酆尘颖 仲小兵
摘要:大数据时刻在影响和改变着我们的生活。作为终日与数字打交道的财务工作者,基于工作中难以回避的大数据问题,分别从财务会计到管理会计、静态信息到动态信息、表象信息到深源信息等几个视角,再次审视分析了大数据之于会计职业与会计行业的影响。
关键词:大数据;数据挖掘;会计信息
大数据,是近几年最为热门高频的词语,也确实在时刻影响和改变着我们的生活。但何为大数据,其发展的历程、內在的逻辑与核心的价值到底如何,多数财务人员依然似懂非懂,一知半解。徐子沛先生曾经描述美国50余年技术创新、信息开放的历程,以鲜活的经典案例——奥巴马决心建立“前所未有的开放政府”、 曲折的公共财政透明化、充满隐情的《数据质量法》、波澜壮阔的全民医改法案、纠结百年的统一身份证、隐私危机、不断创新的街头警察传奇、悲情的美国矿难历史、商务智能的来龙去脉、全球兴起的数据开放运动,以及未来图景所呈现的Facebook、云计算和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的等等,描绘了公民、政府、社会面临数据创新所带来的种种变革和挑战。按照徐先生对于大数据的梳理脉络,反观中国当下的现实,极具借鉴价值与指导意义。对于财务会计工作从业者,终日与数字打交道,更是可以引发了更多的实务反思。
一、数字处理与数据挖掘——财务会计到管理会计
著名统计学家、管理学家爱德华·戴明曾经断言,“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”从美国信息法的兴立,到数据对政府、商业、乃至全社会的影响,再到云计算、数据挖掘,大数据的爆发,无不围绕于此。数据的目的是服务于人类,记录数据是为了以精确的数据为依据让自己的决策变得更加科学,而不是将自己的行为变成为一串冷冰冰的符号。
反观我们实务工作,用数据说话,其实之前一直是财务人时常挂在嘴边的说辞。为决策提供数据支撑,更是财务人员的核心价值所在。但实际的情况,我们拿来说话的充其量是一组组数字,即便通过了一定的会计加工处理,但也并非真正意义上的能够释放与创造更多价值的数据,这一点可谓是中国传统观念的一个缩影。中国人很讲究数字,但总体缺少数据的意识。数据与数字不可以划等号,绝对的真实性和有效性是对数据的基本要求,而在大多数情况下我们沉迷于数字游戏之中,却缺乏对真实的数据的尊重。汪洋同志曾经讲过,“中国人数据意识的淡薄由来已久,甚至可以称之为国民性的一部分。”当然,要将一个企业的数据用大数据的标准去衡量和要求,本身有些过去苛刻。但从会计专业未来发展与定位的角度考虑,这种高标准与严要求,方能够倒逼财务会计实务工作的转型与提升。大数据的逻辑,是要进行数据挖掘并创造价值。正是基于这种大数据的逻辑,管理会计得到的前所未有的重视与持续快速的发展,这也是会计未来的重要发展方向。
按照陈信元教授的观点,从传统的会计学科中衍生而来的管理会计,并列于财务会计,侧重服务于改善企业的经营管理,优化企业的投资决策,提高企业的经济效益。因此,企业管理部门编制的作业计划、作出的决策和经济活动控制的方案,是管理会计记录和分析经济业务、发现和上报管理漏洞以及参与决策制定的依据。这种内涵的界定,其实与大数据的逻辑类似,也就是财务会计实务需要整合整个企业各个方面的数据,进行抓取、分析和整合,并提供有效的决策控制。数据边界的拓展,便是大数据中“大”的典型体现,而数据抓取、分析与整合,便是大数据所提倡的数据挖掘与精准分析。管理会计作为未来会计实务中一个重要的发展趋势,符合大数据的潜在逻辑,契合企业发展的内在需求。而这种转型升级的根本,便是观念与方法的转变,也就是从传统的数字处理转向深入的数据挖掘。
二、会计治企与会计强企——静态信息到动态信息
按照传统理解,谈及大数据,人们的通常反应是商业领域中的大数据运用。人们所熟悉的实际运用,也是数据的精准营销,也即通过数据分析用户的消费行为,增加对用户洞察、取得销售收入的增长等。这些与我们日常生活息息相关,确是大数据的普世价值所在。但目前更为真切的现实是,将大数据的影响与运用,从经济商业领域上升到国家治理层面,是在理论框架与研究视野上的提升。
对于普通从业者,则更应该将大数据的思维进行反向回归,将其联系实务工作去学习与思考。徐子沛先生曾经指出,“数据不仅可以治国,还可以强国”。那么聚焦到实务,则可以相应得出类似的观点,“数据不仅可以治企,而且可以强企”。而作为企业对于各项经济业务数据加工处理的核心,则相应的可以说,会计不仅可以治企,而且可以强企。
数据治国,是基于对数据的有效收集、处理和分析的基础上来治理国家,来科学制定国家的大政方针以及具体实施政策。从概念看,数据是对客观世界进行量化的反映。而人类进行科学研究,离不开“量化”这一最根本的手段。依此而言,数据治国就是通过“用定量分析、实证研究的科学方法来治理国家”。此外,数据具有鉴往知今,预测未来的作用。社会发展的规律蕴藏在数据之中,“人类可以更好地把握未来”将不再是一句空洞的口号。而对照会计的概念界定,会计信息是指通过会计核算实际记录或科学预测,反映会计主体过去、现在、将来有关资金运动状况的各种可为人们接受和理解的消息、数据、资料等的总称。企业经营成果、资金变动以及财务状况都会通过会计信息进行反映。评价经营业绩或进行投资决策等一系列治理企业的行为,会计信息都是重要参照依据。会计治企的作用,始终如一的在各个企业实践中或多或少的体现。
人类漫长的文明史表明,任何一个国家要实现有效的治理,都需要数据的参照。但随着信息技术的创新,记录得到广泛应用,个人的社会行为、物理世界的状态实现了规模空前的数据记录。这种记录形成了“大数据”,具体表现为频度越来越密、维度越来越多、粒度越来越细。时至今日,数据治国的概念早已超越了“参照数据”。例如新兴的“智慧城市”的建立,没有路网信息与实时路况信息的动态分析与预测并据以优化资源配置,便无从谈起智慧城市,大数据的作用可谓至关重要。不可否认,数据正在成为各行各业最重要的创新资源。甚至可以断言,人类社会的各个领域将由于数据的创新而实现巨大的飞跃,这种飞跃将会是前所未有的。
同样,会计作为一门专业的信息语言,原本更多的局限在自己的专业领域,且集中在静态信息之上。财务数据与企业的员工绩效考核挂钩,但这些数字信息都呈现出孤立、静态的特性。随着大数据时代的来临,数据强企的关键,是持续关注动态的、系统化的数据。企业经营决策所参照的关键信息资源,应该是呈现为不间断“流”的形式,成片的、动态的数据,并且能够为企业各层级人员所理解、掌握并广泛使用。这些不同岗位的人员基于会计信息,可能会结合自身的实务动态的、创造性的挖掘出新的有价值的信息,从而激发更多的强企动能。当然也有可能催生更多的目前会计所无法提供的信息需求,从而更好的促进会计信息的不断完善和自我提升,进而共同促进企业的持久健康发展。这无疑便是大数据逻辑下蕴含的会计强企之道。
三、信息公开到信息开放——表象信息到深源信息
数据的开放是成就数据“伟大”的前提。事实上,目前我国社会对于“开放数据”还存在诸多误区。一是将公开与开放混为一谈,其实公开和开放是大相径庭的两个概念。公开体现为信息层面,是一种表象信息,表現为一条一条的。正如会计定期对外披露财务数据,各种报表所包含的数据,其实便是一种公开。但这些公开的财务数据,是一条一条的,尽管有逻辑和勾稽关系,但本质上就是局限在表象信息层面。相比之下,开放则呈现为数据库资源层面,是更深层次的源头信息,呈现为一片一片的形式。开放数据,指的是第三方及可以下载的电子格式,将原始的数据及其相关的元数据自由地使用。开放并不意味着免费,因为开放是存在成本的,企业开放数据可以选择收费的形式。开放也具有范围性、层次性,它针对特定的群体和组织开放,不一定对社会全体大众开放。
当然,在现有环境下,让会计开放其固有信息背后的数据库资源,暂时还不能完全实现,但这种逻辑显然是代表着促使会计数据使用者更为深层次的了解企业的实际经营状况,而非停留在会计数据信息层面。他们希望会计信息融入更多的企业实际经营的相关信息,能够透视产生这些信息的数据源,进而更好的做出自身的预测与判断。而此,也客观上为会计未来的发展提出了更高的要求。相比其他的创新资源,数据的伟大之处,在于不会被自身所激发的思想和创新所消耗。它使用的重复性、共享性,以及通过数据间的整合性而产生新的价值和效用。落实到企业的具体应用,在拓展运作空间和延伸运用时间的过程中,企业外部将层层放大各种经营财务数据的能量,企业资源和知识将因数据的不断积累而持续增加。
基于此,在大数据的时代,会计信息必须融入更多的开放性、通用性和兼容性,将会计所集成的信息融入到整个企业运作体系之中,并能够通过一定方式更好的为人所认知、理解和分析。若能如此,会计信息将真正成为企业综合信息的整合者,内蕴更多的传统会计信息始终追求但不曾真正获得的信息价值和广泛认可。不过,在推进会计信息融合发展的过程中,还需要特别关注数据安全。不可否认,我国社会各界多积累的数据文化还相对匮乏,对于信息数据甚至是个人隐私普遍不慎重视。其实任何技术都是双刃剑,大数据也不例外。在大数据时代,如何在推动数据开放的同时有效地保护个人隐私与企业机密,将是大数据时代会计信息发展过程中面临的一个重大挑战。
我们生活在一个信息膨胀的时代,一个数据爆炸的时代,一个瞬息万变的时代。现今世界,唯一不变的便是变化。时代促使数据不断的开放和挖掘,从而催生创新的资源自由流动,而恰恰是这种创新资源的自有流动,才是一个国家持续发展、不断迈向强大的真正动力。在这个时代从事会计工作,要顺应时代,拥抱时代,基于数据积累、专于数据处理、丰富数据内涵、重塑数据架构,让会计信息从财务到管理、从静态到动态、从表象到深源,整合更多的信息数据库,持续借助会计信息媒介提升企业价值,真正实现我们原本希望却还暂时无法企及的相关各方对于会计信息的信任与期望。
参考文献:
[1]徐子沛.大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M].桂林:广西师范大学出版社, 2015.
[2]陈信元.会计学[M].上海:上海财经大学出版社,2000.
[3]袁振兴,张青娜,张晓琳.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友,2014(32):89-92.
[4]周洁.论大数据对会计核算原则的冲击[J].财会月刊,2015(09):16-19.
(作者单位:酆尘颖,江苏省电力公司;仲小兵,江苏省国金资本运营集团有限公司)