浅析在大数据时代背景下的图书馆

郐媛媛

摘 要：大数据时代的到来，悄然的改变了我们的生活。不知不觉中各行各业都已经与大数据有或轻或重的联系。没有大数据的参与是不行的。大数据进入图书馆也是大势所趋，网络图书如同潮水一样涌入了人们的视野，开始渐渐的取代传统图书馆。在这种趋势下，在大数据的背景下，图书馆变得更加灵活，扩大了我们对图书管理的思维方式，使我们在图书馆建设方面有了新的方法，融入了数字化建设模式。老式的存储方式和现代的数字化存储方式并存。大数据的来到使我们有了更多需要学习的地方。有很多大数据技术方面知识是我们没有涉猎过的。尤其是在大数据背景下的图书检索技术，以及应用大数据对用户进行服务方面也是我们需要加强学习的。例如为用户提供网络检索服务。除此之外，我们需要做的还有很多，如何在大数据背景下无限量的丰富图书馆的图书，如何从固定的手工模式转变到大数据模式，如何在网络时代下为用户提供更专属化的服务等等。因此本文在分析大数据下图书馆的现状和建立数字图书馆的同时，进一步分析了图书馆应用技术，服务模式和创新策略。

关键词：大数据;图书馆;数字图书

一、引言

大数据是科技发展到一定程度的产物，同时也是各个国家科技先进程度的一种度量，有没有大数据大数据的处理能力如何，都体现了一个国家的科技能力。大数据的作用不仅仅是收集数据的作用，更大的作用是对所收集来的数据进行智能化的处理。并且对处理结果加以分析，分析出的结果能帮助我们人类辅助决策，总结经验，或者是预测未来。在大数据产生之前，数据的存储模式过于老化僵硬，数据的收集过于教条，没有灵活性，随着信息社会逐渐进步，数据的大量产生使人们对数据的处理捉襟见肘。大数据产生后改变了这种情况，数据在大数据的作用下变得更加灵活，处理数据的方法多种多样，存储数据的模式种类繁出。这是跟以前性质完全不同的数据处理方法，使数据资源的有效利用成倍增长，可以说这是在数据处理史上的一次重大变革。目前人们的生活水平逐步提高，社会资源越来越多。各种产生数据的途径多种多样。抖音，快手等等为代表的社交软件层出不穷，也使我们的数据向多样性方式发展。而且这种形势会逐渐变得常规化，数据的产生和传递途径也随着发生变化。人类的工作模式也会随着这些变化而变化，社会的发展也将会更加数据化。大数据进入图书馆也是大势所趋，网络图书如同潮水一样涌入了人们的视野，开始渐渐的取代传统图书馆。在这种趋势下，在大数据的背景下，图书馆变得更加灵活，扩大了我们对图书管理的思维方式，使我们在图书馆建设方面有了新的方法，融入了数字化的建设模式。老式的存储方式和现代的数字化存储方式并存。大数据的来到使我们有了更多需要学习的地方。

二、大数据的实用价值

每天早晨起来，我们都有可能会看一看关于本城市路况的信息。看一看上班时间够不够，会不会堵车？但是这些信息只能让我们如何去躲避拥堵，如何去走不拥堵的道路，交通工具是打车、公交车，还是自己开车。但是很多APP软件已经具有了数据商业能力，比如说高德地图。这就是一个集大数据为基础的便捷出行地里位置软件。在国内几乎有一半人数以上在使用高德地图，该公司在出行数据上，地理位置上，交通状况上，都有很大的客户群，这些客户群实时的享受着高德地图公司提供的便捷化服务。同时高德公司也是通过大数据从这些客户上获得相应的位置信息，交通拥堵情况信息。这些数据都是高德地图通过大数据系统所得到的，并对这些大数据进行分析处理，去伪存真。形成了一个具有自己特色的出行软件系统，得到了无数客户的认可。

从古至今，人们都是通过信息进行决策的，信息在任何地方都显得非常重要。只要你比对手先获得信息，更会处理信息，你就有90%打败对手的可能性。这里我们需要两个要点，既要有足够的信息，又要有正确的决断，如果二者合一，就是人工智能。完成这一目标并不容易，首先需要有大量的信息进行筛选。这些信息也就是之前所说的数据。没有足够的数据，是分析不出任何问题的。而数据之间关系又是错综复杂。不会有哪一条直白的数据直接供你选择。这就很难辨别出数据之间的联系关系，数据的特点就是纷繁复杂，数据的关系并不直接显现，也就是人们不可能像1+1=2那样一眼就看出来结果，有些数据大数据收集的不是非常完整，非常重要的信息，有可能就有几条表数。这都为我们的分析制造了很多困难。

数据的魅力在于可挖掘性，数据的难点在于不确定性。总是依靠以往数据而对未来进行推测，这是不靠谱的。在人们生产经营的过程中，会出现很多意外。比如今年年初，新型冠状病毒在我国席卷蔓延。各个行业领域都受着不同程度的冲击，比如休闲娱乐行业，课外辅导行业，公共交通行业等等，都受到了很大的影响。但同时也有一些行业在其中受益，比如网络在线教育行业，相关医药行业等等。这都是根据以往数据所推算不出来的。又如今年夏天的南方洪涝灾害，每年进入夏天以后，南方就会出现洪涝灾害。但是今年出现的洪涝灾害，是否与往年的洪涝灾害相差不多？通过大数据研究你会发现，每年的洪涝灾害并不相同，和头一年洪涝灾害一样的概率并不高。而人们如果按照往年的经验进行防涝准备的话，就会出现问题。

不同的因素对不同领域的影响是不一样的，而人们对于突发事件的准备也是临时性的。如果人们只是根据以往数据的推断，在遇到特殊环境的时候，结果会发生巨大变化的。新型冠状病毒对我国的影响非常大，损失过亿人民币，南方的洪涝灾害对我国的影响也非常大，损失过亿人民币。这些都是我们以往记录过或没有记录过的数据。而这些数据将对我们工作研究具有指导作用。虽然这些数据零零散散，但是这些数据与我们息息相关。在应对突发事件不确定性上非常有价值。

又如我们之前所说的公交出行软件，人们的行為方式会根据不同的时间地点，天气，季节而变化。当春暖花开的时候，北方的人们就会有一部分开始选择步行或者骑共享单车出行，公交出行软件虽然使用起来非常方便，还简单，但是他的数据反映了很多情况。除了交通出行情况以外，还涉及到很多，比如说开车的有多少人，而到春暖花开以后放弃开车步行的人有多少人，选择骑行的人有多少人等等。这些看似不起眼的数据，却与商业有着巨大的关联，虽然交通软件仅仅显示的是交通情况，但它背后隐藏的数据却是大有开发利用价值。这些步行的人需要选择步行用品。骑行的人需要骑行用品等等。处于山区城市的人们怎么样出行，选择什么样的出行工具，处于海边的人们怎么出行，利用什么样的工具等等，这都跟人们所在的区域空间有关。虽然交通软件所获得的数据不多，但是数据背后所关联的其他连锁数据，需要融合很多大数据。这样才体现出他的商业价值。我们观察过很多现象，比如一到春天，很多开车的人改为步行，在网上搜索运动鞋的人增多了，改为骑行的人在网上搜索高端自行车的人增多了，相应的骑行用品护具也增多了。查询户外健身运动的相关健身信息教程整多了。小小的交通软件背后隐藏的是巨大的商业价值，如果观察到这些改变，发现了这些情况而投入商业运作的人。就会在这个契机下，得到商业回报。这是大数据具体应用的一个小小的表现。虽然说是冰山一角，却已足能说明问题。人们的生活规律，生活习性往往会被这些软件做成数据要传到大数据那里。通过大数据相应的分析，会为我们提高一个很有商业价值的契机。有很多人说大数据带来的是一大堆废物，使我们每天忙于处理垃圾数据。如果这么说，那是因为数据背后隐藏的关系并没有找到，任何数据都有可能给我们带来无限的惊喜。三、融入大数据的图书馆

图书馆的主要职能就是图书、报刊借阅，因此，图书馆内有大量的书籍和报刊。然而随着互联网技术的快速发展，人们对于互联网越来越依赖，人们已经不满足于阅读和查找别人的著作，每个人利用互联网做的事情都会记录在后台中，因此，每个人都是信息资讯的发出者。人们利用互联网可以随时随地查找和阅读海量的信息知识，这不仅包括原有的信息，还包括随时更新的知识，并且这些信息不拘泥于纸质书籍，而是形式多样的flash动画、多媒体资讯、音频以及互动等等。而传统图书馆在短时间内还无法做到把这些多种多样形式的信息资讯完全引入到图书馆中，并且做到实时更新。因此，传统图书馆在面对互联网冲击时显现出了一定的短板。

大数据应用到图书馆的技术已经非常成熟。而且大数据给人们带来的变化已经十分明显。成熟的大数据融入到传统的图书馆中，使传统的图书馆焕然一新。由于人们已经熟练的在互联网中畅游，因此在大数据群背景下的图书馆对于人们来讲，没有更多的不适应性，而是更多的惊喜性。通过引入大量的具有大数据知识的图书管理人员。使传统图书馆在融入大数据之后变得更加受广大民众欢迎。大部分遇到的问题已经基本解决，图书馆的强壮性已经足够完善。人们可以随时随地通过APP互联网获取自己想要的关于图书馆的知识。

任何一个通过手机或者是终端连接到互联网的人，都会担心一件事，就是个人的隐私问题。我国对于个人隐私有相关的法律保护。但是仍然有不少人钻了法律的控制，或者知法犯法。大数据背景下的图书馆，为人们提供了更加丰富的图书知识的同时，也收集了所有的关于登录互联网的人的个人数据。这个个人数据就涉及到了个人隐私问题。这个问题一直是对于网络安全的思考问题。从某种角度来看，图书馆用户的个人隐私问题与图书馆的个性化服务是矛盾的。既要享受到个性化服务，又要隐瞒个人的信息。这是一个看似不可能解决的问题。因此我们需要加大力度对网络背景下的图书馆的使用人员信息进行管理，最大限度的限制这些信息，被非法的内部外部人员所利用。我们不能为了获取知识而牺牲个人的隐私，也不能牺牲个人的隐私而获取知识。这个看似矛盾的问题在我们加强对大数据背景下的图书馆，相关设施严格管理，做到了两全其美。图书馆应用大数据说面临的难题，只要我们细心琢磨，用心维护就可以防患于未然。

四、传统图书馆向数字图书馆的转变

当今社会，只注重传统图书馆的建设是不够的，任何一个图书馆的建设都将融入数字图书馆的内容。而且数字图书馆建设的占比将逐步扩大。传统图书馆需要重视的是图书的存储空间，书目的检索，图书的种类，是物理的，是实际可以看到的东西。数字图书馆的建设，我们需要的是互联网、服务器、大数据系统、资源共享。传统图书馆和数字图书馆的建立是有区别的，建设的思路和方法是不一样的。

4.1纸质图书向数字图书的转变

在互联网技术还不发达和普及的时候，人们都是通过阅读纸质图书的方式获取信息资源，即人们阅读的只要方式是读书。但是随着互联网技术的快速发展，计算机以及一些新奇电子产品的诞生和广泛普及，人们已经不满足与阅读纸质图书。这些电子设备可以是手机上阅读类的APP软件、可以是iPad上的PDF或是word格式的文章，也可以是模仿纸质阅读模式的Kindle阅读器。人们之所以选择使用各种各样的电子设备，是因为纸质图书更新速度慢，有的图书还非常厚重不容易携带，而电子设备更加轻便，只要一部设备就可浏览和阅读网上所有的图书资源，而且很多电子设备都具有读屏功能，这让人们在休息、做家务、逛街的同时还可以“听书”。而这些图书资源大多都是免费的，不需要读者再去花钱购买书籍。这也是人们愿意选择电子图书的主要因素。

在数字化的时代，图书已经由纸质图书转变成电子图书，而且每年的电子图书发行量已经渐渐的赶超纸质图书的发行量。纸质图书也有两个版本，一个是纸质版，一个是电子版。相对于纸质图书来说，电子版图书更加节约空间，便于查找。传统的图书收集方式主要是收集纸质图书。图书馆的主要目的就是把能够收集到的所有图书资源集中到一个地方管理，这个地方就是图书馆。现在图书馆仍然是所有文献资料图书的聚集地。而大数据时代背景下的图书馆有着更广范围的资源收集，并且我们将会转变传统的收集方向，把社会的更深程度资源进行收集。例如网络上的经典文章，论坛里的经典点评，时事报道里面的经典新闻，好的音频、视频、教学材料等等，更有可能的是收集政府的报告，城市规划方法，包括奇闻趣事等等。大数据时代下的图书馆的收集范围，已经远远超过了传统的图书馆范围，也只有大数据下的图书馆，才能满足人们对图书馆的功能的要求。借助互联网下的大数据系统会为图书馆提供源源不断的资源，使数字图书馆更加丰富。

4.2图书馆整合后的方向偏于数字化

对大数据系统的作用下，图书馆所包含的信息多种多样。人们对信息的需求也从纸质版转向了数字化的视频图书和音频等等，单纯的文字模式或者是单纯的数字模式，已经不适合现在的读者使用。也就是说图书馆已经用多元化的信息模式代替了单一的纸质模式。综合模式下的图书馆包含的信息更加广泛，更适合人们进行信息检索文件收集，内容整合。社会资源融入圖书馆使图书馆的信息量急剧膨胀，也给图书馆信息的管理工作带来一定困难。

图书馆的最基本目的就是为读者提供信息和解决问题。数字化图书馆将会更加便捷的提供这些服务。这么多年图书馆在社会的建设中起到了不可替代的作用。由于网络的兴起，人们对图书馆的依赖渐渐淡化。随着大数据的到来，图书馆又重新焕发出了青春。通过大数据下的图书馆，用户可以解决很多自己遇到的实际问题和复杂问题。传统图书馆的功能已经不适合现代人们的需求，图书检索和知识获取已经不能满足人们的需要。大数据下的图书馆在原有图书馆的基础上，可以帮助人们解读更多复杂性的问题，例如当一个人需要解决某一个具体事物的时候，传统图书馆需要这个人通过检索图书，一步一步地学到自己所需要的相关知识，然后解决问题。在检索的过程中，有可能会遇到自己想不到的问题，然后继续检索关于新的问题方面的知识。如果顺利的话，费了九牛二虎之力之后，有可能才能事半功倍。在当今快节奏的社会里，这种方法已经显然过时，不符合社会的实际需求。虽然老式的传统图书馆学习方式仍然存在，但是由于其效率低下，已经被大部分人说放弃。取而代之的是新的数字化型图书馆。在大数据的作用下，新型数字图书馆为人们提供了无限的支持，当一个人输入自己所需要检索的知识时。大数据系统会通过相应的搜索检索出与之相关的知识。并把一系列的案例推送给检索者。这样解锁者省去了大量的搜索时间和学习时间。更加快捷的完成自己所需要的学习。这种快捷的图书检索和知识推送方式，更适合快节奏的社会生活需求。

4.3大数据下的图书馆，既有广度又有深度

图书馆的资源由于大数据的参与广度和深度都大大的增加。以前我们只是对纸质产品进行收集和整合，而现在信息量急剧增加，图书馆涉猎的内容也无限膨胀。如果我们只以以前的结构化方式进行图书整理，信息整理已经远远不够。新的图书馆信息整理方式摆在我们面前。无线的数据量，既有广度又有深度。大数据下的图书馆需要融入的东西非常多。把这些新型事物信息以结构化的方式存储起来，有序的有条理的进行整合，是我们目前工作的关键所在。

信息加工是图书馆的必要流程，对数字信息进行加工和对纸质图书加工一样重要。相对而言，目前数字信息的产生中纸质信息占比比较少，更多的是网络的数字化信息。建立这样的数字化信息检索有一定难度。我们可以通过大数据系统解决这一问题。由于信息检索是所有使用图书馆寻求支持帮助的唯一途径，所以信息检索建设尤为重要。大数据系统可以帮我们建立新数据检索，把用户的检索当做一项任务，由图书馆对接的大数据系统去完成。这样会节省很多时间和空间。我们可以利用大数据分析客户的解锁内容，再把用户减少的内容与互联网上的相应信息进行对比，使用户检索的资源是由图书馆内部资源和互联网资源双重提供的一个整合整体，这样图书馆资源将会更加丰富。

五、大数据下的图书馆涉及的相关技术

5.1语义技术

大数据下的数据库中的一个难点就是如何把大量复杂的种类繁多的数据通过整合形成一个有相互联系的，可以让人们辨识的信息。这就是我们所应用到的大数据里面的一种技术：语义网技术。这项已经存在了多年的技术是非常重要的。任何一个图书馆为了更好地提供服务和工作，都离不开语义网技术。数字图书馆在大数据的作用下完成了很多艰巨的任务。在图书馆我们需要把各种信息进行分类，做成分类的一个报表也叫分类表。再从这些分类表中找出关键的词语，这些关键的词语是整个信息的重点，通过关键词语我们可以搜索到我们需要的文章。我们把关键词语加入到索引搜索里面去。这信息急剧爆发的时代，信息量的急剧增长，以我们人类的能力完成这些事情比较困难。在人员有限资源有限的情况下，如何把这个工作做好，就需要大数据系统帮忙了。计算机的运行次数远远超过了人类的计算能力。通过计算机中的人工智能，把信息量巨大的关键词语进行自动生成，把其中有关联的词语进行自动资源连接。有效的帮助人类进行了信息的收集以及知识的扩展。

语义网技术已经是一个非常成熟的技术，普遍的应用于图书馆管理工作之中。这是以前人们总结出来的最先進的方法。如何把各种图书进行有效的区分？如何让许许多多信息的关键词语连接在一起？都需要通过语义网技术。但是语义网技术也有它的缺点，可以说他在信息整理方面是成功的。但是如何使信息资源的内部发生更深的连接就很难完成了。在大数据的帮助下，通过大数据系统，我们完成了这个不可能完成的任务。由于任何信息的内部连接都使得用户在使用信息的时候更加方便，更加快捷。从而使使图书馆具有更高的意义。

5.2数据聚类技术

目前社会信息的生产量非常庞大，通过语义技术，把纷繁庞大的信息资源提取出有效的信息。但是这些有效信息仍然是庞大的。如何把这些庞大的有效信息，进一步的进行深加工，就用到了数据的聚类技术。聚类技术是随着计算机科技的产生和成长而慢慢成长起来的。并不是传统的图书馆处理信息技术的一种方式。图书馆对于书籍索引的处理是聚类技术的前身。显然人工技术已经不适合进行目前庞大信息量的处理。聚类技术引入到数字图书馆，大大的减轻了信息的处理繁琐程度。只要有新鲜的信息产生，就要应用到数据聚类技术。数据聚类技术的应用范围非常广，几乎所以关于信息方面的处理都用到了数据聚类技术。例如信息的分析系统，信息的深度挖掘系统，信息的服务系统。同时数据聚类技术也为客户提供了很大的方便，当用户有任何关于数据信息索引方面的要求时，数据聚类技术就提供了帮助。当今社会，信息量每时每刻都在产生并无限膨胀。每一个客户如果想更好的获取自己所需要的信息。就要在大量的信息中进行挖掘。如何在大量的信息中去出取经，去伪存真，我们需要使用数据聚类技术进行解决。这样的例子有很多，通过该技术，我们可以让信息进行关键节点连接。通过语义系统找出信息的关键节点，也就是关键词。并以关键词为核心，将所有与该关键词相关联的数据进行聚集。聚集在一起的所有关键信息，使得用户图可以通过相关的搜索引擎进行排查筛选。进而得到自己所要的核心内容。聚类技术的产生为图书馆，尤其是数字图书馆，提供了大大的帮助。在大数据系统的作用下，数字图书馆为人们提供了一个新的可以用数据聚类技术进行查找信息的场所，让图书馆更好的为客户进行服务。

六、大数据下的图书馆的产品与服务变化

传统图书馆提供的服务相对于大数据系统下的图书馆提供的服务来说显得微不足道。新型的图书馆对用户的需求可以大大的满足。随着客户对精准化服务的要求越来越高。仅仅是图书形式纸质形式的文献已经不够。人们需要更多的是音频视频以及所有关于该信息的扩充资料和相应的看法与评价。

6.1服务产品的变化

大数据下的图书馆提供的产品已经开始发生悄然的变化。在保留了传统图书馆的文献书籍存储的前提下，增加了很多现代化的数字化的元素。大量的视频的存储，音频的存储，影印件的存储。仅仅我们从学术型数据库来说，很多网络文献资源平台，例如道客巴巴平台，如雨后春笋般的崛起，那里有足够多的论文文献供使用者参考。这是一个纯学术型的论文平台，是一个比较典型的成功的学术平台案例。这种学术平台无限的收集各种论文及学术文章，扩充数据库规模，在完成一定的缴费的情况下可以任意阅览所有的需要的论文。在某种层面上，也对社会提供了很大的帮助。这种数据平台专攻一个类型，并取得了如此大的成就，是我们图书馆所需要学习的。换句话说，未来图书馆将如何面对社会的挑战，如何提供更好的数字和纸质产品是至关重要的。我们将要在各个方面不断的充实我们的资源，只有足够的能够满足客户需要的资源才能不会被时间所淘汰。而且图书馆有天然的检索优势。通过检索文献服务，可以提供任何的互联网资源。在音频和视频检索方面，我们也有更大的优势。充分体现了图书馆是一个大型的综合图书体系。

6.2现代化的服务管理

目前时代的图书馆已经向多维方式转变，集合实体图书和数字化图书与一体。这样传统的管理模式已经不适合现代图书馆。管理模式的主动管理服务和被动管理服务应该相辅相成，并不一定非要依仗哪一个！不同的用户有不同的需求。例如在网络兴起的条件下，很多用户在搜索上如同大海捞针。不停的检索，但是也检索不到自己所需要的相关内容。这种模式有其好的一面，也有其不好的一面。好的一面是样式多种多样，选择多种多样。不好的一面是偏离主题，重点不清。所以说对于图书馆的管理模式，主动服务和被动服务都是需要同时进行的。在大数据的模式下，图书馆的管理模式变得更加灵活。通过客户的相关搜索，可以以主动模式和被动模式兼顾的情况下，为客户提供相应的完整信息。例如客户在查询一个机械构件方面的信息的时候。搜索出来的相应文献与所需要的文献不同。或者搜索出来的是该设备的文献，而没有记载自己所需要的内容。如何把搜索的内容和需要的文献有效的连在一起，是至关重要的问题。也就是精确的准确的，而且还要达到足够数量的信息投放！

七、新型图书馆的制胜法宝

7.1建立有针对性的系统服务

具有针对性的系统服务，已经提出不是一年两年了，就是在没有大数据系统参与的情况下，图书馆也经常提供具有针对性的个性化服务。真正的个性化服务，无论是在传统图书馆还是新型图书馆来讲，都是只要方便的快捷的满足了客户的需求就是做到了针对性的服务。但是大数据系统的参与，给我们提供了一个更好的更有针对性的平台。大数据以其智能性为客户提供了专门的有个性化的服务。真正的通过客户的搜索智能分析出客户的需求。不论是在众多数据的筛选方面，还是在对不同客户进行整合方面，都做到了针对性的服务。并且对相应的产品作出有针对性的宣传和服务跟踪。由于大数据系统的参与，智能化的一面显现出来，每一个用户在进行完相关搜索和操作以后，大数据系统都可以分析出后续用户的兴趣和爱好，精准的预判为精准的信息推送提供了保证。用户的满意程度是对图书馆建设好坏与否的一个评价标准，当用户的满意度提高了，图书馆才会建设得更好。

7.2管理结构的悄然变化

图书馆的管理模式已经从原有的传统图书馆管理模式转向了现代的图书馆管理模式。传统图书馆的管理结构，以纸质书籍为主，在计算机出现并参与图书馆建设的情况下，很多文献除了有纸质版本以外，开始有电子版本。人们从传统的图书检索到计算机检索方式。但是这些都不是智能化的，现代化的，互联网化的。当大数据系统开始参与图书馆建设的时候，真正的智能化图书馆才慢慢的展现在大家眼前。虽然之前已经出现了计算机代替了传统的手工检索模式，这只是使圖书管理和检索更加快捷化，电子化，并没有达到智能化。真正的智能化是从大数据系统参与开始。除了纸质图书和一些规范性的文件和视频以外，大量的网络信息已经开始逐渐并入了图书馆所需要搜索的资源，现在电子信息和纸质信息并存的时代。而且网络数据产生的信息量，将逐渐超越传统图书馆所存的纸质信息量。图书馆的管理已经不能只依赖于计算机系统的处理。更需要的是大数据系统的帮助。管理模式和管理方法的变化使得图书馆的运行更加流畅，通过大数据对图书馆的系统的管理，不论是纸质书籍还是电子视频，还是网络信息，都被合理的有条不紊的进行整合。大数据系统会根据不同图书馆制定不同的网络模式。有效的整合各种客户的资源。通过逐步完善，形成一条套整体新型图书馆管理系统，为用户提供更好更多的资源。

随着APP的逐渐丰富，图书馆可以通过APP记录用户的所有详细信息，用户可以通过图书馆的APP填写自己的家庭住址，职业爱好，文化水平，家庭成员等一系列信息！通过积分奖励机制完善信息越全面，积分越高。所收集的所有客户信息应该整合到大数据系统的数据库中。通过这些信息可以对用户很好的进行相关类别的分类。客户源的组建非常重要，很多图书馆忽略了这个问题。总是把重点放在图书管理方面而忽略了客户源的存在。使用图书馆资料的客户源，才是图书馆真正的运行动力和方向。如何精准的投放信息使客户满意，是图书馆服务的宗旨。客户源的问题不容易忽视。客户源做的有条理清晰，才能缓解整个图书馆运营系统的压力。大数据时代下的任何系统都是做得非常井井有条，借助高科技达到这一点，已经非常简单。所以当大数据融入在图书馆中起到作用，就能够把整个图书馆的视野变得更加清晰好管理。

7.3加强管理队伍建设，培养适应大数据系统的图书馆人才

无论互联网发展如何快速，自动化建设如何智能，任何行业都离不开具有高科技才能的人才。大数据系统下的图书管理系统也是如此。归根结底，图书馆在管理和服务中最重要的还是人员建设。怎样加强图书馆管理队伍、提高工作人员素质、确保人才队伍不流失，让工作人员的业务水平和思想建设都跟得上图书馆发展的脚步，这都是图书馆在建设和发展中提高服务质量、确保推广效果、提高图书馆使用率的重要手段。只有图书馆整体人员队伍的素质得到提升，才能保证图书馆软件系统不被黑客入侵，读者个人信息得到很好的保护;保障图书馆馆藏文献的储备更加完整和全面，图书馆的阅读推广才能有效的实施。图书馆要制定行之有效的方针和政策，加强对工作人员的素质培养，让培养方式不是口头上说说，而是落实到每一位工作人员身上，形成一个长期的培养计划。同时，还要加强工作人员大数据技术的学习和培训，让工作人员无论是图书馆业务知识，还是阅读推广都得到有效的提高。只有工作人员熟练的掌握互联网技术、自动化和数字化知识，才能为读者提供更快速、更安全、更及时有效的推送信息服务。随着时代的变迁，更高科技的现代化图书馆诞生的同时，高科技的图书馆管理人才才更适于这个时代。高科技图书馆管理人才的培养方法有两个方向。第一种是直接引进高科技人才，第二种是从现有人才中进行培训培养，直至成为适合现代图书馆管理的高科技人才。从本图书馆选取技术良好而且技术过硬的人才去培养是首选，这也符合我们国家的要求，避免了人多不干事儿的情况。首先，从原单位培养技术人才能更好的为原单位工作。这样的人才熟悉本单位的业务流程，通科技高科技培训或者培养后能够更加在业务上得心应手。图书馆既做到了不增加图书馆原有的员工，而且确保了图书馆工作人员操作技术性得到了有效的提高。但是如果图书馆非常着急需要高科技性的人才，但是培养原单位人才的时间又达不到要求，就只能进行高科技人才引进，达到符合大数据下的图书馆管理目的。图书馆人员素质的提升，需要一个长期、合理地规划，人员素质的不断提高才能满足读者不断变化的需求，提升阅读服务水平，推动图书馆信息化建设的改革和发展。

7.4开放用户沟通平台

现实生活中，对于事物的评价的平台已经有很多。比如淘宝的购物平台里面，就有客户的购买商品以后对商品的评价。但是在图书馆管理和日常事务方面，这样的用户沟通平台并不多。现代化的大数据下的图书馆管理需要这样的沟通平台。虽然我们以前有过相应类似的方法，如问卷调查，客户意见簿等，但是前者过于片面并不一定能实际的反映问题，后果过于古板，客户并不一定愿意发表意见。而我们建立的客户沟通平台就可以完全的改变以前的问题。客户可以通过手机APP对自己的感觉进行评价，对是图书馆的服务进行评价。也可以通过自己的PC进行这些处理。同时客户之间还可以通过沟通平台进行互相交流，互相反馈。从这些交流评价和反馈中可以得到促使我们改进和往更好的方面前进的动力和方法。从而客户和客户之间，图书馆管理人员和客户之间通过平台得到了很好的沟通问题，得到了很好的解决。图书馆管理人员通过积极的响应用户的建议和要求塑造了完美的图书馆形象。我们也可以建立图书馆的论坛和贴吧，让关心我们的用户畅所欲言。改进我们之前忽略的，做的不完美的地方。开放用户沟通平台给图书馆服务平台的建设带来了很多发展空间，也给用户带来很多新的体验，但是，开放共同平台是面向全世界所有用户的，因此，也给系统和用户带来了很多负面的影响，信息安全问题时有发生，比如与信息安全相关的很多方面，如个人信息的丢失与泄露、系统数据被篡改、版权被盗用等等。因此，在发展和建设图书馆服务平台的过程中，一定要特别注重信息安全问题，不能只是建设，而是要对后续可能发生的问题和情況也要有一定的预测。要建立与信息安全相关的机制和机构，随时对图书馆沟通平台进行检测、查找漏洞、分析等等。要设置专门的信息安全部门，信息安全部门的工作人员要经常收集和整理最新的与信息安全相关的资料，并通过新闻媒体、微信公众号、大讲堂等形式给用户进行宣传，争取做到人人都了解信息安全知识，进而人人都防范信息安全出现问题。当用户在使用图书馆用户沟通平台时，一旦发展平台系统出现安全问题和安全隐患，就要及时向平台开发人员或是管理者，或是运用自己已经掌握的知识进行相应的防范措施。

八、结束语

图书馆的变革随着大数据系统的到来而开始，从原先的固有资源到大数据资源，图书馆的价值和作用被重新定义。更加丰富，有内涵的大数据下的图书馆展现在我们面前。在这样的背景下，我们图书管理人员应该加倍努力，未雨绸缪，学习先进技术做到一个适合大数据下图书馆管理的管理人才。并且运用技术作为系统软件支撑，建立更贴近用于需求的应用构架和运行模式，敏捷的掌握用户需求并高效快速的实现，最终形成全新的图书馆行业模式和服务模式。为读者多做贡献，为社会多做贡献，为国家多做贡献。