突发事件中大学生心理应激反应机制及数字化干扰研究

摘要：数字化干扰技术是指从认知、情绪和行为这三方面对个人进行应激识别，然后对他们的动态进行跟踪，实行多元实时监测、实现动态核查与更新，拟构建智能应激数据仓库、算法库与主题字典库，用心理感知图谱和智能匹配算法这两种方法对个人进行分析，为个人提供心理预警、预测，实现重大公共卫生事件的动态监测、事前预警和精准干预。

关键词：突发事件;心理应激;数字化干扰

1.引言

为突发事件提供有效的疫情应急服务，成为社会和学界关心的议题。突发事件引发的学生心理问题没有得到足够的重视。大学生群体正处于思想、心理逐渐独立和成熟的关键时期，容易受到外部重大事件影响，产生心理应激反应等问题。目前，对心理应激反应的干预依然以医护人员与患者点对点的干預或诊疗为主，这种模式无法应对突发事件中学生群体性的心理应激问题。北京大学赵鹿鸣就突发事件的调查研究中发现中等焦虑以上心理应激反应的占比达到了85%。因此在突发事件中如何对中国在校大学生的心理应激问题进行有效干预，既是现阶段亟待解决的问题，也是公共卫生管理面临重大挑战，而数字技术的进步和应用为突发事件中大学生心理应激干预问题提供了有效解决方案。

本研究基于数字化技术，结合心理学和应急管理的相关理论与方法，对突发事件中学生心理应激反应的形成、演化与数字化干预机制开展研究对恢复学生心理健康和良好的社会秩序具有非常重要的理论与现实意义。利用心理健康量表和深度访谈方式多方面测度学生心理应激反应，建立理论模型预测和揭示个体与学生群体的心理应激反应的发展方向和演化轨迹，在理论上进一步完善了突发事件下学生个体和学生群体心理应激反应理论。另一方面，数字技术的应用对提高我国突发事件学生心理应激反应的干预效率具有重要的现实意义。利用大数据挖掘技术，实现心理应激反应易感人群的识别和预警，及时对心理危机人群进行救助，同时构建了数字化干预机制，为相关部门提供决策支持。

2.相关工作

本论文已经建立一些突发事件相关的案例库与知识库，以及积累的一些社交媒体数据与社会面数据，均可以为本研究提供资料准备。本论文提出了四个创新点：1.从时间进展和人群分布来分析突发事件下的民众心理应激反应，采用专业的心理健康量表来获得客观的数据，有助于社会管理相关部门制定精准的应对机制，提高重大公共卫生事件下面对民众心理问题管理的预见性和主动性。2.提出多空间数据融合进行心理应激干预模型。本研究充分考虑心理应激源数据特征，开发大规模互联网数据获取软件，实现多源异质数据的融合及智能跟踪入库，构建出干预模型，为进一步实现心理应激干预平台体系提供理论基础和算法支撑。3.通过案例分析、模型搭建等手段，系统的揭示了突发事件中心理应激反应的形成和演化机制。4.利用大数据挖掘技术，实现心理应激反应易感人群的识别和预警，及时对心理危机人群进行救助，同时构建了数字化干预机制，为相关部门提供决策支持，具有较强的应用性。

3.主要研究内容

理论研究：突发事件下大学生心理应激反应及形成机理和演化机制研究从认知、情绪和行为三个方面进行调查公共卫生事件对个体产生的影响。通过数据收集建立结构方程模型来验证各个变量对心理适应结果的预测程度。针对重大公共卫生事件的风险感知及其相关的情绪引导和干预的有效性进行探讨，发现在重大事件背景下风险信息传播会怎样影响学生群体的风险感知和行为规律。分别从公众自身因素、媒体环境因素以及政府情绪引导控制因素三个方面进行分析，构建系统动力学模型，定量分析各因素对突发公共事件下社会公众情绪强度影响。

技术研究：突发事件中基于学生心理应激反应实现公众情绪引模型研究本文提出一类“重大突发公共卫生事件中基于学生心理应激反应实现公众情绪引”新方法，基于获取的多空间数据，拟研究并建立数据融合模型，从而为构建应激源智能数据库的下游任务提供数据支撑。采用多源实时监测、交叉比对、数据优选等技术，实现动态核查与更新，拟构建智能应激数据仓库、算法库与主题字典库。最后，构建基于认知心理学模型的个性化方案智能推荐模型，为重大突发公共卫生事件中公众提供个体心理干预及学生群体心理预警、预测，实现重大突发公共卫生事件中公众的动态监测、事前预警和精准干预。

提供决策：基于数据融合的突发事件下大学生心理干预政策

突发事件大学生心理应激反应的数字化干预机制主要包含以下几个方面：数字化预防和预案机制研究、数字化预警机制研究和数字化诊疗机制研究。同时，突发事件的社会管理对突发事件的处置效率和质量具有重要影响。基于上述数字化引导机制研究成果，对突发事件下的社会管理创新机制进行研究，具体包括信息披露机制创新、舆论导向机制创新、社会力量协同机制创新、危机教育机制创新等，为社会管理相关部门的决策提供参考。

4.结论与讨论

目前，个人的心理应激反应问题干预依然以医护人员与患者点对点的干预或诊疗为主，这种模式无法应对突发事件中学生群体性的心理应激问题。为此，本文为解决学生在突发事件下的心理应激这一问题，用数字化干扰机制开展研究。运用了数字化干扰技术为相关部门提供决策支持可以利用大数据挖掘技术，实现大学生心理应激反应易感人群的识别和预警，并即时对心理危机的大学生群体进行救助，也为社会干预提供了新的视角。

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课题信息：课题来源：2020年浙江越秀外国语学院科研项目（N2020001）、课题名称：新冠疫情中大学生心理应激反应机制及数字化干预研究;课题编号：N2020001。

作者简介：朱梦丽（1992.04），女，汉，安徽黄山人，硕士研究生，助教，毕业院校：浙江财经大学，研究方向：财务数据分析，工作单位：浙江越秀外国语学院。