东北地区经济增长动力影响因素分析

樊欢

摘 要：基于东北地区2001—2018年的省级面板数据，分别从要素投入、要素升级、结构转型、制度改革等方面具体分析了影响东北地区经济增长的动力因素。研究表明，要素投入是东北地区经济增长的主要动力源泉，人力资本、技术进步和城镇化水平对东北地区的经济增长有着显著的正向影响，产业结构高级化水平和政府干预程度对东北地区经济增长有着显著的负向影响，而贸易开放度对东北地区经济增长的影响并不显著可能是由于东北地区对外开放能力还未产生明显的规模经济效益。

关键词：东北地区;经济增长;影响因素

中图分类号：F207;F127      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）32-0024-03

引言

2013年以来我国东北地区经济出现了“断崖式”的下滑，形成“新东北现象”。虽然国家采取各种措施来促进东北地区创新发展，然而从宏观数据来看，东北地区的GDP增速依然持续下滑，黑龙江、辽宁、吉林三省的GDP增速分别由2012年的8.82%、11.79%和12.97%下降至2018年的2.89%、8.14%和0.87%，低于全国平均9.69%的增长速度，在全国的排名中黑龙江省降至第22名，辽宁省降至第14名，吉林省降至第24名，居于倒数地位。那么，东北地区的经济增速为何出现了持续的下滑？影响东北地区经济增长的因素又有哪些？杨玲、张新平（2016）关于东北地区经济增长动力的相关研究发现，劳动年龄人口比重的增加可以促进经济增长，人口的流失与人口规模的缩减都不利于东北地区经济增长。孙懿（2015）指出，财政投资在经济发展中作为一项积极的财政政策工具，有着重要的意义。关于经济增长动力的研究文献已非常丰富，但中国各区域经济发展很不平衡，各地区的经济增长动力也有显著的差异。因此，本文从多个角度入手考察东北地区经济增长的动力问题，采用东北地区2001—2018年的投入产出数据来具体分析东北地区经济增长动力的影响因素。

一、模型、变量和数据说明

（一）模型设定

现代经济学理论表明，经济增长的动力主要包括要素投入、要素升级、结构转型、制度改革等。因此，本文将影响经济增长的要素投入分为资本投入、劳动力投入，要素升级以人力资本和技术进步为代表，结构转型以产业结构高级化和城镇化结构来代表，制度改革以政府干预程度和对外开放程度来代表，基于柯布-道格拉斯生产函数，最终设定的模型如下：

Y=e？棕t·F（K？琢，L？茁，HC？酌，TP？啄，IS？着，U？兹，ML？滋，EX？籽）

上式中，Y、K、L、HC、TP、IS、U、ML、EX分别表示总产出、资本投入、劳动力投入、人力资本、技术进步、产业结构高级化、城镇化水平、政府干预程度、对外开放程度，？琢、？茁、？酌、？啄、？着、？滋、？籽分别代表各因素的弹性系数，i和t分别为对应省份和时间，对模型两边取自然对数，并增加随机变量ut，则变为如下形式：

Ln（Yit）=？棕t+？琢ln（Kit）+？茁ln（Lit）+？酌ln（HCit）+？啄ln（TPit）+？着ln（ISit）+？兹ln（Uit）+？滋ln（MLit）+？籽ln（EXit）+ut

（二）指标选取

本文数据均来自东北三省各自的统计年鉴，产出指标选取东北地区的GDP;资本投入以永续盘存法估算，并参照张军（2004）的做法;劳动力投入选用地区年末就业人员衡量;人力资本以历年的财政教育支出代表，并选用R&D经费投入来衡量技术进步;产业结构高级化采用第三产业和第二产业产值之比来表示，城镇化结构以城镇人口占总人口的比重表示;政府干预程度选用财政支出占GDP的比重来表示，对外开放程度采用地区年度进出口总额与GDP的比值来表示。

二、实证分析

首先进行数据的平稳性检验和协整检验。

（一）单位根检验

本文将同时采用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher四种方法对各变量进行单位根检验，检验结果如表1所示。

由表1可知，原始序列在四种检验结果下基本接受原假设，即存在单位根，为非平稳序列。而在一阶差分变量的单位根检验中，所有检验均在5%的水平下拒绝原假设，即所有变量经过一阶差分后都是平稳的，即一阶差分序列是平稳单整的序列。

（二）協整检验

直接使用最小二乘法可能会出现伪回归的现象，因此，应当对面板数据进行进一步的协整检验。本文采用Kao检验方法来检验变量间是否存在协整关系，检验结果显示，p值为0.000，t统计量为-6.069。Kao的检验结果表明，至少能在1%的显著性水平下拒绝无协整的原假设，即存在长期稳定的均衡关系，可以直接进行回归分析，不存在伪回归。

（三）模型形式的确定

由于本文的研究对象是东北地区，所使用的截面个体的数量较少，因此，只通过F检验来确定模型的选择，分别建立混合估计模型和固定效应模型计算F的统计量，计算公式为：

F=

其中，SSEr表示混合估计模型的残差平方和，SSEu表示固定效应模型的残差平方和，N为截面个体的个数，T为时期个数，K为解释变量的个数，经计算得F的值为9.42。查F分布表对比可知，F值大于5%置信水平下的同分布临界值，应拒绝原假设，因此，比较上述两种模型，应建立固定效应模型。

（四）模型估计结果

本文使用统计软件Eviews10.0对模型进行个体固定效应模型的估计，得到的结果如表2所示。

根据回归结果可知，大部分变量具有较高的显著性，资本和劳动力投入是东北地区经济增长的主力军，说明东北地区的经济增长主要依赖于要素的投入。此外，人力资本对东北地区经济增长的影响是显著的，且回归系数是正值，即东北地区的财政教育支出每增加1个单位，东北地区的经济增长将增加30.3%。技术进步对东北地区的经济增长也有着显著的正向影响，R&D经费投入每增加1个单位，东北地区的经济增长将上升7.10%。而产业结构高级化水平对东北地区的经济增长有着显著的负向影响，即第三产业与第二产业产值之比每上升1%，东北地区经济将下降9.23%，其原因可能在于第三产业的扩张缩减了第一和第二产业对经济效率的正向效应，从而对经济产生暂时的消极影响（刘伟，李绍荣，2002）。城镇化水平对东北地区的经济增长有着显著的正向影响，即城镇化水平每上升1个单位，东北地区经济增长将上升29.8%;而政府干预程度对东北地区经济有着显著的负面影响，且影响较大;对外开放程度对东北地区经济的影响并不显著，可能由于东北地区对外开放能力远低于东部地区，难以产生明显的规模经济效益。

由研究结果可知，东北地區经济增长主要依靠要素投入来推动，此外，人力资本、技术进步和城镇化水平对东北地区的经济增长有着显著的正向影响，应当在今后的经济发展中重点加大科研教育投入，也要促进城乡一体化建设，协调城乡共同发展。而产业结构高级化水平和政府干预程度对东北地区经济增长有着显著的负向影响，因此，政府应当一方面将三次产业处于合适的比例发展，另一方面要重点发展非公有制经济，给非公有制经济提供良好的发展环境。

参考文献：

[1]  杨玲，张新平.人口年龄结构、人口迁移与东北经济增长[J].中国人口·资源与环境，2016，26（9）：28-35.

[2]  孙懿.财政投资对经济增长效应的实证研究——以东北地区为例[J].学习与探索，2015，（5）：123-126.

[3]  张军，吴桂英，张吉鹏.中国省际物质资本存量估算：1952—2000[J].经济研究，2004，（10）：35-44.

[4]  刘伟，李绍荣.产业结构与经济增长[J].中国工业经济，2002，（5）：14-21.

Analysis of Influencing Factors of Economic Growth Power in Northeast region

FAN Huan

（School of Economics，Harbin Commercial University，Harbin 150028，China）

Abstract：Based on the provincial panel data of Northeast China from 2001 to 2018，the dynamic factors affecting the economic growth of Northeast China are analyzed from the aspects of factor input，factor upgrading，structural transformation and system reform.The research shows that factor input is the main power source of economic growth in Northeast China，and the level of human capital，technological progress and urbanization has a significant positive impact on the economic growth of Northeast China.

Key words：Northeast region;Economic growth;Influencing factor