给人工智能当老师：拉框、拍摄、识万物

周小琪 梁文雪

河南郏县东边一个建材广场的三层，这些天，来了500个长了眼袋的人。他们被轮流带进了临时搭的摄影棚里——一个光线昏暗、不到30平方米的小房间。

有人指引他们坐在椅子上，面朝一部被固定在三脚架上的手机，手机和眼袋者之间的距离是25厘米，不能多，也不能少。每次开拍前，一名长着老实憨厚方脸的员工都会掏出卷尺，仔细再量一遍。

方脸员工叫张凯。量完距离后，他需要用5部像素不同的手机拍摄这些有眼袋的人。

这项工作名为“数据采集”。采集而来的照片、语音等，进行“数据标注”后，将会提供给人工智能企业，作为机器的学习资料。这些资料能教计算机分辨车辆、厨具等不同的物体，让它们像人一样，去认识大千世界。

去年夏天，张凯要重新找工作养家，一家名为“千机数据”的公司正好在招人，人力主管向他介绍说，公司主要做“数据标注”，简单来说就是给图片上的物体拉框框，只要会用电脑就能干。工资保底2000元，多劳多得。

他被安排在一个有电脑的工位上。领导传来几百张厨房、餐厅的图片。张凯需要做的是：把图片上的碗、碟、杯子、筷子等餐具都框出来，然后选好属性、分好类。拉对一个框能赚4分钱。

张凯觉得很新奇——把这些锅碗瓢盆框出来能干吗？但初来乍到，他没好意思多打听。

第一天上班，张凯费劲拉了几百个框。他不熟悉规则，比如，三个堆在一起的碗，是应该一起拉一个框，还是分开拉三个框？

一周后，他已经熟练到每天能拉几千个框，挣100多块钱了。时间久了，张凯看什么都带框，看到家里厨房的锅碗瓢盆，他第一反应是，框框应该从哪个角度拉？拉多大比较合适？

才来三个月，张凯就开始挑战难度更高的3D全景图。工作了大半年，张凯已经是公司最优秀的员工之一，但他依旧没问过，拉这些框是为了什么？

“数据标注”的工作干了一年，张凯开始接手新任务“数据采集”。

他的第一项采集任务就是拍摄有眼袋的人。

一开始，张凯完全分不清眼袋、卧蚕和黑眼圈。在他看来，它们都是堆在下眼睑的皮肤组织，只有喜欢熬夜或者上了年纪的人才会有。

为了这次拍摄任务，张凯仔细研究了很多张照片，终于搞明白这三者的区别：眼袋呈倒三角形，浮肿而松弛；卧蚕是椭圆形的，比眼袋小很多，笑的时候才明显；黑眼圈则是乌黑色的、平坦的，不会像眼袋和卧蚕一样凸出来。

拍摄前，张凯少不了回答被拍摄者的质疑。有人问：“照片上有我们的正脸，你们会不会拿来做违法的事？要是把它们用来刷脸支付怎么办？”

张凯给出解释：“大街上那么多摄像头，如果拍几张照片就能用来刷脸支付的话，走在路上是不是也不安全？”“我们公司是正规的，几百号人，合作的都是大企业，你就放心吧。”

创办“千机数据”之前，公司CEO刘洋锋也很少听说“人工智能”这个词，上中专时他学计算机，毕业后从事的工作却都跟计算机不沾边。后来，刘洋锋和两个发小凑在一起，准备创业。去年，一个偶然的机会，他们在网上看到一个转让的“数据标注”的单子。他不明白“数据标注”是干什么的，直到在一个网页看到这段话：

“要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。我们学习认识苹果，需要有人拿着一个苹果告诉你，这是一个苹果。类比机器学习，我们要教它认识一个苹果，给它一张苹果的图片，它是完全不知道的。我们得先有苹果的图片，上面标注着‘苹果两个字，然后机器通过学习了大量图片的特征来认识苹果。”

刘洋锋懂了。他把“苹果”的例子讲给发小听，他们都觉得“这事儿能成”。

三个人凑了10万元，在县城租下一间30平方米的单间，拉回20台价值1000多块的二手电脑，然后通过微信群和朋友圈招了十几个员工。

乘着“人工智能”的东风，刘洋锋接的单子越来越多，短短几个月，公司就扩张到一整层3000平方米，可以容纳数百名员工，还在郑州、许昌、平顶山等地开设了分公司。

对张凯和千机数据的其他普通员工来说，他们现在采集、标注的数据，和穿过的珠子、压过的电池片没有什么不同，都是流水线上的一个部件。

昔日流水线上的工人，成了教“人工智能”认识世界的第一位老师，把认知事物的经验浓缩进一张张图片中以后，他们对人工智能也开始有了更敏锐的感知。

2019年6月，张凯第一次坐上了高铁。进高铁站时，张凯拿着身份证和高铁票，经过一道需要人脸识别的闸机，摄像头对着他的脸扫描了几秒钟后，显示“请通过”。他突然想到，以前做标注时做过人脸标点，会不会应用在了这上面？

“科技如果发展得太快，会淘汰掉很多东西”，张凯担心，机器会取代掉那些流水线上的工人，他们都会失业。但他又觉得，像自己这样做数据采集和标注的工人，很难被替代。“毕竟机器还要通过我们来学习。”

刘洋锋也思考过这个问题。他把人工智能产业比作了一个人，“算法工程师他们负责的是大脑，而我们负责的是四肢”，二者都不可或缺。他们公司采集、标注好的数据，要经过一套特定的算法加工，才能喂给机器，算法是人工智能中最核心的部分。

劉洋锋也担忧，毕竟“承接的都是重复性的工作”。为了防止被淘汰，刘洋锋开始把业务向高端化、专业化转移。

在刘洋锋过去的人生中，人工智能神秘、新奇且遥不可及。而短短两年，他就发现，“万物皆可AI”。比如，视频软件录制时的美颜功能要靠人工智能，加特效要靠人工智能，给用户推送的内容也要靠人工智能。

公司接了很多无人驾驶的项目，刘洋锋常幻想，有朝一日能买一辆无人驾驶汽车，坐进车里，动动嘴，把目的地告诉系统，然后倒头大睡，车子便把自己送到目的地。

“那一天一定不会太远。”

（白坤摘自2019年8月21日《新京报》，梁效诚图）