课程思政在高职电子商务专业课程中的实践探索

2020-12-28 02:31张苗
成才之路 2020年35期
关键词:专业教育思政教育课程思政

张苗

摘 要:课程思政建设是新时代高职院校人才培养体系中的关键环节。加强高校思想政治教育工作,将课程思政切实融入实际教学活动,形成立德树人的协同效应,具有重要的理论价值和实践意义。文章结合高职电子商务专业特点,以“数据分析”课程为例,从教学目标、教学内容、教学方法和教学成效四方面探讨思政教育与专业教育的融通。

关键词:高职;课程思政;数据分析课程;思政教育;专业教育

中图分类号:G641;G642 文献标志码:A文章编号:1008-3561(2020)35-0010-02

为落实立德树人根本任务,贯彻新时代教育方针的基本要求,成都职业技术学院一直致力于思政教育与专业教育的融通实践,通过校级省级项目申报、思政教学比赛等形式鼓励教师积极拓展课程思政建设方式,丰富课程思政教学手段。本文结合成都职业技术学院电子商务专业特点,以“数据分析”课程为例,探讨思政教育与专业教育的融通。

一、高职“课程思政”教情和学情分析

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调了高校思想政治工作的重要地位和作用。“课程思政”正是高校积极贯彻习近平总书记讲话精神,结合新时代大学生思想政治教育现状而探索形成的新型教学理念和先进教育模式。高职教育作为高等教育的重要组成部分,兼具职业教育特殊性。当前,课程思政与专业课程融通的实践呈现出如下教情和学情。

1.高职院校“课程思政”的实践教情

广大高职院校积极推进“课程思政”教学改革,努力发挥课堂教学的育人主渠道作用。但是,部分高职教师在教育理念和教育方法上存在一定偏差。在教育理念上,他们“重专业轻人文”“重技能轻思想”,片面强调实践技能培养而忽略学生思想政治水平和品格修养的提升。在教育方法上,他们将德育和智育武断割裂,德育内容枯燥晦涩,教学手段乏味单一。

2.高职院校“课程思政”的实践学情

首先,学生生源复杂,质量参差不齐。高职院校学生生源一般有三个渠道:普高、对口单招和中职直升。普高和对口单招学生均接受过普高系统教育,具备比较完整的知识架构,而中职直升学生因缺席普高教育,在知识架构和学习态度上与前两类生源学生存在较大差异。其次,学生学习兴趣不高,理论知识储备不足。高职院校学生通常对实践能力培养方面的课程兴趣盎然,而对基础理论性课程则比较排斥。

二、“课程思政”在电子商务专业“数据分析”课程中的实践

1.教学目标

结合课程思政教学改革目标,成都职业技术学院电子商务专业教研组教师对数据分析课程标准进行科学修改和完善,在素质目标中增加了“树立中国特色社会主义共同理想,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感”,尝试将课程知识目标、能力目标与素质目标深度融合,将职业道德和职业素养培养与社会主义核心价值观培养深度融合,将课程发展前沿与国家认同感、民族自豪感深度融合。

2.教学内容

成都职业技术学院电子商务专业结合“三阶”课程体系和人才培养模式,根据项目化教学将课程设置为“数据分析导论”“分析思路确定”“数据准备”“数据处理”“数据分析”“数据展现”六大模块。在教学内容设计上,以搭建知识结构、提高专业技能为着力点,从理想信念教育、科学思维启发、专业伦理渗透、为民服务意识四个方面向学生传递课程思政元素,寓思想政治教育于专业课程教学,实现专业教育与思想政治教育相互促进。

(1)以导论教学为基础,加强理想信念教育。在数据分析导论教学项目中,教师解读全球大数据产业市场现状和未来发展趋势,分析电子商务专业在数据分析领域的就业去向,以坚定学生职业理想信念。同时,从研发和应用两方面对比国内外数据分析发展优劣势,增强学生民族荣誉感和自豪感,引导学生树立共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想,增强“四个自信”,强化“四种意识”,勇担时代重任。(2)以思路构建为切入,培养科学思维。在分析思路构建教学项目中,教师结合以统计需求为导向的特点,引入数据分析方法论——结构化分析方法,帮助学生建立从框架到细节的结构化思维方式,引导学生按照界定问题——分解问题——分析重点环节——提出方案的流程来解决实际问题,最终实现价值性和知识性的统一。(3)以流程掌握为主体,进行专业伦理渗透。数据分析流程包括数据收集、数据准备、数据处理、数据分析和数据展现五个环节。在分析流程掌握操作教学项目中,教师有意识地向学生渗透专业伦理和社会主义核心价值观。比如,数据收集和准备是数据分析工作的第一个环节,无论是采用系统导入还是调查采集方法,保证源数据真实、准确和完整都是必须恪守的准则,教师借此挖掘社会主义核心价值观的诚信内涵,帮助学生树立诚信为本的理念。(4)以结果展现为落脚点,培养为民服务意识。从抽象的数据结果中萃取和提煉数据的最大价值,用最简单易懂的方式向用户呈现结果,是一种以用户为中心、为民服务的理念的体现。在分析结果输出教学项目中,教师教育学生时时、事事从用户角度出发,坚持科学求实的态度,做“务实型”电子商务分析人员。

3.教学方法

(1)显性教学与隐性教学相结合。数据分析课程坚持学科专业的性质不变、本位不改,以数据分析知识传授为主,在专业知识传授中将思政内容巧妙融合,达到“润物细无声”的效果。(2)理论教学与实践教学相结合。数据分析课程采用知识讲授与实际操作并行的授课方式,理论教学与实践教学课时比率为6:4。全课程以实战项目为载体,通过任务驱动、案例教学、小组讨论、视频教学及现场汇报等手段,使学生做到学以致用,推动思政教育由“内化”向“外化”、由“被动”向“主动”转变,最大程度地调动学生学习积极性。(3)传统教学方法与新媒体新技术相结合。电子商务专业是成都职业技术学院国家骨干专业,数据分析课程作为该专业核心课程之一,利用电子商务数据分析综合实训与竞赛系统、网络资源平台、视频录制、三维动画等信息化教学手段,使学生既掌握专业知识技能,又增强对“课程思政”的直观感受、专业自信和思想认同。

4.教学成效

在数据分析课程思政教学活动中,教师积极挖掘教学内容中的思政教育元素,努力提升德育意识和价值教育能力,实现了“思政教师专业化,专业教师思政化”。学生在接受专业知识教育的同时,潜移默化地接受了集体主义和爱国主义教育,以及人生观和价值观的引领,实现了知识传授、能力提升、思想熏陶、价值引领的相互交融。

参考文献:

[1]吕冬英,李霞.电子商务基础课程思政的设计与实践[J].广西教育,2020(03).

[2]余江涛,王文起,徐晏.专业教师实践“课程思政”的逻辑及其要领——以理工科课程为例[J].学校党建与思想教育,2018(01).

[3]刘鹤,石瑛,金祥雷.课程思政建设的理性内涵与实施路径[J].中国大学教学,2019(03).

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