网格环境下电力人资信息管理系统动态安全检测方法

吕颂

摘要：为了提高网格环境下电力人资信息管理系統动态检测能力，提出基于模糊信息聚类分析的网格环境下电力人资信息管理系统动态安全检测方法。构建电力人资信息分布结构模型，得到电力人资信息分布的聚类中心，得到模糊聚类函数，在聚类函数基础上提取网格环境下电力人资信息的关联规则分布特征量，分析并获取特征的多维时尺度信息，并在三维点元模型中进行网格环境下电力人资信息检测和模糊挖掘，获取其状态函数，完成电力人资信息系统的安全动态检测。仿真结果表明，采用该方法进行网格环境下电力人资信息管理系统动态检测的准确率较高，检测效率快，提高了电力人资信息管理和模糊信息调度能力。

关键词：网格环境;电力人资;信息管理系统;动态检测

引言

电力系统的安全可靠运行关系到政治、经济和生活等方方面面，所以如何解决大规模电力系统的安全可靠稳定运行，关系到一个国家乃至世界的政治、经济和人民生活的稳定。电力系统的故障排除人为的因素外，最主要的可能是因为某一线路的负荷超强，而系统无法预测到这种事故的发生而引起的，或者系统预测的时间精度要求不够，这是因为当前许多电力系统的管理决策分析平台只是基于单机或几个服务器来完成计算，这无法满足大规模电力系统下的海量计算需求，但是随着网格计算技术的出现和成熟，这一问题将得到解决。

1电力人资信息管理的含义及特点

1.1人力资源信息化管理的含义

人力资源信息化管理是指利用已经掌握的信息，再结合信息技术手段进行人力人力资源管理。这是对企业的人力资源进行重新整合，也是人机合作的系统，将会颠覆人们的传统工作方式和思维方式。管理者不仅需要掌握计算机操作技能，还要利用信息技术对人力资源管理的方法和理论进行创新。当前最流行的是e-HR管理系统，它把人力资源管理提升到了一个新高度，可以实现全体员工参与企业管理的梦想，是一种效率高、成本低和开放度高的管理模式，在我国也渐渐得到推广。

1.2人力资源管理信息化的特点

（1）便捷性：信息平台的操作界面简单大方，便于广大员工的理解，这不仅为员工接受信息化管理模式提供便利，也有利于员工进行自我管理，真正实行全面的管理信息化。（2）集成性：信息化管理系统可以直接显示出人力资源管理的工作流程，既为用户的自我管理提供便利，也有利于企业进行统一管理，只需要输入一次员工数据，系统就会自动识别员工的身份，避免重复输入浪费时间。（3）开放性：信息化管理就是一个完整的系统，当然也可以对各个界面进行独立管理，用户也可以根据自身需求对其功能进行拓展，对个人账户的界面进行更改，真正实现了信息和网络的无缝对接。（4）安全性：e-HR管理系统会自动加密保护关键数据，并且系统会自动备份所有数据，如果丢失还可以通过信息技术还原系统数据，修改情况也会记录在系统中。

2网格环境下电力人资信息管理系统应用

2.1构建人力资源服务平台

人力资源服务平台是借助互联网制作的自助系统，可以将所有的人力资源信息进行收集以及整合，从而为电力企业的员工和管理者提供自助服务，提升企业的人力资源管理水平。自主服务平台的功能主要体现在两方面：（1）人力资源信息的整合。人力资源自助服务平台与EPR系统连接以后，数据库就会将各类信息集中，主要包括员工个人信息、各岗位职责、员工工资和人员考勤分析等等，充分利用了信息技术准确快速的特点，企业管理者也能更便捷地了解企业人员情况，有利于提升企业的整体管理水平。（2）提供不同功能的服务。人力资源自助服务平台可以针对企业员工和管理者这两类人员提供不同的功能服务，员工通过该平台可以了解到自己的考勤、薪酬和培训等信息，然后根据这些数据在线查询自己的休假以及报销等信息，可以在无形中培养员工的自我管理意识;而管理者通过该平台了解信息可以为重大决策提供参考，自动生成人力资源分析表，可以为各部门负责人提供参谋服务。

2.2引入e-HR人力资源管理系统

e-HR人力资源管理系统，是以企业开展招聘和组织工作为基础、以考勤和绩效为重点、以员工为核心的一种管理模式，其管理重点主要是薪酬管理、组织管理、考勤管理和绩效管理：①招聘管理：在e-HR系统下编制企业招聘计划，然后把招聘信息发布到网站和微博上，扩大企业的招聘渠道，再通过简历导入建立人才库，根据招聘计划筛选应聘人才，选拔出优秀的人才。②组织管理：e-HR管理系统可以利用组织架构图来展示企业的员工信息，这对于企业加强组织建设、实现高效管理具有重要意义。③考勤管理：e-HR管理系统分为薪酬类别、薪酬标准和月末结算等模块，企业管理者可以自行配置薪酬项目，实现了薪酬管理的系统化。同时系统还有轮班设置，可以根据工作计划进行员工考勤。④绩效管理：在e-HR管理系统中，HR部门可以跨部门、跨地域进行绩效管理，从多维度考核员工的工作情况，实现了精细化的绩效管理。

3资源动态安全检测优化

3.1电力人资信息管理系统动态特征分析

采用分块模糊特征匹配融合聚类方法进行网格环境下电力人资信息分组特征检测和模糊信息聚类处理，结合网格区域化聚类分析方法进行网格环境下电力人资信息管理系统动态安全检测，构建基于模糊层次分析的网格环境下电力人资信息动态安全检测模型，采用模糊分布式检测方法进行网格环境下电力人资信息管理系统动态安全检测，得到电力人资信息的多维时尺度信息。结合网格区域化聚类分析方法进行网格环境下电力人资信息管理系统动态安全检测。把不同维度网格环境下电力人资信息分块，从不同层面上进行网格环境下电力人资信息分布式检测，得到不同维度熵值。构建网格环境下电力人资信息检测的模糊聚类函数，采用空间分布式特征检测方法，进行电力人资信息的动态特征提取。

3.2资源动态检测输出

采用分块模糊特征匹配融合聚类方法进行网格环境下电力人资信息分组区块链融合聚类处理，在深度学习下得到网格环境下电力人资信息系统的动态安全分布特征。基于三维点云聚类进行网格环境下电力人资信息分组区块链检测和安全检测，得到安全检测的自适应学习权。挖掘网格环境下电力人资信息的模糊相关性特征量，结合动态安全分布式融合方法进行网格环境下电力人资的分组区块链检测，得到网格环境下电力人资信息动态检测的模糊迭代函数。用多层空间区域聚类方法，在高维相空间中进行网格环境下电力人资信息的动态安全检测，采用空间聚类分析方法，得到网格环境下电力人资数据的融合聚类中心在三维点元模型中进行网格环境下电力人资信息检测和模糊挖掘，得到网格环境下电力人资信息系统的安全动态检测的状态函数。

结束语

进行网格环境下电力人资信息调度和资源优化调度，提高电力资源信息管理能力，提出基于模糊信息聚类分析的网格环境下电力人资信息管理系统动态安全检测方法。结合网格区域化聚类分析方法进行网格环境下电力人资信息管理系统动态安全检测。实现电力人资信息管理优化。

参考文献

[1]姚富光，钟先信，周靖超.粒计算：一种大数据融合智能建模新方法[J].南京理工大学学报，2018，42（4）：503-510.

[2]刘久彪.空间数据库反向最近邻聚类方法[J].吉林大学学报：理学版，2019，57（2）：387-392.

[3]王仲，顾煜炯，韩旭东，等.基于历史数据聚类的火电机组工况划分[J].仪器仪表学报，2019，40（2）：90-95.