集大量反馈信息，不断改进自己的教学工作。对于从事大数据研究的人才，高校还需要加大技术和专业人才的培养力度，深入学习和挖掘教学数据，着力培养高校综合分析人才，可以采用国际互访、进修、合作交流等方式，将大数据研究人才输送到大数据发展较好的国家学习，加强人才培养。

五、结语

大数据时代下，国内外高校都在不断进行教育管理制度改革工作，教育管理工作发生着翻天覆地的变化，因此要以长远的目光看待问题，结合自身情况创新教育管理模式，深入认识大数据的内涵，提升大数据技术的应用意识，并以教育管理目标为核心，以大数据技术为渠道，深入分析高校教育管理现代化创新中所存在的问题，通过构建数据采集标准，建立数据融合与共享平台，加强获取社会数据信息的力度，以此发挥大数据在高校教学管理活动中的技术优势，促进我国教育事业的不断发展进步。