□ 魏晓杰
(安徽工业大学,安徽 马鞍山 243032)
供应链的绩效评价问题是供应链管理中重要的内容,如果可以针对物流服务做出综合性的供应链的绩效评价体系,对于促进物流行业的发展具有重要的意义。目前,已有一些专业学者就供应链的管理的问题提出了综合性的评价指标和方法,但是以往的评价指标系统都是以制造业供应链的管理为重点,随着物流行业的发展与成长,在该方面也是需要成熟全面的供应链评价体系,但是就目前物流服务的供应链服务体系,尚不完善,没有形成系统的评价服务,迫切需要能够整体全面的评价物流服务的总体绩效指标体系,从而找出物流服务中的供应链管理的绩效评价的不足,提出改进的策略。目前,对于供应链的管理的问题,所采取的评价方法有很多,但是,就目前的采取的评价方法中各有其优缺点,本文就网络层次分析法的应用展开了分析。
作为服务供应链的一种,物流服务供应链主要是以物流服务的集成商为中心,以功能性物流服务提供的供应商——物流服务的集成商——制造、零售企业为最基本的结构,通过提供完善的物流服务来促进产品的供应链的物流运作的一种新式的物流供应的链条。目前来说,物流供应链综合性的绩效指标还是比较多的,但是专门研究物流服务的供应链的综合性的绩效指标体系却是比较少的,并且科学的构建,物流服务供应链的指标体系需要以一定的原则为指导来进行指标体系的建立,例如:要考虑准确与可行,关键性的因素,战略性的规划多个方面:①应该以分层的方式进行指标体系的建立,不仅要关注以客户满意度为重点的结果,还要关注以具体的服务为主的过程,进行综合性的、全面性的评价,可以将其划分为结果层、运作层、战略层,分别与事后、事中、事前评价相结合;②需要反应不同的主体之间的差异的评价结果,需要从客户、集成商、服务商三个方面进行评价指标的确定。客户主要是以满足程度进行评价,而集成商与供应商主要是以战略的层面进行评价[1];③以客户为方向进行指标的选择,评价的结果要充分的考虑客户的感受,以客户为导向,充分的反应客户满意度;④要坚持物流的协调性的特征,要充分的反应出物流服务的上游与下游的协调性的关系,在绩效指标中充分的体现出物流的协调水平,比如,组织管理、信息管理等方面与协调有关的指标;⑤要充分的考虑物流服务的特性,与制造业不同的是物流服务行业,需要特别突出的是其自身的服务的特性,又要有服务的指标性,在服务之前、服务中、服务之后都要有系统的跟踪能力的指标。需要指出的是,如果同一个评价指标有多个主体进行评价,需要考虑多方面的因素,进行权重的设计,对于每个评价结果进行汇总,从而促进得到最重的评价结果[2]。
网络层次分析法是由学者在1996年提出的。网络层次分析法是一种新的决策方法,是将允许量化和难以量化的多个指标进行结合,考虑不同的层次元素组之间的关系以及元素组的内部的不同的元素之间的关系,所以,这种分析方法要比层次分析方法更加准确的全面,能够更加准确的反映现实的评价,进行真实的反馈,从而促进决策。网络分析方法主要系统包括两个部分:①控制层,主要包括的是问题目标和决策的准则,这其中所有的决策的准则都是被认为是相互的独立的,由此可见,这是比较符合AHP阶梯层次结构的模型,每个准则的权重主要是由传统的AHP的方法来获取;②网络层,主要是由各个被控制、支配的元素组成,各个元素之间形成相互的作用,相互的影响的网络状结构。由于网络层次分析法充分的考虑到了不同层次之间的信息反馈和相同的层次的不同的元素之间的相互依存的关系,因此,在进行权重确定的过程中的分析的时候,其比层次分析更加复杂,更加全面,不再是简单的两两元素之间的分析比较。网络层次分析法的计算相对比较复杂,在不借助相关的计算机软件的情况下,其实是很难将其应用到实际的解决问题之中,可以借助“超级决策”的软件,将其程序化进行计算,为网络层次分析方法的推广应用奠定基础[3]。
以某一物流服务供应链为例,将网络层次分析法应用在其中,进行综合性的绩效分析,对于每个评价的指标进行评价,进行无量纲的处理,就是将其所有的指标进行转化,转化为[0,1]区间的一个数值。
内部独立的准则指标层的权重是根据传统的分层分析的方法进行确定的。这主要是由于不同的指标之间是相互独立的,所以,只要上层的准则层元素与下层的准则层元素,进行相互比较就可以。例如,结果层、运作层与战略层,只要其计算相对于其控制层中的物流服务供应链中的综合绩效的指标就可以。对各个元素进行整合,作用模型对于各个不同的元素进行比较分析,从而按照比例得出判断矩阵。
为了反映内部的相互的依存的指标之间的相互影响关系,不仅需要将相对来说上层的元素进行重要度的比较分析,还需要横向的比较不同的准则层之间的重要性与关系。比如,在信息管理的水平下的四个不同的指标之间的关系,比较分析他们之间的相互影响的重要度的分析,另外,在服务供应链的信息共享程度的准则层下,还需进行信息沟通的及时性、准确性、方便性的重要度的分析,从而反映出信息管理水平四个的指标相互影响以及与其它的指标之间的相互依存之间的关系。
在对物流服务的供应链综合评价指标体系中的指标之间的关系进行全面的考虑之后,把所有的指标之间的关系,利用矩阵的方式,将各个元素之间的相互依存的关系的影响权重进行表示,从而得到超矩阵。而对超矩阵进行加权从而得到加权超矩阵。再利用软件,对于加权超矩阵进行收敛状态的分析,逐渐促进加权超矩阵的幂的提高,逐渐得到的相对比较稳定的极限的超矩阵,从而将其结果利用局部权重的对应列进行分析。
物流服务供应链综合绩效评价涉及到多个方面的因素,但是传统的评价方式存着诸多的不足,还要进行更深一步的探索优化,使物流服务供应链综合绩效评价能够更加的完善。基于网络层次分析的方法进行物流服务综合绩效评价,能够有效的促进决策的科学与合理。