529名居家民众疫情防控期间的睡眠质量调查与相关因素分析

张耀文 李晓红 李玉娟 罗永鸿

摘要 目的：探究新型冠状病毒肺炎流行期间接受社区防疫网格化管理的社区居民的睡眠质量情况，分析其相关因素。方法：选取2020年2月10—14日529名社区居家居民为研究对象，将其采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）进行睡眠质量的评估，采用Logistic回归分析社区居民睡眠质量的影响因素。结果：529名社区居家居民的PSQI评分为（7.44±3.86）分，略高于国内常模，261名睡眠质量差，发生率为49.34%（261/529）。Logistic回归分析结果显示疫情的影响（OR=3.629）、焦虑（OR=5.729）、抑郁（OR=2.779）是影响社区居民睡眠质量的因素。结论：新型冠状病毒肺炎疫情期间，日常活动范围受限的社区居民易出现睡眠质量差的情况，应做好自我心理健康管理，必要时寻求心理援助。

关键词 新型冠状病毒肺炎;防控网格化管理;社区居民;睡眠质量

Sleep Quality Survey and Related Factors Analysis of 529 People at Home during Epidemic Prevention and Control

ZHANG Yaowen，LI Xiaohong，LI Yujuan，LUO Yonghong

（Affiliated Hospital of Southwest Medical University，Luzhou 646000，China）

Abstract Objective：To study the sleep quality of community residents who was under the grid-based management of community epidemic prevention during the epidemic of novel coronavirus pneumonia，and analyze the influencing factors.Methods：A total of 529 community residents at home from February 10th to February 14th，2020 were chosen as the study object，and the sleep quality were evaluated with Pittsburgh sleep index scale（PSQI），then the influence factors of sleep quality of community residents were analyzed with Logistic regression analysis.Results：The PSQI scores of 529 community residents at home was（7.44±3.86）points，which was slightly higher than that of reference value.261 residents had poor sleep quality，the incidence rate was 49.34%（261/529）.The Logistic regression analysis results were shown that an epidemic was effected on people（OR=3.629），anxiety（OR=5.729）and depression（OR=2.779）were the factors that could affect the quality of sleep of community residents.Conclusion：During the outbreak of novel coronavirus pneumonia，community residents with limited living activities are prone to poor sleep quality.They should manage their mental health and seek psychological assistance actively if necessary.

Keywords Novel coronavirus pneumonia;Prevention and control of grid management;Community residents;Sleep quality

中圖分类号：R473.2;R338.63  文献标识码：A  doi：10.3969/j.issn.2095-7130.2020.09.079

新型冠状病毒肺炎（Coronavirus Disease 2019，COVID-19）暴发以来，全国各地已受到不同程度的疫情影响。为响应“全民抗疫”的号召，社区推进疫情防控网格化管理，倡导居民长期居家少外出[1]。本文旨在分析疫情突发后社区居民的睡眠质量及相关因素，为提高疫情期间社区居民睡眠质量与自我健康管理质量提供依据，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2020年2月10—14日全国范围内接受社区疫情防控网格化管理并符合纳入与排除标准的社区居民作为研究对象。共纳入529名来自全国14个省、直辖市的社区居民。

1.2 纳入标准 年龄≥18岁;认知正常者;接受社区网格化管理并居家2周以上者。

1.3 排除标准 有精神病史;COVID-19确诊/疑似感染者;严重心脏疾病、肝肾功能障碍、甲状腺功能亢进、恶性肿瘤者;睡眠呼吸暂停综合征患者。

1.4 研究方法 1）采用网络问卷，一般人口学特征包括性别、年龄、年收入、吸烟、饮酒、慢性病等。2）睡眠质量采用匹兹堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）测量。529名社区居家居民为研究对象，将其采用PSQI进行睡眠质量的评估，采用Logistic回归分析其睡眠质量的影响因素。

1.5 观察指标 1）睡眠质量：采用PSQI评估，包括睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍共7个维度，各维度按0～3分计分，总分0～21分，得分越高表示睡眠质量越差[2]。按中国常模总分≤7分为睡眠质量好，>7分为睡眠质量差[3]。2）焦虑和抑郁状况：采用Zung焦虑自评量表（Self-rating Anxiety Scale，SAS）和Zung抑郁自评量表（Self-rating Depression Scale，SDS）测评，两者均有20个评定项，每项按症状严重程度以1～3分计分，参考标准分，总分<50分为正常，≥50分为焦虑/抑郁[4-5]。3）疫情影响睡眠的评估：采用评估疫情对睡眠质量影响的16项五分制量表，各项据影响程度以1～5分计分，总分范围为16～80分。总分<48分为无影响，≥48分为有影响。该量表信效度良好，Cronbach′s α系数为0.976，KMO值为0.979。

1.6 统计学方法 采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析，计量资料采用均数±标准差（±s）表示，计数资料用百分率（%）表示，采用χ2检验进行组间比较。多因素分析采用非条件Logistic回归分析，以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 量表评定情况 居民PSQI评分为（7.44±3.86）分，其中睡眠质量差261名，发生率为49.34%（261/529）。平均SAS评分为（451.33±19.53）分，焦虑发生率为48.4%（304/529）。平均SDS评分为（50.73±19.15）分，抑郁发生率为54.82%（290/529）。疫情影响平均睡眠评分为（41.43±18.52）分，疫情对睡眠质量有影响的发生率为41.59%（220/529）。

2.2 睡眠质量比较 将睡眠质量好坏作为因变量，对指标进行单因素分析得出文化程度、年收入，吸烟、喝酒，体育活动、疫情的影响、焦虑、抑郁是影响居民睡眠情况的因素。见表1。

2.3 睡眠質量影响因素多因素分析 将529名社区居民资料为样本，以睡眠质量为因变量，赋值1=睡眠差，0=睡眠好。以单因素分析中P<0.05的指标为自变量，建立Logistic回归模型，采用后退法选择和剔除自变量，设定α退出=0.05。疫情的影响、焦虑、抑郁被保留入回归方程（P<0.05）。结果显示疫情的影响（OR=3.629）、焦虑（OR=5.729）、抑郁（OR=2.779）是影响睡眠的独立危险因素（OR>1）。见表2。

3 讨论

COVID-19传播速度快、临床症状不典型，人群普遍易感，确诊和疑似病例正日夜增长[6-7]。社区网格化管理的特点是将社区按照一定标准细化分成若干“格”，实现社区管理精细化[8]。网格化防疫管理的目的是通过阻止人群聚集阻断病毒的人际传播。然而，在“内防扩散、外防输出”的管控下，不少居民出现了睡眠障碍[9]。睡眠障碍具有入睡困难、睡眠维持困难、早醒等表现，严重者可引发身心疾病。心理社会因素睡眠障碍发生、发展和转归的主导[10]。因此，疫情期间，社区居民极易出现睡眠障碍。

本研究529名居民睡眠质量差的发生率为49.34%（261/529），发生率较高。Logistic回归分析确认焦虑、抑郁和疫情的影响是影响社区居民睡眠质量的独立危险因素。一般资料显示突发公共卫生事件和生活环境改变使居民的日常活动受限，居民通过大众媒体获得COVID-19确诊量、COVID-19传播方式、COVID-19确诊人活动轨迹等信息时易产生怀疑、警惕、担忧等情绪，社区的信息排查易使居民产生紧张的情绪。以上因素可使居民发生焦虑、抑郁。焦虑、抑郁是睡眠障碍常见的共病，抑郁与失眠的发生都与神经肽和神经递质有关[11-12]。因此，焦虑、抑郁的情绪和受到疫情信息的影响可导致居民睡眠质量差。

综上所述，COVID-19疫情期间，日常活动受限的社区居民存在睡眠质量差和睡眠障碍的风险，社区居民需做好自我心理健康管理，必要时寻求心理援助。

参考文献

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