生活和生产性基础设施建设对农民收入的影响分析

沈承放 莫达隆

摘要：农村的基础设施建设对农村居民的生活和生产有着重要的积极促进作用，尤其是生活和生产性设施建设，它不仅可以满足农村居民生活便利性的要求，也会给农村居民带来增产、增收的效果。因此，为了研究生活和生产性基础设施建设对农村居民收入的影响，本文首先对农民收入结构的构成及其变动趋势展开了深入的剖析；然后对农村居民的生活和生产的基本情况进行了分析研究；最后采用相关分析得出了生活和生产性基础设施建设对农民收入的影响情况。

关键词：农民收入；收入结构；生活和生产性基础设施建设；相关分析

引言

农村的基础设施建设对农村居民的生活、生产、教育、娱乐等方面都有着重要的积极促进作用，它是农村居民生活水平的保障基础，也是农村居民经济系统的一个重要组成部分。农村的基础建设一般包括生活性基础建设、生产性基础建设、生态环境建设和农村社会发展性基础建设，其中生活性基础建设主要为生活用水、生活用电、交通道路等，它保证了农村居民的饮水安全、用电稳定、交通便利的基本生活条件，生产性基础建设主要为农田水利建设、畜牧养殖建设等，它保证了农业的生产效力，从而保证了农村居民的收入来源。因此，生活和生产性基础建设对农村居民收入有着重要的影响作用。因此，首先分析农村居民收入及其收入结构，然后研究农村居民生活和生产的基本情况，最后采用回归分析方法分析生活和生产性基础设施建设对农村居民收入的影响。

一、农村居民收入结构分析

以某省为例，选取2000—2017年的某省农村居民人均纯收入数据，农村居民收入水平总体上呈现出逐年增长的趋势，如今人均可支配收入已经达到11325元。从部分来看，2000—2004年收入水平增长的较为缓慢，2005—2008年开始有了比较明显的增长趋势，2009年以后收入水平有了明显的增长趋势，且2008—2017年的增长速率几乎保持稳定。

在2004—2017年的农村居民收入结构中，家庭经营性纯收入最多，其次是工资性收入，而转移性收入和财产性收入则相对较少，且家庭经营性纯收入、工资性收入、转移性收入呈现出较高速率的增长趋势，但财产新收入则基本保持稳定的状态。在2013—2017年的农村居民收入结构中，最多的依然是家庭经营净收入和工资性净收入，最少的也依然是财产净收入，但转移净收入则有一个很大的跳跃式增长，仅追于工资净收入，出现此种情况的原因在于政府对于农村的帮扶，且四种收入构成仍然保持着增长的趋势，但增长速度则未有缓和。总体来看，家庭经营性收入仍然是农村居民的主要收入来源，因此生产性基础建设对于农村居民收入有着重要作用。

二、农村居民生活和生产条件分析

1.农村居民生活水平分析

在居民用水方面，到2017年为止该省已经有11354个村子用上了自来水，也已经基本满足了安全饮用水的供给；在村子交通方面，到2017年为止通汽车的村子数量达到14302个，电信业务总量为711.65亿元，且通电话村数也达到14446个；在用电方面，已经基本上实现有稳定电压可以使用，且到2017年为止，农村用电量为103.53亿千瓦时。总体来看，该省农村居民的生活水平处于逐渐提高的态势，生活性基础建设给农村居民带来了很大的便利性。

2.农村居民生产水平分析

在农业现代化方面，在近十年间，该省农业机耕面积从2？593.4千公顷转变为2017年的4？899千公顷，其中2010年涨幅最大，约为23.14%，而2012—2013年则基本没有变化，从2014年到2017年呈现稳定增长的趋势；在农业用水方面，到2017年为止，水库个数已有4？537座，十年内增长了约3.85%，水库容量为708.27亿立方米，十年内增长了约115.49%，农田有效灌溉面积为1？669.9千公顷，十年内增长约9.7%；在耕地面积保护方面，2017年堤防保护耕地面积为280.4千公顷，十年内增长了4.04%；在渔业方面，到2017年为止渔业机动船数量为24？519艘，而2009年僅有13？294艘，可见增长数量之多；在农用化肥用量方面，2017年化肥施用折纯量为263.83万吨，十年内增长了30.1%。总体来说，农村居民的生产水平在不断地进行改善，农业现代化也在逐渐影响着农村居民的生活，可见，生产性基础建设对农业生产的贡献是很重要的。

三、生活和生产性基础建设对农民收入影响分析

由以上分析可知，农村生活和生产性基础设施建设对农村居民有着重要的影响作用，下面研究其对农村居民收入的影响情况。

1.指标设置

农村生活性基础设施建设主要指农村饮用水、电力、道路等，因此选取代表性指标为自来水受益村数、农村用电量、通汽车村数、通电话村数和互联网上网人数；农村生产性基础设施建设主要指农田水利建设、农业设施建设等，因此选取代表性指标为机耕面积、水库容量、有效灌溉面积、农业机械总动力和堤防保护耕地面积。

2.相关分析

相关分析是研究两个变量或多个变量之间相互关系的一种统计分析方法，相关分析可以通过绘制相关图、相关表，计算相关系数的方式判断变量之间的相互关系，其中最为主要的就是计算相关系数的方式。相关关系分为三种，分别为正向相关、负向相关和不相关，分别可以通过相关系数和相关系数检验得出。下来介绍两个变量之间的相关分析流程：

（1）计算相关系数

计算相关系数最常用的方法为极差法，公式如下：

其中，x和y为两个随机变量；rij表示两随机变量之间的相关系数。通过该公式即可计算出两个半随机变量间的相关关系。

（2）检验相关系数

由于相关系数是由样本数据计算得来，因此可能会出现“假相关”的现象，即不相关的两个随机变量之间可能也会有较高的相关系数，所以要对相关系数进行检验，检验方法如下：

提出假设：原假设为相关系数为0，备选假设为相关系数不为0；

构造t统计量：

其中，t服从自由度为n-2的t分布；

给定显著性水平α：一般情况下，显著性水平α设置为1%、5%和10%；

判定结果：通过统计量与临界值的比较，或通过伴随概率与显著性水平的比较得出判定结果，当伴随概率大于显著性水平时，则接受原假设，认为相关系数是不显著的，反之则认为相关系数是可靠的。

3.生活性基础设施建设与农民收入的相关分析

选取2005—2017年某省农村的自来水受益村数、农村用电量、通汽车村数、通电话村数和互联网上网人数作为分析数据，分别与农村居民收入进行相关分析，得出以下结果：

由上表可知，在5%的显著性水平下，5个变量与农村居民收入都有着较高的相关关系，其中互联网上网人数与农村居民收入的相关性最高，相关系数为0.990，且其伴随概率为0.000，其次是农村用电量和自来水受益村数，相关系数分别为0.986、0.945，伴随概率都為0.00，而通汽车村数、通电话村数对收入的影响程度相对较小，但相关系数也分别达到0.809、0.659。可见，交通和通讯方面对农村居民收入的影响是相对较小的，而科技设施和常用设施的变动则对收入产生较大的影响。

4.生产性基础设施建设与农民收入的相关分析

选取2005—2017年某省农村的机耕面积、水库容量、有效灌溉面积、农业机械总动力和堤防保护耕地面积作为分析指数据，分别与农村居民收入进行相关分析，得出以下结果：

在1%的显著性水平下，农业机械总动力、水库容量、机耕面积、农田有效灌溉面积与农村居民收入都有着较显著的相关性，但堤防保护耕地面积与农民收入则不具有显著的相关性。其中相关程度最高的是农田有效灌溉面积，相关系数为0.969，伴随概率为0.000，其次是机耕面积、农业机械总动力、水库容量，相关系数分别为0.952、0.919、0.918，伴随概率都为0.000。可见直接用于农业生产的设施建设与农民收入的相关程度更大，而间接的灾害防治与收入的相关性则相对较小。

总体来说，生活性基础设施建设中的科技设施和日常使用设施对收入的影响程度更大，其次是生产基础设施建设中直接用于生产的设施建设，而生活和生产设中其他方面的设施建设与农民收入的相关性则相对较小。

四、结语

总体来看，农村居民收入情况呈现出逐年稳定增长的趋势，且在收入的构成中，经营性收入占比最多，其次是工资性收入，财产性收入则基本保持稳定，而转移性收入在2007年以后开始猛速增长，特别是2013年以后，已经紧追于工资性收入，形成这一现象主要的原因是国家对农村居民的帮扶，特别是对于贫困户的帮扶。以上分析可见经营性收入对农村居民收入的重要性，因此分析了生活和生产性基础设施建设对农村居民收入的影响情况，得出了科技设施和日常使用设施建设对农民收入的影响较大，其中包括互联网上网人数、农村用电量和自来水受益村数等，其次是直接用于农业生产的设施建设，包括农田有效灌溉面积、机耕面积、农业机械总动力和水库容量等，而其生活、生产设施建设对收入的影响较小。本文研究角度独特，结论有现实意义。■

参考文献：

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[2]刘莹.收入来源视角下影响农民收入结构的因素分析[D].济南：山东理工大学，2014.

[3]刘云，寇凤梅，李莹华.基于多元线性回归模型的欠发达地区农民收入影响因素分析——以甘肃省为例[J].牡丹江大学学报，2014，23（2）.

作者简介：沈承放（1996-），男，汉族，辽宁盖州人，学生，硕士研究生，主要从事数理统计、数据挖掘研究。

基金项目：2019年广西研究生教育创新计划项目“精准扶贫形势下农民收入调查研究”（XYCSZ2019088）；2018年国家社会科学基金西部项目“基于数据挖掘的农村居民人均可支配收入数据质量评价体系的构建”（18XTJ002）。