陈 斌,商 蕾,孙 俊
(武汉理工大学 能源与动力工程学院,湖北 武汉 430063)
随着全球客船旅游行业的快速发展,世界范围内的客船旅客量逐年增加[1],客船海难事故对人们的生命、财产带来了严重的威胁。经调查发现,客船火灾在海难事故中占据比例较高[2],而且由于客船体量庞大、载客量多、可燃物多,一旦发生火灾,极易造成人员伤亡[3]。
1)PyroSim模型建立。本文选取某客船为模拟对象,该客船总吨位为4 924 t,长度135.20 m,宽度19.60 m。客区甲板层共有5层,分别为上甲板L1、游步甲板L2、驾驶甲板L3、娱乐甲板L4以及阳光甲板L5。船尾、大堂中庭和船首各设有一套扶梯,分别命名为Ⅰ号、Ⅱ号和Ⅲ号扶梯,L4中部设有集合站和救生艇。真实的客船客舱布局、结构比较复杂,可根据布局情况进行合理简化,利用火灾模拟软件PyroSim对其进行建模。PyroSim中所有的计算都必须根据网格计算。采用PyroSim对客船客舱进行火灾数值模拟时,需要对客舱模型进行网格划分以确定计算区域及区域网格精度[4]。考虑模拟计算运行时间和计算精度的影响,采用均匀网格划分法,设置每个单元网格的尺寸为500×500×500,将整个客舱模型划分为4块计算区域,共计974 848个单元网格。
2)观测点设定。在火灾的发展过程中,温度、能见度和烟气的浓度会随时间发生变化,同时也会影响人员安全疏散的效率。为了考察客船客舱火灾发生后,火灾蔓延和烟气扩散对人员疏散的影响,需要在PyroSim建模时设置一系列探测设备监测客舱内火场烟气情况,测量烟气温度、能见度和CO体积分数,以获得实时的仿真数据。因此设定L4层的3个观测点A、B、C分别位于Ⅰ号、Ⅱ号、Ⅲ号扶梯口处,距离地面2.0 m。
3)安全疏散判定标准。为保证客船客舱发生火灾时舱内乘客能够安全疏散,对火场中的烟气温度、能见度和CO体积分数,本文采用以下定量标准判断人员可用安全疏散时间(ASET)[5]:客船客舱距离地面2.0 m时,烟气温度不大于60℃,能见度不小于10 m,CO体积分数不大于400 cm3/m3。
4)火灾场景设置。结合客船客舱的内部结构和防火特性,依据最不利原则和概率最大原则,设定了4个典型的火灾场景。火灾场景1的起火位置位于L1的主餐厅,火灾场景2的起火位置位于L2的某一间客房,火灾场景3的起火位置位于L3的商务房区域,火灾场景4的起火位置位于L4的棋牌室。
客船客舱火灾初期和发展阶段,火源中可燃物燃烧剧烈,热释放率增大,符合时间增长火源类型火灾[6]。ISO/TS 16733《火灾安全工程第四部分:设定火灾场景和设定火灾的选择》中,根据火灾增长系数α的值,将火灾类型分为4种,结合起火位置可燃物的特性,各火灾场景热释放速率如表1所示。
表1 各火灾场景热释放速率
分析处理4组火灾场景下观测点A处2.0 m高度处,其能见度、温度、CO体积分数的数据,观测点A处各指标变化趋势如图1所示。由图1可知,火灾场景1中火源位于L1层主餐厅,距离观测点A较远,能见度在283 s开始低于10 m,温度未达到60 ℃临界值,CO体积分数也未达到400 cm3/m3。火灾场景2中能见度大约在332 s时低于10 m,由于距离较远,温度和CO体积分数未发生明显变化。火灾场景3中在243 s的时候观测点A的能见度低于临界值,由于该处自然排烟效果较好,温度基本保持在23 ℃左右,CO体积分数基本保持在240 cm3/m3,均未超过安全指标临界值。火灾场景4中约在168 s时能见度低于10 m,658 s时温度达到临界值60 ℃,160 s时CO体积分数高于人体承受的极限值。
图1 观测点A处各指标变化趋势
观测点A处各指标危险临界时间见表2。TvisiA为观测点A处能见度表征的危险临界时间,TtempA为观测点A处温度表征的危险临界时间,TCOA为观测点A处CO体积分数表征的危险临界时间。
表2 观测点A处各指标危险临界时间 s
处理方法如2.1小节,观测点B处各指标变化趋势见图2。火灾场景1中,大约在221 s能见度低于10 m,由于相距较远,观测点B在1 339 s温度达到60 ℃,大于1 000 s可不用考虑,CO体积分数也未达到临界值。火灾场景2中,能见度大约在243 s低于10 m,温度和CO体积分数均未达到危险临界值。火灾场景3中,能见度在164 s开始低于10 m,温度未达到60 ℃,CO体积分数增加也不多,未超过临界值。火灾场景4中,能见度76 s就达到临界值,温度在149 s达到危险临界值,CO体积分数在205 s达到危险临界值。
图2 观测点B处各指标变化趋势
观测点B处各指标危险临界时间见表3。
表3 观测点B处各指标危险临界时间 s
分析处理方法如2.1,观测点C处各指标变化趋势如图3所示。火灾场景1中,由于观测点C与火源位置相距较远,在536 s能见度降到10 m以下,温度和CO体积分数均未达到临界值。火灾场景2中,由于火源位置通风条件较好,大量烟气排出,因此观测点C能见度未受到影响,且CO体积分数没有达到危险临界值,但距着火位置较近,温度上升较快,在83 s达到60 ℃。火灾场景3中,大约在590 s能见度降至危险临界值,温度和CO体积分数增幅不大,人体可以忍受一段时间。火灾场景4中,因为观测点C离火源很近,在20 s时能见度就降低至10 m,30 s温度就上升至60℃,90 s时CO体积分数达到危险临界值。
观测点C处各指标危险临界时间见表4。
表4 观测点C处各指标危险临界时间 s
根据能见度、温度和CO体积分数的观测和分析的结果,取安全评价指标中危险临界时间的最小值作为ASET,观测点A、B、C处ASET见表5。由表5中可知,火灾场景4时观测点A、B、C的ASET均最小,因此火灾场景4为最危险火灾场景。
表5 观测点A、B、C处ASET s
图3 观测点C处各指标变化趋势图
人员的必需安全疏散时间(RSET)TRSET由火灾报警时间Talarm、人员反应时间Tresponse、人员运动时间Tmove这3部分组成[6]。
TRSET=Talarm+Tresponse+Tmove。
(1)
某客船安装有火灾探测器和自动报警系统,感知火灾能力较强,能在较短时间就探测到火灾的发生,因此取Talarm=30 s。考虑到大多数乘客都没有船舶火灾演习的经验,依照最不利原则,假定人员反应时间Tresponse=30 s。人员运动时间Tmove指的是船上人员移动到疏散地点所需要的时间,即本文疏散模型所模拟的时间段。
该客船共有乘客套房和船员房间202个,按照疏散指南中的人员设置要求,结合该客船的实际情况,假设客船内每个房间都住满人,因此设置疏散总人数为404人。客舱人员的年龄、性别以及行走速度如表6所示[7]。
表6 疏散人员年龄、性别和行走速度
由上文可知,火灾场景4为最危险场景,故疏散场景的火源位置选择在L4的棋牌室,疏散出口选择位于L4层的救生艇处。通过对火灾产物以及烟气扩散运动的分析,可以得知位于中厅位置的Ⅱ号楼梯可能会因为容易聚集大量的烟气而无法行走,因此本文在模拟疏散场景设置2种工况:疏散场景1为Ⅱ号楼梯未失效时,乘客和船员的疏散情况;疏散场景2为Ⅱ号楼梯失效时,乘客和船员的疏散情况。
通过研究客船的内部结构、疏散通道、楼梯数量及位置、集合站和救生艇位置的图纸信息,构建了客船客舱的物理模型,结合参数设定,建立Pathfinder人员疏散仿真模型。
图4为客船客舱疏散人数统计图,由图4(a)知,疏散场景1中成功疏散客船客舱404名乘客和船员共使用了393 s。疏散时间为100 s时,成功疏散92名人员,大部分乘客和船员聚集至Ⅱ号楼梯,此时因为楼梯通道较窄而产生拥堵现象,少量人员通过选择Ⅰ号和Ⅲ号楼梯疏散;疏散时间为200 s时,成功疏散229名人员,剩余待疏散人员集中在Ⅱ号楼梯,L1和L2层人员已经疏散完毕;疏散时间为300 s时,成功疏散322名人员,此时大部分舱室人员已疏散完成。而且,最后一个通过观测点A的人所用疏散时间为257 s,最后一个通过观测点B的人所用疏散时间为384 s,最后一个通过观测点C的人所用疏散时间为168 s。
图4 客舱疏散人数统计图
由图4(b)知,疏散场景2中成功疏散客船客舱404名乘客和船员共计使用了404 s。疏散时间为100 s时,成功疏散65名人员,由于Ⅱ号楼梯聚集大量烟气而失效,乘客和船员选择Ⅰ号和Ⅲ号楼梯为逃生路径;疏散时间为200 s时,成功疏散208名人员,Ⅰ号楼梯已无待疏散人员,Ⅲ号楼梯因为人员较多出现拥堵现象;疏散时间为300 s时,剩余人员基本位于Ⅲ号楼梯和L4层。而且,最后一个通过观测点A的人所用疏散时间为189 s,最后一个通过观测点B的人所用疏散时间为270 s,最后一个通过观测点C的人所用疏散时间为339 s。
将各疏散场景下ASET和RSET进行对比分析,根据客船客舱火灾安全疏散判定标准,不满足ASET>RSET的疏散场景均判定为不安全情景,火灾场景4在2种疏散场景下的安全性判断结果见表7。
表7 火灾场景4在2种疏散场景下的安全性判断 s
1)利用PyroSim软件对4种火灾场景进行数值模拟,分析火灾发生过程中各观测点能见度、温度和CO体积分数的变化规律,可以知道火灾场景4为最危险场景,此场景下观测点A、B、C的ASET分别为168 s、76 s和20 s。
2)利用Pathfinder软件对船上人员在最危险场景下的疏散行为进行模拟,得到场景1、场景2各观测点的RSET。对比ASET和RSET,可以判断在最危险火灾场景下,无论Ⅱ号楼梯是否失效,船上人员都不能全部安全疏散,因此需要制定相应的火灾防范措施和安全疏散对策。