上海市卫生总费用GM(1,N)模型构建

刘 沛，袁 磊，肖 燕，谢长勇*

(1.海军军医大学卫生勤务学系数理教研室,上海 200433;2.海军军医大学卫生勤务学系健康管理学教研室,上海 200433;3.海军军医大学海军特色医学中心医研部,上海 200433)

卫生总费用全面反映一个国家或地区在一定时期内(通常指一年)全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1-3]。卫生总费用的增长受到卫生服务供给、卫生服务利用、经济等多种因素的影响，由于部分因素可测量、部分因素不可测量[4]，这就对卫生总费用增长趋势的预测带来一定难度[5-7]。当前，卫生总费用预测建模常采用平滑指数法、ARIMA时间序列模型、GM(1,1)模型等方法，这些方法都是单因素建模，利用拟合趋势进行外推[8-9]，而单因素模型预测的卫生总费用结果具有一定局限性，且少有采用多因素模型进行预测研究。因此，本研究收集上海市卫生总费用多方面影响因素，利用灰色关联分析方法分析上海市卫生总费用主要影响因素，建立上海市卫生总费用多因素灰色理论GM(1,N)模型，探析多因素灰色理论GM(1,N)模型在卫生总费用预测中的适用性。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源数据主要来源于《上海市统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》，采用2007—2017年上海市卫生总费用、上海市卫生资源数、上海市生产总值等相关数据。

1.2 指标选取研究从卫生总费用(包括政府、社会和个人卫生支出三部分总和)的角度，按照卫生服务供给、卫生服务利用、经济、人口及居民生活五个方面，结合文献研究，选取13个指标作为卫生总费用(X1)(单位：亿元)的影响因素(表1)。

1.3 方法采用灰色关联分析方法，以卫生总费用(X1)为参照序列，计算五类13个指标(即X2～X14)与卫生总费用关联度值，利用强关联性指标构建卫生总费用多因素GM(1,N)模型[10]。

2 结 果

2.1 2007—2017年主要因素指标值2007—2017年各指标都呈正增长趋势，各指标具体情况如表2所示。

2.2 关联分析运用灰色关联分析运算法，将数据采取均值归一化处理，设定分辨系数为0.5，最终计算结果如表3所示。按照灰色关联分析标准，设定关联度≥0.7即为强关联指标，则上海市卫生总费用的强关联指标从高到低依次有：人均GDP(X9)、诊疗人次(X5)、人均个人存款(X14)、生产总值(X7)、居民消费水平(X13)、入院人数(X6)和医疗卫生机构数(X2)，共计7个指标。

表1 卫生总费用影响因素指标选取

表2 2007—2017年卫生总费用及其影响因素指标发展数据

表3 卫生总费用影响因素关联结果

2.3 模型构建通过灰色关联分析选取上海市卫生总费用的强关联指标，确定GM(1,N)模型为GM(1,8)模型，并通过所建立的模型对上海市卫生总费用的原始值进行模拟与预测，结果如图1。从图1中不难发现，预测结果与实际值吻合程度高，由于原始数据中2016年卫生总费用比2015年增长近20%，导致2016年模拟结果与实际值有较大偏差。经进一步检验，模型后验差比值(C)=0.1092，小误差概率(P)=1.0000，模型精度评价为优秀，可将该模型应用于卫生总费用的拟合预测。

3 讨 论

3.1 灰色关联分析能够较好地量化与评价上海市卫生费用发展趋势本研究运用灰色理论中的灰色关联分析探讨卫生总费用影响因素，研究结果与国内学者采用其他研究方法结果相似[4,11]，表明灰色关联分析适用于卫生总费用影响因素分析；在灰色关联分析研究的基础上，选取强相关性指标，采用多因素GM(1,N)模型建立卫生总费用预测模型，根据前文预测结果发现，模拟结果与实际情况吻合度比较高，表明该模型预测精度较高。这一方面表明多因素GM(1,N)模型适用于卫生总费用多因素预测研究；另一方面，平均相对误差为3.00%，误差率没有扩张，这有利于政府部门根据模型结果，提前建立长效的卫生总费用监测体系、前瞻性地调整相关政策[12]。

图1 上海市卫生总费用原始值与预测值对比情况

3.2 上海市卫生总费用的影响因素分析及原因2007—2017年，上海市卫生总费用以年均15.70%的增长速率快速增长，远高于同期GDP年均9.23%的增长速率，易出现不合理的卫生总费用增长现象。为深层次分析上海市卫生总费用增长原因，本研究从五个方面选取13个指标作为卫生总费用影响因素，关联分析结果显示，上海市卫生总费用增长主要受到7个因素影响，这7个影响因素可分为两大类，一是卫生服务供给与利用类，即医疗卫生机构数、诊疗人次和住院人次；二是社会经济因素类，即生产总值人均GDP、居民消费水平和人均个人存款。卫生服务供给与利用效应直接作用于卫生总费用的增加；社会经济类因素通过提高居民的消费能力，间接作用于卫生总费用的增加。也就是说居民消费水平的提升和医疗卫生服务供给的增加，增大居民对卫生服务的需求。另外，根据统计年鉴显示，上海市65岁及以上老人占比14.3%高于全国平均水平10.9%，且年均就诊次数11.15也远高于全国的5.96，这表明随着上海市人口老龄化的加深，居民对卫生服务的需要也随之增加，从而直接或者间接使得医疗机构卫生服务利用增加，导致上海市卫生总费用呈快速增长现象。

3.3 在有效遏止卫生总费用过快增长的同时 提升卫生服务公平性和可及性针对此现象，上海市政府应管控卫生机构的扩张，严格控制医院床位、规模、设备的扩大化[13]，积极推动分级诊疗[14]，出台多种措施降低居民的“不合理、不需要”的卫生服务需求，合理分流患者使用医疗资源，减少卫生总费用的不合理增长，控制卫生总费用快速增长现象[15]。再者，在广大人群中进行健康宣教，敦促人们逐步以治疗为主向预防为主转变，加强自我保健与预防知识，增强疾病预防卫生投入，进而减少大病风险经济隐患，降低卫生费用。最后，在控制卫生总费用的同时，可进一步盘活存量卫生资源，改革提升现有配置管理水平，下沉优质卫生资源，既为居民提供更为全面和优质的医疗卫生服务，又可实现居民利用卫生服务的公平性和可及性。