AI技术与体育教育新时代

杜昊

（云南师范大学 云南 昆明 650500）

1、AI技术与体育教育结合的优点

1.1、促使教师的职能迅速转变

在最近的几年中，国家教育总是强调教师的职能进行转变。而在经济与政治发展迅速的现代社会中，教师应更加注重学生的自主学习和自主创造性，而且在注重学生学习的主体性的同时也应相应的实施主导性的建议和培养方法，在体育教学当中尤为重要。例如，学生在初步程度上对体育的动作或技能是比较茫然的，在这个时候，体育教师更应该注重动作和技能上的规范展示，因为学生在此阶段时正处于初步化阶段，比较依赖于对教师的动作或技能上的模仿，而且在下课后，教师应对学生的动作或技能方面的运用进行有效的教学评价，这时候就要求体育教师必须要有足够的动作教学经验和课下评价经验。但对社会现状来看，现在的中小学的体育教师多是年轻化，而且教学的经验不足，和课下的评价经验不足，虽说在此阶段上教师的职能进行转变，更重视学生的自主学习和自主创造能力和意识，但由于体育教师的教学经验不足和动作示范不规范，最后导致学生的动作或技能未掌握，而且在课下并不知道哪方面有问题和如何改正，在体育教师进行下一节课新的体育动作和技能教学时造成学生上一节课的知识没有掌握，下一节课的知识没有学会情况。但在AI技术全面推广后。AI技术可以根据大数据库的分析来进行规范的动作和技能的示范和教育。这也在一定的方面避免了教师由于经验不足而无法进行规范的动作和技能教学。体育教师可根据AI人工智能的大数据分析技术来进行体育教学，这样有利于发挥学生的主体性作用来进行自主学习和自主创造能力和意识的培养。所以说，体育教师可根据AI技术的大数据分析来进行相应的体育教学，这样更有利于充分地发挥学生的主体性学习作用和加速促进教师的职能转变。

1.2、促进学生对体育学习充满兴趣和建立终身体育意识

现如今的社会现状是经济和科技快速发展的。学生对现社会的高科技充满一定的兴趣，例如，VR技术的开发和AI人工智能的开发等，这就表明现在的学生对新奇事物充满一定的兴趣。但由于现社会发展的迅速，教师难以捕捉学生的兴趣，所以无法根据学生的兴趣来创设相应的教学环境。但在体育教学过程当中，体育教师通常是带很多个班级，而体育教师希望通过学生的兴趣和爱好来进行相应的体育动作学习和技能学习，但学生数量众多，而且每个学生的兴趣是不同的，看待事物的眼光也是不同的，所以体育教师在体育教学的过程当中想要捕捉到每个学生的兴趣进行教学，这样是很难的，何况现在的体育老师缺乏体育教学的经验和课后评价经验，这无非是难上加难。但教学的原则是以人为本以学生为本，但学生数量众多，况且每个学生的兴趣都不同，我认为就算再有经验的教师有时候也会犯难。但AI人工智能技术开发会解决这一系列的难题，AI技术是基于大数据库的分析技术对各个事物进行统计和分析来得出相应的结论和建议。在体育教学的过程当中，体育教师可根据AI技术的大数据分析来统计出每个学生在平常的生活中对哪些事物有一定的兴趣，之后体育教师可根据每个学生的兴趣来进行体育教学，这样更有利于学生对体育的学习充满一定的兴趣。而且AI技术可以根据每个学生的性格特征来进行统计和分析。例如，体育教师在体育课上进行一定的体育游戏，在游戏过程当中，可以根据每个学生的性格特征来进行相应的角色配置，使每个学生都可以快乐地参与体育游戏当中，进而促使每个学生对体育充满一定的兴趣。在此基础上，更有利于促使学生建立终身体育意识。

1.3、加强体育锻炼评价专业化

无论是在体育教学还是一般教学的过程当中，教学评价一直都是教师在教学中的重要目标之一。在体育教学评价中，我认为主要可以分为三个层次，教学前的评价，教学过程当中的评价与教学后的评价，而在体育锻炼的过程当中、教学后对学生的评价尤为重要，也就是经过体育锻炼后，学生的体育动作与技能的反馈评价，尤其是在体育动作较为复杂的体育项目当中，反馈评价最为重要。而反馈评价多以课后的学生自行练习为主，但由于上课学生众多的原因，教师无法对每个学生做到相应的体育动作反馈评价，因为每个学生的体育动作的错误点都是不同的，而这就需要学生对自身的体育动作进行自行的反馈评价，而大多数学生因为正处于初步阶段或经验不足，最后导致无法对自身的体育动作学习进行相应的纠正与反馈。在AI的人工智能技术中可以运用大数据分析与数字化分析技术，对学生的运动和技能进行相应的纠正和反馈评价。比如，某同学在课下的时间完成了一系列的复杂动作组合后，自身无法找到动作错误的根源，也无法回忆与思考运动过程当中的动作细节错误，这个时候可以借用AI技术的大数据分析与数字化分析技术，将自身的复杂动作组合与数据库中正确的动作组合进行对比，这样可以立即找出自身的动作细节错误，可以很快地对自己进行的动作组合进行反馈的评价。这样借助AI技术进行动作的反馈评价有利于更快的找出自身的动作细节错误，也有利于解决学生在课下自身进行体育动作练习时评价难的问题。

2、AI技术与体育教育结合的缺点

2.1、对AI技术的研究并不成熟，而且投入经费过高

我国在改革开放后，经济、政治、文化相应的快速发展，而教育作为中国无法动摇的事业也随着时代的变迁和发展发生一系列的进步，例如，教师职能的转变，教学方法的改善，教学体制的改革以及借用工具的进步，其中借用的教学工具是一个时代进步的产物，这在20世纪的中国是无法想象的。在21世纪初期，教师进行课程教学多用到多媒体工具，因为多媒体工具可以直观的展示出所学到的内容，使学生可以更简单的掌握复杂的学习内容，但多媒体工具只是教师进行教学的一种工具，教学内容以及教学目标还是由教师来支配。近年来，随着高科技的传入和发展，VR、AR以及AI技术逐渐走入教学当中，AI成为现在的热门词。我认为在未来，AI人工智能技术会与多媒体工具结合成为教师在教学过程当中的必要工具。但是依据现在来看，AI技术的研究并不成熟，国际以及中国的研发团队正在对AI技术进一步进行研究，但如果AI技术进入到课堂或者到军事文化政治各个领域还需要很长一段时间。体育教学是面对大众化的，也就是说，体育教学是面对全体学生的，但AI技术运用到体育教学过程当中，研发经费是很高的。所以我认为在未来中，有可能出现AI技术的发展较为成熟，但由于运用的经费较高，大多学校都会望而却步，经济因素作为制约学校运用AI技术工具的主要因素。

2.2、AI技术无法实现弹性化教学

在体育教学的过程当中，大多老师会以学生的兴趣爱好和性格特征来安排教学目标以及教学任务，因为这样可以大程度的做到因材施教。体育教师在进行体育教学的过程当中主要以教授学生的体育动作与技能，在之前不发达的社会中，体育教师多以死板化的教学方式进行教学，不在乎学生是否学会动作与技能，只关心将教学内容全盘拖出，也就是我们通俗来说的填鸭式教学。而在现如今的社会当中，体育教师进行体育教学时不仅在意学生的自主学习，而且更会关心学生的情感表露，也根据学生的情感状态进行教学方式的调整，也可以称之为弹性化教学。但是AI技术只会分析学生的兴趣爱好与性格特征方面来进行安排教学内容，在教学的过程当中，并不会考虑学生的情感方面，只会进行相应的知识讲授。AI技术虽说是人工智能技术，但现有的AI技术只能通过大数据与数字化的分析，将学生的性格特征进行录入与分析，可根据学生的性格特征安排不同的教学内容，但归根结底还是工具，并不能做到像人一样有情感。所以我认为AI技术作为教学的一种工具，并不能像人一样做到情感教学，也无法实现弹性化教学，虽然利用大数据分析后得出的教学方式方法较为先进，但也没有情感的录入，这是AI技术与体育教师进行教学所无法比拟的。

2.3、AI技术教学容易出现教育两极分化

在现如今先进发展的社会中，国家总是倡导避免两极分化，在此其中，两极分化包括多种情况的分化。例如，城乡的经济分化、城乡的教育分化、区域性的经济分化、区域性的教育分化。因为经济基础决定上层建筑，只有经济快速发展才能使得教育快速发达，有很多的研究表明，贫困地区以及乡镇地区的教育跟不上时代潮流。在体育教育方面虽说AI技术是面对大众体育教育的一种工具，但我认为在不久的未来，AI技术会作为一种先进的工具普及到大多学校，进入到体育教学当中，但首先普及到的城市一定是一线城市，因为一线城市的经济基础雄厚，因为AI技术进入体育教学需要的经费很高，一线城市是有一定的经济基础进行普及的。而在大多贫困地区或者乡镇地区，AI技术的投入经费高使得这些地区无法承受，由此最后会导致发达地区借用AI技术工具使得教育水平逐步上升，而不发达地区只能通过原始的体育教学来进行提高教育水平，这样容易形成区域性教育两极分化或者城乡教育两极分化，我认为这种现象是不好的。

3、结语

现如今，中国因为新冠肺炎的原因，学生无法到教室上课，而是在家进行隔离，各个学校也同时开了线上教育的网课，而这些网课大多是纯理论的教学，比如语文、数学、英语等。但是在其中，体育教学是无法在线上进行的，体育教师必须面对面的和学生一起进行教授和学习体育动作和技能，因为体育教师不仅向学生示范体育动作和技能，同时体育教师还需要面对面的观察学生学习体育动作和技能，我认为体育教学与其他教学更注重课上反馈，体育教学并不像其他教学主要注重理论知识的传授，体育教学是理论与实践融为一体的教学过程。不仅理论作为学习基础，而且实践动作也是作为重要方式。但学生在家中进行体育动作练习无法自行的进行反馈评价，很多的动作或技能的细节掌握还有所不足，但由于体育教师无法进行面对面的动作修改，但在未来，AI技术作为一种工具普及大众后，学生即使在家也可以自行进行动作组合的反馈评价，掌握自身的细节不足再加以改正。我认为，AI技术作为教学工具可以说是一种教学方式，更可以称之为是一种时代，是社会进步的一个见证。