张月 马楠 郭阳
[摘 要]作为一项复杂而又至关重要的系统建设工程,油田企业的高性能数据库建设涉及计算机技术、网络技术、企业管理和硬件建设等,而将其接入云平台则能够有效提高企业整体的运营效率和管理效率,全面统筹数据传输工作,提升油田企业的管理水平。基于此,本文首先分析了油田企业高性能数据库云平台建设的重要性,然后探讨了油田企业高性能数据库云平台的作用及建设的标准与要求,最后分析了油田企业高性能数据库云平台的建设策略,以期为相关工作者的工作提供理论基础和实践参考。
[关键词]油田企业;高性能;数据库;云平台;建设
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.22.041
[中图分类号]TP393;F270.7[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2020)22-00-02
0 引 言
在油田企业的数据库系统建设过程中,不可预测性较强,在建设数据库平台的过程中,往往需要按照不同部门的应用需求进行评估、建设和维护,加大了数据库前期建设和后期维护的工作难度。不同部门的应用需求不同,需要通过数据库云平台解决实际问题,逐步融合各个部门的工作需求,同时满足多个部门的数据库调用需求,实现油田企业数据库建设的云端化和高性能转变。
1 油田企业高性能数据库云平台建设的重要性
1.1 是企业数据管理的实际需要
在油田企业的数据库运作过程中,会不可避免地出现数据库之间信息孤岛问题,而云平台建设则能实现企业数据管理的统一化和分区化,集成管理企业生产部门和管理部门的数据信息。总之,高性能数据库云平台建设能够满足企业数据管理的实际需要。
1.2 是数据库信息共享的系统要求
油田企业生产部门和管理部门之间的信息沟通与共享通常会受到数据库信息交流流畅程度的影响,而数据库云平台的建设和投入则能有效缓解或解决数据库信息交流不畅的问题,实现真正意义上具有较强安全性的各部门之间数据库的信息共享,进而整体统筹油田企业生产部门和管理部门,推动企业长远发展。
1.3 是提高数据库性能的必由之路
油田企业的数据库主要记录、储存和整合油田企业生产与管理信息,且数据库的性能水平与其对信息数据的处理效率和质量有关,而云平台建设则能有效提高信息数据的处理质量,复制和转换石油企业的生产和管理数据,进而操作和掌控异构平台,提高数据库信息处理性能。
2 油田企业高性能数据库云平台的作用
2.1 满足油田企业IT建设的发展需求
无论是在油田企业的运营过程中,还是在其他行业的建设过程中,信息化的IT建设都能促进企业信息化。油田企业数据库建设本身就是一种IT建设,主要目的是通过数字化手段处理与操控油田开采和运营工作,并将系统的历史操作纳入数据库的记录范围内,但该过程会不可避免地出现各数据库信息数据不同步和信息传递误差等问题,需要油田企业加强云平台建设,提高信息化水平。总之,建设油田企业高性能数据库云平台能够满足油田企业IT建设的发展需求,推动企业长远发展。
2.2 降低系统硬件和软件故障带来的消极影响
在油田企业数据库的运作过程中,受到人为及自然因素的影响,不可避免地出现系统硬件和软件故障问题,且此类问题发生后对企业数据库的影响较大。而建设油田企业高性能数据库云平台的目的是在云端上上传和管理相关数据,而云平台云端存在的意义就是全面整合和再次保存数据库中的信息。油田企业通过建设数据库云平台,能够有效降低系统硬件和软件故障对企业信息数据带来的消极影响,保障故障后信息的完整性。在油田企业高性能数据库云平台建设完成后,云平台必须实时保存数据库之间的信息数据,并保障自身的软硬件故障率在正常的范围内,真正降低系统软硬件故障带来的影响。
2.3 实现生产与管理系统数据的整合
油田企业是生产型企业,主要的工作内容是油田的生产和管理,但往往由于生产和管理工作在交接过程中出现偏差或信息流通的障碍等问题,使企业生产与管理数据库系统难以完整且有效整合相关数据,而高性能的数据库云平台则能有效集成油田企业生产和管理系统的信息数据。建设数据库云平台时,企业必须充分融合与集成生产和管理系统之间的信息,整理额外部分信息,在一定权限内实现生产与管理系统之间的数据信息流通与共享,全面消除或削弱生产与管理系统之间的信息孤岛问题。油田企业生产与管理数据库系统之间的信息共享与交流能够充分提升企业生产与管理部门之间的协同工作水平,进而有效提升油田采收率和整体的工作效率、提升管理部门的精细化管理水平。
3 油田企业高性能数据库云平台建设的标准与要求
3.1 储存能力
在数据库云平台的数据处理和数值计算过程中,数据库对云平台最基本的要求是具有足够的结构化数据硬盘空间和非结构化数据硬盘储存空间。其中,结构化数据指企业生产和管理過程中的生产数据及其他历史数据等信息数据,而非结构化数据则指企业生产和管理过程中生成的地质数据和井测量曲线数据等信息数据。高性能的数据库云平台不仅要进一步扩展储存容量,还要保证平台储存的智能化,防止出现储存损坏和无法访问等情况。
3.2 安全性
高性能的数据库云平台必须在安全稳定的环境中运作,且在建设过程中,必须保障其与各数据库间的对接、数据存储、网络连接和电源稳定持续运作,必须满足稳定性和可靠性的平台运作要求。此外,云平台所处的云环境必须提供完全开放的访问权限,确保工作人员能够不间断地调取信息,进而保证信息提取过程的安全性。
3.3 数据库处理和整合能力
在油田企业的数据库云平台运作过程中,必须保证云平台具有一定的数据库处理和整合能力,必须不间断地开展数据采集和储存工作,满足数据库集合的系统性要求。
4 油田企业高性能数据库云平台建设策略
4.1 优化云平台信息分区设置
在油田企业的云平台运行过程中,数据库收纳的信息涵盖企业生产和管理的方方面面,因此,云平台的操作人员需要根据油田企业的生产和管理特点区分相关信息,分别针对数据库中的结构化数据和非结构化数据设置信息数据关系分区和文件系统分区,然后在文件系统分区开展信息分流处理工作。在此过程中,操作人员还要注意每个云平台信息分区的访问权限,清晰划分各部门的平台信息分区权限,以文件夹涵盖和划分信息层级的方式设置数据储存云平台的统一化分区,在分区过程中注意后续信息管理维护的便捷性,以全面保障数据库信息输入和访问的条理性与安全性。
4.2 加强平台自动化升级建设
现阶段,信息技术和大数据水平持续提升,油田企业需要加强数据库云平台自动化升级建设,利用网络自动化更新云平台基础建设组件,并注意组件选择和应用的兼容性,保障后续组件的隔代混用和自动化在线升级功能,进而保证平台安全和顺利运作。同时,操作人员还要将一键更新和自动升级功能植入云平台的各项基础组件中,让平台升级的信息和操作能够实现一键化处理,进而提高平台运作效率和质量。
4.3 提升平台安全等级
在油田企业高性能数据库云平台的建设和应用过程中,平台信息传输的安全性和稳定性一定程度上影响了油田企业整体的运作效率,因此,操作人员要着力提升云平台的安全等级,以保障油田企业内部机密信息和基础信息的安全。首先,操作人员要在平台组件中植入访问身份识别和审计追踪插件,有效识别每一个访问云平台数据库的企业人员的身份,相关插件必须全面覆盖平台,以保障云平台信息在企业内部流通和共享时的安全。其次,操作人员还要设置平台防火墙,积极学习先进的反黑客平台技术,并将其运用到平台的安全防火墙建设过程中,在正式更新云平臺之前进行防火墙的安全性能测验,并根据测验结果调整防火墙各项参数。
4.4 应用数据压缩储存技术
数据压缩储存技术是将数据库中需要长时间保存且需要多次重新计算的内容进行相应压缩和专业储存,主要针对数据库内信息重新储存和计算等数量比较庞大的数据部分,借助技术手段缩小其所需的储存空间,并删减处理重复的数据信息,避免或削减因过度的信息重复导致的云平台数据库储存空间资源浪费问题,为云平台后续的运营预留更多的数据库空间。数据压缩储存技术不仅能够有效节约输入到数据库云平台中信息的实际储存和占用空间,还能保障云平台的日常响应速度和工作性能。此外,操作人员还要重点关注数据压缩储存技术的应用范围,部分油田企业的数据资源在压缩后可能出现文件损坏和模糊不清等问题,操作人员要单独提取这部分文件,最大限度地减少数据压缩储存技术对这部分文件的影响。
5 结 语
在油田企业日常的生产和管理过程中,数据这一至关重要的流通型管理信息对企业稳定运行至关重要。因此,油田企业应着重做好云平台建设工作,保证数据库云平台建设与运行的效率和质量,增强数据库云平台的数据信息整合与保存能力,为有效开展企业数据管理工作打下坚实的信息技术基础。
主要参考文献
[1]张士荣,吴莲.基于云平台的同步电机远程数据采集与监视控制系统设计[J].电子测试,2020(10):82-83,93.
[2]刘冬梅.空间地理信息数据在智慧城市时空大数据云平台建设中的应用[C]//2020年智慧建造与设计学术论坛,2020.
[3]丘刚玮,黄欣.分布式NameNode在云存储平台中的应用[J].电脑知识与技术,2019(28):40-42.
[4]王淳讙,黄治峯,赖世屏,等.边坡生命周期防灾监测信息整合及可视化云平台数据库建置研究[J].岩土工程学报,2020(1):188-194.