张镇福 泉州海洋职业学院
航运业作为风险度较高的高危行业之一,尤其在通航条件、通航环境方面,都存在通航安全问题,为了提升行业整体效益水平,同时也为了保证船舶通航安全性,国内外学术界也普遍加大对通航安全的研究关注度,深入系统的分析了海上运输系统安全问题。在以往研究对水域船舶通航风险评价研究中,多数研究者认为可以运用贝叶斯网络建立风险评价模型,结合实际水域的具体船舶通航情况,对事故风险特点及事故关联性进行综合分析,寻找通航风险有关要素,最后提出有效措施解决通航安全问题。
古雷港作为位于我国福建省漳州市港口之一,更是我国发展第五代集装箱的优良港址,经统计截至2020年4月古雷港已经拥有23个停泊位,设计通过能力3233万吨/年。该港东侧水底地形较平缓,多沙,半日潮,1.35m潮差,较多南北潮流最大可达0.87m/s的涨潮流速,古雷港西侧为非正规半日潮海湾,多年形成2.3m潮差,所处T形古雷半岛海积平原地貌,除了零星的低矮山丘,多为平坦地区,狭窄中部低矮山丘形成天然屏障,东山湾作为较好的避风锚地。截至2020年4月天然航道达10.18千米里程,能够满足3000万t等级散货船乘潮通航要求,主要经营原油、石化产品运输,同时兼顾杂货、散货、集装箱运输。
在本次研究中选用贝叶斯网络推理方法,基于贝叶斯概率论作为推理基础论,在推理过程中计算概率,分部联合概率采用图形结构和条件概率表达,从而直观简化清晰显示,并运用消元法计算消除变量,获得变量概率分布情况,查询变量相应的条件分布概率,包括因果、诊断、支持三种推理。漳州古雷港水域船舶风险区域,主要包括航行风险、通航风险水域。
在识别航行风险时,主要存在两种风险:一是船舶交汇风险。譬如东西、南北向船舶进出港交通流时多水域交汇,船舶交叉相遇情况,东西向航行轨迹相对集中,交叉度较高,增加了船舶通航交叉碰撞的事故风险。二是渔船干扰风险问题,在渔汛期古雷港渔船作业数较高,多个作业渔船运行期间,商船与渔船在某一水域混行,由于船舶操纵性能、避碰时机不当,出现海上安全事故。
在通航风险水域运用IWRAP软件,以水域船舶交通量和特征参数为依据,计算某航线上航行可能出现碰撞及搁浅频率,可以对特定水域船舶碰撞和搁浅频率成功量化,并对不同航路风险程度进行定量评价,根据古雷港水域地形数据采用软件建立风险评价模型,即可计算风险区域,并与该港历史数据结合分析,最终确定航行风险类型。
建立贝叶斯网络模型,应当明确节点变量,确定节点的存在状态,根据贝叶斯网络节点,从而确定古雷港水域船舶通航安全影响因素。通过选取通航风险影响因素,会对网络模型规模大小和可行性产生直接影响,在确定通航安全风险评价模型节点时,需要遵循代表性、有效性、相互独立性,R=f×c,R表示风险,f表示风险事故发生率,c表示事故所致后果。
结合古雷港的以往船舶交通事故历史资料、特征和交通流特点分析,选取事故类型包括:碰撞事故、自沉事故、搁浅事故、触损事故、触礁事故,其他事故;拟选共计4个时段包括0:00-6:00、6:00-12:00、12:00-18:00、18:00-24:00;时间节点分为白天、黑夜;事故节点分为一般、较大、重大、特别重大;事故损失及船舶吨位划分为0~3000t小型、3000~20000t中型、20000t以上大型;人员死亡节点分为0~3人、3~10人、10~30人、30人以上;船舶类型节点划分为货船、油船、渔船、其他。
以R=f×c经典风险计算公式,运用逻辑模型、数据相关性分析、文献综述法结合专家意见,选取事故发生频率的以上六大变量,综合考虑不同因素确定各条件关联性,建立船舶通航风险的贝叶斯节点拓扑结构图(见图1)。
计算条件概率假若V 1与V 2相关,对于节点V1发生条件下,V2的发生可能性也就代表了V2条件概率,Vi的节点概率计算公式如下:
根据该公式划分节点为根节点、子节点,计算概率并确定根节点概率条件,即可获得相关子节点出现率。结合船舶通航风险因素与交通事故根节点条件,风险发生概率公式如下:
对六个根节点概率计算结果(见表1),条件概率计算结果显示该水域的船舶通航整体风险水平为:高风险程度为5%,低风险度为95%,所以整体来看该港的安全通航风险水平较低。设置高船舶通航风险状态下,风险根节点由小至大分别为渔期<时段<事故频率<事故后果,其他节点造成的风险率较小。总之船舶进出漳州古雷港对航道有较大依赖,该水域航行中航道的宽度、水深、交汇水域船舶及锚地大小等因素都会对船舶通航安全产生一定影响。相关港口部门及市政府需要加大重视力度。
图1 贝叶斯网络节点拓扑结构
表1 不同状态下根节点计算结果
对于漳州古雷港水域想要保证船舶安全航行,在开展风险管理工作中,应当加大对古雷港的船舶风险多发区域的安全监管力度,以及有关安全法规执行情况,加强事故救援及防污染避免造成更大的事故伤害,最大化降低事故发生率。一要重新修订推荐航路;二海事机构及管理部门之间要充分协调沟通,形成船舶安全通行管理模式创新;三提升船舶通航风险认知水平基础上,还要善用大数据、人工智能等技术,综合提升水域船舶安全通航预控水平;四还要不断加强船舶通行风险应急事故处置及救援能力。
综上所述,根据各方面对漳州古雷港水域船舶航行的风险问题进行分析,各节点的通航风险结果由小至大,分别为渔期<时段<事故频率<事故后果,其他节点造成的风险率较小。船舶进出漳州古雷港对航道有较大依赖,该水域航行中航道的宽度、水深、交汇水域船舶及锚地大小等因素都会对船舶通航安全产生一定影响。所以本文认为需要通过加强船舶航行风险安全监管,重新修订推荐航路、协调相关部门机构沟通、应用新技术提高预控水平并提高风险防范救援能力,来最大化降低古雷港的船舶航行风险发生率。