浙江省农业生产效率评价及促进对策研究

胡剑锋　董洪光　徐隋

摘要 为了解浙江省农业生产效率现状，找出影响农业生产效率的影响因素，采用数据包络分析方法构建农业生产效率评价模型，并以2017年浙江省农业数据为例进行实证研究。结果表明：浙江省农业生产效率总体水平不高，资源利用效率较差;投入规模不当是影响农业效率的主要原因，生产技术水平是影响农业效率的次要原因。建议从调整投入要素规模和结构、加大技术创新力度等方面着手，提高农业生产效率。

关键词 农业;生产效率;DEA模型;浙江省

中图分类号 S-9文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2020）22-0213-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.22.057

Evaluation and Promotion of Agricultural Production Efficiency in Zhejiang Province

HU Jian-feng，DONG Hong-guang，XU Sui （School of Economics and Mangagement，Anhui University of Science & Technology，Huainan，Anhui 232001）

Abstract In order to understand the current situation of agricultural production efficiency in Zhejiang Province and find out the influencing factors that affect the agricultural production efficiency， the data envelopment analysis method is used to construct the evaluation model of agricultural production efficiency， and the agricultural data of  Zhejiang Province in 2017 is taken as an example for empirical research. The results showed that the overall level of agricultural production efficiency in Zhejiang Province is not high， and the efficiency of resource utilization is poor; improper input scale is the main reason that affects agricultural efficiency， and the level of production technology is the secondary reason that affects agricultural efficiency. It is suggested to improve the efficiency of agricultural production by adjusting the scale and structure of input elements and increasing the strength of technological innovation.

Key words Agriculture;Production efficiency;DEA Model;Zhejiang Province

作者简介 胡剑锋（1994—），男，安徽安慶人，硕士研究生，研究方向：农业生产效率。

收稿日期 2020-05-20

农业作为国家的基础产业，处在经济社会转型发展的前沿阵地，提高农业生产效率，引导农业生产方式由粗放型向集约型的快速转变，是建设农业现代化的根本要求，是实现资源环境与经济社会协调发展、城市与农村一体化发展的重要途径[1]。因此，现阶段仍需加强农业生产的发展，而农业生产的效率对于农业生产综合能力具有重要的影响。

目前，关于农业生产效率的研究成果较多，金梅[2]利用DEA评价模型对甘肃省14个地级市农业生产效率进行研究，指出优化农业人力资源配置，加快城市化进程以及加大对农村的教育投入，合理配置教育资源以提高农业生产效率水平;焦源[3]采利用三阶段DEA模型测度2011年山东17地市农业生产综合效率、纯技术效率和规模效率，指出山东省农业效率整体水平偏低，规模效率是主要的制约因素;宁爱凤等[4]利用DEA方法对浙江省11个地级市1990—2008年的农业生产效率进行定量比较分析，指出研究区综合效率的下降主要是由于规模效率下降引起的，整个研究区的技术效率不高。

综上可知：数据包络分析方法是研究农业生产效率的主流方法，但是由于研究的对象不同，学者们建立的评价指标也各不相同。因此，对农业生产效率的研究急需从理论建模和实证分析两个方面着手进行深入的探讨。

笔者在前人研究的基础上，采用DEA分析方法构建科学的评价指标体系，利用最新的数据对浙江省农业生产效率进行评价，寻找浙江省农业生产效率的主要影响因素，为提高浙江省农业生产效率提高相应对策，使其农业发展与浙江省快速发展的经济相匹配。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法 数据包络分析源自于1957年Farrell对英国农业生产力分析时提出的生产效率评价方法，1985年Blanker、Charnes和Cooper修改了早先的DEA模型，提出了一种基于可变规模报酬（VRS）的DEA模型（即BCC模型）[8]。

模型表述如下：设决策单元（即输入和输出的“单位”或“部门”，简记为“DMU”）的输入向量Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T和输出变量Yj=（y1j，y2j，…，ymj）T，xij为第j个决策单元对第i种类型输入的投入总量，xij>0;rrj为第j个决策单元对第r种类型输出的产出总量，yrj>0。则BC2 模型可写成（1）式：

min θ

s.t.nj=1λjXj≤θXj0

nj=1λjXj≥Yj0

nj=1λjXj≥Yj0=1，λj≥0（1）

在（1）式中加入对DMU进行调整的松弛变量S-或S+，则（1）式变为：

min θ

s.t.nj=1λjXj+S=θX0

nj=1λjXj-S+=Y0

nj=1λjXj=1，λj≥0（2）

式中，θ为决策单元的有效值，（即在既定产出条件下，对投入利用的相对有效程度）。

BCC模型为加入非阿基米德无穷小量和松弛变量的标准DEA模型。这种方法不需要考虑指标的量纲差异，无需事先确定指标间的具体关系，在避免主观因素的影响及减少误差方面具有明显优势，特别适用于对系统的综合性评价[6-7]。

1.2 评价指标

依据相关文献[1-4，8-10]，近几年，学者们对农业生产效率研究时所采用的投入、产出指标具体见表1。

由表1可知，依据文献的新旧程度、文献来源的权威性，学者们选取指标的共性等因素综合考虑，该研究选取5个投入指标和1个产出指标。投入指标为化肥施用量、农业机械总动力、第一产业从业人数、有效播種面积、有效灌溉面积;产出指标为农林牧渔业总产值。

1.3 数据来源说明 以浙江省2017年各个地区的农业生产资料为研究对象，选取的相关数据来源于《浙江统计年鉴》（由于浙江省2018年各地级市第一产业从业人数投入指标数据不够完善），考虑到数据的可获取性，结合相关文献，选取可以收集到的2017年浙江省11个地级市农业生产基础数据表作为样本进行研究，如表2所示。

2 结果与分析

2.1 农业生产效率分析  采用数据包络分析软件DEAP 2.1对2017年浙江省地级市农业生产效率进行评价分析，得到浙江省地级市农业生产效率情况，具体如表3所示。

2.1.1 综合效率分析。由表3得知，2017年浙江省11个地级市中：

（1）综合效率的平均值为0.811，表明11个地级市的农业生产投入的各项资源等比例降低18.9%，同样可以达到当前的农业产出水平。综合效率的平均值偏低，表明浙江省地级市农业生产效率相对低下，资源浪费现象严重，利用效率水平不高。

（2）农业生产综合效率值为1的地级市有3个地区，分别是杭州、宁波和舟山市，说明这3个地区农业生产要素投入相对合理，不存在要素投人过量和产出不足。小于1的有8个地区，包括温州、绍兴、湖州、嘉兴、金华、衢州、台州及丽水市，说明这些地区的农业生产效率未达到最佳，农业生产要素使用效率低，在一定程度上说明其农业生产结构的不合理性。

2.1.2 纯技术效率与规模效率分析。由于综合效率、纯技术效率和规模效率的关系可知，生产综合效率由地级市纯技术效率和规模效率共同决定。分析地级市的纯技术效率和规模效率，可以找出生产综合效率低下的原因。由表3可知：

（1）纯技术效率的平均值0.873，规模效率的平均值为0.926。表明浙江省地级市的规模效率高，纯技术效率低。

（2）从纯技术效率来看，在8个生产投入无效的地级市中，有6个市是由于纯技术效率无效原因引起的，占生产无效地级市的75%。

（3）从规模效率来看，在8个投入无效的地级市中，生产无效全部由于投入规模不当而引起的，占生产无效地级市的100%。

因此，投入规模不当是导致生产无效的主要原因，纯技术无效是引起生产无效的次要原因。

2.2 生产要素效率改进途径分析 表4 给出了非有效单元的生产要素投入改进的参考办法，其中，径向调整量表示由于技术无效率导致的投入损失;松弛调整量表示由于投资结构失衡导致的投入损失;目标值则是在原始值减去径向调整量和松弛调整量后的差额，表示的是非有效决策单元通过改进达到最佳效率时的投入值[11]。

由表4可知：

（1）湖州、嘉兴及衢州市的农业机械总动力和第一产业人数处于最优状态，表明这些市对农业机械和第一产业就业达到了充分利用，利用效率最优，然而这些市在有效播种面积和有效灌溉面积存在较大的投入松弛，表明在有效播种面积和有效灌溉面积这些资源上存在较大的浪费。因此，对于上述3个地级市应该保持农业机械总动力和第一产业从业人数的投入，相应地减少有效播种面积和有效灌溉面积的投入。

（2）温州、绍兴及金华3个地级市的经济比较发达，但是可能由于经济的快速发展挤占了部分的农业资源，导致纯技术效率比较低。此外这3个地级市在5种投入要素上都存在较大的溢出效率，然而它们在农业机械总动力投入上都处于最优状态，表明了这些市充分利用了农业机械总动力，在其他4种要素投入上都存在较大的松弛。同时，这3个地级市农业生产处于规模报酬递增状态，只要因地制宜，合理配置农业生产要素，就能够提高农业生产效率。

3 结论与建议

3.1 结论 该研究采用DEA方法构建生产效率评价模型，对浙江省地级市农业生产效率进行了研究，得出以下结论：

（1）浙江省地级市农业生产率整体水平不高。2017年浙江省地级市农业生产综合效率平均值仅为0.811，表明浙江省地级市对于农业生产投入资源的利用率较低，投入资源在使用过程中存在严重溢出，尤其是化肥施用量、有效灌溉面积及有效播种面积。

（2）农业生产效率比较好的地区有杭州、宁波、舟山3个地级市;农业生产效率较差的地区温州、金华、衢州3个地级市。

（3）浙江省农业生产效率低的主要原因为生产投入规模不当，次要原因是技术水平不高。农业生产无效的地级市全部与投入规模不当有关;还有6个地级市是由于纯技术效率低导致生产效率低下，占生产无效市数的75%。

（4）投入规模不当虽然是导致生产效率低的主要因素，但是纯技术效率不高导致的生产无效占比75%，表明浙江省急需加强技术创新。

3.2 建议 为提高浙江省的农业投入产出效率，基于DEA分析的结果提出以下建议：

（1）积极解决浙江省在农业生产中广泛存在的化肥施用量、有效播种面积及有效灌溉面积冗余问题。

（2）以家庭承包为基础，加快培育专业大户、家庭农场、农民专业合作社等新型農业经营主体，并强化土地流转的管理和服务，使土地经营权有序流向新型农业经营主体，在此基础上建立优秀的农产品生产基地，推动农业适度规模经营[5]。

（3）加强农业生产相关科研研发力度，用科学方法指导农业生产，优化生产规模、合理配置农业资源等方面提高农业生产率。

参考文献

[1] 张潆文，张富刚，陈玉福.基于DEA模型的江苏省204国道样带区农业生产效率评价[J].资源科学，2010，32（2）：353-358.

[2] 金梅.基于DEA模型的甘肃农业生产效率研究[J].兰州大学学报（社会科学版），2013，41（5）：94-98.

[3] 焦源.山东省农业生产效率评价研究[J].中国人口·资源与环境，2013，23（12）：105-110.

[4] 宁爱凤，刘友兆.城市化进程中农业生产效率研究：基于粮食生产的视角[J].资源科学，2013，35（6）：1174-1183.

[5] 魏权龄. 数据包络分析[M].北京： 科学出版社，2004：75-76.

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[8] 李子君.基于DEA的辽宁省农业生产效率分析[J].农业经济，2018（2）：54-56.

[9] 贺志亮，刘成玉.我国农业生产效率及效率影响因素研究：基于三阶段DEA模型的实证分析[J].农村经济，2015（6）：48-51.

[10] 周腰华，张广胜.辽宁省农业生产效率的DEA分析[J].农业经济，2010（2）：12-13.

[11] 付争艳，王艺桥，王瑞彬，等.河南省农业生产效率的DEA分析[J].河南农业大学学报，2014，48（6）：790-794.