基于胜任力模型的大学生党员模糊综合评价与实践研究

董磊?贺翔?商淼

摘要：依据美国哈佛大学教授McClelland提出的胜任力理论，按照新时代高校党建工作要求，构建了高校学生党员的胜任力模型，建立了胜任力测评体系，该体系包括4个一级指标，20个二级指标，并且以模糊数学为基础建立模糊综合评价模型并队对胜任力模型进行评价。最后，依托东北大学材料科学与工程学院学生党员评价工作对该模型进行进行实践验证。

关键词：学生党员;胜任力;模糊综合评价;实践

习近平总书记指出，加强党对高校的领导，加强和改进高校党的建设，是办好中国特色社会主义大学的根本保证[1]。新时代加强高校党建工作、强化学生党员教育和管理，是贯彻“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”根本任务的有效途径，是强化党对教育工作全面领导的重要体现，同时也是加强立德树人的重要环节。如何对学生党员进行综合科学评价是基层党建工作和党员培养的一个重要环节，是学生党员管理和督促学生党员作用发挥的重要抓手。高校学生党员的综合评价需满足多个人群、多个方面、多个层次的实际工作要求，因此实际操作过程中存在评价难度大、评价体系不健全不科学等问题。现有的民主评议和党员述责测评等评价体系测评环节存在主观因素多、客观评价准确性差等问题，不能全面、有效评价学生党员。目前，已有学者将胜任力理论和模糊数学模型相结合来研究人力资源评价体系，但应用在学生党员综合评价的学术研究非常少。由此，建立一套系统、科学、合理的高校大学生党员胜任能力评价体系，以全面提升高校学生党员质量为出发点，优化学生党员培养，实现党员综合评价和党建创新联动协同共建，一方面可对学生党员发展进行科学合理评价，另一方面也可强化对学生的思想教育和组织管理，提高学生党员教育管理质量，以学生党员作用发挥促进人才培养质量提升，对进一步提升高校育人工作实效有一定理论和实践意义。

一、构建基于胜任力的高校学生党员评价模型

胜任特征（competence）是人力资源管理领域的一个新概念，由美国哈佛大学教授戴维·麦克利兰（David McClelland）于1973年首次提出[2]。上世纪90年代起，西方国家逐渐加强对胜任特征概念的研究，并且将该概念更多应用在企业人力资源管理之中。曹坚在《高职生核心职业素质评价工具的编制》中对“胜任力模型”（Competency model）这一概念进行解释，其认为，通过对企业或者组织中某一职位或者岗位所要求的各种能力及素质等进行多层次、不同等级的量化考核与评价，即构成胜任力模型[3]。该模型突出强调各要素的最优化组合，是基于满足各不同岗位及角色需求的胜任特征的总和。

1.高校学生党员胜任力评价体系思路和评价指标的确定。评价体系的科学性、合理性直接影响后续评价的有效性和准确性。模糊评价体系是一个多维度、多层级的评价集合，把传统的定性评价基于模糊集合中的模糊层次分析法建立综合评判模型，可以实现从定性考核到定量考的转化。大学生党员胜任能力评价体系是根据新时代学生党员的胜任特征，旨在全面贯彻落实習近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，扎实推进“两学一做”、“不忘初心、牢记使命”主题教育活动，根据《东北大学学生党员行为规范》、《东北大学学生党员述责测评工作规范》、《东北大学学生党员教育管理工作规范》对学生党员所要求的具体内容基础上用模糊类聚分析法[4]进行了细化、归类，形成了在自我评价、他人评价、组织评价三个层次，采用文献法、专家法、访谈法[5]选取了思想政治素养、社会工作、学业情况、作用发挥4个一级指标体系，设定该一级指标集合为U=（u1，u2，…，un）（i=1，2，…，n），其中ui为一级指标因素;选取了20个二级指标体系，可分级、可量化、可考核的大学生党员胜任能力模型指标体系，设定该二级指标集合为Uki=（uk1，uk2，…，ukm）（i=1，2，…，m），其中uki表示评价体系内的二级指标因素。如表1所示，其中思想政治素养的指标包括：政治标准、理想信念、道德品行与组织纪律观念、理论学习、表扬与批评;社会工作的指标包括：担当精神、工作能力与执行力、组织生活、集体活动、社会实践;学业情况的指标包括：学习态度、热爱专业、学习能力、科研创新、学风建设;作用发挥的指标包括：集体建设、寝室建设、团结同学、奉献精神与志愿服务、引领作用。

2.评价等级域V的确定。根据评价等级可以确定学生党员胜任力评价的模糊评价向量，进而发挥评价的模糊性特征，可以根据实际工作情况确定[6]。设定等级域为V=（v1，v2，…，vm）（i=1，2，…，m），其中vi表示为第i项评价等级。文章设定了4个评价等级，即V=（优秀，良好，一般，较差）。对各评语进行分数赋值，得出V=（95，85，75，55）。

3.评价指标的权重设定。在一级考核指标的集合U上引入模糊子集A，为一级指标权重系数的集合，A=（a1，a2，…，am）（i=1，2，…，m），其中ai表示第i个一级指标权重系数，ai大于0，且各一级指标权重系数的和为1，即。

在二级考核指标的集合Uk上引入一个模糊子集Ak=（ak1，ak2，…，akm）（i=1，2，…，m），其中aki表示第ki二级指标权重系数，aki大于0，且各二级指标权重系数的和为1。一级、二级指标权重的多少表示该指标的重要程度。

4.确定模糊评判矩阵。构建模糊评判矩阵R，可以描述从评价指标Uk到V的模糊关系，矩阵如下：

，R中元素rij（i=1，2，…，n;j=1， 2，…，m）表示为学生党员综合评价指标ui被评为vj的隶属程度。

5.模糊评价矩阵的运算。运用模糊矩阵原理对模糊评判矩阵Rk进行计算，得出一级评价指标Uk对评语集合V的隶属关系向量Bk，Bk=Ak*Rk=（bk1，bk2，…，bkm），再对R进行模糊矩阵运算，可以得到指标体系U对评语集合的V的隶属关系B，B=A*R=（b1，b2，…，bn），其中b1，b2，…，bn分别表示指标体系U对于评语v1，v2，…，vn的隶属程度，各项相加总和为1，如不等于1需要进行归一化处理。

6.结果评价。根据评语集合V中的各元素主观评价值形成的矩阵，与已得出的权重系数相乘可以得出模糊矩阵V的具体分值，该结果即为被评价学生党员综合评价的分，按照评价表2即可对应得出该学生的综合评价结果。

二、高校学生党员评价模型下实例验证研究

为了验证指标体系设置合理性和评价方法的科学性，随机选取了本科、硕士学历的10名学生预备党员、10名发展对象作为实践测评对象进行验证。通过与专家访谈、党务工作人员座谈、学生调研及实际工作需求，确定各级指标权重如表3所示。本次验证评委为三个层次10人：自我评价1人、他人评价评委4人（班委、寝室同学、班级同学）、组织评价评委5人（党建工作评委、组织员、辅导员、支部书记、）。为了保证科学性，评价过程中评委评价结果全为优秀或全为较差的，该评委评价视为干扰、不做计算。因篇幅关系，只选取一名预备党员刘*为例全过程验证，其他只给出结果，刘*的胜任力评价表如表4所示。

在学生党员胜任力评价指标中：一级指标的权重A=（0.35，0.2，0.15，0.3），二级指标的权重分别为A1=（0.3，0.2，0.2，0.2，0.1），A2=（0.2，0.3，0.2，0.2，0.1），A3=（0.1，0.1，0.2，0，3，0.2），A4=（0.2，0.2，0.1，0.2，0.3）。

B1=A1*R1=（0.3，0.2，0.2，0.2，0.1）

=（0.5，0.28，0.13，0.03）

同理可得出：

B2=A2*R2=（0.5，0.22，0.23，0.05）

B3=A3*R3=（0.36，0.32，0.18，0.04）

B4=A4*R4=（0.48，0.35，0.15，0.02）

通过以上环节进行一级模糊评判，得到评委考评结果对于评语集R的评判矩阵为：

再进行二级模糊评判运算，可以得到指标体系U对评语集合的V的隶属关系B：

B=A*R=（0.35，0.2，0.15，0.3）

=（0.473，0.295，0.1635，0.0325）

通过计算可以得出刘*胜任力评价分值V：V=（0.473，0.295，0.1635，0.0325）*（95，85，75，55）T =84.06，对照表2评价参考分数可以得出该学生党员胜任力模糊评判的最终结果为良好。同时，可以根据结果在实际党建过程中找差距、找方向，可以进一步强化党员教育和管理。

按照如上计算方式，对随机抽取的预备党员、发展对象测评，得出模糊测评得分、对应结果。从整体结果来看，12人超过90分对应为优秀等级、6人得分超过80分为良好等级、1人得分为74分表现一般。其结果与实际情况基本一致，反映出预备党员和发展对象的党员胜任力处于良好水平，同时也证明的评价体系的实用性。

三、高校学生党员评价模型的应用

高校党建工作是教育报国、为党育人、为国育才的重要环节，大学生党员是高校基层党建工作的一个重要载体。通过构建学生党员胜任力模糊评价模型创新基层党建工作，可以抓牢党员的教育和培养，将定性考核定量化能够帮助学生党员在横向、纵向两个维度上查找差距、明确方向、进行精准提高。学生党员胜任力模糊评价模型对大学生党员评价有重要的理论与实际意义，有利于促进大学生党员作用的发挥和基层支部活力提升，进而提升高校育人工作实效。

参考文献：

[1]陈韵桥.新形势下大学生党员的继续教育困境与对策[J].长春工程学院学报（社会科学版），2018，19（01）：21-24.

[2]McClelland DC.Testing for Competence rather than for intelligence[J].American Psychology，1973（28）：1-14.

[3]曹坚.高职生核心职业素质评价工具的编制[J].重庆电力高等专科学校学报，2014，19（01）：32-36.

[4]徐辉，陈又星.模糊聚类模型及其在国际市场划分中的应用研究[J].地理科学，2010，30（3）：350-354.

[5]马小红.高校辅导员职业能力提升的困境及对策[J].學校党建与思想教育，2014（14）：7375.

[6]姜启源.数学模型[M].北京：高等教育出版社，1987.

基金项目：辽宁省高校党建研究重点项目“高校学生党建胜任评价体系下社会主义核心价值观教育和党建创新联动研究”（2018GXDJ-ZD001）的阶段性成果。

作者简介：董磊（1989-）男，辽宁葫芦岛人，东北大学讲师、材料科学与工程学院团委书记、辅导员。

贺翔（1974-）男，江西靖安人，东北大学副教授、材料科学与工程学院党委副书记兼副院长，研究方向：学生思想教育和学生党建。

商淼，女，辽宁抚顺人，东北大学助理研究员、党委组织员。